2025年智能安防摄像头行业词条报告2025年 智能安防摄像头行业词条报告 国标分类/制造业/计算机、通信和其他电子设备制造业/智 能消费设备制造 Copyright © 2025 头豹 2 智能安防摄像头:守护家园的卫士,安全与智能的双重保障 头 豹词条报告系列 饶立杰 · 头豹分析师 2025-04-03 未经平台授权,禁止转载 行业分类: 制造业/智能消费设备制造 智能安防摄像头通过内置的智能处理芯片,实现了 ,并利用人工智能算法对监控画面进行 深入分析和处理。这种摄像头不仅能捕捉和记录高清图像和视频,还能智能筛选出有意义的信息,并作出相应的响应。智能安防摄像头产品种类 繁多,包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品,以及适用于不同场景(如商业场所、公共场所)的定制化产品。随着人工智能、 大数据等技术的不断发展,智能安防摄像头将更加智能化。未来将有更多的智能算法在前端设备中实现,智能安防行业将不断前端化。 业将不断前端化。 按照外观的分类方式,智能安防摄像头行业可以分为如下类别: 枪式摄像机,又称筒型摄像机,是一种设计用于提供高效监控解决方案的安防设备。枪式摄像机的主要特征包括高清晰度成像、支持多种 镜头规格以适应不同的监控距离和角度需求,以及具备良好的防水、防尘性能,适用于室内外各种环境条件。此外,它们通常配备先进的 红外技术,确保在低光或无光环境下仍能保持有效的监控能力。由于其出色的性能0 积分 | 17 页 | 1.57 MB | 5 月前3
工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列Leadleo.com 工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条 报告系列 版权有问题?点此投诉 行业: 信息传输、软件和信息技术服务业 信息科技 罗雅菲 · 头豹分析师 2024-09-13 未经平台授权,禁止转载 行业定义 工业大模型是以智能制造和 工业4.0为背景,通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 法律声明 权利归属:头豹上关于页面内容的补充说明、描述,以及其中包含的头豹标识、版面设计、排版方式、文本、图片、图形 等,相关知识产权归头豹所有,均受著作权法、商标法及其它法律保护。 尊重原创:头豹上发布的内容(包括但不限于页面中呈现的数据、文字、图表、图像等),著作权均归发布者所有。头豹 有权但无义务对用户发布的内容进行审核,有权根据相关证据结合法律法规对侵权信息进行处理。头豹不对发布者发布内 容的知识产权权属进行保证,并且尊重权利人的知识产权及其他合法权益。如果权利人认为头豹平台上发布者发布的内容 侵犯自身的知识产权及其他合法权益,可依法向头豹(联系邮箱:support@leadleo.com)发出书面说明,并应提供具有 证明效力的证据材料。头豹在书面审核相关材料后,有权根据《中华人民共和国侵权责任法》等法律法规删除相关内容, 并依法保留相关数据。 内容使用:未经发布方及头豹事先书面许可,任何人不得以任何方式直接或间接地复制、再造、传播、出版、引用、改0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 5 月前3
智能物流仓储:智算驱动下的物流革命,仓储系统进入跃迁期 头豹词条报告系列2025年 智能物流仓储行业词条报告 头豹分类/综合及概念/智能制造/装备及系统/智能仓储管理系 统(IWMS) Copyright © 2025 头豹 2 智能物流仓储:智算驱动下的物流革命,仓储系统进入跃迁期 头豹词 条报告系列 付淑芳 · 头豹分析师 2025-07-11 未经平台授权,禁止转载 行业分类: 综合及概念/智能仓储管理系统(IWMS) 智能物流仓储指应用先 避障能力;数字孪生技术使得AGV集群效率提升40%;箱式机器 人、无人叉车等发展增速迅速。(2)分拣输送装置在仓储物流领域已实现高度智能化与场景化应用。例如,鸿鹭信息研发的智慧分拣 系统通过摄像头与红外扫描器自动识别包裹尺寸,结合电机驱动模块精准分拣至不同输送带,日均处理量达数万件;杰和科技的工业级 整机方案(如AF208)则通过多接口设计兼容扫码枪、称重器等设备,实现分拣数据的实时采集与传输,误差率低于0 法律声明 权利归属:头豹上关于页面内容的补充说明、描述,以及其中包含的头豹标识、版面设计、排版方式、文本、图片、图形等,相关知识产权归头豹所有,均受著作权法、商标法及 其它法律保护。 尊重原创:头豹上发布的内容(包括但不限于页面中呈现的数据、文字、图表、图像等),著作权均归发布者所有。头豹有权但无义务对用户发布的内容进行审核,有权根据相关 证据结合法律法规对侵权信息进行处理。头豹不对发布者发布内5 积分 | 15 页 | 5.39 MB | 19 天前3
算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列智能软件研发行业词条报告 国标分类/信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技 术服务业/软件开发、头豹分类/信息传输、软件和信息技术 服务业/软件和信息技术服务业/软件开发 Copyright © 2025 头豹 2 智能软件研发:算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台+服 务”融合新阶段 头豹词条报告系列 饶立杰、饶立杰RLJ 2025-07-11 未经平台授权,禁止转载 行业分类: 法律声明 权利归属:头豹上关于页面内容的补充说明、描述,以及其中包含的头豹标识、版面设计、排版方式、文本、图片、图形等,相关知识产权归头豹所有,均受著作权法、商标法及 其它法律保护。 尊重原创:头豹上发布的内容(包括但不限于页面中呈现的数据、文字、图表、图像等),著作权均归发布者所有。头豹有权但无义务对用户发布的内容进行审核,有权根据相关 证据结合法律法规对侵权信息进行处理。头豹不对发布者发布内 利人的知识产权及其他合法权益。如果权利人认为头豹平台上发布者发布 的内容侵犯自身的知识产权及其他合法权益,可依法向头豹(联系邮箱:support@leadleo.com)发出书面说明,并应提供具有证明效力的证据材料。头豹在书面审核相关材料 后,有权根据《中华人民共和国侵权责任法》等法律法规删除相关内容,并依法保留相关数据。 内容使用:未经发布方及头豹事先书面许可,任何人不得以任何方式直接或间10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 3 月前3
智慧养老设备:智能化、个性化引领养老设备产业新风向 头豹词条报告系列智慧养老设备行业词条报告 国标分类/制造业/专用设备制造业/印刷、制药、日化及日用 品生产专用设备制造、头豹分类/制造业/专用设备制造业/印 刷、制药、日化及日用品生产专用设备制造/其他日用品生产 专用设备制造 Copyright © 2025 头豹 2 智慧养老设备:智能化、个性化引领养老设备产业新风向 头豹词条报 告系列 尚美含 · 共创作者 2025-07-29 未经平台授权,禁止转载 行业分类: 法律声明 权利归属:头豹上关于页面内容的补充说明、描述,以及其中包含的头豹标识、版面设计、排版方式、文本、图片、图形等,相关知识产权归头豹所有,均受著作权法、商标法及 其它法律保护。 尊重原创:头豹上发布的内容(包括但不限于页面中呈现的数据、文字、图表、图像等),著作权均归发布者所有。头豹有权但无义务对用户发布的内容进行审核,有权根据相关 证据结合法律法规对侵权信息进行处理。头豹不对发布者发布内 利人的知识产权及其他合法权益。如果权利人认为头豹平台上发布者发布 的内容侵犯自身的知识产权及其他合法权益,可依法向头豹(联系邮箱:support@leadleo.com)发出书面说明,并应提供具有证明效力的证据材料。头豹在书面审核相关材料 后,有权根据《中华人民共和国侵权责任法》等法律法规删除相关内容,并依法保留相关数据。 内容使用:未经发布方及头豹事先书面许可,任何人不得以任何方式直接或间20 积分 | 17 页 | 5.47 MB | 22 小时前3
智慧工地解决方案(53页 PPT)头盔进行沉浸式体验安全教 育培训,通过真实的感受,身临其境的体验事故发生 的瞬间,真正地让施工人员绷紧安全这根弦,从而有 效的降低施工现场安全事故发生的概率 • 效益分析:让施工人员切实明白安全生产重要性,源 头减少安全事故 • 技术特点: VR 实景切实感受事故 03 智慧工地解决方案 车辆进出 车牌识别 车型识别 渣土车覆盖分析 03 智慧工地解决方案 3.3 车辆进出 车牌识别、车型识别 分析内容 分析方法 1 人员身份 分析摄像头发现人员的身 份 通过对人员的工服等附加标志物, 进行识别 2 人员位置 根据摄像头拍摄的位置, 分析人员大致出现的位置, 并展现在平面图 通过对摄像头的图像进行人员检 测分析,发现人员在摄像头内的 大概位置 3 人员行为 分析人员的姿态,动作等 通过分析人员的关节部位及其相 互关系,分析人员行为 工地内部人员管理 • • 技术特点:采用先进的深度神经网络, 分析人员身份、人员位置、人员行为。 工地内部监控摄 像头 工地内部监控摄 像头 工地内部监控摄 像头 人员分析计算单元 智慧工地云平台 03 智慧工地解决方案 3.4 工程管理 工地内部车辆管理 • 主要功能:通过监控摄像头的图 像,分析车辆类型、车辆身份、车 辆的位置和活动轨迹 • 效益分析:提升工地内部的车辆管 理水平,把车辆的信息和活动轨迹10 积分 | 53 页 | 14.19 MB | 19 天前3
智慧工地解决方案(53页)教 育培训,通过真实的感受,身临其境的体验事故发生 的瞬间,真正地让施工人员绷紧安全这根弦,从而有 效的降低施工现场安全事故发生的概率 • 效益分析:让施工人员切实明白安全生产重要性,源 头减少安全事故 • 技术特点:VR实景切实感受事故 03 智慧工地解决方案 车辆进出 车牌识别 车型识别 渣土车覆盖分析 03 智慧工地解决方案 3.3车辆进出 n 车牌识别、车型识别 • 分析内容 分析方法 1 人员身份 分析摄像头发现人员的身 份 通过对人员的工服等附加标志物, 进行识别 2 人员位置 根据摄像头拍摄的位置, 分析人员大致出现的位置, 并展现在平面图 通过对摄像头的图像进行人员检 测分析,发现人员在摄像头内的 大概位置 3 人员行为 分析人员的姿态,动作等 通过分析人员的关节部位及其相 互关系,分析人员行为 n 工地内部人员管理 • 哪些工作等问题。 • 技术特点:采用先进的深度神经网络, 分析人员身份、人员位置、人员行为。 工地内部监控摄 像头 工地内部监控摄 像头 工地内部监控摄 像头 人员分析计算单元 智慧工地云平台 03 智慧工地解决方案 3.4工程管理 n 工地内部车辆管理 • 主要功能:通过监控摄像头的图像 ,分析车辆类型、车辆身份、车辆 的位置和活动轨迹 • 效益分析:提升工地内部的车辆管 理水平,把车辆的信息和活动轨迹10 积分 | 53 页 | 5.24 MB | 1 天前3
工业5G终端设备发展报告20255G 终 端设备作为 5G 技术与工业感知层融合的关键,在工业互联网基础设 施改造和 5G 应用创新落地中都发挥着重要作用。 目前,5G CPE、5G 工业网关、5G 工业 DTU、5G 工业摄像头、 5G 工业机器人等一批产品相继涌现,产业整体供给能力不断提升, 但仍存在供给不适配、供需不匹配等问题,出现“供给侧市场品类多、 应用侧一网关难求”“实验室测试性能好、现场适配场景调试难”等情 议转换等功能,支持 Modbus RTU、IEC101、IEC104、S7 COMM、 Keyence 等多种工业通信协议,可对接主流云平台,提供多种工业接 口,被广泛应用于传感器、仪器仪表、摄像头和各种控制器等多种工 业现场设备的 5G 网络接入。 6 (二)行业应用类工业 5G 终端设备 当前,工业 5G 终端设备可通过开发集成角度和工业应用角度进 行分类,对于芯片模组厂商以及设备集成厂商而言,行业应用终端设 性要求较高。低功耗传感器和执行器主要用于环境、状态监测,一般 采用电池供电,大部分时间可能处于休眠状态,对续航能力要求较高。 2 维/3 维传感器主要包括摄像头、激光雷达等,采集工业现场 2 维/3 维图像、视频等数据,通过 5G 网络快速传输。HMI 和 XR 终端设备 可集成屏幕、扬声器、摄像头和麦克风等模块,通过 5G 网络实现人 员与工业现场装置、产线的实时交互。PLC 和控制器通常通过 5G 网 络接入状态监控、多0 积分 | 44 页 | 1.04 MB | 5 月前3
智慧教育精品录播教室技术方案(锐取)们实现服务器将数据“ 推送” 到客户端的功能。 网页多媒体特性(Class: MULTIMEDIA) 支持网页端的Audio 、Video 等多媒体功能, 与网站自 带的APPS ,摄 像头,影音功能相得益彰。 三维、图形及特效特性(Class: 3D, Graphics & Effects ) 基于SVG 、Canvas、WebGL及CSS3 的3D 功能,用户会惊叹于在浏览器 时综合HTML5及flash的功能特性,基用flash技 术进行课程直播,基于HTML5进行课程点播。 3.3设 计 原 则 1. 可利用性 系统设计应充分考虑与其他系统的接入,如网络、摄像头、计算机、显示 设备;降低成本。 2. 先进性 第 22 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 系统设计达到国际一流水平,且切实可行并容易实现; 遵循国际标准和国内外有关的规范要求; 整个硬件设计由锐取研发设计,视频采集 前端采用ADV7441 芯片时钟频率 165MHz 能 够 实 现 1920x1200@60HZ 频 率 的 AD 转 换 , 转 换 数 据 通 过 超 高 频 FPGA 进 行 图 像 处 理 接 入 DM8168 的 Video Port , DM8168 双 Video Port 为 165MHZ 时钟频率,因此可以实现多路1920x1200 分辨率60帧采集编码。编码 采用高清视频/10 积分 | 119 页 | 29.41 MB | 6 月前3
eVTOL低空经济低空无人机AI识别自动处理图像项目蓝图设计方案(228页 WORD)飞行性能.....................................................................................73 4.1.2 摄像头规格.................................................................................75 4.2 地面站设备.... 识别自动处理图像系统, 该系统能够通过无人机搭载的高清摄像头实时捕捉地面图像,并利 用先进的 AI 算法对图像进行自动识别和处理。系统将广泛应用于 农业监测、城市规划、灾害评估、环境监控等领域,提供高效、精 准的数据支持。 系统的核心功能包括图像采集、实时传输、AI 识别、数据分析 和结果输出。无人机将按照预设的航线自动飞行,采集高分辨率图 像,并通过无线网络实时传输至地面站。地面站配备高性能计算设 果将自动生成报 告,并通过用户界面展示,支持进一步的数据分析和决策支持。 为确保系统的稳定性和可靠性,项目将采用模块化设计,每个 功能模块均可独立升级和维护。系统将集成多种传感器,如红外摄 像头、多光谱传感器等,以增强图像识别的准确性和适用性。此 外,系统还将具备自动避障、路径规划、电量监控等智能功能,确 保无人机在复杂环境下的安全飞行。 项目的主要技术难点在于 AI 模型的训练和优化,需要大量的20 积分 | 239 页 | 890.23 KB | 4 月前3
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