乳品行业智能制造规划与建设 落实企业主体责任，践行食品安全  始建于 1962 年的飞鹤乳业，迄今已有 56 年专业乳品制造历史，是中国最早的奶粉生产企业之一，也是唯 一 拥有全产业链的婴幼儿奶粉企业。  飞鹤专注于婴幼儿奶粉的研发和生产制造，经过多年品牌营销力打造，目前已达近 80 亿人民币市场销售 份 额； 2018 年预计年销售额突破 110 亿人民币。  超高端配方奶粉星飞帆， 应对季节变化 成本压力 食品安全，产品高品质追求 全球和区域性的法律法规遵从 手工计划排产 变化的市场需求 不断增加的产品和配方种类 客户需求，前处理生产和灌包装工单 间复杂的协同 今天乳品行业所面临的挑战 …  以智能制造，敏捷供应链及 C2M 消费者服务平台为基础，为消费者提供最新鲜的产品及最快捷的 服 务。  通过 C2M 平台承接用户订单，实现精细化排产及柔性生产，持续优化生产过程，提升订单满足率、 循环复购 消费咨询 服务 产品选择 飞鹤提 供应用 交互界 面及场 景 1. 体 质检 查 2. 喂 养问 题 3. 困 惑咨 询 4. 赠 品需 求 （ 高 端 智能 设 备 ） 行业与 社群门 户 用户口 碑传播 喂养咨 询 查 询 1. 母 婴知 识 2. 宝 宝体 质 3. 母 乳数 据 4. 产 品信 息 5. 喂 养方 案 个性化 选择 1

技术创新，变革未来 集成电路行业智能制造实践 公司简介 生产智能化建设认识 （ 1 ）智能化建设过程与目标 （ 2 ）工业互联网平台本质及框 架 智能制造案例分享 （ 1 ）现状评估分析 （ 2 ）智能制造建设架构 （ 3 ）工业云平台融合 （ 4 ）项目效益分析 “ 智能化”工厂的方向 旨在提升制造业的智能化水平，建立具有高度灵活性和资源效率的智能工厂，集 成并整合产业价值链中包括 智能制造云平台架构 数据采集层 工业 APP 层 工业 PaaS 层 IaaS 层 云 + 边缘计 算 基 于 云 的 端 到 端 解 决 方 案 微服务：将大量工业技术原理、行业知 识、模型工具等规则化、软件化、模块化 及复用化 工业 APP ：面向特定工业应用场景，通 过 调用微服务，推动工业技术、经验、 知识 和最佳时间的模型化、软件化、再 封装 通过智能制造云平台实现面向制造字化、网络

汽车行业智能制造 2025 规划案例 承接中国制造 2025 ，创建智慧化新江汽 提 纲  JAC 信息化发展概 述  智慧 JAC 建设思路 2 起步阶段 快速发展阶段 全面深化阶段 综合集成阶段 1995 年“甩图板工程” 1996 年安徽省攻关项目“以 MRPⅡ 为核心的企业信息系统”和“汽车车架 CAD/CAPP/CAM 研究 与 开发” 1999 年“九亐”国家 863  全面支持创新 信息系统全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新  系统集成，实现整体业务协同和资源共享 信息系统具有较高的集成度，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享  行业水平 江淮汽车先后获得国家 CAD 应用示范企业、国家信息化百强企业、国家 863/CIMS 应用示范企业、国家制 造业 信息化示范企业、国家两化深度融合示范企业等荣誉称号，信息化水平在国内处于领先水平。

电力行业智能制造 2025 总体规 划 技术创新，变革未来 集团未来信 息化转型及 发展的战 略 方向是什 么？ 信息化总体 方案有哪些 要点？ 内容概 要 总 体 方 案 战 略 方 向 - 2 - 打造大国重器 铸就时代辉煌 o 刘家峡水电站， 小浪底水电站， 三峡水电站 … o 秦山核电站， 岭澳核电站， 田 湾核电站 … o 华能沁北电厂，华能玉环电厂， 整合阶段 数据管理阶段 成熟 阶段 初始阶段 行业领先实践 集团现状 系统整合与价值提升阶段 分散建设阶段 规划与重构 扩展阶段 战略型 战术型 投 入 时间 转型 - 7 - • 打造大数据分析平台，实现工 程机械行业工业大数据的深化 应用。 • 徐工机械通过云、管、端协同，打造 商业、工业大数据联动，实现纵向协 • 管理要求 • 稳定性原则 • 可扩展性原则 • 行业最佳实践 • 属性继承，可以继承父分类的属性 • 属性可以灵活扩展 • 属性可以基于公司层定义 • 属性间逻辑关系 • 数据质量规则 • 数据质量管理规范 • 专一性： 一个分类中尽量只包括一个维度 • 全集性：分类覆盖所有可能情况 • 确定性：属于某个分类中哪个值需要明确 • 行业最佳实践 • 数据访问权限规范 + + 整体策略

发动机行业智能制造规划方案 一 企业基本情况概述 二 项目建设整体方案 三 项目内容介绍 四 项目预算 五 实施进度 六 预期成果 一 目 录 一 企业基本情况概述 企业总体概况 11 33 企业经营状况 22 企业资质荣誉 44 技术团队及研发情况 1 4 企业经营状况 2 3 2017 年，实现工业总产值 13.8 亿元，同比增长 41%

实时采集关键参数 提升基于一体化 BOM 的结构化工 艺规划、设计和 管理能力。探索 典型机电产品协 同设计应用模式， 打下企业研发创 新基础。 提升基于知识和协 同的快速研发能力， 支撑面向多行业模 板的标准化和规范 化型号研发。 优化计划管理源头， 依据生产要求多模 式下批次灵活作业， 基于 xxxx 模式的 排 产运算，实现 多品 种小批量的 生产模 式，灵活 且高效。 实现产线自动化设 选择标准模板 指派节点责任人 剪裁计划任务 设置任务属性 完成任务指派 发布项目计划 专业部门细化 项目计划任务 维护项目 任务属性 结束 2022 Page 22 6/27/ 项目计划执行业务场景 1. 提供统一的待办项目任务工作列表，支持按照项目进行分 类，可以非常方便的查看该任务的项目信息、交付内容、 完成时间等关键属性，以及查看与任务相关的其他文档 2. 改变过去线下通过会议、电话、邮件和口头通知的任务安 企业规范修订与宣贯 • 企业各类文档标准模板定义和发 布 Page 71 6/27/2022 项目团队成员 xxxx 各相关平 台的项目实施任 务将由乙方 2 的 长期服务 君工 电子行业的实施 团队完成，基本 以九洲电器和龙广 江翰两个标杆项 目团队为班底， 乙方 2 信息管理 层和项目管理办 公室将负责全过 程的质量监督和 审查工作，确保

医药行业智能制造整体解决方案 目 录 CONTENTS 修己达人 实干兴企 服务 创新 专业 1. 智能制造 2. 全产业链解决方案 3.医药云平台服务 4. 经济和社会效益分析 0 1 智能制造 工业智能 4.0 全球主要国家战 略 中国制造 2025 ：十大重点产 业 政策背景：国家对工业制造的发展战略 工业现状与客户痛点 数据是驱动智能未来的可持续资源 通过全域数据赋能产业升级 生产过程可视化 生产过程在线监控 生产排程 智能供应链 03 医药云平台服 务 项目功能  目前项目已完成医药行业云服务支撑平台的研发，可提供符合医药行业的基础环境。包括云基础管理平台和云业 务支撑平台的建设。  项目研发完成 11 个子系统并提供医药行业 SaaS 层的基础应用服务，包括物流管理子系统、追溯管理子系统、 生产 管理子系统、质量控制子系统、药店管理子系统、库 理子系统、产业链协同业务模块和定制模块，以及门户网站。  项目研发了通用构件 42 套，医药行业构件 20 套。  项目在 1435 家企业（其中 912 家制药企业）用户中进行了应用，全面建成面向医药行业提供工业云应用示范。 系 统注册用户数到达 25212 个。 指标：行业企业信息化成本降低 70% 使用前医药生产企业信息化成本支出（硬件） 序 号 系统 分类 名称

的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业 4.0” 概念包含了由集中式 控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和 数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会 产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分 工将被重组。 工 业 4.0 02 发展优势 在生产能力上，工业 4.0 将确保仅一次性生产，且产量很低 MES 系统设计专家 专注 MES 系统开发，服务全球客户 电装产线 - 实际案例分析 MES 系统设计方案 中国地区部分 SMT 行业客户 中国地区 部分 SMT 行业客户 04 MES 在 典 型 电 装 产 线 的 应 用 MES 系统 回流焊 办公区 PC LAN AOI 贴片

智慧教育行业解决方案 打造数字教育、智能教学、大数据管理最优服务体系 01 智慧教育发展与趋势 03 合作案例 04 公司简介 目录 02 智慧教育解决方案 第一章 智慧教育发展与趋势 发 展 与 趋 势 5G+ 校园智能化管理 利用 5G+ 连接智能化管理校园基础设施，可以最大程度降低运行成本， 提升服务水平，保障学校安全，同时也是未来校园与国家教育的重点发 智能终端发展方向的重要内容 ▲ 大数据技术推动教育信息化的新变革 具备海量数据存储、分析、容灾、备份的统一管理，从存储、查询、备份、分 析 的数据全生命周期管理系统成为大数据时代背景下的教育行业信息化重点。 简单 高效 智能 基 础 平 台 解 决 方 案 。 全场景 WiFi ，打造高性能数字 化园区 通过定制化的 WiFi 产品深度满足高教园 区内教室、会议室、学生宿舍、体育场馆

DeepSeek 如何影响银行业 通义智能 PPT 张鲲 conten t目录 01 DeepSeek 为何一夜之间爆火？ 02 银行拥抱 AI 的常见误区 03 DeepSeek 如何重塑银行业？ 04 行业影响：缩小技术鸿沟，推动生态变革 05 挑战与未来展望 DeepSeek 为何一夜 之间爆火？ 01 低门槛优势：大幅降低使用 / 注册门槛， AI 平民化 使用成本低 不考虑适用性 未充分评估可能导致资源 浪费。 只看别人 不看自己 过于关注在行业里的地位 和发声，不考虑解决内部 实际问题 需精准定位业务需求，选 择合适的结合点。 只仰望星空 不脚踏实地 管理层关注快速创新迭代 基层疲于提升基础数据质 量和完成手工报表 DeepSeek 如何影响 银行业？ 03 内容采集与生成：内外 AI 分离，合规前提下保持数据实时性 01 自动化尽调报告 有 云 金 融 机 构 内 网 私有云版 DeepSeek or 其他 AI 产品 客观数据：内部 交易数据、客户 数据 监管文件 公网版 DeepSeek or 其他 AI 产品 行业标准、规范 工商数据 & 其他公 开数据 流程数据：流程 规范、制度等 主观数据：业务 知识、经验等 其他银行采 购数据，如 公安司法、 风险多头 尽调报告 生成 合规审查 舆情监控