麦肯锡企业架构治理EAM现状诊断(26页)此报告仅供客户内部使用。未经麦肯锡公司书面许可,其它任何机构不 得擅自传阅、引用或复制。本文件仅供麦肯锡公司简报之用;并非会议 之完整纪录。 设计企业未来架构 (EA) , 构建业务信息化蓝图 企业架构 (EA) 设计咨询项目 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 内部使用 文件 5 2 • < 文件 1> 目标业务能力架构 – 各种挑战及业务能力建设重点 – 业务能力重点对 IT 的要求 项目组合管理的统一意 见成本高,实现“公平 公正公开”的难度大 要解决企业架构的问题… 架构 的规 划方 面的 问题 4 企业架构管理的三大工作内容需要与其它 IT 工作的 配合 资料来源:麦肯锡 项目审批 管理 基础设施建设 计划 转型 测试 投入 使用 应用开发建设 计划 建设 测试 投入 使用 IT 项目组合管理 IT 战略 / 治理 / 组织 战略规划 业务 /IT 创建与维护 企业架构在 项目中的 贯彻 企业架构路 线图在项目 组合管理中 的贯彻 A B C A1 5 企业架构管理可以从要素、流程、和角色三方面来 分析 流程 角色 要素 资料来源:麦肯锡 EA 创建与维护流程 EAM 参与项目管理流程 EAM 参与项目组合管理 流程 设计 输入 当前 架构 目标 架构 参考 模型 架构 规范 架构 评估 转型 规划 流程层 能力层10 积分 | 27 页 | 4.35 MB | 1 天前3
人力资源 AI 提效课:智能化管理,赋能高效工作(30页 PPT)AI 将影响全球近 40% 的就业岗位 麦肯锡声称“ AI 取代人类工作的时 间”已经被提前,“新的 AI 采用场景 考虑了生成式人工智能的发展,模 拟了 2023 年工作活动所花费的时 间 , 在 2030 年至 2060 年间将 会有 50% 的职业被 AI 取代,中点为 2045 年,与之前的估计相比,加速 了大约十年。” 麦肯锡:到 2045 年左右,将有 50% 的工作被20 积分 | 30 页 | 6.72 MB | 1 天前3
大数据智慧城市运营中心智慧城市的心脏应 政务流程再造的崭新平台,最大程度地降低政府行政风险 面向社会企业与公众的服务平台 降低城市信息化建设与运维的成本 --- 欧洲部门应用大数据以后,行政管理费用降低 2,500 亿美元 ( 麦肯锡 ) 最大程度提升城市效率,实现城市运行的可视化、可控化、智能化、可预测及可量化评估与持续优化 运营中心 --- 智慧城市的心脏 大数据定律 : “ 数据之和的价值 >> 数据价值的和” 政 分析及交易 开放数据集 大数据生态 智慧城市时代 IT 将以大数据 为中心,不断产生新的产品 与服务,提升政府、企业乃 至整个社会的运营效率。 开放数据将创造 3-5 万亿美元 / 年的经济价值 (麦肯锡) 广东省大数据局是广东省经信委下设的副厅级二级局,下设三个处室: 电子政务处(信息安全协调处);数据资源处;标准与应用处 目前省大数据局还未开展实质性的大数据工作,主要原因是掌握的数据太 少,如10 积分 | 51 页 | 8.62 MB | 6 月前3
大型集团“十五五”企业战略规划数字化转型编制实战指南:7大工具+案例,破解企业数字化迷局十五五”规划指导手册 战略评估与 环境 分析模型 战略评估与 环境 分析 从战略、结构、制度、风格、员工、 技能、共同价值观七个维度,全面 扫描企业内外部匹配度,诊断战略 执行与 组织 要素的协同性 麦肯锡 7S 模型 01 分析行业竞争格局,涵盖供应商议价能力、购买者 议价能力、潜在进入者威胁、现有竞争者竞争强度、 替代品威胁五种行业环境压力源 波特五 力模型 02 梳理企业内部优势( Strengths “战略控制点”(如 苹果聚焦设计与 生 态 ),明确可优化降本或强化竞 争的环节,适配运营战略诊断、成本管控与差异化 战略设计 麦肯锡 7S 模型 波特五力模型 SWOT 分析模型 GE 矩阵模型 价值链分析 62 “ 十五五”规划指导手册 n工具模型 设计逻辑 n 麦肯锡三层增长模型 n 安索夫增长矩阵 n 战略罗盘模型 n 波士顿矩阵 基于三层面增长理论,划分核心业务优化(聚焦现有业务效率与份额提升 务特点与 发展 前景 , 设计适配业务架 构,合理 分配资源 战略设计与 业务组合 模型 63 “ 十五五”规划指导手册 战略设计与 业务组合 模型 方法 论 核心价值 典型产出 麦肯锡 三层增长模型 帮助企业避免业务发展短视或冒进,分层规 划、合理分配资源,构建业务增长梯队,适 配不同发展阶段业务布局需求 业务增长三层面规划图、各层面业务行动路 线(如核心业务流程优化方案 )、资源分20 积分 | 172 页 | 7.90 MB | 1 天前3
2025年保险行业AI应用全景洞察报告(32页PPT)9035 AI 技术的迭代升级正重塑全球产业格局,其释放的市场价值潜力已形成广泛共识。面对 AI 技术革命,金融、医疗、制造等领域已全面布局,保险业作为典型的数据 密 集型行业更是战略核心区。根据麦肯锡测算,生成式 AI 将对保险业带来的生产力高达 700 亿美元,对与保险业密切相关的健康 - 康养行业带来的生产力高达 2600 亿美 元。 按行业划分的生成式 AI 的生产力提升 240- 180 240- 390 200- 90- 150 110 170- 290 160- 270 100- 170 80- 140 来源: 麦肯锡公开资料,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 生产力(十亿美 元) 150- 250 180- 300 60- 100 60- 110 60- 110 40- 70 农 业 230 34020 积分 | 32 页 | 4.87 MB | 1 天前3
DeepSeek如何加速金融业数字化转型?事输送”弹药“ ; l 强运营能力需要过程 KPI 的正确引导 ; 2.3 解决之道 : 数字营销体系建 设 数据来源 : 九枝兰,中信建 投 2.3 解决之道 :GenAI 赋能 据麦肯锡研究, GenAI 的潜在价值 ( 约 75% ) 主要是四个方面 : 客户运营、营销和销售、软件工程、产品研 发。 GenAI 赋能内容营销,解决“脑力活中的体力活” 术打造 AI 风险预警系统,从海量市场信息中识别市场不稳定迹象,并据此对投资组合进行动态调整优化,助力实现稳健回报表现。 44 资料来源 :The Digital Insurer ,麦肯锡,中信建投 5.2 海外保险科技应用场景较为丰富,涵盖不同领域的不同应用 近年来在新技术的不断推动下,海外保险科技平台的应用场景逐渐丰富丰富,目前在垂直细分领域已发展出 一系列保 险科技解决方案服务商, 中层模式优化、基层架构演变等多个方面和众多领域对海外 保险 行业产生了深远的影响。 Ā 表 30ÿ 美 ÿ 保险 ù 技行业 Ā 谱及影响分析 资料来源 ÿ 公司官网,麦肯锡,中信建 投 运营管理 • 众安在线利用 AIGC 技术快速生成 各类营销素材 : 例如制作文案内 容、视觉设计和优化推文效果等 • 众安科技“ CIREO 挖掘鲸”10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 5 月前3
AI大模型对智能汽车产业的影响(26页 PPT)随着大模型得到更多的应用 ,软件定义汽车的内涵有了新的变化 ,后续可能是“数据定义汽车 ”。 产品开发过程,要从此前的重视硬件转向重 视软件;整车由硬件主导转向软件主导。 资料来源:清华大学,麦肯锡 软件功能的不断增加将推动汽车软件的市场规模将不断扩大, 成为产业新的增长极。 业界对软件定义汽车的常见理解 软件定义汽车有了新的含义 自动驾驶功能的不断升级10 积分 | 26 页 | 2.76 MB | 5 月前3
AI大模型将彻底改变智能汽车产业(26页 PPT),后续可能是“数据定义汽车 ”。 业界对软件定义汽车的常见理解 产品开发过程,要从此前的重视硬件转向重 视软件;整车由硬件主导转向软件主导。 资料来源:清华大学,麦肯锡 软件功能的不断增加将推动汽车软件的市场规模将不断扩大, 成为产业新的增长极。 软件定义汽车有了新的含义 自动驾驶功能的不断升级 ,对车用芯片算力的要求越来越高 ,用户需求倒逼上游企业开发出集合0 积分 | 26 页 | 2.77 MB | 1 天前3
《增长五线:数字化时代的企业增长地图》企业增长地图系统化搭建与优化路径- 读书笔记三层面理论就是要求企业在时间周期上谋划全局。 麦肯锡的三位资深顾问梅尔达德 · 巴格海、斯蒂芬 · 科利与戴维 · 怀特,在对世界上四十个不同行业的增长型企业进行深入研究 后,在《增长炼金术——企业启动和持续增长之秘诀》 一书中提出关于增长的三层面理论。 15 麦肯锡的增长三层面理论 增长阶梯: 三层面理论 图 脸书的增长阶梯10 积分 | 103 页 | 6.56 MB | 5 月前3
《一本书读懂数字化转型》数字化转型规划和落地说明书读书笔记农业与狩猎、个人与本地服务、酒 店服务、建筑 政府相关行业: 公共事业、医疗保健、政府政务、 教育 信息与通信技术( ICT )、 媒体、金融和保险 面向消费者的行业: 娱乐休闲、零售贸易 麦肯锡按照数字化程度把产业分为五个集群 数字经济与智能经济 和数字化相关 特高压 城际高速铁路 和城际轨道交 通 新能源汽 车充电桩 5G 基站 建设 布谷鸟 益生 菌 组织形态也要发生相应变化 未来组织的三种形态(麦肯锡) 战略决定组织,组织跟随战略。数字化时代的战略周期大大缩短,战略制定正在变得越来越敏捷。公司必须充分发动管理层来共同 制定战略,遵循战略共创的原则。同时还必须考虑到人力资源规划,否则制定的业务战略无法落地。10 积分 | 118 页 | 8.59 MB | 5 月前3
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