数字化营销方法论 目录 • 数字化营销方法论 • 数字化营销系统 • 模型及案例 2019-2024 知识框架 数字化战略、消费零售战略 零售信息系统： 建设、开发、运维、资本化、一站式服务 数字 化营 销 私域 ABM 企业文化 餐饮 数字 化 整体 规划 零售经营技 术 加盟体系 自动订货 半成品加工 自动化设备 完整 案例 喜茶 完整 案例 百果 园 热点技术 AIGC 低代码 元宇宙 中台 超零售 创新 数字化 与信息 化 生态 数字化组织 数据资产化 差异获得市场、标准获得利润、品牌获得溢价、技术跨越周期 数字化营销方法论 背景 数字化的含义 营销与数字化 直面复杂 变化的世界，如何应对 VUCA • Volatility （动荡） • Uncertainty （不确 定） • Complexity （复 业务数据化，用信息系统 记录业务过程 数据业务化，用数据指导 业务变革 人和机器无缝交互，各取所长， 改变业务模式 难点 落地执行——正确的数据 数字模型——精细化 定义边界——自动执行 为什么要有方法论？更小的代价，精准达到目的 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付

目 录 一、时代在发展 IT 审计必然要变革 三、大数据审计能力提升与展望 二、数字化审计转型的方法论 1 、移动互联、 大数据、 云计算、 人工智能 ( 大智移云 ) 、 区块 链成了这个时代新技术的关键词 有识人士曾经这样总结：互联网是一个国家、企业的基础设施 （平台），数据是一个国家、企业的战略资源，计算是一个国家、 数据模型：专题包、分析工具、监控平台 三、 二、 数字化审计转型的方法论 （一）充分利用企业自身开发的信息系统和外 部大数据。 1. 整 体 框 架 。 三、 二、 数字化审计转型的方法论 （一）充分利用企业自身开发的信息系统和外 部大数据。 2. 常见审计 信 息系统 。 二、数字化审计转型的方法论 3. 外部常用 外部常用 信 息数据网站 。 4. 充分 利用外 部数据 二、数字化审计转型的方法论 。 二、数字化审计转型的方法论 5 信 息 化 与 数 字 化 关 联 （二）结构化分析实例 1. 账表财务之间数据关系分析（举例） 。 （ 1 ）应收账款、营业收入、应交税金（制造业）

企业架构规划设计方案 • 企业架构解决什么 ? • 本项目的工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 企业架构解决什么？ 企业架构不仅是一个变革管理项目群，也是一套文档化方法论，用以为一个企业提 供包括企业战略方向、业务服务、信息流与资源匹配在内的可执行和有效整合的全 flows, and resource alignment • 架构管控和项目实施管控 • 统一的架构设计文档和项目实施文档方法 • 企业架构解决什么？ • 本项目的架构工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 • 下一步的计划 目录 5 省 xx 公司信息化登高项目 技术架构 设计 6  技术架构总 方案  SOA 集成设 计和 ESB 部 署概要设计 架构设计工作内容 业务架构 设计 企业业务 发展目标 企业战略 发展目标 企业架构方法论 指 导 企业 业务分析 从上至下 应用架构设计 数据架构设计 技术架构 设计 从上至下 行业最佳实践经验 信息化系统现状 至 下 而 上 借 鉴 架构管控设计 企业架构管理

企业架构规划设计方案 • 企业架构解决什么 ? • 本项目的工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 企业架构解决什么？ 企业架构不仅是一个变革管理项目群，也是一套文档化方法论，用以为一个企业提 供包括企业战略方向、业务服务、信息流与资源匹配在内的可执行和有效整合的全 flows, and resource alignment • 架构管控和项目实施管控 • 统一的架构设计文档和项目实施文档方法 • 企业架构解决什么？ • 本项目的架构工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 • 下一步的计划 目录 5 省 xx 公司信息化登高项目 技术架构 设计 6  技术架构总 方案  SOA 集成设 计和 ESB 部 署概要设计 架构设计工作内容 业务架构 设计 企业业务 发展目标 企业战略 发展目标 企业架构方法论 指 导 企业 业务分析 从上至下 应用架构设计 数据架构设计 技术架构 设计 从上至下 行业最佳实践经验 信息化系统现状 至 下 而 上 借 鉴 架构管控设计 企业架构管理

， 提 升碳排放监控能力， 实现企业精准化施策 ， 避 双碳大脑 打造双碳大脑 标具体化， 为后期考核提供有效依据 。 据融汇 、总览与溯源 。 免 ”运动式 ”减碳 。 5C 核心方法论应 用 测碳 算碳 降碳 易碳 管碳 零碳园区双碳大脑平台 1 张网 、 1 个引擎 、 1 个平台 、 N 个智慧场景应用 利用数字化信息技术，将分散基础支撑终 端组网 ，形成园区一张网管理，全网贯通， 实现监测设备的远程监控和控制。 5C 核心方法论有效促进园区双碳管理由 被 动 、事后管理向过程 、事前管理，满足企 业全链路“ N ” 智慧场景打造。 “N ” 应用 看得清 看得准 控得稳 管的住 看 排 放 分 目 标 态势感知预走势 关键问 题 模 型化 双 碳 管 理 方 法化 溯流动 掌进展 管成效 算法中枢 规则中枢 数据中枢 基础引擎 双碳大脑： 5C 核心方法论 5C 核心方法论： 测碳→算碳→ 降碳→易碳→管碳 独创“ 5C 碳管理核心方法论 ” 将专家知识算法化 、关键问题模型化 、双碳管理方法化 、辅助政企决策 。 l 能源规划模型 l 碳排放核算模型 l 碳达峰预测模型 l 异常诊断模型

数据挖掘 仪表盘 信息门户 系统管理 MS DTS 数据抽取工具 数据抽取方法论 数据定义标准 数据清洗规约 数据质量评估 数据 处理 元数据库 征管系统 外部数据 发票系统 数据中心 Oracle 9i IBM DB2 OLAP Server 数据仓库平台 平台建设方法论 标准的定义 口径的规范 质量的监控 数据集市平台 应用域规划 主题金字塔 Hyperion Essbase 数据集市平台 应用域规划 主题金字塔 分析挖掘模型 多维应 用模型 数据抽取工具 数据抽取方法论 数据定义标准 数据清洗规约 数据质量评估 数据 处理 元数据库 数据仓库平台 平台建设方法论 标准的定义 口径的规范 质量的监控 ODS 数据模型 Smartbi 多维分析 即席查询 企业报表 告警监控 统计分析 数据抽取工具 数据抽取方法论 数据定义标准 数据清洗规约 数据质量评估 数据 处理 元数据库 Smartbi 多维分析 即席查询 企业报表 告警监控 统计分析 数据挖掘 仪表盘 信息门户 系统管理 征管系统 金税系统 发票系统 数据中心 Oracle 9i IBM DB2 OLAP Server 数据仓库平台 平台建设方法论 标准的定义 口径的规范

、厘清问题、识别关键组织缺失能力 关注业务上下游链路、他人反馈 长期主义 : 持续关注行业不同时期变化、串点成线 学习并理解业务 参与业务周会，以简历为切入点简历沟通，陪伴面试、挤压水分 调研方法论 ( 简化 ) 定位 行业先进 分析 组织形态 配套 问题框架 协同作战 车轮战 行业 洞察 识别 问题 招多少合适 ? 经常刹车，速度如何提 ? 招聘成功率低 闭门造车，开源困难 客户满意度目标 品质和安 全 目标 市场份额目标 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决

数据驾驶舱 • 患者全景视图 • 多条件筛选搜索引擎 • 研究路径导航式工具应用 • 科研项目管理 科研能力提升 • 科研方法论培训 • 人才培养 • 数据 + 工具 + 方法论融合 • 助力高水平医院建设 智慧医学科研平台 全院级“多模态异构数据治理 + 智能工具应用 + 科研转化体系建设”支撑高水平医院建设目标 多模态异构数据治理 智能化专病库赋能 科研成果转化 科研方法论 科研设计赋能 科研方法赋能 辅助制定研究方案 协助制定搜集临床指标、生物 样本数据、基因检测数据等 科研流程智能引导 流程可视化、取数科研化、设 计灵活便捷 数据模型、表单 设计

数据驾驶舱 • 患者全景视图 • 多条件筛选搜索引擎 • 研究路径导航式工具应用 • 科研项目管理 科研能力提升 • 科研方法论培训 • 人才培养 • 数据 + 工具 + 方法论融合 • 助力高水平医院建设 智慧医学科研平台 全院级“多模态异构数据治理 + 智能工具应用 + 科研转化体系建设”支撑高水平医院建设目标 多模态异构数据治理 智能化专病库赋能 科研成果转化 科研方法论 科研设计赋能 科研方法赋能 辅助制定研究方案 协助制定搜集临床指标、生物 样本数据、基因检测数据等 科研流程智能引导 流程可视化、取数科研化、设 计灵活便捷 数据模型、表单 设计

能 力 转型痛点 转型者方法论 【企业 IT 数字化能力和运营效果成熟度模 型 （ IOMM ）】 通过标准对赋能者的数字化产品、解决方案 以及服务能力提出要求， 敦促赋能者提供可 信服务。 通过标准对转型者的数字化转型成熟度进行 评估 ， 帮助转型者定位自身数字化水平， 明确未来发展方向。 企业数字化不同阶段转型者和赋能者的方法论 赋能者标尺 【数字化可信服务能力要求】 【数字化可信服务能力要求】 转型者的方法论： 【企业 IT 数字化能力和运营效果成熟度模 型 （ IOMM ）】 • ( 一 ) 推进产品创新数字化 • ( 二 ) 推进生产运营智能化 • ( 三 ) 推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三 ) 构建数据治理体系