2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 企业数字驾驶舱整体规划 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 目录 企业数字驾驶舱架构规划 2 企业数字驾驶舱数据架构规划 3 IT 基础设施与信息安全架构规划 4 建设方案概述 1 数字驾驶舱组织与管控架构规划 5 ： 制作时间： 2023 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 企业数字化建设背景（痛点分析） 规格定制 形态颜色定制 物料用量定制 工艺定制

署名 市级城市大脑领导驾驶舱 设计方案 1 、建设背景 • 十九届四中全会提出“完善科技支撑的社会治理体系，建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行 行政管理的制度规则”。到二〇三五年，基本实现国家治理体系和治理能力现代化；到新中国成立一百年时，全 面实现国家治理体系和治理能力现代化。” • 总书记在上海考察时指出要抓好“政务服务一网通办”、“城市运行一网统管”，坚持从群众需求和城市治理突出问 的问题，降低各个委办局的应 用系统建设成本。 资源集中供给 4 、总体架构 政 务 网 公安 城 市 能 力 共 享 政府 企业 民众 资 源 汇 聚 事 件 汇 聚 数 据 汇 聚 数字驾驶舱  数字孪生  城市家底  城市状态  重大事件  经济态势 一整 整合全社会数据及资源 两通 直达 民生、惠企、社会直达 系统互通、数据互通 安监 消防 财政 综治 理和经济运行两大方向，实现 ** 脉搏体征实时感知、重大事项全周期监管、安商稳商精准贴心、指挥体系多级合一。 区领导 数字驾驶舱 指挥中心（区级） 城市运行态势 监测预警 资源调度 协同指挥 处置反馈 全社会数据、城市家底、城市事件 区级联动部门 区政法委 区城管 区应急局 街道、部门驾驶舱 街道联动部门 社区联动工作站 基层工作人员 网格员 态势全面感知 （经济、社会、文化、政治、生态）

郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综 合解决方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 2 整理制作：郎丰利 目录 项目介绍 1 设计原则 2 智能安防系统 3 4 5 智慧小区增值服务系统 物业智能管理 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 3 整理制作：郎丰利 项目名称：天津红桥区海上东地块弱电智能化项目 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 4 整理制作：郎丰利 目录 项目介绍 1 设计原则 2 智能安防系统 3 4 5 智慧小区增值服务系统 物业智能管理 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案

《动手学深度学习》 （李沐） 2020 年 ，微软亚洲研究院首次将 Tf 模型应用于图像分类任务 ，在评测中实现 88.55% 的准确率。而且 Tf 模 型在 数据量越大的情况下表现越好 ，特别适用于自动驾驶这类大规模数据训练场景。 Transformer 模型可将 2D 图像融合成 3D 视角 Transformer 模型的工作原理 Tf 模型的另一个重要用处：计算机视 觉 资料来源： 《 Attention 级别 名称 定义 驾驶操作 环境感知 支援 系统作用域 0 无自动化 • 由驾驶者完全操控汽车 驾驶者 驾驶者 驾驶者 无 1 驾驶支援 • 系统有时能够辅助驾驶者完成方向盘和加减速 等驾驶操作 驾驶者与 系统 部分 行驶任务 2 部分自动化 • 系统能够完成某项驾驶任务 • 驾驶者需要监控驾驶环境 • 其余驾驶操作由驾驶者完成 驾驶者与 系统 系统 3 条件自动化 • 系统负责某些情况下环境感知 • 驾驶员需要时刻准备取回驾驶控制权 系统 系统 4 高度自动化 • 系统能够进行环境感知 • 驾驶员不需重新取得驾驶控制权 • 系统只能在特定环境条件下运行 系统 全部 行驶任务 5 完全自动化 • 系统能够完成所有环境条件下的所有驾驶任务 自动驾驶是过去 10 年最火热的赛道 ，但直到 2022 年才有部分企业推出具备 L3 级功能的车型。究其原因，

资料来源：《动手学深度学习》（李沐） 2020 年 ，微软亚洲研究院首次将 Tf 模型应用于图像分类任务 ，在评测中实现 88.55% 的准确率。而且 Tf 模 型在 数据量越大的情况下表现越好 ，特别适用于自动驾驶这类大规模数据训练场景。 Tf 模型的另一个重要用处：计算机视觉 Transformer 模型可将 2D 图像融合成 3D 视角 Transformer 模型的工作原理 资料来源：《 Attention 级别 名称 定义 驾驶操作 环境感知 支援 系统作用域 0 无自动化 • 由驾驶者完全操控汽车 驾驶者 驾驶者 驾驶者 无 1 驾驶支援 • 系统有时能够辅助驾驶者完成方向盘和加减速 等驾驶操作 驾驶者与 系统 部分 行驶任务 2 部分自动化 • 系统能够完成某项驾驶任务 • 驾驶者需要监控驾驶环境 • 其余驾驶操作由驾驶者完成 驾驶者与 系统 系统 3 条件自动化 • 系统负责某些情况下环境感知 • 驾驶员需要时刻准备取回驾驶控制权 系统 系统 4 高度自动化 • 系统能够进行环境感知 • 驾驶员不需重新取得驾驶控制权 • 系统只能在特定环境条件下运行 系统 全部 行驶任务 5 完全自动化 • 系统能够完成所有环境条件下的所有驾驶任务 自动驾驶是过去 10 年最火热的赛道 ，但直到 2022 年才有部分企业推出具备 L3 级功能的车型。究其原因，

车辆驾驶员执行次数统计、驾驶员实际 上班考勤打卡统计、营运公里统计， GPS 公里统计、正点发车统计、准点行 车统计等等，无法精确统计分析，无法 提高公交服务质量。 针对复杂的客流、车况无法对公交车辆 进行调度； 乘客无法知晓等待公交所需时间，满意 度底下； 线路行车计划和排班还是呈现纸质状态； 复杂的驾驶员上班规则需要每天调整驾 驶员上班班次； 定位公交车辆实时所在的位置以及行车 驾驶员难；了解公交车辆历史所在的位 置难； 疲劳驾驶、打电话驾驶、抽烟驾驶、分 神驾驶等司机驾驶行为不规范监管难； 车辆超速行驶、偏离轨迹行驶、停止行 使、满载驾驶等监管难； 2 、行车安全监管难 3 、驾驶规范监管难 1 、行车位置定位难 监管难 公交公司现状 系统安全稳定、专业人员运维、实时解决产品问题、持续迭代更新满足需求、系统扩展需求 第二部分 产品介绍 一体化 监管 富煌智慧云平台是借助物联网、云计算、大数 据等技术，通过客流统计、视频监控、驾驶安全 监管、设备监管等手段，实现对公众出行中的人 、车、线、站全方位实时监管，达到智能调度 和 公众安全出行等目的的一站式 SAAS 云服务平 台。 产品介绍

郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 数字政府智慧政务大数据资源平台项目可 研方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 3 整理制作：郎丰利 项目概况 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 项目需求分析 3 总体建设框架思路与方案 4 平台（一期）详细建设方案 5 项目实施与投资规划 6 项目建设效益分析 7 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 5 整理制作：郎丰利 数据平台现状：数据平台已实现部分功能

郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 难以从服务中找到规律，对有效的招商服务流程和经验难以快速复制，对低效的服务流程难以快速改进； 招商过程中形成的数据和档案，没有有效归档，形成便于查找和研判的数据资产。 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间：

市场占有率回落、整车出 口乏 力、 企业利润降低，车企亟需加 快向 价 值链中高端跃升。 第四次工业革命在汽车产业结构 的转 变方向，已然明晰可见汽车产业 正向 新能源电动、自动驾驶等高端智 能、 服务化转移 技术驱动 数字技术正全面融入车企全生命 周期 运营体系，深度重构汽车价值链 及运 营模式。 市场驱动 车企的销售压力倍增，新客户获 取越 来越难，倒逼车企转向精细化运营。 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 营销 AI 大 模型化 渠道 AI 大 模型化 经销商 设计研发 原料采购 生产制造 级别 名称 定义 驾驶操作 环境感知 支援 系统作用域 0 无自动化 • 由驾驶者完全操控汽车 驾驶者 驾驶者 驾驶者 无 1 驾驶支援 • 系统有时能够辅助驾驶者完成方向盘和加减速 等驾驶操作 驾驶者与 系统 部分 行驶任务 2 部分自动化 • 系统能够完成某项驾驶任务 • 驾驶者需要监控驾驶环境 • 其余驾驶操作由驾驶者完成 驾驶者与 系统

，国内包括小鹏、理想、华为、蔚来汽车、元戎启行、商汤、地平线等诸多玩家都提出自己的 端 到端自动驾驶方案，在算法上端到端已经成为大势所趋。 但在发展路径上，行业预计也会经历渐进的过程。早期玩家致力于将算法从模块化架构平稳过渡到端到端，远期大语言模型和端到端 基 础模型有望结合形成“系统一”和“系统二”共同赋能自动驾驶，最终强大的通用人工智能（ AGI ）或许可覆盖所有驾驶能力。 算力层面 规模法则驱动下，海量的算力成为开发优秀 AI 15 对自动驾驶而言，与所有 AI 应用类似，算力、算法、和数据三要素都必不可 少 端 到 端 模 型 多模态大语言模型 AGI 通用世界模型 算法 场景 数据 算力 算法 17 Tier1 提高客户整体解决方案竞争力 通用大模型公司下沉行业应用场景 自动驾驶方案商发展垂类大模型 主机厂向科技企业转型 四类 参与者 ins puT 浪 潮 Neu soft 4 面壁智 能 轻 舟 Q C R A F T 主机厂 N 公司 1 公司