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  • ppt文档 智慧展馆解决方案——智建共享·慧聚云端

    智慧展馆解决方案 智建共享 · 慧聚云端 案例分享 系统功能应用 方案整体设计 项目概况 01 02 03 04 目录 /CONTENTS 智慧展馆 0 1 项目概况 智慧展馆项目概述 展馆,是一个活动场所,用予展示商品、会议交流、信息传播、经济贸易等的场所;展馆又是一种建筑物,表 达与展示某种文化内涵的建筑产品;展馆客观上也是一个经管的经济组织、社会
    10 积分 | 48 页 | 15.92 MB | 3 月前
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  • pdf文档 工业互联网平台技术体系

    ....... 7 (二)平台架构,PaaS 以其开放灵活特性成为主流选择 .... 11 (三)应用创新,工业机理与数据科学走向融合 .......... 13 (四)功能下沉,边缘与云端协同成为平台重要发展方向 .. 15 (五)开发框架,微服务等新型架构大幅降低开发难度与创新 成本 .............................................. 台的数据基础。一是 通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品,采集海量数据;二 是依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成;三是 利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理,并实现数据向云端平 台的集成。 第二层是平台,基于通用 PaaS 叠加大数据处理、工业数据 分析、工业微服务等创新功能,构建可扩展的开放式云操作系统。 一是提供工业数据管理能力,将数据科学与工业机理结合,帮助 数据格式转换和统一。另一方面利用 HTTP、MQTT 等方式从边缘侧 将采集到的数据传输到云端,实现数据的远程接入。 边缘数据处理:基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘 分析算法等技术支撑,在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行 数据预处理、存储以及智能分析应用,提升操作响应灵敏度、消 除网络堵塞,并与云端分析形成协同。 2. IaaS 技术 基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术,实
    10 积分 | 21 页 | 968.12 KB | 6 月前
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  • ppt文档 智慧能源(园区)解决方案

    支持按不同类型或 不同区域的产品进 行分类应用管理。 节能策略 提供不提同节能策 略,适用于不同类 型产品及不同需求。 本地服务 提供边缘计算服务 器,实现本地化管 理服务。 云端数据存储 提供数据存放云端, 随时随地可读取数 据及调用数据。 多类型设备 支持管理多种类型 设备,覆盖办公楼 所有用电设备 多种数据报表 支持基于时间、设 备类型、设备分组 等数据报表查看。 数据导入导出 安装在终端设备 后端服务器 本地服务器 独立于外网的本地服务器 管理终端: 20000 个 云端服务器 在线云端全球部署服务器 WEB 管理终端:无限制 通用标准服务 应用管理端 WEB 账号管理 WEB 基于 WEB 访问 管理终端:无限制 WEB 定制化服务 在线云端升级 解决方案 - 本地组网 平台管理端 本地服务器 后台服务器端 WEB 管理端 温度控制 电工控制 传感器 温气控制 电工控制 气感 电工控制 传感 气感 基于园区网络,本地快速部署,设备即插即用,无需额外复杂联网 解决方案 - 云端组网应用 管理终端 云端服务器群 云端服务器端 WEB 管理端 APP 手机端 基于云端应用,随时随地查看设备状态及能耗,后台数据报表推送 终合型网关 本地联动网关 办公室 会议室 温度控制 电工控制 传感器
    10 积分 | 23 页 | 6.00 MB | 6 月前
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  • ppt文档 智慧工业园区整体解决方案

    设备 法 律 法 规 与 标 准 规 范 安 全 防 护 与 保 障 体 系 智慧园区整体架构 共享数据中心 信息发布终端 触摸交互终端 云端基础资源 ( 操作系统、安全防护等 ) 流媒体服务 资源 物联网 IOT 基 础资源 移动保障终端 WEB 管 理 端 指挥中心大屏 APP 应 用 端 数 据 安 全 运营管理中 心 ① 基于云端托管的云资源及数据共享中心集中运营维护与管控, 降 低运营成本; ② 提供安全可靠的弹性计算服务, 依照需求弹性扩展或缩减计算 资 源; ③ 提供完整的数据库产品, 通过协同配合、联动协作, 最终实现 数 据的收集、组织、分析与应用; ④ 完整大数据套件, 支持数据采集、存储、挖掘、分析与展示; ⑤ 基于云端成熟的网络安全、终端安全、数据安全等安全体系, 流计算 云 RDS 数据库 云 HDFS 云内存数据库 智慧园区 - 云资源及共享数据中 心 共享数据中心依照客户需求架构在云端 统一数据标准 统一数据交换 统一数据共享 统一数据存储 统一数据采集 共享数据中心 云基础资源 … … … … 四大平 台 Four Platforms 04 基于 BIM 模型的三维
    10 积分 | 46 页 | 8.77 MB | 6 月前
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  • ppt文档 智慧园区运维管理整体解决方案‘(46页 PPT)

    招商服务 数字园区 智慧办公 智慧工单 资产管理 消息中心 一体化权限 ..... 指挥中心大屏 移动保障终端 共享数据中心 云端基础资源 (操作系统、安全防护等) 流媒体服务 资源 物联网 IOT 基 础资源 BIM 可视化监管平台 信息发布终端 综合管理服务平台 APP 应 用 端 消息报警推送中心 应 运营管 理中心 ① 基于云端托管的云资源及数据共享中心集中运营维护与管控, 降 低运营成本; ② 提供安全可靠的弹性计算服务 ,依照需求弹性扩展或缩减计算 资 源; ③ 提供完整的数据库产品 , 通过协同配合、联动协作 ,最终实现 数 据的收集、组织、分析与应用; ④ 完整大数据套件 ,支持数据采集、存储、挖掘、分析与展示; ⑤ 基于云端成熟的网络安全、终端安全、数据安全等安全体系 大数据处理套件 数据存储 流计算 云 RDS 数据库 云基础资源 共享数据中心 共享数据中心依照客户需求架构在云端 实时音视频 云内存数据库 统一数据标准 统一数据交换 统一数据共享 统一数据存储 统一数据采集 VPN 连接 云 HDFS …… …… 04 四大平 台 Four Platforms
    10 积分 | 46 页 | 9.66 MB | 19 天前
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  • ppt文档 智慧社区解决方案

    老幼关爱 环境安全 AI 可视化全域物联网智慧社区平台 借助遍布社区的各类物联感知设备,获取社区运行的全面、实时的数据化图景。借助光纤极速网络,实 现视频、物联等感知信息高速汇聚。在云端,构建以数据分析处理为核心的智慧社区大脑,并最终为社区提供 “公共安全、精准治理、惠民服务”三大领域服务。 AI 可视化全域物联网智慧社区平台—— AI 图像能力  人脸识别:实现了图像或 视频中人脸的检测、分析 室内监控 摄像头、环境传感器、水 电监测终端 监测终端 ( 5 类设备, 13 项要素) 联动机制  平台接入:接入社区物联云  异常上报:监测数据异常情况通过平 台上报相关人员  云端留存:结构化图像数据留存  数据共享:脱敏后对外开放 人员聚集 人员尾随 自动抓拍 餐饮厨房卫 生 三小场所监 督 群租管理 远近景切 换 无死角监控 入侵告警 危险区域预 警 模拟量压力变送器、模拟量投入式液位传感 器 消防栓监控 定位装置、取水装置 监测终端 ( 8 类设备, 17 项要 素) 联动机制  平台接入:接入社区物联云  异常上报:监测数据异常情况通过平台上报相关人员  云端留存:异常数据留存  数据共享:脱敏后对公众开放 智慧社区物联网典型应用——环境安全 实时水位: 金田路 上午 9 时 水位 78cm 5 人被困 易涝点监测 可燃气体监测 危化品监测
    10 积分 | 38 页 | 15.98 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025年具身智能产业链分析:从实验室到市场的商业化探索

    2023/11 www.leadleo.com 400-072-5588 2 01 具身智能产业链上游: ◆ 具身智能上游芯片方面,其所需芯片种类 众多,其中AI芯片为核心,主要分为云端 训练芯片、云端推理芯片和端侧推理芯片; ◆ 机器人传感器方面,力传感器、电子皮肤、 视觉传感器、惯性传感器是人形机器人迈 向具身智能的关键传感器。这类传感器不 仅价值量较高,且与人形机器人的智能化、 仿生化和高自由度等发展方向紧密相连; 部署位 置和功能差异,具身智能所需AI芯片分为云端训练芯片、云端推理芯 片和端侧推理芯片,其在设计目标、技术路径、应用场景上存在差异 具身智能产业链分析——上游芯片 具身智能所需AI芯片分类 来源:头豹研究院 ◼ 具身智能产业中所需的芯片种类较多,包括AI算力芯片、通用计算芯片、传感器接口芯片、存算一体芯 片、通信与互联芯片等,覆盖了从云端大模型训练到具身智能端侧执行的全链条需求。其中,AI算力芯 片可分为云端训练芯片、云端推理芯片和端侧推理芯片,三者在设计目标、技术路径及应用场景上存在 显著差异。 云端训练用AI芯片 云端推理用AI芯片 通过海量多模态数据(视觉、语言、动作)训练 具身大模型,优化任务规划与泛化能力 为复杂任务提供高算力支持,降低端侧负载 端侧本体推理用AI芯片 内置于具身智能本体,实现实时环境感知、运动控制与本地决策 云端训练AI芯片 云端推理AI芯片
    20 积分 | 16 页 | 5.39 MB | 21 小时前
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  • pdf文档 2025“车路云一体化”全球进展、应用场景、市场规模及前景展望报告

    21 (一) “车路云一体化”产业网络具有“多层次,广覆盖”特征 ............... 21 (二) 路侧、云端建设与场景应用值得重点关注 ........................................ 23 (三) 入局企业分布:车、路、云端技术广泛互通,企业多方布局 ........... 26 五、 制约因素与前景展望 .................. 概念解读:“智车,慧路,强云”。 车路云一体化,是通过 C-V2X 车路通信技术, 实现汽车与路侧设备、云端平台的信息交互,最终实现人-车-路-云全面互联互通 的技术。“车路云一体化”中的智能汽车将不仅能借助路侧感知设备“看得高远”,高 能通过云端交控平台“看见全局”。通过与路侧、云端系统的协同感知与协同决策, 车辆的险情规避能力与路线择优能力有望大大提升,从而得以实现安全系数、驾 驶决策和全局交通效率的最优化。 助路侧设备“看见”盲区状况, 提高非常规险情中的紧急避险能力;同时,通过与路侧设备及其他车辆的信 息交互,其亦可实现自动变道、自主超车/会车、绿波巡航、编队行驶、防碰 撞追尾等功能。此外,通过云端平台,车辆高可精准识别全区域道路交通状 况、红绿灯相位与堵点所在,实现高精准高效的路线规划。 ⚫ 增强运算能力:通过“车路云一体化”,一大部分运算压力被转移到路侧与云 端。相较于车载计算设
    10 积分 | 29 页 | 14.87 MB | 21 小时前
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  • pdf文档 2025异网异构边缘算力系统总体架构研究报告-中国铁塔

    要求。在新型工业网络、车联网等场景中,算力基础设施需要满足实 时响应、业务灵活、任务迁移等需求,边缘算力通过下沉至数据源头、 就近处理关键任务,成为人工智能实时场景中落地的必然选择。边缘 计算具有临近数据源、减轻云端数据压力以及保护用户隐私等显著优 势。 我国产业界大力发展边缘算力设施,分散式建设进程导致算力硬 件和互联网络呈现出较大差异,异网异构资源难以高效管控与对外服 务。我国边缘算力设施存在差异巨大的异构算力硬件,芯片类型包括 提升与资源利用最大化。 强化边缘侧算网一体化协同,形成多目标调度策略。运营商难以 将互联网内所有算力资源统一管控,为了实现边缘侧的灵活调度策略, 边缘算力系统可以在靠近用户侧实现资源分治,减少云端的资源调度 压力,为了满足边缘业务实时性需求,需要边缘算力系统在合理分配 计算任务的基础上,动态围绕计算任务类型、部署位置和执行顺序优 化网络通信路径。由于边缘侧业务种类随垂直行业和应用场景不断增 在边缘算力系统中,云边协同模式以“边缘本地化处理为基础、 云端全局管控为支撑”实现分层协同,核心通过中心云与边缘层的功 能分工及标准化接口联动形成闭环。 边缘侧层聚焦本地化处理与实时响应,边缘算网资源底座整合异 构算力与网络资源。边缘算力网关通过“算力发现与通告”构建区域 资源视图,完成本地任务处理并将关键数据及跨域需求上传至云端, 同时通过“云边协同接口”同步资源状态,支持断连时自治运行。
    0 积分 | 23 页 | 645.11 KB | 21 小时前
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  • ppt文档 ABB智慧能源项目介绍-智慧能源解决方案(19页 PPT)

    融合 智慧 1 通过边缘计算网关 的 linux 系统下的 容器系统,采集智 能电力仪表数据。 2 数据在网关容器进 行初步分析,通过 有线或无线网络, 将各种感知数据传 送云端服务器。 3 各种数据通过云端 服务器智能处理, 自动感知,智能服 务,形成智慧能源 系统。 加入“知识星球 行业与管理资源”库,每日免费获取报告 1. 每月分享 1000+ 份最新行业报告(涵盖科技、金融、教 + 工作领域 微信扫码加入“知识星球 行业与管理资源”, 获取更多行业报告、管理文案、大师笔记 智慧能源项目技术分析 智能仪表数据读取 数据联网 云端监控和分析 技术指标: 根据云端平台下发模板,通过 MODBUS 协议或以太网协议读取每 组 256 台智能仪表。 通过云平台,查看每台设备的数据, 报警状态,历史数据分析和预测。 边缘计算网关作为每组智能仪表的节 向秦软件提供物联网需求开发和边缘计算需求开发 7. 支持软件远程升级 8. 向秦软件为 ABB 电器中国有限公司开发的嵌入式 Linux 电器参数采集软件,已经搭载在一万套硬件上,实时采集 各种电器参数并实时传输到云端,网关本地可以对数据做 各种灵活处理 9. 可以连接各种传感器和物联网终端 容器 Linux 系统 运行用户 app 路由器系统 管理通讯 Linux 底层系统 边缘计算网关软件架构
    10 积分 | 21 页 | 2.47 MB | 21 小时前
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智慧展馆解决方案解决方案智建共享慧聚云端工业互联联网互联网平台技术体系能源园区工业园工业园区整体运维管理46PPT社区2025具身智能产业产业链分析实验实验室市场商业商业化探索车路一体一体化全球进展应用场景规模前景展望报告异网异构边缘算力系统总体架构研究中国铁塔ABB项目介绍19
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