构网型储能安全 白皮书 华为数字能源技术有限公司 欧阳明高院士工作站（国家市场监督管理总局储能与动 力电池安全重点实验室） 应急管理部天津消防研究所 西藏开发投资集团有限公司 华电海外投资有限公司 三峡国际能源投资集团有限公司 山东电力工程咨询院有限公司 陈 伟 李卫春 叶万祥 华剑锋 祁腾武 郑 越 董景林 孟元东 张顾篷 郝应涛 徐汇智 卓 萍 李石头 中国人民财产保险股份有限公司深圳分公司 在全球携手推进可持续发展、能源转型向纵深突破的今天，储能已成为衔接 风光等绿电与全球电网的核心纽带，更是守护人类能源安全、助力气候治理的战 略基石。 当前储能产业正向规模化、高压化、构网型趋势加速发展，但电芯到电网的 全链条风险、全生命周期的动态隐患也愈发突出，传统被动防护模式已无法应对。 为此，本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标，系统提出 “全 架构安全设计、全 全球能源变革深入推进，构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系已成共识，储能系统作为核心组成部分，兼具稳定 电网与优化能源结构的战略价值。全球储能产业正高速增长，未来五年年复合增长率预计 25%-30%，到 2030 年新增装 机有望超 500GWh。但装机规模扩张的同时，安全隐忧凸显，截至 2025 年 11 月全球储能安全事故累计超 200 起，不仅 造成人身财产损失，也制约了行业大规模应用；如表 1 事故列举所示： 备注

第十二条 国务院国资委统筹总体发展规划、重点任务规划、企 业规划三级规划编制和组织实施，加强与各管理部门战略协同。 第十三条 国务院国资委按照国家规划周期，编制中央企业总体 发展规划，明确未来五年发展总体思路、发展目标、重点任务和保 障措施。 第十四条 国务院国资委根据中央企业总体发展规划重点任务安 排编制相关规划，明确具体目标和举措。 第十五条 中央企业依据上位规划编制本企业总体发展规划、重 家论证、内部决策等程序。董事会应当召开会议专题研究发展战略 定位等重大问题，听取外部董事意见。 第十八条 中央企业应当在规划期前一年启动发展规划预研工 作，深入研判内外部环境形势、行业发展态势，明确业务布局重 点。国务院国资委组织召开发展规划编制会商研讨会，明确重点领 域发展任务。 第十九条 中央企业应当于规划期首年 6 月 30 日前将董事会审 议通过的发展规划报送国务院国资委。应当包括以下内容： （一）发展 国务院国资委按照中央企业总体发展规划与重点任 务规划部署安排，监测中央企业产业发展动态，督导重点任务执行 进展，协调解决问题困难。 第五章 发展规划评估和调整 第三十条 中央企业应当于规划期第三年开展中期评估，并将中 期评估报告报送国务院国资委。中期评估应当重点对内外部环境形 势变化等进行分析，客观评判发展规划执行中发展目标、重点任务 10 和重大工程项目完成情况，结合实际作出细化完善。

www.lhratings.com 研究报告 0 2025 年钢铁行业分析 2024 年，中国粗钢产量同比小幅下降，钢铁行业下游需求疲弱，供给端相对处于 过剩态势，原燃料价格虽有下降，但成本端降幅不及钢材价格降幅，钢铁行业整体盈 利水平持续下行。受供需关系影响，铁矿石和焦炭价格均呈现波动下行态势；房地产 投资持续下滑，但制造业和基建投资对用钢需求提供重要支撑，钢铁产品结构持续调 行业运行情况 2024年，中国钢铁行业供需双弱，行业景气度仍处于探底阶段。行业供给过 剩依然严重，产品价格下行，钢铁行业整体盈利趋弱。 钢铁是重要的基础原材料，行业具有典型的强周期属性。钢铁行业的供给受 下游需求和行业政策影响很大。 2022－2024年，中国粗钢产量分别为10.13亿吨、10.19亿吨和10.05亿吨，呈波 动下降趋势。从月度走势看，2024年1－4月，受下游有效需求不足及春节后需求启 素，粗钢产量同比下降；进入四季度，随着市场需求阶段性回升以及对三季度粗钢 产量下降的修复，全国粗钢产量同比增长。其中，12月粗钢产量同比增长11.80%。 图 1 2023 年以来中国粗钢产量情况 资料来源：Wind 进入 2024 年，随着国内经济结构的转变，房地产行业进入深度调整期。虽基 建、船舶、新能源等领域用钢需求保持稳中有增态势，但难以抵消房地产行业景气 度下滑对钢材需求端的冲击。2024

累， 同时可以构建⼤模型的数据闭环，通过正反馈加速驱动模型迭代 11 信息来源：量⼦位智库，1）以特斯拉FSD为例 数据积累 规模 数据构成 精简度 • 数据规模⼤：特斯拉FSD在过去3年已经积累30亿英里的驾驶 里程，同时每日里程积累数量已经突破1千万英里，并随着 特斯拉车队规模扩⼤加速增长，Waymo的模拟⾏驶里程已 经达到了150亿英里，累计⾏驶里程超2千万英里 数据分布 多样性 但头部厂商如特斯拉已采用端到端路线 技术尚未成熟，探索领域 感知 + + 决策 执⾏ 传感器 Token 提示词 Token ⾏动 + 回复 Token 端到端⼤模型 当前阶段 • 特斯拉在2025年可能达到近5000台的量产规模，同 时部署到特斯拉⼯厂，主要进⾏搬运、巡检、安保、 服务四类任务，其中搬运是最重要的场景 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • 仿真模拟：在虚拟环境中模拟多种情景的演变 • 反事实思考：分析"如果...会怎样"的假设情境 • 需要通过经验、观察、学习、交流、试错等 ⽅式逐步建立和完善 本质 功能 “世界模型”这⼀概念主要因2018年Jurgen Schmidhuber的论⽂引起⼴泛讨论 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 世界模型可以通过各种技术路径逼近，但不同路径的精度和效率各异， 空间

1 附件 2025 年 5G 工厂名录 国民经济大类 名称 建设主体 合作 运营商 所在地 畜牧业 淮北市曦强生态奶牛养殖有限公司 5G 工厂 淮北市曦强生态奶牛养殖有限公司 中国电信 安徽省淮北市 煤炭开采和 洗选业 大阳煤矿 5G 工厂 山西兰花科技创业股份有限公司大阳煤矿 分公司 中国联通 山西省晋城市 山西兰花科技创业股份有限公司唐安煤矿 分公司 5G 工厂 山西兰花科技创业股份有限公司唐安煤矿 重庆建设雅马哈摩托车有限公司 中国移动 重庆市 五十铃先进发动机 5G 智能工厂 五十铃（中国）发动机有限公司 中国联通 重庆市 长安 5G 工厂 重庆长安汽车股份有限公司 中国联通 重庆市 吉利南充 2024 年智能运营平台 5G 工厂 吉利四川商用车有限公司 中国电信 四川省南充市 铁路、船舶、 航空航天和其 他运输设备 制造业 大连长丰实业航空装备 5G 智能工厂 大连长丰实业总公司 中国移动 辽宁省大连市

— 1 — 2025 年数字乡村发展工作要点 2025 年是“十四五”规划收官之年，也是进一步全面深化改革 的关键一年。做好数字乡村发展工作，要深入贯彻落实习近平总 书记关于“三农”工作的重要论述和重要指示精神，全面贯彻落实 党的二十届三中全会精神和中央经济工作会议、中央农村工作会 议精神，按照《中共中央 国务院关于进一步深化农村改革 扎实 推进乡村全面振兴的意见》的部署要求，深入实施《数字乡村发 推动农村电商高质量发展。持续实施“数商兴农”和“互联网 +”农产品出村进城工程，培育壮大土特产网络品牌，促进农产品 网络销售“优质优价”。加强农村电商供应链建设，推广农产品电 商直采、定制生产等模式。深化县域商业三年行动，推动县域商 贸流通企业数字化转型，加快完善县域商业网络和物流配送体 系。继续实施“一村一站”工程，完善农村快递末端服务设施。鼓 励邮政快递、交通、供销、商贸流通等企业加强市场化合作和信 息共享，因地制宜发展中转集运、共同配送、供销集配等模式。 9.因地制宜推动农文旅融合发展。持续开展乡村旅游数字提 升行动，引导更多互联网平台投身乡村文旅发展，带动乡村旅游 转型升级。开展 2025 年“游购乡村”系列活动、美丽乡村休闲旅 游行推介活动，通过线上线下渠道打造乡村旅游消费新场景。推 — 5 — 进第二批文化产业赋能乡村振兴试点，培育文旅融合新业态新模 式。深入推进“乡村著名行动”，全面加强乡村地名和利农惠农兴

2025年汽车智能化培训框架 证券分析师 ：黄细里 执业证书编号：S0600520010001 联系邮箱：huangxl@dwzq.com.cn 联系电话：021-60199793 2025年3月14日 证券研究报告 1 （ 核心结论：淘汰赛模式！强者恒强！ ◼ 汽车智能化产业趋势三部曲（5-10年维度）：本质是一场出行革命！1）2025-2027年第一部 【L3智能化帮助车企 ，带来国内自主品牌第 一轮淘汰赛。2）2027-2030年第二部【L4Robotaxi实现车企软件收费】，Robotaxi出行渗 透率有望实现0-30%突破。3）2030-2035年第三部【自主品牌实现全球崛起】，通过独资或 合资海外建厂模式实现智能电动车全球扩散，真正得到海外消费者认可。 2 ◼ 消费者愿意为汽车智能化买单吗？2025年或是拐点之年！城市NOA（L3智能化核心体验）普 及是 及是推动智能化成为消费者购车前三考虑因素的力量。目前我们根据【引领车企新车周期—终 端草根调研—爆款车型验证】体系将紧密跟踪【L3智能化渗透率】2025-2027年从10%- 50%-80%+的变化过程。Robotaxi（L4智能化核心体验）将进一步颠覆认知，给消费者带来 更快捷更安全更舒适的出行方式，从而带动社会效率提升。 ◼ 智能化如何重构汽车产业链？淘汰赛模式！强者恒强！产业链利润分配模式或类似消费电子产

线上的机器人、PLC（可编程逻辑控制器）等设备进行交互，为生产操作提供 决策支持、故障诊断等服务。 1.2 工业大模型的特点 图 1.6 工业大模型特点 工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的产物，正在重 构制造业的智能化体系。其区别于通用领域大模型的本质特征，来源于工业场 景的特殊需求和物理世界的运行规律。本节从数据维度、模型架构、应用范式 三个层面，对工业大模型的特征进行系统性分析。 1.2.1 维度构建工业大模型的分类体系，并深入探讨各类别间的技术差异与协同关系。 14 图 1.7 工业大模型分类体系 1.3.1 基于技术架构的分类体系 (1) 端到端全栈大模型 技术特征：采用统一架构处理工业全流程任务，具备跨领域知识融合能力。 典型架构包含： ➢ 跨模态编码器：统一处理传感器数据、文本、图像等异构输入 ➢ 分层记忆网络：存储设备历史状态、工艺知识库等长期记忆 ➢ 动态推理引擎：根据任务需求自动组合功能模块 40%） 维护成本：年维护费用达初始投入的 30-50%，模型衰减导致三年后需重建 ➢ 工业大模型： 迁移成本：预训练模型微调周期缩短 80%，例如某家电企业新产线部署仅 需 2 周 硬件复用：支持云边端协同部署，某化工厂利用既有服务器节省 60%硬件 投资 持续价值：在线学习可使模型生命周期延长 3-5 倍，例如某飞机制造商模型 通过在线学习持续服务 5 年仍保持 90%准确率