急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊危重症中心 张帅 男 55 压疮报告单 2018-01-30 九病房 九病房 心外科 王璐 女 72 岁 压疮报告单 2018-01-30 四十病房 四十病房 心内科 黄春鹤 男 45 岁 压疮报告单 2018-01-30 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊危重症中心 李范滢 女 62 压疮报告单 2018-01-26 十一病房心外 十一病房心外 心外科 许梦楠 男 72 岁 压疮报告单 2018-01-25 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊危重症中心 崔亚楠 女 86 岁 压疮报告单 2018-01-23 急诊抢救中心 ( 抢救室 600 ☑ 无自付 刘 海 雁 妇产科 02147954 刘淑琴 妇产科 子宫肉瘤 子宫内膜癌 35055.12 48349.92 女 41 女 72 FYB50015001 氧气吸入 ( 加压给氧 / 医保每手全自 付 2 7 14 ☑ 无自付 02753741 00429974 金秀梅 妇产科 杨红飞

位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型，并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露， V3 模型的总训练成本为 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，共有 671B 参数，每个 token 激活 37B ，在 14.8T token 上进行 预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 l DeepSeek-V3 模型生成速度提升至 21 未开源 Claude 3-Opus 未公布 86.8 Anthrop ic 2024.3.4 未开源 GPT-4 未公布 86.4 OpenAI 2023.3.14 未开源 Qwen2.5-72B 727 86.1 阿里 2024.9.18 开源 Llama3.1-405B 4050 85.2 Meta 2024.7.23 开源 Gemini-Ultra 未公布 83.7 谷歌 2023

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75% 72% 72% 69% 69% 69% 63% 61% 59% 55% 51% 1000 3000 5000 7000 9000 11000 13000 15000 5% 15% 25% 35% 45% 55% 65% 75% 85% 95% 92% 86% 86% 84% 80% 80% 80% 79% 79% 77% 75% 72% 72% 69%

的意大利受访者认同 中有 23 % 的北约（ 平均北 约 各国） 受访者认同 +23% 2 0 2 3 年 8 月进行的一项调 查 中有 23 % 的北欧受访者 认同 扫描领取报告 +72% 72 % 住宿行业的受 访 者没有使用或计划使 用人工智能 +11% 11% 住宿行业的受 访 者已经使用人工智能 +1% 1% 住宿行业的受访 者 没有想法 Statista 在 20 理评为未来两年创新第 二的领 域 +41% 2 0 2 3 年对全球连锁酒店的 调 查， 41 % 的受访者把机器 人 评为未来两年创新第六的 领域 扫描领取报告 77% 76% 72% 67% 67% 64% 60% 47% 53% 53% 70% 48% 60% 22% 40% 60% 80% 100% 利用水和废物监测工具进行环境保护预测… 通过预测技术降低维护成本

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