分保、等保、关保、密评 之间联系与区别 02 相关的法律法规依据 06 密评工作简介 01 什么是“ 3 保 1 评” 05 关保工作简介 03 分保工作简介 07 3 保 1 评联系与区 别 04 等保工作简介 H CONTENTS 01 PART ONE 什么是“ 3 保 1 评 ” 日日日日母 涉密信息系统分级保护 指涉密信息系统的建设使用单位根据分级保护管理 高，事件响应及时有效，业务可近实时恢复。 关键信息基础设施安全防护能力 依据 5 个能力域完成程度的高低进行分级评估，包括 3 个能力等级，从能力等级 1 到能力等级 3, 逐 级增 高，能力等级之间为递进关系，高一级的能力要求包括所有低等级能力要求。 关键信息基础设施安全防护所需具备的能力 关保工作简介 包括识别认定、安全防护、检测评估、监测预警、事件处置 5 个方面的关键能力，每个安全能力包含

言 从量子这个概念的提出，到以半导体技术为基础的第一次量子革 命，孕育出了现代计算机文明，给人们的社会生活带来了巨大的变化。 其中极具代表性的应用场景之一就是计算机通信和互联网，其使得人 与人之间的交流变得非常方便。近几十年来，以操控量子态为基础的 第二次量子革命又带来了新的量子信息技术，比如量子通信、量子计 算和量子精密测量。这类新技术都是以量子力学原理来进一步突破原 有的技术路线。     。以光子为例，如果两个光子组成的复合系统的偏振状 态表达式为   2 1 2 1 V V H H 2 1    ，其无法写成两个光子各自状态 的直积形式。此时两个光子之间是纠缠的，对其中一个光子进行 H/V 9 测量，如果测量结果为 H，则另外一个光子的状态也是 H。同样测量 到 V，则另外一个光子的状态就变为 V。目前的量子理论认为这种关 联是非局域的。当 以 直接传递未知量子态，还有一个重要应用是纠缠交换。如果粒子 1 和 另外一个粒子 4 处于纠缠态，那么通过隐形传态，也就是对粒子 1 和 2 做 Bell 态测量，可以实现粒子 3 和 4 之间的纠缠。该操作通常被应 用于量子中继中扩展量子信道。 （3）量子安全直接通信 除了上述介绍的量子通信范式，还有一类通信模式叫量子安全直 接通信（QSDC）[15]。这类方案无需信息加密、密钥协商和解密这

供数据、使用方使用数据的信任门槛。例如，跨企业、跨行业的产业数据交换协同，跨领域、跨学科的 科学数据共享分析等。在可信数据空间限定的参与主体、空间资源及共识规则下，利用可信数据空间技 术能力，相关参与方之间能够达成对数据流通及使用预期的共识，使数据使用方相信数据提供方如约提 供数据、数据提供方相信数据使用方如约使用数据，高效实现跨主体的数据可信流通及使用。 在与国家数据基础设施关系方面，可信数据空间 家数据基础设施参考架构并与区域/行业 业务节点对接，能够通过数据基础设施统一底座便捷、有效地发现、定位和使用其他可信数据空间及业 务节点中的数据产品。多方参与的数据价值共创，可信数据空间在支持参与方之间数据可信流通的基础 上，支持算力服务、人工智能服务、数据治理服务、数据开发服务等增值服务提供方加入可信数据空间， 并通过接入连接器提供服务，加速数据价值的挖掘、释放。 5 技术架构 概述 可信 功能架构描述了可信数据空间服务平台作为一类国家数据基础设施业务节点应具备的功能集合，以 及接入连接器在与可信数据空间服务平台对接时应进行的功能扩展。同时描述了可信数据空间服务平台 与接入连接器之间，及其与国家数据基础设施功能节点之间的交互关系。 可信数据空间服务平台作为一类业务节点，向上连接区域/行业功能节点，并按照NDI—TR—2025 —02、NDI—TR—2025—03、NDI—TR—2025—05

能-碳管理方法。构建了ESP和IES多主体参与下的双层能量管理框架。建立了双层电-热-碳能量 管理模型，上层模型基于强化学习框架，优化 ESP 和 IES 合作联盟之间的能量管理策略，下层模 型基于纳什谈判博弈理论，优化多个IES之间的合作运行策略。针对典型系统进行算例研究，分 析了P2P模式下综合能源系统最优能量管理策略，结果表明：所提能量管理方法能够有效进行电 热调度，实现系统的收益最大化，降低系统碳排放量。 system，IES)之间还可以在 ESP 协调下通过 P2P 能量交易和协同运行优化等方式 参与城市能源系统能量管理与运行优化 [2]。P2P能 源交易使能源网络的每个用户能够参与其他产品 和电网的能源交易，将能量富裕节点的能量直接 传输到供应不足的其他节点，从而优化了共享网 络中的能源分布不均衡的情况，提高能源系统运 行的经济性和灵活性 [1-3]。 针对IES之间的电、热等多能源P2P交易，文 问题。文献[10]提出了一个由股权交易和能量交易 组成的 P2P 能量共享交易模型，优化产消者之间 的能量共享策略。文献[11]提出了基于合作博弈论 的 P2P 电力交易方法，旨在提高配电网管理的效 率，在降低电费的同时增加产消者间利益分配的 公平性。文献[12]构造了可交易能源系统在社区微 网运营中的应用场景，建立了适合含有分布式电 源和储能的社区微网用户之间的P2P交易模型。 除了提升系统运行的经济性和灵活性，降低

.........................................................47 建设目标与任务 大数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的 数据交换与数据共享，促进 XXX 市电子政务的发展。具体目标如下：建立大数 据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交 换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘 共享数据库，为宏观决策提供数 据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性 为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数 据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和 安全管理，方便业务部门开展工作； (四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系 统的规范建设和业务协同； 需求分析 1.1 用户需求 从与大数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。 与大数据中心交互的单位机构 各业务部门 通过接口系统向大数据中心提供数据或使用大数据中心提供 的数据；业务部门之间可直接交换数据。 各业务系统单位 遵循标准规范进行业务系统建设和改造，实现业务系统与大 数据中心的对接。 与大数据中心交互的人员 大数据中心系统管理 员 负责大数据中心系统管理、监控、系统维护

以提高节能减排潜力，还能带来许多附加优势。 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路 ？ 园区内可实现不同部门之间的相互协同，例如 能源部门（供暖、制冷、电力、交通）与终端 与单体建筑层面相比，园区可以通过整合基础 设施的规划、建设、采购及使用来实现规模经 用户部门（住宅、工商服务、工业、交通运 输）之间的部门耦合。 济。提高系统效率可以降低成本，进而提高企 业的竞争力和利润率。 . 资源最优利用 作至关重要。 原动力来源 项目的原动力源自发起方的气候转型决议及其 确定的目标。各利益相关方须致力于实现这一 共同目标。 协调机制 需尽早选定核心协调方作为项目倡导者，持续 在各方之间进行沟通，确保气候中和目标顺利 实现。 步骤一 ：发起并组织协调利益相关方 " 多元利益相关方的共同参与是实现园区气候中和的关键因 素 " 多方合作模式 气候中和园区需要建立全新的合作模式，打破 与开发。 . 终端用户 园区内的企业、机构及个人，是能源的 最终消费者。其参与度和行为模式直接 影响气候中和目标的实现。 核心协调方 ：作为气候中和园区项目的倡导者，持续在各方之间进行沟通与协调，确保气 候中和这一共同目标的顺利实现。 关键成功因素 . 尽早选定核心协调方，持续进行沟通与协调 . 发起方的长期稳定承诺是项目成功的关键 . 各利益相关方须共同致力于实现气候中和目标

中国高等教育校园信息化建设经过了十多年的发展，基本形成基于 校园网络环境、信息基础设施、数据中心、数字资源、信息应用等 数字化校园，基本实现校园管理、生活服务等信息化，实现依托计 算机和互联网实现师生之间交流互通。随着社会进步和经济发展， 以物联网、云计算、大数据、移动社交等新兴技术日益影响着校园 信息化建设，构建一个“无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、 透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活” 处、教务处、财务处、后勤等相关部门，便于学校各部门及时掌握 新生报到动态，提前安排好各项准备工作。 协同办公 协同办公可以实现多校区、各级单位工作的快速协同，协同是将时 间上分离、空间上分散，但又相互依赖、相互协作的个体之间进行 联系的枢纽。通过设计表单与流程，实现公文网络审批的智能流转、 电子签章、多人会签等，既规范管理流程，又大幅度提高工作效率。 同时，支持移动办公，相关领导和工作人员可以利用手机进行公文 ，建设平安 校园。 1.2.4 智慧型生活服务 智慧校园的建设使得人、事、物的联系更加紧密、便捷，通过建立 “家校互通”平台，以互联网、手机短信等形式，实现学校、家长和学 生之间的信息互动，便于家长随时了解子女在校的学习生活表现， 也便于学校及时掌握学生在校外的情况。 一卡通＆智能卡 以集成校园卡为代表的智能卡智慧应用已经有很多成功案例，例如: 中国电信的校园“翼机通”项目，通过融合物联网与

展示案例：位于德国Erlangen的西门子园区 .................... 40 案例展示：位于中国山东济南的山东职业学院 ................... 41 4.4 园区内建筑之间的协同作用 .............................................. 42 展示案例：德国汉堡的港口城 .......................... 重要的作用。园区/城区是能够系统性落实相关措施、 解决具体问题， 从而实现气候中和最有效的层面。作 为最大的可管理单位，园区/城区在众多终端用户和个 体利益相关方之间产生协同效应，凝聚当地的实现气候 中和的多种潜力。这些协同效应可以帮助能源生产供应 方与不同用能领域之间实现部门耦合。 这可以使基础 设施的综合运用显著地降低成本，并创造出新的商业模 式。智能的电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站 都是深度协同耦合可以采取形式。优化的电力和热力的 巨大。园 区构成了国家和城市实现气候中和转型的一个重要元素。采用一体化、系统性的园 区解决方案，不仅可以提高节能减排的潜力，还能带来许多附加优势，例如更好的 工作环境和居住质量。园区内可实现不同部门之间的相互协同，比如能源部门（供 暖、制冷、电力、交通）与终端用户部门（住宅、工商服务、工业、交通运输）之 间的部门耦合。与单体建筑层面相比，园区可以通过整合基础设施的规划、建设、 采购及使用来实现规模

侧进行集中式的预编码操作（称为集中式相干联 合传输），消除用户或站点之间的干扰，但需要协作站点之间的严格相位同步。而非相干联 合传输方案中，不同的服务站点向给定的 UE 发送不同的数据符号，无需信号的相干收发， 消除了相位偏差的影响。从图 2-1-5 中可以看出，如果没有相位误差的影响，相干联合传输 方案显著地优于非相干联合传输，有高达 30%~90%的性能增益。但如果协作站点之间存在 相位偏差，而且没有经过校准，两种 偏差时，混合传输方案优于非相干联合传输，可获得 30%以上的性能增益；相比相干联合 传输方案，更是可以获得 40%以上的性能增益。可见，混合传输方案既保证了分布式 MIMO 卓越的传输性能，又提高了对协作站点之间相位误差的鲁棒性，可视为分布式 MIMO 在未 来 6G 系统中可选的传输方案之一。 图 2-1-6 分布式 MIMO 混合传输方案示意图 20 / 87 图 2-1-7 存在相位偏差条件下，分布式 用户，有效 地消除站点之间的干扰，可以获得优异的下行频谱效率和覆盖性能。但是地理位置上分离的 多个协作站点，存在不理想的时频同步问题，会引起严重的延时或频率偏差，大大降低了相 干联合传输的性能。例如，主时钟源（或定时参考）很难精确地分发到每一个不同位置的站 点，导致多个站点在联合发送数据时，存在一定的定时偏差。此外，参与协作的站点，与用 21 / 87 户之间的传播距离有远有近，会引起

验结果表明算效、TTFT、TPOT 等指标劣化小于 3%，充分证明算力 城域网方案的技术可行性。 算力城域网具备算力高效整合、算力无损输送、算力服务即取即 用等关键能力，通过构建 AIDC 与用户之间的安全高速通道，支撑城 市算力和行业算力就近服务本地算力用户。算力城域网通过高弹性、 高吞吐、高可靠的一跳入多算等网络新型服务能力，为政府、企业、 科研机构各类客户提供高效便捷的算力服务，加速数字化转型进程， 个关键 阶段。数据入算阶段要求网络能够满足 TB/PB 级海量数据的高效传 送。考虑到数据敏感用户的数据“不落盘”要求，还需要网络具备高 稳定和数据无损传输能力，实现用户私域存储与 AIDC 之间的高效拉 远训练。模型训练阶段当前面临单 AIDC 算力资源受限、零散算力资 源未利用等问题，亟需通过分布式协同训练实现算力资源高效整合， 要求网络提供无损、高吞吐的高性能算间互联。模型推理阶段包含推 无损传输能力，以确保模型训练的高效性和稳定性。此外， 网络还需要部署强健的数据加密机制，保障样本数据传输的安全性。 综上，存算分离拉远训练服务对算力城域网的需求是：实现用户 私域存储到 AIDC 之间 100km-500km 的高效拉远训练，数据广域无 损传输保障算效下降小于 5%；支持拉远训练过程中的数据安全隔离 保障；网络链路和资源能够达到 90%以上高吞吐能力，充分提升网络 带宽资源利用率。