DeepSeek在教育中的应用(72页 PPT)20 积分 | 72 页 | 10.26 MB | 3 月前3
商业广场智慧停车规划方案(72页 PPT)30 积分 | 72 页 | 32.91 MB | 3 月前3
物流园区智慧化设计方案 (72页)10 积分 | 71 页 | 5.74 MB | 22 天前3
乡村振兴旅游休闲景观解决方案(72页 PPT) - 副本30 积分 | 71 页 | 31.35 MB | 3 月前3
基于SAP QM最全质量管理培训材【72页PPT】20 积分 | 72 页 | 4.49 MB | 3 月前3
以数据治理为抓手的智慧医院建设思路分享(72页)急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊危重症中心 张帅 男 55 压疮报告单 2018-01-30 九病房 九病房 心外科 王璐 女 72 岁 压疮报告单 2018-01-30 四十病房 四十病房 心内科 黄春鹤 男 45 岁 压疮报告单 2018-01-30 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊危重症中心 李范滢 女 62 压疮报告单 2018-01-26 十一病房心外 十一病房心外 心外科 许梦楠 男 72 岁 压疮报告单 2018-01-25 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊危重症中心 崔亚楠 女 86 岁 压疮报告单 2018-01-23 急诊抢救中心 ( 抢救室 600 ☑ 无自付 刘 海 雁 妇产科 02147954 刘淑琴 妇产科 子宫肉瘤 子宫内膜癌 35055.12 48349.92 女 41 女 72 FYB50015001 氧气吸入 ( 加压给氧 / 医保每手全自 付 2 7 14 ☑ 无自付 02753741 00429974 金秀梅 妇产科 杨红飞10 积分 | 72 页 | 21.60 MB | 9 月前3
智慧工业园区智能化系统整体解决方案(72页 PPT)传至调度台,调度台可 分发他人 基于网络的即时传送文 字、多媒体、语音 通过对讲组列表,自由 选择单呼成员对象 指挥调度 层级管理 对群组成员进行对 讲 / 视频 / 信息等实时 通话,还可定位 72 小时 轨迹回放 基于用户、群组、部门 的管理:创建、查看、 编辑等 可视化对讲调度 云调度台: 可视化调度管理软件 可视化图形调度界面,使调度用户的状态一目了然 快捷的语音呼10 积分 | 72 页 | 24.19 MB | 2 月前3
2025数字化工厂智慧仓储WMS系统建设方案(72页 PPT)20 积分 | 72 页 | 17.58 MB | 1 月前3
12国信证券PPT:人工智能推动算力需求爆发,电力设备迎来成长新赛道46亿元。 u 供配电设备集成化、模块化要求持续提升,技术迭代仍有较大空间 算力芯片功耗提升带动机架功率密度持续提升,2023年全球数据中心单机柜平均功率为20.5kW,英伟达GB200 NVL72机柜功率已超120kW;根据维谛预测,2030年前后用于智算中心的GPU机柜峰值功率有望达到MW级。机柜功率 密度的快速提升对供配电设备效率、占地等方面提出空前要求,过去五年全球主要企业纷纷推出集成 33亿元,其中2025-2026年英伟达GB200/300服务器电源市场规模约393/589亿元。无源铜缆连接(DAC)适用于服务器内部信息互联,具有损耗低、成本低的优势;英伟达GB200 NVL72中NVLink全部通过DAC实现,总长度约3200米。我们预计,仅考虑英伟达GB200/300应用,2027年铜连接铜缆市场空间可达41亿元。BBU(Battery Backup Unit)是数据中 H100服务器为例,服务器整体功耗约10.1kW,其中算力核心GPU功耗约为5.6kW,占服务器整体功耗约为55%;安装4台DGX H100服务器 的风冷机柜总功耗约为42kW。以英伟达最新的GB200 NVL72机柜为例,包括18个Compute tray和9个NVSwitch tray,根据SemiAnalysis测算,实际总功耗约为124kW,其中算力核心 GB200超级芯片功耗约为97kW,占服务器10 积分 | 42 页 | 2.55 MB | 3 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求位列全球开源模型第一名,依靠创新结构,将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月, DeepSeek-V3 发布,性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型,并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露, V3 模型的总训练成本为 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,共有 671B 参数,每个 token 激活 37B ,在 14.8T token 上进行 预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 l DeepSeek-V3 模型生成速度提升至 21 未开源 Claude 3-Opus 未公布 86.8 Anthrop ic 2024.3.4 未开源 GPT-4 未公布 86.4 OpenAI 2023.3.14 未开源 Qwen2.5-72B 727 86.1 阿里 2024.9.18 开源 Llama3.1-405B 4050 85.2 Meta 2024.7.23 开源 Gemini-Ultra 未公布 83.7 谷歌 202310 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 9 月前3
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