多元决策平台 风控大模型 决策 能力 大模型驱动的范式革新 风险 ß 化调优 风险态势感知 实时风险 çv 多模态数据集成 策略知识智库 预警归因分析 决策量化推荐 特征向量化 标签生成 向量 特征 表示 多模态知识 构建及应用流程 知识存储 / 知识计算 多模态富文本数据引入，完善知识结构，丰富场景应用 知识更新 结 构 化 解 析 知 识 评 优化任务 决策优化 ( 规则 集 / 策 略 / 模型等 ) 新特征发现 新策略组合 评 估 主动量化分析 指定分析任务 效果评 估 ( 业务 / 策略 / 规则 / 模型等 ) 量化分析总结 分析结果生成 决策推理驱动的风险动态量化与主动收敛 基于监控预警结果， 自动生成量化分析 报告 发现问题 定位原因 新风控策略再次进入监控预警，执行持续问题反馈和循环优化的动态运营流程，直至风险自动收敛和 推送上线 系统 监控 业务 预警 决策 预警 个性化 定义 优化后有明 显提升的， 进入智能验 证 用户在任意时点开 启指定目标的量化 分析任务 新决策 迭代上线 自动生成优 化任务 自动量化分析 旁路 验证 回 测验 证 量化分析 大模型 1. 作为样本价值的判断模型，小模型 可以帮助大模型快速学习 2. 利用小模型作为教师模型可以帮助 大模型实现快速收敛 1

经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图 3.3 量化薪酬系统 5 何谓数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化开发数据的功能，发挥数据作用。 数据分析是为 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图系统 3.3 量化薪酬系统 7 案 例 案例：请阅读案例“数据分析师不是数羊的”，然后分组讨论，分析下数据分析的 价值有什么，最大价值体现在什么方面？（时间 5 分钟） 8 数据分析的价值 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图系统 3.3 量化薪酬系统 10 案 例 案例：请阅读案例“你发现异常了吗”，然后分组讨论，分析下数据分析的步骤应 该包括哪些？（时间 10 分钟） 11 数据分析的步骤 • 一个数据分析

管网运维管理信息化方案 03 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 责任到人 任务定量 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 根据管理要求，自动生成任务，自动派单，避免遗漏 管网 巡线 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 现场执行任务可视化 管网信息现场查看 事件定点及时上报 定位、导航 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——统一的工单处理平台，业务的贯穿协同  现场手持设备上报的突发事件，自动发送到工单平台，及时派单处理 信息回填 现场定位上报 热线电话

LightGPT+WarrenQ+ 光子”体系 ，助力恒生大模型实现金融多场景应用。 2023 年 9 月 7 日和 9 月 8 日 ， 腾 讯混元大模型和蚂蚁金融大模型相继正式亮相。 2023 年 11 月 ，幻方量化旗下 DeepSeek 推出 DeepSeek LLM 67Bt ，相较于其他金融模型 拥有 更突出的推理、数学、编程等能力。 2024 年开年之初， 同花顺和东方财富分别推出问财 HithinkGPT ，推动公司 C 端、 B 端存量业务增长 ，金融大模型的继续推出和不断完善还有望在未来衍生出金融创新业务。 2 前言：金融大模型争相竞逐，百模大战如火如荼 3. 目前同花顺、东方财富、恒生电子、幻方量化所推出的大模型正在火热内测中。 同花顺和东方财富各自推出的大模型都具备实时性较强且能对 内容精准溯源的优势， 同时， 同花顺、东方财富、恒生电子所推出的大模型都实现了海量中文 tokens 的加持 能精准溯源 金融领域数据覆 盖面广 模型训练创新优化 东方财富 妙想金融大模型 高品质金融数据供给 恒生电子 LightGPT （升级） + WarrenQ+ 光 子 / 轻量化 幻方量化 DeepSeek LLM 67Bt / 数学编程能力强 时间 发布机构 金融垂类模型 2023 年 5 月 度小满 轩辕大模型 奇富科技 奇 富 GPT 2023 年 6 月 恒生电子

电力场景需要基于边缘计算的大模型部署方法，亟需开发相应的应用技术。 开发基于国产硬件设备搭建电力大模型应用体系 12/42 背景 4—— 自研电力大模型意义重大 ( 应用层 面 ) 真实电力场景部署应用 电力大模型轻量化技术 电力大模型 电力设备 关键技术实现 13/3 书 籍 1. 数据采集 网 页 公开数据 现场数据 图像描述生成 检测数据增强 2. 数据清洗 特殊符号过滤 图像裁剪过滤 技 标 解决传统量化缺陷 保持模型性解 梯度精蜜分析量化 量化增量训练 边 缘 计 算 + 云 边 协 同 目 技 标 支 持 分 混合立体并行训练方案 2 模型构建：电力通用大模型研发 多模态数据统一编码器 电力通用大模型 4 部署应用：电力大模型轻量化与边缘计算部 署 实 时 交 互 模 块 检 素 增 强 模 块 工 具 调 用 模 块 模 态 对 齐 模 块 - 提供 部署 模型 提供模型 数据去重 敏感词去除 有兹督训练

低于标准的就是问题。 目标存在于规划中。 什么是问题？ 内部质量保证体系的实现步骤 ： 确立目标体系， 形成上下衔接、左右呼应的目标链和标准链 内部质量保证体系的实现步骤 ： 关键要素：落实量化的诊断指标 目标项 目标细化 需达到的目标值 科研项目申报 科研项目申报及时率 及时向上级申报条件的科研项目， 科研项目申报及时率达到 % 以上 科研项目申报差错率 按照科研处科研申报程序进行申报 认真进行统计，使科研成果统计准 确率达到 % 以上 教师论文数量 做好教师的论文发表工作，每学期 教师发表论文数量达到 篇以上 量化的方式之一 ：数字量化 法 评价要素 评价标准 评价尺度 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 责任心 责任心强， 清楚地知 道自己的 责任，并 对人态度 良好 只考虑本 职工作， 对其他事 情不闻不 问 对团队成 员缺乏信 任，自我 意识强烈， 凡事只求 自己方便 6 4 3 2 0 量化的方式之二：行动量化法 类 别 名称 责任人 接受人 时间要求 会 计 凭 证 类 核报后的原始凭证 王璐 孙兴 每月按报销时 间分批传递 已归集科目的原始凭证 孙兴 李晓 每月分批传递

方向盘 " 、 " 油门与刹车 " 构成了园区向零碳方向演进的 " 操作 系统 " ， 三者共同支撑园区转型升级。 园区碳排放核算技术 如同汽车的 " 表盘 " 为建设零碳园区提供数据 基础 量化各环节碳排放潜力 实时监控运作状态 园区低碳经济体系 如同汽车的 " 油门与刹车 " 为零碳园区提供经济 动力 维持园区长期发展 控制园区建设进度与 速度 园区低碳管控技术 如同汽车的 8 / 18 园区碳排放核算 技术 碳排放核算方法 比较 低碳经济体系核心本质 园区低碳经济体系的核心在于：量化园区减排能力，参与市场转化为经济效 益，进而激励园区继续碳减排并提高经济效益的行为和过程。 碳排放责任分配 研究如何将发电侧碳排放责任合理分配至用电负荷 侧 主要方法：合作博弈分摊和节点贡献值分摊 碳交易市场仍处于初级阶段，亟待完善 量化评估园区内各组件和技术对碳排放总量的影 响 CHP 、 CCHP 等设备的碳减排潜力研究最为完 善 当前缺乏统一的碳效益量化分析标准 园区低碳经济 体系 减碳潜力分析与碳效益 评估 通过量化减碳能力、合理分配责任和市场机制，实现园区碳减排与经济效益双 赢 园区低碳经济研究体系 图 4 ：园区低碳经济体系研究框 架 激励继续减碳 市场转化效益 量化减排能力 9

，提升教师个人授课能力 针对教学质量的监管 对授课老师的课前、课中、课后的授课执行 情况的数字量化监督 ，反应学校整体授课水 平；通过对听课老师的主动学习意识的量化 分析 ，掌握学校教师自主学习意识水平 , 对 学 校教学质量进行良性监督 量化数据掌握学校整体态势 通过对课堂质量与课堂秩序量化呈现 ，协助领 导层了解课堂进行过程 ，快速定位学校课堂问 题所在 ，针对性对学校问题作出管理决策 巡课员、管理员 数据记录汇总 多项维度数据汇总 量化分析 可视化报表提供量化分析 课堂授课 以管促教 生态闭环 教学反思 管理决策 领导层提供相应管理决策 能力提升 助力教师能力提升 构建良性课堂生态 敦促教师自我成长 学生自动清点 教师智能考勤 课堂言论分析 ST 行为分析 人工智能助力课堂生态量化考评 资源云平台 构建一个统一的校本 资源库 ;

- 网络灾情数据 n 下阶段即将获取的 网络灾情新数据 网络灾情新数据 1 网络灾情新数据 2 - - 网络灾情新数据 n 网络灾情数据的量化表达 建立评估对象损失的识别框架 灾 糊模 情词数量据 量化 确定每条灾情数据所对 应的可能倒塌比例的 BPA 例 倒 基于融合后的 BPA 折扣 动态信息更新 动态更新 0.1062 0.0106 绝大多数倒塌（ A6 ） 建筑物普遍倒塌（ A7 ） 0.8000 0.9500 0.0850 量化 0 值 .0425 0.0085 可信 0 度 .0043 方法：语义模糊灾情数据的量化表达 倒塌范围模糊词 数值区间 倒塌范围模糊词 数值区间 几乎无倒塌（ A1 ） [0, 0.005] 大多数倒塌（ A5 ） [0.45, 0.70] 普遍倒塌（ A7 ） [0.90, 1.00] 多数倒塌（ A4 ） [0.25, 0.50] 基于正向云发生器与地震建筑损失识别框架量化模糊词汇表达的数值区间 ② 量化识别框架中描述倒塌范围的模糊词 基于云模型理论的模糊词量化参数 识别框架中模糊词量化的云模型分布图 0 5 ① 建立建筑物倒塌评估的识别框架

电压暂降评估流程 故障模拟 电流 / 电压计 算 电压暂降特征 刻画 单一事件 / 节 点指标评估 可观测区域矩阵 状态估计方程 暂降幅值计算 综合严重程度量化 故障定位方程 构造约束条件 治理需求量化 感知层 监测装置优化配置 电压暂降状态估计 诊断层 暂降风险域刻画 脆弱节点辨识 暂降源追溯 治理层 规划一运行决策支持 最优治理方案筛选 同源检测 负荷弹性资源化利用是新型电力系统的重要课题。电网侧难以准确掌握负荷特性，负荷弹性受用电 特性、用电行为等影响。通过电力扰动价值挖掘，可辨识、量化和利用负荷弹性。 挑战 1: 电网侧缺乏用户设备信息， 弹性负荷感知困难 挑战 2: 负荷弹性潜力表征不明， 弹性负荷量化困难 0.4kV 电动汽车 楼宇空调 典型弹性负荷 --- 数据来源：《中国电力行业年度发展报告 2023 》 储 ② 自适应轻量化设备数 据学习模型 ③ 高 / 低频采样下设备 辨 识与功率提取 设 备 层 2. 设备时序耦合 建模 ① 考虑用电模式的设备 时序分析方法 ② 生产工艺约束的设备 时序耦合模型 ③ 数据 - 模型双驱动的 设 备泛化模型 用 户 层 3. 用户弹性负荷 评估 ① 用户负荷多维弹性特征 量化方法 ②