可 信 赖 的 A L L - I N - O N E C A D 解 决 方 案 提 供 商 工业设计在石油行业的信创共研与实践 C O N T E N T S 目录 1 2 3 4 制裁之下，国产CAD的突围之路 中望软件CAD国产替代方案 典型用户案例 关于中望 创人才培养服务体系 制裁之下，国产CAD的突围之路 中望软件因势而生 可 信 赖 的 A

二、跨界合作模式和案例分析 产业融合背景下，车企与科技公司通过技术共享、生态共建等方式深化合作，形成多种跨界协同模 式，如表7所示。合作的各方并非简单买卖，而是进行深度的技术整合、产品共研和生态共建。 技术合作及共研最核心的目标是打造出更具竞争力的智能车灯产品。。 核心硬件互补：合作方将各自的核心硬件进行整合，创造出"1+1>2"的效果。如法雷奥将自家的系 统集成能力与光峰科技的ALPD®激光 共创解决方案：一些合作会直接产出完整的参考设计或解决方案，帮助车企客户缩短研发周期。如 极海与富玉隆联合推出了基于极海车规级MCU和LED驱动器的一体化参考设计[18]。 1.技术整合与产品共研 除了具体产品，合作也着眼于构建更长远的行业生态和竞争优势。 构建认证伙伴体系：大型科技公司会通过建立认证体系，来管理并赋能合作伙伴。例如，引望成立 了智能车载光业务联盟，并与包括星宇在内的多

8 聚变运行与控制软件 CODIS 聚变实验装置和将来聚变堆的整体控制和运行 9 辐射防护最优化数字支持平台 3D- ALARA 实现核电厂辐射防护最优化 ，应用于各类核电厂 n 共研发工业软件700+ 款； n 完全自主研发软件300+ 款； n 拥有知识产权500+ 款； n 专利 300+ 项 ，软著 800+ 项； 自研软件种类分布 核领域工业软件 经营管理

推动科研成果应用于企业生产实践 ， 同时将企业技术 难题转化为教学项目 ，实现产教双向赋能。 人才订单培养 推广顺丰、 航天时代飞鹏等企业与院校的订单式合作 模式 ，提升人才培养与企业需求契合度。 共研技术项目 院校与企业联合申报科研课题 ，如无人机动力系统 优化、 低空物流调度算法研究等。 产教深度融合深化 感谢观看！

教师队伍建设 科研创新 • AI 实验室建设 • 专业垂类大模型训 练 • AI 技能大赛 • 教学创新大赛 • AI 相关课题转化 • AI+ 学科教材共研 • AI 领域科研论文 人工智能通识课 • 人工智能通识课建设 • 实验设备、系统搭 建 • AI+ 学科交叉融合 • AIGC 课程建设 • AIGC

空工业管理学院围绕航天航空、 大数据等专业构建低空经济专业群，覆盖飞行器制造、无人机装配等多个技术技 能岗位群。成都航空职业技术学院通过差异化产教融合培养模式，培训低空经济 领域人才；二是技术共研，烟台市低空经济产业研究院承接无人机结构材料等关 键技术攻关项目，驱动校企协同研发机制加速科技成果转化；三是资源共享，金 审学院与江苏飞睿得科技共建低空经济人才培养基地，共享无人机、机器狗等实 续航能源技术及智能安全系统。如加快组建低空经济实验室、研究中心等，企校 联合打造创新联合体；加强低空经济相关专业的学科建设与人才培养，加快以实 现关键技术的突破与核心部件的国产化；探索与国际组织、跨国企业共研合作机 制，在关键技术与管控项目中主导或参与相关标准的制定。 以市场需求为导向，在重点城市试点高效物流网络建设，优化低空运输时效 性，加大市场开拓力度以开拓低空经济生态场景。降低主要航天央企与民营企业

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田到餐桌 的农产品质量安全监管体系，建设生态环境监测与农产品安全 溯源系统，实现农产品一张网监管，推进农产品品牌化进程， 让农业大有可为。 －4－ 1.2 产品简介 由公司科技有限公司共研发推广的农业大数据综合信息服 务平台、“气候云 AOS”农业操作系统、“农眼”农业智能采集监测 基站，是致力于农业物联网规模化应用的智能方案。该产品以 先进的智能化农业设备“农眼”智能采集监测基站为载体，通过

统提供量产解决方案，具备丰富的HD Map集 成与量产经验。 开放平台战略： 通过开放UniMap（支持人机共用的 统一地图平台）能力和提供开发者工具，鼓励合作伙 伴基于HERE平台进行创新和应用开发。 与客户共研： 强调与客户互动，根据用户反馈和市场需求 进行产品和服务的适应与改进，保持技术和运营的领先性。 跨行业应用： 服务超过1300多个企业客户， 涵盖汽车、物流、科技等多个领域。 战略重点： 将“帮助中国企业出海”

自2010年以来，工业政策干预中与科学、技术或创新相关方面的份额不断增加（图10 ）。作为GDP百分比，研发支出也普遍增加，至少在大多数发达经济体中如此。这一 增长大部分是由私营部门驱动的，但一些国家也大大扩大了它们的公共研发拨款。 数字技术的演变和全球经济的变化重塑了发展中国家追求赶超战略的机会。国家竞争 力以及指导性产业政策应越来越多地集中于提升技术、创新和知识密集型服务。 关于前沿技术和人工智能的政策为产业政策提供了新的合理性。它们可以解决市场失