腾讯研究院 中国通信工业协会物联网应用分会 毕马威企业咨询（中国）有限公司 腾讯云智慧行业五部 指导单位：中国通信工业协会 撰写单位： 1 工业大模型应用报告 目 录 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 ............................................................ ....................... 9 3. 工业大模型应用的三种构建模式 ................................................................................................. 11 3.1. 模式一：预训练工业大模型 ............................... ............................................................................ 13 3.4. 三种模式综合应用推动工业大模型落地 ..............................................................................................

农业大数据 振兴乡村 5Gⁿ+ 智慧农业 让未来生长 1 建设背景及需求分析 乡村振兴战略 2 乡村振兴顶层设计 整体蓝图 3 三农大数据建设方案 农业大数据顶层设计 目 录 国家大数据战略 农业物联网平台 农产品质量追溯平台 电子商务平台 休闲农业平台 智慧农业体验厅 综合门户信息发布平台 品牌宣传推广 三资信息平台 智慧党建服务平台 1 建设背景及需求分析 乡村振兴，产业兴旺是重点。必须坚持质量兴农、绿色兴农，以农业供给侧结构性改革为主线，加快构建现代农业产业体系、生产体系、 经营体系，提高农业创新力、竞争力和全要素生产率，加快实现由农业大国向农业强国转变。 一、夯实农业生产能力基础 永久基本农田保护、粮食生产功能区、重要农产品生产保护区；农 村土地整治、高标准农田建设、农田水利建设；发展数字农业、智 慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。 …… 应用服务器 数据库 数据集成 数据仓库 挖掘平台 分析工具 元数据管理 …… 与国家级平台对接 公有云、私有云、混合云 3 农业大数据建设方案 农业大数据—顶层设计 服务对象 农户 合作社 企业 其他 政府部门 科研机构 益农信息社 大数据分析运营 辅助决策 农资 数据 农产 数据 农商 数据 服务 数据 “ 三位一体”

2 序言 PREFACE 工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前 所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大 模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策 效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段 的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成 本较高 本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技 术的有效落地与广泛应用。 本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答：工 业大模型与通用大模型有何不同？工业大模型的技术体系与关键技术何在？工 业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些？我国和全球工业大模型的产业 生态如何？ 针对上述问题，本书从多维度展开探讨： 聚焦创新：深度剖析工业大模型关键技术与产业机遇。 以 以案为鉴：解析高端装备、智能制造等领域的应用需求。 立足实践：详尽介绍工业大模型应用开发的实施路径。 前瞻布局：勾勒工业大模型标准化、生态化发展路径。 本书由北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院蔡茂林教授总策划并 担任主编，撰写工作主要由博士团队承担，最后由仝晓萌副教授统稿完成。在 本书的编写过程中，得到了北京航空航天大学、深圳蚂蚁工场科技有限公司、 北京蚂蚁工场智造科技有限公

中国政务行业大模型发展洞察 ©2024 iResearch Inc. CONTENTS 目录 03 政务行业大模型发展趋势 Development trend 2 01 政务行业大模型发展背景 Overview 02 政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基 场景的专业模型 政务行业大模型是在通用大模型基础上结合政务行业专属数据和政务行业业务场景特征、为政务领域专业定制的专属行业大模型。 • 在部署模式上 ，政务行业大模型一般需要支持私有化部署 ，以满足政务数据安全性与合规性要求； • 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； • 在服务能力上 ，政务行业大模型需要配备本地化服务团队 ，政务行业大模型需要配备本地化服务团队 ，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。 政务行业大模型 定制化开发 私有化部署 基于现有大模型底座 ，在数据层借助政务领域通用 / 专有数 据 ，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力

企业大脑 .A I 赋能低空经济解决方案 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 01 中国低空经济现状与趋 势 02 / 低空经济企业面临的挑 战 03 低空经济企业数智化 实践 04 / 企业大脑 .A I 赋能 低空经济 目录 CO NTENTS 低空经济是以科技创新为引领 ，以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的各 通用航空是低空经济的主体产业 ，无人机产业将是未来低空经济的主 导 产业 ，两者结合的城市空中 交 通 UAM 是 发 展 热 点 ， eVTOL 则 是 UAM 的主流形式。 企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 低空经济的概念及发展意 义 2024 年 3 月 27 器系统运 行 的通用要求，包括运营人要求和运行要求 2024 年底 ，国家发改委牵头成立低空经济发展司，标志着中国低空经济进入系统性规划阶段，一系列政策红利将推动低空经济快速发展。 企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 低空经济的政策支 持 海低空经济作为新兴的融合经济形态

智慧税务行业大数据解决方案 目录 2 税务大数据解决方案 税务大数据背景及拓展思路 1 3 大数据产品及优势 4 典型应用案例  2019 年国家税务总局筹建税收大数据和风险管理办公 室，形成了全国上下联动的大数据和风险管理机构。  国家税务总局大数据管理咨询项目：对未来税务数据和 风险管理体系进行总体设计，进一步明确发展目标，对 数据管理机制、风险管理机制提出建设意见，推进数据  CPU 加解密，数据存储加密， 计算解密，性能较 X86 提升 30% 针对鲲鹏做适配和内核改造，完全兼容 ARM 生 态 优势总结 4 ：具有丰富的多行业数据平台设计、建设经 验 多行业大数据解决方 案经验 园区 园区大数据解决 方案 政务 政务大数据解决 方案 安平 安平大数据解决 方案 高校 高校大数据解决 方案 。。。 1 2 成熟的大数据解决方 案能力

1 农业大数据技术应用与思考 内 容 一、大数据、农业大数据的概念 二、农业进入大数据时代 三、农业大数据的关键技术 四、大数据技术在农业中的应用 五、存在的问题和未来展望 一、大数据、农业大数据的概念  大数据（ big data ），指无法在一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的 信息资产。目前，大数据企业达到了 8900 多家，大数据产业规模总 量超过 1100 亿元。 资料来源：中国电子信息产业研究院、中商产业研究院  农业大数据是指在现代农业生产、经营、管理等各种活动中形成的， 具有潜在价值的、海量的、活的数据。一切与农业相关的数据，涉及 农业生产、经营、管理和服务的方方面面。农业领域的诸多问题，如 土壤治理、病虫害预测与防治、农业结构调整、粮食安全、农副产品 气候变化专门委员会 （ IPCC ）第四次评 估报告中采用了超过 了 29,000 个观测资料 序列，第五次报告中 使用的数据量达到了 2.3PB 。 （ 1 ）气象数据 4. 农业大数据的类型 1984 年，由 NIH 创办的基因数据库（ GenBank ）； 截止 2011 年 4 月，在传统数据存储区，共有 1.35 亿条 序 列 记 录 ， 包 含 1265 亿 个

05/02/2025 县域农业大数据 运营服务中心 05/02/2025 01 系统概述 System Overview 编写目的 项目背景 建设目标 建设内容 05/02/2025 • 从系统的软件功能结构、数据采集、数据应用、软件接口、数据结构等方 面对系统进行概要性设计。目的是使项目各相关方能够通过阅读本文档， 对该平台为满足业务需求进行的系统总体设计和规划有清晰了解，并为该 议”召开， 揭开了我省农业“新六产”大力发展的序幕。推进农业大数据建设发展应用正是建设农业农村现代化、指 导推动“新六产”发展、加快实施乡村振兴战略的有力抓手。 农业大市，农产品品种丰富，农业品牌众多，数据资源丰富，农业信息化基础好，为建设农业大数据 创造了条件。为此，如能在实施乡村振兴战略中紧跟大数据时代步伐，第一时间启动农业大数据建设， 以此牵引农业农村信息化发展，将能在农业发展激烈 竞争中取得抢跑优势，推动安丘农业发展再上新 台阶，抢占全省乃至全国农业大数据中心高地。 国家 层面 省级 层面 地区 层面 05/02/2025 建设目标 一是 智慧化农业，拉动农业产业链 二是 供应链追踪，实现农产品可追溯 三是 精准生产，预测市场需求 四是 实行产销一体化 五是 促进农业管理高效透明 通过农业生产资料数据、种养殖数据、生产设施和农业市场数据的采集、汇聚和分析，优化种养殖结构，实现土地网