智慧医疗系统介绍 整体架构 智慧医院全集成  以系统集成为核心的医院智能化系统  以信息整合为重点的医院信息化系统集成  以电子病历应用为中心的临床信息系统  以病人服务为中心的临床移动信息系统  以数据共享为重点的数据融合平台系统  以数据安全为基础的信息安全系统 智能化建设 公共安全 系统 建筑设备 管理系统 机房工程 信息化应用 系统 信息设施 系统 能源计量系统 环境监测系统 气体监测计量系统 物流传输监控系统 信息中心设备机房 通信系统机房 消防、监控系统机房 通信接入设备机房 弱电间 机房设备监测系统 UPS 系统 信息化建设 临床医疗 业务系统 医院综合 管理系统 外部系统 接口 临床移动 信息系统 移动门诊输液系统 移动临床信息系统 婴儿安全系统 病人无线定位管理系统 营养点配餐管理系统 设备药品定位系统等 医生工作站 医生工作站 护士工作站 LIS RIS PACS 电子病历 EMR/HER 手术麻醉系统 办公自动化系统 查询与分析系统 决策管理系统 医院门户系统 区域卫生信息系统接口 医保接口系统 其他医疗机构接口系统 临床业务 辅助系统 门诊和住院费用管理系统 门诊挂号系统 分诊叫号系统 药品信息管理系统 固定资产管理系统 供应室管理系统 手术示教系统 远程会诊系统 自助服务查询系统 数据中心

智慧健康医疗体系概述 1 1 1 智慧健康医疗 体系概述 智慧健康医疗体系概述 1 3 1.1 智慧健康医疗的概念定义 进入 21 世纪 20 年代，以智慧科技为代表的新一轮信息革命浪 潮正深刻推动着社会面貌的革新与人民生活的发展，“智慧”已经 成为科技进步、体制革新和经济转型的重要代名词。其中智慧健康 医疗贯穿于医疗卫生事业的方方面面，已经日益成为健康医疗生态 体系中越来 物联网等前沿核心科技，研制并推出众多的健康医疗创新应用，为 人民健康照护与数字经济发展提供巨大的嫁接赋能价值。 随着健康中国战略及行动计划的分步有序实施，以人民健康为 中心的系统化转型逐步落实，推进构建以全民健康为目标的大健康 生态体系。在此战略背景下，智慧健康医疗作为健康中国的重要组 成部分，其建设的重要性和必要性日益凸显。但是，当前社会各界 对于智慧健康医疗的理念、方法、技术等都尚未达成一致的认识。 的认识。 因此，通过认识智慧健康医疗的本质，理解智慧健康医疗的核心理念， 从而以正确的策略和方式推动发展智慧健康医疗，对我国智慧健康 医疗体系的建设尤为重要。关于智慧健康医疗的定义如图 1-1 所示。 在智慧健康医疗发展的关键节点，清华大学智慧医疗研究院承 接了中国工程院 2020“健康中国”智慧医疗生态体系发展的重大战 略研究项目，中国工程院和中国科学院跨越 7 个学部的 26 位院士通

· 548 · 交通医学 2019 年第 33 卷第 6 期 Med J of Communications,2019,Vol.33,No.6 传统医疗模式正面对越来越多的挑战，包括人 口老龄化、医疗费用过高和医疗资源分布不均衡等 问题。2017 年底，我国 65 岁以上老年人口已经达 到 1.5 亿，占全国人口比超过 11%[1]。在可预见的未 来，人口老龄化压力与日俱增，伴随着人口老龄化， 6%[2]。老龄化和慢性病带来 更多的医疗需求，社会将产生更多医疗费用，也意味 着医疗机构将承担比以往更多的医务工作，医疗差 错的风险也会随之提高。此外，我国医疗资源分布 不均衡，各级别医院医生水平、设备资源差距大，造 成大医院人满为患，基层医疗机构出现床位闲置的 现象。目前医疗行业存在的诸多问题亟待解决，智 慧医疗的发展为此找到了很好的出路。 1 智慧医疗的概述 智慧医疗是在新一代信息技术深入发展和智慧 智慧医疗是在新一代信息技术深入发展和智慧 城市的推动下，人的健康管理与医疗信息化、医疗智 能化交相融合的高级阶段 [3]。智慧医疗融合物联网、 互联网、云计算、大数据、人工智能等多种技术，能够 实现智能远程疾病预防与护理的平台，强调在医疗 领域实现信息的整合和诊疗的便捷、准确。智慧医 疗旨在建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中 心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、 共享协作、临床创新、诊断科学等，贯穿诊断、治疗、

肥见证安徽省立智慧医院揭牌仪式，是一个有标志性和具有重大 意 义的时刻，对卫生与健康事业发展，对人工智能在医疗卫生行 业应 用在全国具有标志性的意义。 一、政策背景 • （八）夯实健康服务业发展基础。 推进健康服务信息化。制定相关信息数据标准，加强医院、医疗保障等信息管理系统建 设，充分利用现有信息和网络设施，尽快实现医疗保障、医疗服务、健康管理等信息的共享。 积极发展网上预约挂号、在线咨询、交流互动等健康服务。以面向基层、偏远和欠发达地区 偏远和欠发达地区 的远程影像诊断、远程会诊、远程监护指导、远程手术指导、远程教育等为主要内容，发展 远程医疗。探索发展公开透明、规范运作、平等竞争的药品和医疗器械电子商务平台。支持 研制、推广适应广大乡镇和农村地区需求的低成本数字化健康设备与信息系统。逐步扩大数 字化医疗设备配备，探索发展便携式健康数据采集设备，与物联网、移动互联网融合，不断 提升自动化、智能化健康信息服务水平。 术，推动惠及 全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和 管理水平。加强人口健康信息化建设，到 2020 年，实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大 数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新。全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平 台，实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应用系统的互联

融合创新: 技术团队适应医疗行业的敏捷转型之路 梁莉 罗氏诊断 数字化平台技术产品总监 www.top100summit.com 梁莉 （Kylie Liang) 罗氏诊断 数字化平台技术产品总监 “ 产品经理： 传统行业（罗氏）- 负责领导产品经理和UI/UX工程师团队，从0到1构建数 字化平台和医疗健康数字产品。 科技行业（微软）- 从0到1构建全球Azure Spring 适应度（我的感受） 成熟度（我的观察） • 医疗健康行业迫切需要数字化转型，来提升 服务效率和质量。然后传统模式与新技术间 存在矛盾，比如原始数据不出域、数据可用 不可见。 • 罗氏诊断中国团队希望通过自研数字化平台 和疾病管理应用，打造可扩展、安全、以患 者为中心的医疗服务生态系统。 • 由此，罗氏诊断组建了多领域人才融合的新 团队，而这只团队本身也是需要去学习医疗 健康行业的场景，才能去推动转型的挑战。 变革 外部用户习惯 vs. 创新 天 时 地 利 人 和 www.top100summit.com 定义战略 • 界定产品与项目、应用的区 别 • 定位打造开放的医疗数字化 生态 破题思路 构建工作流程 • 融合医疗行业规范， 采用敏捷 开发与交付模式 • 定期回顾和展望，不断总结经 验，持续优化工作方式 确定混合云原生架构 • 积 极 拥 抱 新 技 术 如 微 前 端 、

AI+医疗如何落地防疫诊疗全流程 ——盘点五大智慧医疗典型案例 案例概览 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步——柯基数据 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 ——海思瑞格 疫情突袭，智慧医疗围绕就诊全流程迅速落地 在本次突如其来的疫情面前，大批医疗科技企业冲在一线，加班加点地“捐赠”自 己的技术和产品，围绕患者的诊前、诊中和诊后在多个场景迅速应用和落地， 承担着自己的使命。 如果说此前智慧医疗的主要推动力是政策，那么，此次疫情中智慧医疗在多环 节部署的牵引力就是突然催生的需求和应用场景。纵观本次疫情中的智慧医疗 应用，大致可分为智能问答、线上问诊以及 其中，在线诊疗成为国家大力倡导的方式。2 月 3 日，国家卫健委发布《关于 加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，要求积极组 织各级医疗机构借助“互联网+”开展针对新型冠状病毒感染的肺炎的网上义务咨 询、居家-医学观察指导等服务，拓展线上医疗服务空间，引导患者有序就医， 缓解线下门诊压力。 在此前就已大规模展开的智慧医院建设中，智能导诊和分诊作为诊前收集患者 症状基本信息和引导

AI+医疗 2025 年 02 月 19 日 ➢ AI 医疗产生的背景。全球医疗系统并非完美无瑕，其结构性矛盾由来已久， 且日益尖锐，成为驱动技术革命的根本性力量。1）全球医疗成本持续增长。2） 老龄化社会加剧系统性压力。3）医疗资源分布极度不均衡。4）老龄化社会的长 期护理需求。5）医疗人才培养周期长且流动性差。6）基层医疗体系建设滞后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 间，找到合适的平衡点，最终为每一位患者提供更加优质、更加高效、更加人性 化的卓越医疗服务，共同谱写人类健康事业发展的新篇章。 ➢ 催化 AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 医疗的起源可追溯 至 20 世纪 70 年代，早期以专家系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限 制（如算力不足、算法不成熟）未能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 30%），但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训 练提供了基础资源。例如，AI

AI+ 智慧医疗整体解决方案 农家宴的诗情画意和闲情逸致 , 但它却让我难忘 ! 不是 您想要的？去 字 。 忘的画面 8 小学生 你看你 , 名字上光荣榜 &; 了 ! 你羞不羞啊 ?! 老师的这番 话时常萦绕在我的耳际 , 而当时的画面如电影似的一次 又一次在我的脑海里浮现嘘你听 , 这是什么声音 ? 我在 自习课上偷偷地吹口哨。班长好似顺风耳 , 连这如此细 微的声音都听到了。班长给副班长使了个眼色 这声音惊天动地 , 响彻云霄。她松开爪子 , 回到座位上学习去了。我急得 就像热锅上的蚂蚁团团转 , 垂头丧气 , 满脸忧郁地说这 回 , 我可玩儿完了。一会儿 目录 02 智慧医疗信息化 03 成功案例分享 01 智慧医疗概述 04 我们的优势 05 智慧投资方案 , 班主任老师走进了教室 , 看到黑板上有我的名字 , 就径 直走到我的面前 , 说 : 下课后 , 你到我的办公室来一下。 随后 不就更棒了吗 ? 你要老师的话还没说完 , 我的眼泪就不由自主地流了出来。我打断了老师 , 斩钉 截铁地说 : 老师 , 我明白了。我一定会努力改正我的不 足的 ! 听了我的话 , 过度页 + 智慧医疗概述 1. 现状分析 2. 发展背景 3. 发展意义 4. 国家政策 老师的脸瞬间由阴转晴了 , 露出了桃花般灿烂的笑容。 这件事已经过去很久了 , 我也慢慢地长大了。朋友 , 我 告诉你个秘密吧

智慧医疗解决方案 5G 为传统医疗行业智能化转型带来新机遇 智慧医疗发展现状 ● 目前网络没办法支撑对实时性要求高的医疗场景； ● 医疗资源不均匀， 跨地域就诊难； ● 清晰度要求高的场景很难实现等问题。 《关于印发互联网诊疗管理办法 ( 试行 ) 等 3 个文件的通知》要求， 进一步规范互联网诊疗行为，发挥远程医疗服务积极作用，提高医 疗服务效率，促进医疗质量和医疗安全。 疗服务效率，促进医疗质量和医疗安全。 口我国医疗资源分布不均，医疗行业对安全要求较高， 5G 助力医疗行业破解这些问题； 口根据国家卫健委的相关政策要求， 5G 网络将成为落实分级诊疗、“互联网 + 健康医疗”的重要技术手段； 院间： 5G 远程医疗 大蒂宽、远程化 " 远程会诊 远程查房 应急救摄 院内： 5G 智慧医院 “ 广连接、 智能化 移动医护 无线监测 远程示救 发挥远程医疗 作 作 用 院间： 5G 远程医疗 “ 低时延、高可靠 ” 智慧医疗发展要求 提升医疗服务 安全性 提高医疗 服务水平 提高医疗 服务效率 远程超声 5G 5G 智慧医疗整体架构 针对智慧医院建设业务需求，结合 5G 技术特点，通过接入多种形态的智联终端和医疗装备，构建全连接医疗专网，部署整合计算存储 AI 安全 能 力 的 医 疗 边 缘 云 ， 提 供 具 备 容 器