此报告仅供客户内部使用。未经麦肯锡公司书面许可，其它任何机构不 得擅自传阅、引用或复制。本文件仅供麦肯锡公司简报之用；并非会议 之完整纪录。 设计企业未来架构 (EA) ， 构建业务信息化蓝图 企业架构 (EA) 设计咨询项目 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 内部使用 文件 5 2 • < 文件 1> 目标业务能力架构 – 各种挑战及业务能力建设重点 – 业务能力重点对 IT 的要求 项目组合管理的统一意 见成本高，实现“公平 公正公开”的难度大 要解决企业架构的问题… 架构 的规 划方 面的 问题 4 企业架构管理的三大工作内容需要与其它 IT 工作的 配合 资料来源：麦肯锡 项目审批 管理 基础设施建设 计划 转型 测试 投入 使用 应用开发建设 计划 建设 测试 投入 使用 IT 项目组合管理 IT 战略 / 治理 / 组织 战略规划 业务 /IT 创建与维护 企业架构在 项目中的 贯彻 企业架构路 线图在项目 组合管理中 的贯彻 A B C A1 5 企业架构管理可以从要素、流程、和角色三方面来 分析 流程 角色 要素 资料来源：麦肯锡 EA 创建与维护流程 EAM 参与项目管理流程 EAM 参与项目组合管理 流程 设计 输入 当前 架构 目标 架构 参考 模型 架构 规范 架构 评估 转型 规划 流程层 能力层

Month Year 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造 及自动化行业展望 2025年6月 伴随工业4.0的蓬勃发展和生成式AI领 域的技术颠覆，全球智能制造和工业自 动化行业变革提速。麦肯锡从自动化延 展性、自我组织、数据分析、数字化技术 栈、数字化工人、生态融合和商业模式 七个维度分析智能制造行业发展情况。 我们认为，到2030年，中国、日韩和西欧 等先进制造市场有望率先实现自动化革 伴能力，通过AI应用提升运营效率。最 后磨练团队、拥抱变革，打造兼具工业 经验与数字技能的复合型团队，营造从 “要我变”到“我要变”的文化氛围。 一、中国自动化行业有望在2030年前实现跨越式增长 据麦肯锡估算，2025年工业自动化产 品的全球市场规模将达到约1083亿美 元，过去三年年化增长率约3.7%。而 中国工业自动化市场规模超过人民币 2500亿元，在全球市场占比超过三分之 一（图1）；预计未来5年，中国自动化行 更高的工资和福利，用工成本上涨。在 这样的大背景之下，生产制造自动化替 代将进一步加速。 其次，整个行业正面临自动化技术的颠 覆性突破。人工智能的加速发展使得 “人机结合”的制造环境变为现实。根 据麦肯锡全球研究院的预测，伴随着 自动化技术和人工智能技术的发展， 到2030年，预计全球将有8亿个工作岗 位被机器取代。若发展相对缓和，也将 有4亿个工作岗位被取代。工业人工智 能、虚拟PLC、数字孪生和无代码/低代

的货主企业仍处于观望 状态，54% 明确表示不会支付溢价。这一结果与 2022 年麦肯锡的访谈结果和 2024 年波士顿咨询的调研 结果差别较大 5,6。在麦肯锡的访谈中，多家大型货主企业表示愿意为绿色物流服务支付 5% ~ 10% 的溢价 5。 而在波士顿咨询的全球调研中，超过 80% 的货主企业愿意为碳中和货运服务支付溢价 6。麦肯锡和波士顿 咨询的调研中所展现的较高支付意愿，更多出现在欧美市场，这些货主企业受日益严格的排放法规影响和 的货主企业不足三分之一，愿意为绿色运输支付溢价的货主企业不足十分之一。由此可见，推动市场从理念 认同迈向实际落地，仍需在政策精准性、经济性优化和价值传导等方面持续发力。 5 麦肯锡公司 (McKinsey & Company). " 双管齐下：加速运输业脱碳进程 ." 麦肯锡大中华区 , 2022, www.mckinsey.com.cn/%e5%8f%8c%e7%ae%a1%e9%bd%90%e4% b8%8b%ef%

AI 将影响全球近 40% 的就业岗位 麦肯锡声称“ AI 取代人类工作的时 间”已经被提前，“新的 AI 采用场景 考虑了生成式人工智能的发展，模 拟了 2023 年工作活动所花费的时 间 , 在 2030 年至 2060 年间将 会有 50% 的职业被 AI 取代，中点为 2045 年，与之前的估计相比，加速 了大约十年。” 麦肯锡：到 2045 年左右，将有 50% 的工作被

1 2 2. 2 未来产业赛道竞争面临的形势 Ø 引领型国家通过全方位体制机制创新，打造先进制造、人工智能、量子科技、新 一代通信等全面领先优势 3 未来产业新领域新赛道发展意义 p 麦肯锡：2030年人工智能有望 为全球经济贡献25.6万亿美元， 约相当于当前全球GDP总量的 8%。 p GVR：2023年一2030年全球 人形机器人市场规模复合增长 率将超过21%。 p 美国：重点布局量子信息、人工智 《中国新赛道体系发展报告2024》 腾讯研究院 《数字化转型指数报告2023》 上海中创研究院 《2023未来产业潜力指数报告》 国家工业信息安全发展 研究中心 《“十五五”时期未来产业十大趋势研判》 麦肯锡全球研究院 《2024年技术趋势展望》 ICV TAnK 《2024年全球未来产业发展指数报告》 9 2. 2 2.5 构建我国未来产业重点赛道目录 10 3 2 11 2. 2

应 政务流程再造的崭新平台，最大程度地降低政府行政风险 面向社会企业与公众的服务平台 降低城市信息化建设与运维的成本 --- 欧洲部门应用大数据以后，行政管理费用降低 2,500 亿美元 ( 麦肯锡 ) 最大程度提升城市效率，实现城市运行的可视化、可控化、智能化、可预测及可量化评估与持续优化 运营中心 --- 智慧城市的心脏 大数据定律 : “ 数据之和的价值 >> 数据价值的和” 政 分析及交易 开放数据集 大数据生态 智慧城市时代 IT 将以大数据 为中心，不断产生新的产品 与服务，提升政府、企业乃 至整个社会的运营效率。 开放数据将创造 3-5 万亿美元 / 年的经济价值 （麦肯锡） 广东省大数据局是广东省经信委下设的副厅级二级局，下设三个处室： 电子政务处（信息安全协调处）；数据资源处；标准与应用处 目前省大数据局还未开展实质性的大数据工作，主要原因是掌握的数据太 少，如

零售消费品行业发展历程（数据来源：爱分析） 与此同时，中国消费者人群分层越来越明显，其消费偏好与决策机制正在发生变化。根据麦肯锡 《2024 年中国消费趋势调研》，Z 世代、一线富裕银发族、三线富裕中老年、一二线新中产、 农村中老年等不同消费群体呈现出截然不同的消费偏好。 3 表 2：不同消费群体的消费偏好 （数据来源：麦肯锡） 不同人群消费偏好分化严重，意味着零售企业必须从多视角捕捉消费者动态，并通过各种方式来 满足消费者快速变化的需求。 信息化技术正逐步发挥重要作用。 表4: 人工智能正重塑零售企业全价值链 （数据来源：麦肯锡、德勤、埃森哲、IDC） 6 1.3 数据底座革新：零售智能化转型的破局关键 根据贝恩咨询报告，中国消费者对 AI 工具接受程度高，中国消费者对 AI 的信任度比美国和欧洲 消费者分别高出 45%和 40%。麦肯锡报告显示，生成式 AI 每年可为全球零售业创造 2.6 万亿至 4.4 万亿美元价值 AI 应用落地所需要的高质量数 据，严重影响零售企业智能化转型。根据 Gartner 的数据，2026 年 60%的 AI 项目因缺乏“AI 就 绪数据”（AI-Ready-Data）而被放弃。麦肯锡研究同样表明，在 AI 项目的整个生命周期中， 数据科学家和工程师高达 80% 的时间和精力花费在数据准备、清洗、整合和标注上。这极大地 降低了项目效率，拖延了 AI 应用的上线。 数据底座的革新成为零售企业解锁

十五五”规划指导手册 战略评估与 环境 分析模型 战略评估与 环境 分析 从战略、结构、制度、风格、员工、 技能、共同价值观七个维度，全面 扫描企业内外部匹配度，诊断战略 执行与 组织 要素的协同性 麦肯锡 7S 模型 01 分析行业竞争格局，涵盖供应商议价能力、购买者 议价能力、潜在进入者威胁、现有竞争者竞争强度、 替代品威胁五种行业环境压力源 波特五 力模型 02 梳理企业内部优势（ Strengths “战略控制点”（如 苹果聚焦设计与 生 态 ），明确可优化降本或强化竞 争的环节，适配运营战略诊断、成本管控与差异化 战略设计 麦肯锡 7S 模型 波特五力模型 SWOT 分析模型 GE 矩阵模型 价值链分析 62 “ 十五五”规划指导手册 n工具模型 设计逻辑 n 麦肯锡三层增长模型 n 安索夫增长矩阵 n 战略罗盘模型 n 波士顿矩阵 基于三层面增长理论，划分核心业务优化（聚焦现有业务效率与份额提升 务特点与 发展 前景 ， 设计适配业务架 构，合理 分配资源 战略设计与 业务组合 模型 63 “ 十五五”规划指导手册 战略设计与 业务组合 模型 方法 论 核心价值 典型产出 麦肯锡 三层增长模型 帮助企业避免业务发展短视或冒进，分层规 划、合理分配资源，构建业务增长梯队，适 配不同发展阶段业务布局需求 业务增长三层面规划图、各层面业务行动路 线（如核心业务流程优化方案 ）、资源分

5 根据麦肯锡，到 2025 年，装机容量将达到 30-40GW，储能容量将达 到 1TWh；到 2040 年，全球部署的长时储能装机容量有望达到 1.5-2.5TW， 部署 85-140TWh 的储能容量，并且储存高达总用电量 10%的电能。这对 应了 1.5-3 万亿美元的累计投资。 图表：长时储能全球市场规模和累计资本投资总额 资料来源：麦肯锡，泽平宏观

- 1 - 2025 年 5 月 12 日 第 14 期 总第 689 期 全球灯塔网络： 思维转变对数字化转型影响和规模的推动 【译者按】2025 年 1 月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 验，始终高度专注于“价值回馈”方法，预防“流程债务”。其 核心策略包括：智能产品导入工具套件、一体化的韧性枢纽和借 助技术和合作实现循环经济解决方案。 二、新晋灯塔工厂的经验 全球灯塔网络由世界经济论坛与麦肯锡于 2018 年联合发起， - 3 - 旨在表彰通过技术创新显著提升生产力与可持续发展的领军企 业。作为第四次工业革命的实践标杆，该网络汇聚富士康、强生、 施耐德电气等全球领军企业，形成跨行业顾问委员会，推动规模