AI 赋能，助力化工行业转型升级—— AI 赋能化工之二 相关报告 《化工行业深度报告： AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 （推荐） * 化工 * 李永磊，董伯骏》—— 2023-04-11 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 2 表现 1M 3M

基本原则 做好“一体两翼三支撑” 总体布局，打造“智慧园区”卓越战机 六大部件：“壹体两翼叁支撑” 一体： 大数据信息资源中心 两翼之一： 综合应用体系 两翼之二： 专项应用体系 支撑之一： 应用支撑平台 支撑之二： 硬件支撑平台 支撑之三： 标准规范与保障 “ 互联网 +” 智慧园区总体规划布局 智慧园区总体架构设计：六大部件的逻辑关系及主要组成内容 互联网 + 专项智慧应用体系 民生 服务 创新 创业 综合 门户 ---- --- 一 体：大数据信息资源中心 三支撑之一：云计算网络基础设施支撑平台 两翼之一：互联网 + 综合信息服务体系 两翼之二：互联网 + 专项智慧应用体系 三支撑之二：“互联网 +” 智慧应用支撑平台 三 支 撑 之 三 ： “互 联 网 +” 规 范 标 准 与 保 障 体 系 线上线下（ O2O ）多种信息互动渠道 互 联 网 + 民生服务 两翼之二：专项“互联网 +” 智慧应用体系 智能 绿色 高效 安全 智慧园区 核心竞争力 “ 互联网 +” 智能制造 “ 互联网 +” 政务服务 “ 互联网 +” 民生服务 “ 互联网 +” 现代服务业 “ 互联网 +” 生态环境 “ 互联网 +” 创业创新 “ 互联网 +” 运营管理 “ 互联网 +” 智慧园区总体规划主要内容： 两翼之二：专项“互联网

“ 四梁八柱” 之一 “ 四横三纵” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱”

服务系统按需购买，开通即用，按使用付费，轻资产高效支撑起伏不定的业务需求 焦点之一：面向未来的服务基础设 施 案例：基于阿里云，阿里 CC 的通用服务平 台 全球覆盖， 24x7 在 线 焦点之二： AI 助力的服务能力 案例：学习成长型的客服机器人 深度神经网络 算法加工 猜你问题 主动接触 未问先答 文本描述特征 反馈学习 大计算 97% 覆盖 70% 语音交互 30% 猜到问题 30% APP 自助 账户识别 意图识别 渠道调控 自 助 人工 用户低投入 焦点之二： AI 助力的服务能力 案例：语音智能（ 95188 语音交 互） 核心 数据 渠道 链路 3.0 自助服务 个性定制服务 AI 用户画像，识别真实诉 求 为用户提供定制服务 ( 探 在线知识库 知识库开放，查询解決 服务量 1.8w ，转人工率 27% 2.0 自助服务 精准推荐功能 10w 特征 + 深度学习猜你问 题 服务量 220w ，转人工率 0.5% 焦点之二： AI 助力的服务能力 自助服务变革 预测准确率 2017 96% 多周期集成模型 周期计算模型 RATIO 线性因子 预测模型 HMM 时序分析模型 ES 组合算法

时间： 2025 年 7 月 25 日 工业园区零碳转型指南 气候中和园区 : 工业园区的零碳转型之路 监测分析与优化运行 持续改进 8 . 步骤五：制定能源方案之二 - 分析能源潜力 . 步骤六：制定能源方案之三 - 确定技术配置、规划不同情景 . 步骤七：详细规划与实施落实 . 步骤八：监测分析与优化运行 未来展望与总结 引言篇 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 引入绿色与可持续金融 资金支持方案 . 步骤五至八 定义城区 / 园区边界范 围 明确项目边界 确定技术配置与规划 能源方案制定之三 分析能源需求特征 能源方案制定之一 分析能源潜力 能源方案制定之二 八大步骤转型路径 工业园区零碳转型指南 目录 2 4 6 3 5 7 1 园区作为不同产品与服务的共生平台，能够开启全新的商业模式，如智能的 电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站等。 能源部门和终端使用部门的相互作用 能源部门和终端使用部门的相互作用 能源供应特点 基于能源潜力分析，可制定不同能源供应解决方案，主要考虑两种路径： 可用于光伏和光热的屋面及空 地面 步骤五 ：制定能源方案之二 - 分析能源潜 力 余热 热 附近工业企业的工艺废热等余热资源，是重要的潜在能源来源 生物质能 可用生物质资源及其能源转化潜 力 ● 区域内风能资源分布与发电 潜力 地热能

Law边际效应递减  人类训练数据接近枯竭  合成数据无法创造新知识  推理能力难以泛化，成本高昂 全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立 政企、创业者必读 15 DeepSeek出现之前的十大预判 之二 慢思考成为新的发展模式  大模型发展范式正在从「预训练」转向「后训练」和「推理时计算」  大模型厂商都在探索慢思考、思维链技术 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之三 实现超能力， 成长为超级个体 DeepSeek六大应用方向之一 人人智能：人人都要用AI 39 政企、创业者必读 真正的机会是利用AI把所有的硬件重做一遍 DeepSeek六大应用方向之二 万物智能：所有智能硬件都用AI重做 40 政企、创业者必读 DeepSeek六大应用方向之三 数转智改：助力传统产业打造新质生产力 用大模型帮助传统产业、制造业实现“数转智改”，利用AI降本增效 把隐藏在企业各种管理信息化业务系统产生的中间结果/中 间操作过程中的知识利用起来， 如ERP系统产生的订单 3 • 把大数据背后的隐藏知识 利用起来， 例如病理化验 单数据背后的知识 60 政企、创业者必读 关键基础之二：基于DeepSeek打造智能体 智能体「反客为主」，大模型成为智能体的组件 大模型是「电动机」，智能体是「吹风机」「刮胡刀」  能够调用各种工具，具有行动能力  调用企业专业知识，更懂企业

部 门 部 门 部 门 部 门 总体要求之二：集成的信息化系统 采购 订单 采购 订单 采购 订单 书面 文档 采购 订单 采购 订单 采购 订单 书面 文档 建立一套统一、全面、集成、开放、实时共享的管理信息平台 财务 供应 质量 设备 生产 计划 储运 销售 统一、全面、集成、开放、实时共享的信息平台 总体要求之二：集成的信息化系统 总体要求之三：满足钢铁行业特殊物料描述和物流跟踪的需求 总帐  法人报表合并  应收帐  应付帐  资产管理  预算  管理成本控制  基于活动的成本  产品成本  赢利分析 报表合并 预算 mySAP 商务套件功能之二 : 财务管理系统 mySAP 商务套件功能之三：功能完整的 HR 管理方案  劳动力分析  战略企业管理评价目录  91 项 KPI  为 BW 提供 HR 数据收集渠道 

15 降本增效场景之二：大模型助力信贷审批 n 在银行的日常运营中，处理海量的合同、报表等文档 是一项繁琐且易出错的任务，传统人工审核方式效率 低下，难以满足业务需求。 DeepSeek-VL2 等多模态 该体系已成功应用于信贷风控、反欺诈监测等 20 余个业务场景，尽调报告生成效率提升 40% ，欺诈风险标签准 确率提升 35% ，构建起覆盖贷前、贷中、贷后的全生命周期智能风控网络。 18 价值创造场景之二：智能风控 n 智能营销助手：依托知识图谱与大模型的协同合作，银行能够精准捕捉客户信息， 量身定制个性化营销策略，精准触 达客户， 显著提升营销效果。 n 目前多家银行已利用 DeepSeek

 合同管理  合同基本信息录 入  租金参数录入 生成租金标准 生成租金拆分 合同审批 合同生效 租赁业务 租赁业务之一 之一：租赁控制表 ：租赁控制表 租赁业务 租赁业务之二 之二：租户管理 ：租户管理 租赁业务 租赁业务之三 之三：合同管理 ：合同管理 租赁业务 租赁业务之四 之四：进场管理 ：进场管理 记录进场日期、水电仪表底数、 领用物品等 租赁业务 租赁业务之五

对人态度 良好 只考虑本 职工作， 对其他事 情不闻不 问 对团队成 员缺乏信 任，自我 意识强烈， 凡事只求 自己方便 6 4 3 2 0 量化的方式之二：行动量化法 类 别 名称 责任人 接受人 时间要求 会 计 凭 证 类 核报后的原始凭证 王璐 孙兴 每月按报销时 间分批传递 已归集科目的原始凭证 孙兴 李晓 每月分批传递 ，数据监测与预警的数据应自动来源于业务 系统 ，并且 ，在日常管理的关键环节中 ，更 应该嵌入数据预警机制 ，一旦某个工作不达标 准 ，应自动触发改进流程。 关键点之二：诊改的常态化 当前“诊改平台”的误区 数据分析、监测及预警： • 建立数据实时分析、监控及预警平台： • 基于各业务系统的实时数据，全面实现数据的 分 析、监测以及预警 ，能以图形化方式从不同