一种基于5G技术的AI智慧养老服务平台设计����� ���� �0 � � 一种基于 5G 技术的 AI 智慧养老服务 平台设计 龚戈勇 刘洋 (中通服咨询设计研究院有限公司,南京 210009) 摘要:当前国内智慧养老系统面临着数据采集准确性、无延迟快速通信连接、人工智能干预程度不足等 技术难题,基于此,设计一种基于 5G 网络、人工智能、边缘计算等新兴技术的智慧养老服务平台,通过 5G 定制化专网为养老业务提供低时延、高可靠的通信连接 进养老服务资源、服务系统之间的智慧化协同。 关键词:5G 专网;智慧养老;人工智能;边缘计算 中图分类号:TN929. 53 文献标志码:A 引用格式:龚戈勇, 刘洋 . 一种基于 5G 技术的 AI 智慧养老服务平台设计[J]. 信息通信技术与政策, 2023,49(5):91-96. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931.20 积分 | 6 页 | 1.32 MB | 21 小时前3
低碳经济带来的新商业机会天,能够为缓解危机出力已然是很不错的选择;如果还能在出力的同 时获取一定的益处,那就是个富有智慧的人。无数案例证明,只有顺 应潮流,才能成为时代的宠儿。 可见,无论是哪个层次,都需要一种新的理念:低碳理念;无论 什么地位的人,都需要一种新的态度:低碳态度;无论是国家、企 业、个人,都需要一个新的模式:低碳商业模式。 依靠低碳商业模式成功的企业案例有很多: 蒙牛通过全新的模式把牛粪这一污染源变成一个黄金产业链; 降至1∶1。届时,珊瑚等海洋中的一些物种将在酸性海水中灭亡。此 外,海洋吸收二氧化碳的能力降低,将加剧全球气候变暖。 氮是组成大气的重要元素,占到空气构成的78%,形态基本上是 气体,地壳中只有少量氮元素存在。氮作为一种气态元素,并不能直 接被生物吸收,只有通过一定的固氮作用才能加以利用。正是这种无 所不在的固氮作用,干扰了氮循环。土壤被酸化,水域也变得富营养 化。富营养化的一个严重后果就是水里的氧气变得极少,水域失去生 道德是不是商机?绝对是商机,所以没有一个东西不是商机。 因此,“伤害”就是商机。 气候环境空气质量标准公布,在新标准之下,全国有2/3的城市空 气不达标。空气不达标会出现两种情况,一种是依靠政府行为去做改 善;另外一种是产生市场需求,卖这种家用空气清新剂的开始变得越 来越挣钱,新车上粉越来越挣钱。再比如“非典”时期人们都很恐惧, 而有一个卖薰香的精油公司——雅阁丹,却应时而动,这家公司宣称 在家里10 积分 | 162 页 | 4.44 MB | 5 月前3
2025年人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连白皮书标准设备网络 全球有数百种各具特色的设备网络——有线、无线、基于IP、非IP、全栈式、LAN、PAN、 LP-WAN、蜂窝网络、卫星网络等等,连接着数十亿台设备。这些网络在过去30年中不断发 展演变,每一种都有其令人信服的应用场景和商业模式。起初,网络的快速创新让嵌入式设 备制造商能够基于能效、覆盖范围、mesh网络技术、安全性、易用性、设备功能、成本和 产品兼容性等方面来打造差异化产品,而无需等待繁琐复杂的全行业标准化流程。然而等待 器。因此,应用可以使用相同(或相似)的消息有效负载与通过Wi-Fi、Thread、卫星或蜂 窝网络连接的IoT设备进行通信。基于IP的通信链路是实现设备连接标准化的首要条件。第 二个条件是一个应用层—同一种通用语言—同一种设备语言,用于IP网络上传输的消息有效 负载内容的标准化。 应用层安全和隐私 应用层可在任何IP网络上实现安全、私密的端到端通信。由于网络流量很容易被“窃听”, 所以应用层 载对所有已连接设备都是可见的。同样,以太网消息对于任何接入网络的设备来说也是公开 的。应用层会对设备和应用之间的消息进行加密,这样网络中的其他节点就无法读取这些消 息。HTTPS就是我们日常使用的一种应用层案例,它利用传输层安全协议(TLS)来维护互 联网流量(如网页)的安全。Matter等IoT应用层也具有相同的功能,能在任何网络(或网 络组合)上实现私密、安全的端到端通信,而且很多都和您的网络浏览器一样,采用了10 积分 | 15 页 | 581.21 KB | 5 月前3
网络安全主动防御技术 策略、方法和挑战Runtime Security Threats 计算机科学, 2024, 51(6): 399-408. https://doi.org/10.11896/jsjkx.230200099 SGPot:一种基于强化学习的智能电网蜜罐框架 SGPot:A Reinforcement Learning-based Honeypot Framework for Smart Grid 计算机科学, 2024 趋 成 熟 ,在 产 出 大 量 科 研 成 果 的 同 时 ,广 泛 应 用 于 云 环 境 、区 块 链 、智 能 电 网 等 科 学 、工 业 领 域 . 现有的主动防御相关综述主要介绍了一种技术的策略或 方法,同时也对3种技术进行了一定程度的比较:文献[2]中 提出欺骗防御是移动目标防御的一部分;文献[3]在对欺骗防 御分类时,将移动目标防御当成欺骗防御的一部分;文献[4] 中 了3种主动防御技术面临的挑战和未来发展趋势;最后总结 全文工作. 2 移动目标防御 2.1 移动目标防御概述 2.1.1 移动目标防御的定义 移动目标防御(MovingTargetDefence,MTD)是一种通 过制定多样化、动态性的防御策略,持续性主动或被动地进行 攻击面转换的主动防御机制. 1)攻击面(AttackSurface)指 可 以 被 攻 击 者 利 用 来 进 行 信息探测、资源10 积分 | 14 页 | 2.83 MB | 20 小时前3
《EDGE-价值驱动的数字化转型》读书笔记变革管理和企业数字化转型提供支持。 EDGE 并不是一个 缩写,它是一种表达方式,时刻提醒着我们数字化企业转 型之路上的挑战、混乱和激动。 EDGE 一词来源于复杂适 应性系统理论的“混沌边缘( edge of chaos )的概念,它 填补了数字化战略与价值交付之间必不可少的一环。转型 需要持续创新,而这又需要一种敢于挑战现状的先锋文化。 P2 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 执行副总裁兼首席顾问 USAA 公司前副总裁兼首席信息官 (作者)对技术的热情让他们意识到,对于 21 世纪的大多数企业来说,技术 就是业务。这才是 EDGE 方法的真正与众不同之处,它是一种以技术为核心 的综合运营模式 Jurgen Appelo Managemeng 3.0 与 Managing for Happinessd 的 作 者 这是一本令人影响深刻的书,书中提供了一整套原则和实践,以帮助企业提 导力,作者诠释了公司如何通过敏捷产品组合在日益复杂的环境中生存和发 展。本书值得珍视并仔细品读 Robert D.Austin 毅伟商学院教授, Adventures of an IT Leader 作者 敏捷作为一种广泛的业务概念已经成为主流思想。 Jim Highsmith 从 20 世纪 90 年代初就专攻于此,是极少数在敏捷背后创造出如此有力洞见的软件巨匠 之 一。在本书中,这些洞见得到了进一步升华。并在数字化转型的挑战中得10 积分 | 117 页 | 6.24 MB | 5 月前3
《Web3.0:下一代互联网的变革与挑战》姚前 & 陈永伟内涵。它还可能是一场生产关系变革,用以太坊创始人维塔利 克·布特林(Vitalik Buterin)的话说,每个人将在Web 3.0 中拥有自己的“灵魂”(Soul),在社区中自下而上地聚集在 一起,创造出一种新型的“去中心化社会”(DeSoc)。 归根结底,它是一场基础性的技术变革,涵盖产业互联 网、芯片、人工智能、云计算、区块链、大数据、密码技术、 虚拟现实、生物工程等各类前沿技术,被称为“寒武纪创新爆 Infrastruc ture,简称DPKI)和一种全新的可信分布式数字身份管理系统。分 布式账本是一种严防篡改的可信计算范式,在这一范式中,发证 方、持证方和验证方之间可以端到端地传递信任。 二是赋予用户真正的数据自主权。Web 3.0不仅赋予用户自主管 理身份的权利,而且打破了中心化模式下数据控制者对数据的天然 垄断。分布式账本技术可提供一种全新的自主可控数据隐私保护方 案。用户数据经密码 (包括大型商业平台)的信任程度。其在2020年的一项调查中发 现,大部分商业平台都不能站在公众利益的立场上考虑自身的发 展,难以获得公众的完全信任。而Web 3.0不是集中式的,不受单一 平台的控制,任何一种服务都有多家提供者。平台通过分布式协议 连接起来,用户可以以极小的成本从一个服务商转移到另一个服务 商。用户与建设者平权,不存在谁控制谁的问题,这是Web 3.0作为 分布式基础设施的显著优势。 Web20 积分 | 183 页 | 3.74 MB | 20 小时前3
智能风控典藏版合集(377页)法 (全 局 就 是 我 们 考 察 更 偏 重 对 模 型 整 体 的 一 个 预 测 的解释):第一个特征权重,每个特征的权重代表着特征对预测结果 的一个影响程度,本质上其实这个权重系数就是一种显示性。第二 个信息增益,可以计算出某个特征对预测结果带来的信息量。第三 个特征重要性,特征重要性很大程度上就可以解释模型预测的一个 判断依据。 局部的解释方法(对这个单条的预测进行解释):第一个 本质上是用线性模型在一个局部的样本空间上进行一个模拟。第二 个 DeepLIFT,计算每个特征值的一个基准值,然后计算某个特征取 值相对于基准值的变动对于预测结果带来的一个提升和影响。第三 个 Shap,它本质上是基于博弈论的一种计算方法,计算也是计算特 征的贡献。 2. 模型解释性方法-特征重要性 DataFunTalk 成就百万数据科学家! 11 从定义上看,全局可解释性是指能够基于完整数据集上的预测结果和特征 次数的值进行一个排序,次数越多,排序越靠前,对应特征越重要,这样 就作为模型一种非常直观的解释方法。 3. 模型解释性方法-lime DataFunTalk 成就百万数据科学家! 12 lime 方 法其 实 是 非常 流 行 或者 非 常 常见 或 者 经常 被 大 家拿 过 来 讨论 的 一 种方法。它是一种局部解释方法,局部解释性专注于该数据点,并查看该 点周围特征空间中的局部次20 积分 | 377 页 | 30.66 MB | 20 小时前3
《元宇宙超入门》方军-281页3D打印,至少是明确而具体的。直观上看,元宇宙有社交、游 戏元素,集成了虚拟现实(VR)、区块链、5G、云计算、数字 孪生、人工智能、NFT、边缘计算……甚至还有脑机接口等前沿 创新技术,你很难用一种有普遍共识的概念阐释去描述这种正 在发生的创新趋势。 其实,我们可以先从我们追求的数字体验效果说起。 元宇宙是数字平行世界的一个映射 你可以发挥想象力: 如果马斯克在火星上生病了,医生可以用数字身份登陆 跨链可以打破平台界限实现一个世界的愿景。 我认为,未来每个人都会在虚拟宇宙里面有自己的资产, 比如你是一个内容创作者(红人),你的文章在虚拟世界被很 多人喜欢、收藏,那么这些文章可能就有了数字藏品的价值, 知识成为一种可以流转的价值品有机会在元宇宙中得到很好的 实现。 元宇宙作为下一代互联网,距离你我的日常生活已经越来 越近。那么,元宇宙未来的创新动力在哪里?我认为,在创作 者经济背景下的社交应用,元宇宙将重构创作者经济的生产力 地球这个数字化的行星,在人们的感觉中会变得仿佛只有 针尖般大小。 蒂姆·伯纳斯-李 万维网之父 生活的希望来自世界上所有人之间的相互联系……亲眼看 见万维网(WWW)通过许多人的辛勤努力和大量基础工作建立起 来,这给予我一种极大的期望:如果每个人的愿望都获得尊 重,我们将携手使我们的世界变成我们憧憬的乐园。 扎克伯格与马化腾的期待 元宇宙已来:游戏与电影 互联网就是元宇宙:立体互联网与价值互联网 [专栏]从地球村到元宇宙:未来的诞生20 积分 | 281 页 | 8.16 MB | 20 小时前3
电子书 -《丰田供应链管理》企业探索出一条规范、可以效仿的供应链管理路径。 丰田是一个供应链管理的实践者,中国物流企业要把别人好的东西 拿来实践,这样才能逐渐取得一点儿进步,但对于未来来说,这些还都 是微不足道的,中国物流企业还有更大的挑战,我们还是要抱着一种审 慎的态度,去学习、去追求、去奋斗。 叶伟龙 大连海事大学交通运输规划与管理博士 中国远洋物流有限公司董事长总经理 中国船代及无船承运人协会会长 推荐序三 几十年来,商界精英和企业高管都对丰田公司在市场上的成功称赞 有佳。这家公司在业内有着令人艳羡的优势,也被认为是整个商业领域 的卓越表率和学术界的研究焦点。 丰田公司的伟力可以归纳为两个不同的核心价值:丰田模式和丰田 生产体系(TPS)。丰田模式创造了一种尊重个体、推动创新和促进合 作的企业文化。丰田生产体系则是一个发动机,在它之下,精益生产、 看板管理[1]、质量体系、准时制(JIT)和持续改进作业等都得以发展。 它们共同构筑了丰田大获成功的基础支柱。 依据这样一个细致的文件流程学习,才可以实现持续进步。因此,每一 章节末尾都会有一个“回顾”部分,将本章内容与供应链中的差异性,速 度性,变化性和可视性,即“v4L架构”关联起来。经理们若要理解丰田 的概念,一种方式就是弄清自己所在公司是如何平衡供应链各个要素 的。通常情况下,产品差异性大多着眼于市场利益,而很少顾及供应 链、速度和变化性等。情况的复杂性会影响整个供应链。丰田谨慎的管 理v4L因素造就了其供应链的一流表现。10 积分 | 313 页 | 5.79 MB | 20 小时前3
Deepseek+机器人,化工的时代大考的效果进行筛 选,可能需要研究人员手动对每个化合物进行测试,这不仅耗时耗力,而且可能会因为人为 因素出现遗漏或错误。而高通量筛选技术可以在短时间内对大量化合物进行自动测试,例如 阿姆斯特丹大学开发了一种集成人工智能机器学习单元的机器人 RoboChem,一周内, RoboChem 可以优化大约 10 到 20 个分子的合成,而对于研究人员手动来说,这通常需要几 个月的时间。 5.产业知识图谱构建: 终材料性能,仍然是巨大的难题。传统方法往往将不同尺度割裂开来进行处理,容易 导致误差或不精确。 实验验证滞后:在过去,一种新材料从理论上提出(通常基于理论计算)到实际合成 并进行测试,需要耗费很长的周期。这是一个反复迭代的过程,合成本身可能十分困 难,需要特定的设备与专业技能;材料特性表征(测量材料性能)也需要多种手段, 每一种都需要时间和资源。如果发现材料的实际性能达不到预期,就必须重新开始新 一轮设计与试验,导致周期冗长、成本高企。 述构建模型,并不深入探究现象背后的微观机制或基本原理,重点在于捕捉、解释可 观测的现象、行为及关系,通过归纳、抽象等方法,将所观察到的现象特征和规律以 数学、逻辑等语言表达出来。 采用机器学习(ML)建模,有望提供一种隐含的跨尺度技术。相较于传统现象学建模 方法,该技术在运算速度上具有显著优势。在由分子动力学仿真构建的数据库上对神 经网络进行训练,具体可参照图表 3 a。通过训练神经网络,能够生成一个机器学习10 积分 | 30 页 | 2.63 MB | 5 月前3
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