People, Culture, and Technology at the center of SAP 1 SAP人力资源 数字化转型洞察 数字化转型行动中 成功的关键在于 以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功，实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 核心人力资源和共享服务 协作、工作和学习 云端人力资源管理：我们的立场 员工体验 主要的知识习得 成果、绩效和国际认可 展望未来 3 4-5 6 7 8 9 10 11 12-14 15 16 17 18 目录 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 3 如今，变革成为新常态，所有企业都在经历变革。许多首席人力 资源官见证了人力资源管理的重大转变：从卓越交付的事务管理 转变为数字化转型的实践架构。 公司最近在最佳实践型案例研究中特别介绍 了 SAP 的内部人力资源转型计划：云端人力资源管理，并证实 SAP选择了有利于其客户和员工发展的正确途径。* 成功的关键在于以人为本 Stefan Ries SAP 首席人力资源官 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 4 SAP企业战略、文化和员工 孟鼎铭 SAP CEO 在上述几大支柱的指导下，我们加快了对有机创新和战略性并购的投资速度，并且实现了公开财务报表

AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 持续性的原则进行开发，并详细列出了五个维度下的 15项能力：以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而，很少 有国家定义这些能力或开发国家级项目来培训教师使用人工智能，导致许多教育 工作者缺乏适当的指导。 教育和研究中的生成人工智能指南。 它基于来自广泛利益相关方的贡献，受益于联 合国教科文组织成员国在开发和实施人工智能学校课程方面的见解、国际工作组的专 业知识，以及四次国际咨询会议和多轮在线咨询的成果。 该框架通过倡导以人为本的方法，将人工智能能力与人权原则和人类责任原则相结合， 从而与联合国教科文组织的使命相契合。以此方式，它响应了2021年联合国教科文组织 报告中发出的紧急呼吁。 重新构想我们的未来 ： 一种新的教育社会契约 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.2 以人为中心的 AI 方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

家、居民等需求，以基础设施建设为基点，借助智慧生活服务平台，整合各社会资源，打通多渠道出入口，为 社区居民提供一个安全、舒适、和谐、绿色、便利的现代化、智慧化生活环境 , 从而形成一种新的管理形态的社 区。 ꢀ� 打造以人为本、便捷服务、低碳绿色的智慧社区产业生态圈。 4 背景政策 2016 年 4 月网络安全和信息化工作座谈 会 分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息壁垒，构建全国信息资源 共享体系，更好用 智能停车场系统、智能照明系 统、信息发布系统 ... 智能化高度集成 ꢀ�|ꢀ� 大数据、云计 算、 互联网 ꢀ�|ꢀ� 智慧化应用 无 无 通过计算机技术、网络技术， 实现设备之间的协同。 以人为中心， 感知、响应 实现人和设备之间的连接。 传统社区存在问题 • 基础服务 传统 ꢀ����� 安全、绿化、卫生、收费等；这些基础服务，业主感受不到； • 满意度低 ꢀ����� ������� 将来需要通 过数据 ꢀ����� 以技术借数据为人 服务的核心 以人为核心 以技术核心 人 技术 随着社区管理方式的演进，充分借助移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术，整合区域的政 府机构、社区管理、物业、居民借助智慧社区服务平台，整合各社会资源，统一渠道出入口，打造 以人为本、便捷服务的智慧社区生活服务产业生态圈。 智慧社区规划战略 智慧城市 2 公里生活圈

分辨率影像甚至还 可以辨识出该区域内不同植被类型的相互替代情况，这样对区域内的植物生态研究也会起到参考作用。区域内植物生态环境的动态演变是自然因 素和人为活动的双重结果，如果自然因素不变而区域内或区域附近有强度较大的人为活动，逐年影像也可为研究人为活动对植物生态的影响提供 依据。当自然保护区和饮用水源保护区遭到非法侵占时，无人机能够及时发现，影像也可作为生态保护执法的依据。 无人机应用 11 护区域的遥感影像，通过逐年影像的分析比对或植被覆盖度 的计算比对，可以清楚地了解到该区域内植物生态环境的动 态演变情况。无人机生成高分辨率影像甚至还可以辨识出该 区域内不同植被类型的相互替代情况；逐年影像也可为研究 人为活动对植物生态的影响提供依据 。当自然保护区和饮 用水源保护区遭到非法侵占时，无人机能够及时发现，影像 也可作为生态保护执法的依据。 水源保护 水源保护区监测 自然保护区监测 植被覆盖监测

•以绿色发展为核心，提 前感知并预防污染。 以人为本智慧化 体验 •缺乏用户体验关注，监 管大于服务； •智能化联动、可视化界 面提升用户体验。  智慧园区发展经历 1.0/2.0/3.0 模式，当前更注重以人为本；将计算机视觉、机器学习等人工智能技术深度融入智慧园区建设运营  智慧园区发展经历 1.0/2.0/3.0 模式，当前更注重以人为本；将计算机视觉、机器学习等人工智能技术深度融入智慧园区建设运营 融入智慧园区建设运营 01 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 4 智慧园 区 以人为本 产业生态 高速互联 智慧运营 全面感知 精准 服务 协同 办公 节能 环保 高效 管理 增值 创收 生态 融合 数字化技术 利用新一代 ICT 技术来感知、监测、分析、控制、整合园区各个关键环节的资源，实现对各种需求做出智慧响应，使园区整体运行具备自 我组织、自我运行、自我优化的能力。

1. 效率提升：传统简历筛选通常需要 HR 花费大量时间逐份阅 读，而 DeepSeek 可以在短时间内处理数千份简历，显著缩 短筛选周期。 2. 客观性增强：AI 系统基于数据驱动，避免了人为偏见的影 响，确保筛选过程的公平性与一致性。 3. 精准匹配：通过深度学习算法，DeepSeek 能够更准确地识别 候选人与岗位的匹配度，减少误筛或漏筛的情况。 4. 成本优化：虽然初期投入可能较高，但从长远来看，自动化的 高招聘效率和准确性。DeepSeek 作为一种先进的简历筛选工具， 能够通过深度学习和自然语言处理技术，快速分析和评估大量简 历，从而帮助企业更有效地识别和吸引高潜力人才。 传统的手动筛选简历方法不仅耗时，而且容易受到人为偏见的 影响，导致招聘效率和公正性大打折扣。相比之下，基于 AI 的简 历筛选工具能够客观、快速地处理大量申请，识别出与职位要求高 度匹配的候选人，极大地提高了招聘流程的效率和质量。根据市场 通过以下几个方面提升了简历筛选的可 行性和效果： - 高效性：能够在短时间内处理数千份简历，显著缩 短招聘周期。 - 准确性：通过深度学习和模式识别，准确匹配职位 要求和候选人背景。 - 一致性：减少人为偏见，确保所有候选人都 基于相同的标准进行评估。 - 数据分析：提供详细的候选人分析报 告，帮助 HR 更好地理解候选人群体。 综上所述，将 DeepSeek 引入人力资源的简历筛选环节，不仅

统一的数据管理 主数据管理整体目标 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 营分析提供好的数据基础； 专业化品类数据管理：梳理品类体系，关注特殊品类差异 性管理。 u 统一和规范的数据管理 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 营分析提供好的数据基础； 专业化品类数据管理：梳理品类体系，关注特殊品类差异 性管理。 主数据管理 主数据管理 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 营分析提供好的数据基础； 专业化品类数据管理：梳理品类体系，关注特殊品类差异 性管理。 主数据管理 主数据管理

市场行 情信息以及建筑材料价格波动，从而为造价工程师提供更为精准的 成本估算和预测。此外，DeepSeek-R1 还能够通过自然语言处理 技术，自动解读建筑图纸、合同文本等技术文档，进一步减少人为 干预，提高工作效率。 在具体应用中，DeepSeek-R1 大模型可以广泛应用于以下几 个关键环节：  成本预测：通过分析历史项目数据和当前市场行情，进行精准 的成本预测，减少预算偏差。 数据的不断积累和模型的使用而持续提升其预测精度。  数据处理能力：DeepSeek-R1 能够处理包括文本、图像、表 格等多种形式的数据，确保信息全面覆盖。  预测精度：通过深度学习算法，模型能够提供高精度的成本预 测，减少人为误差。  实时更新：模型能够接入实时市场数据，及时更新成本预测结 果，帮助企业在动态变化的市场中保持竞争力。  用户友好性：虽然技术复杂，但模型设计了直观的用户界面和 操作流程，使得非技术人员也能轻松使用。 DeepSeek-R1 通过其强大的数据处理能力和深度学习算法，能够 高效处理海量的历史工程数据、市场动态信息以及各种不确定性因 素，从而提供更为精准的造价估算和动态成本分析。这一技术不仅 能够减少人为误差，还能通过实时数据更新，确保造价分析的时效 性和可靠性。 具体而言，DeepSeek-R1 的应用在以下几个方面具有显著意 义：  提高成本预测的准确性：通过深度学习模型对历史工程数据的

住建部发布： 《国家智慧城市试点暂行管理办法》 《国家智慧城市试点指标体系》 智慧城市试点 促进信息消费 新型城镇化 信息惠民 新型智慧城市 亏联网 + 简政放权 大数据应用 以人为本，惠民便民 海绵城市、特色小镇 推进智慧交通 时空大数据，于平台 人工智能，电子政务 截止 2017 年，全国智慧城市试点达 600+ ，进入高速发展阶 段 1 跟踪轨迹，图片上传到后台，识别率 ≥ 97%  适用性 适用亍道路平坦，树木较少的路段 一般情况，一个摄像机可管理 8~10 个车 位  优缺点 离地 5 、 6 米，避免人为破坏，后期维护成本 低 利用路灯灯杆、电源，节省立杆费用 缺点是对道路环境条件要求高 2.5.3 路内停车系统 --- 方式 2 ：无线地 磁  车位信息采集 停车到泊位后，无线地磁车检器将检测到车辆信息，通过 车位信息采集 侧向识别技术，将采集到的车辆信息上传到平 台，识别率高  适用性 适用亍道路平坦，光纤网络、电源到位的路段 单个视频桩前端设备覆盖 1 个车位  优缺点 安装低位，易人为对镜头遮挡和破坏 单一识别，施工成本高、施工难度大 后期维护成本高，立杆过多影响城市风貌 2.6.1 停车场管理系统 --- 车辆识 别  200W 高清， 99.8% 识别率，脱 机

短路电流是由于电路中形成异常低电阻路径（低阻抗）而产生的，通常由以下原因导致： • 设备故障（电缆损坏、连接器缺陷） • 导体（相线）之间或导体与地的意外接触 • 外部因素（如电涌、极端天气或人为错误） 这种现象导致电流远高于预期值，超出设备的正常容量。 | 短路电流的影响 1 对电气设备的风险 过热和财产损坏: 短路电流可能导致过热，导致导体、变压器和断路器故障或损毁。 这些工具可以模拟不同类型的短路（单相、两相、三相）并评估其对网络的影响。 示例: 计算电压和电流变化，识别风险设备并提出抑制损坏的解决方案。 3 自动校验与精度提升 软件自动计算，实时呈现结果，减少人为错误，即使对于复杂网络也能确保高 精度。它还纳入IEC 60909 等国际标准，确保计算标准合规。 17 | 用于保护设计的短路电流计算 电气保护装置（断路器、熔断器、继电器 ）的规格必须经过合理选定，以便在发生短路时能 软件直接集成国际标准 如 IEC 60909、IEC 60364 等 执行符合标准的仿真以评估 稳定性和安全性 自动生成证明电气装置 合规的计算报告 根据本地或项目特定需求 调整规范参数 减少人为错误并 简化规范性审核 从设计阶段快速 验证配置和合规性 简化审核流程并 减少检查所需时间 增加灵活性以满足每个系统 或市场的独特需求 25 | 用于确保符合规范的软件功能 1 规范框架的集成