大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 目录 数据管控概述 1 元数据管理 2 数据标准管理 3 数据质量管理 4 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控系统实施目标 数据管控系统实施是为解决企业所面临的数据标准问题、 数据质量问题、元数据管理问题。 • 推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平 台的业务 台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文 档、信息项定义等。 数据标准规范落地 • 全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用 性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度 分析，以及问题跟踪。 数据质量问题定位分析 • 提升统一有序的业务系统和 MIS 系统的管理数据能力，实现 对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析，增加有效工作 时间用于分析数据，减少用于在复杂企业数据环境中搜索数 时间用于分析数据，减少用于在复杂企业数据环境中搜索数 据的时间 数据关系脉络化 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控体系建设原则 循序渐进 结合现实 • 实施难度、影响 范围 • 实施成本、实施 风险 • 不可能齐头并 进，一蹴而就 • 先易后难 • 以业务的现实需 求为首要前提来 确定数据治理平 台的重点 业务驱动 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控系统实施步骤 大数据平台数据管控整体解决方案

大数据企业架构讨论 案例研究：智慧交通 大数据实时处理和分析 目的：提高城市交通的科学管理和组织服务水 平 业务目标 • 智能交通数据的有力支撑 • 智能交通公共信息服务的实时传递和快速 反 应的应急指挥 • 智能交通业务联动快速应对变化 • 可视化事件跟踪 挑战 • 近千万辆轿车、轨道交通、快速公交系 统 • 高并发事件及数据流的实时处理 • 海量非结构化大数据的组织与分析 • 所有的数据源及数据结 构 • 低延时 • 高并发的交易 • 高度灵活的数据结 构 数据获取 数据传输 数据处理 数据是智能交通的核心 数据获取 数据传输 数据处理 People. Process. Portfolio. Discussion 实时事件处理 — 概念图解 业务场景 • 重要车辆监 控 • 交通诱导 • 出行者信息 • 技术机遇 • 实时处理大数据量 • 合并历史事务和实时事 利用现有分析 • 最大限度地减少数据移 动 实时 批处理 流 （ CEP 引 擎） 警报 • BPEL • 移动 • 信息 板 • 数据 库 NoSQL HDFS 实时分析数据流 实时数据源 CEP RDBMS 实时位置 NOSQL 外部数据库 黑名单 小型机 历史事务 备份 历史配置文件 RDBMS 事务 历史数据源 计算配置文件 实时事务

数据驱动 智慧园区 制造业 （大规模 泰勒 制） 批发商 新零售商 （服务化） 零售商 （信息差价） 信息经济供应链链路与传统经济几乎完全不同，理论上计算最后一公里，依靠的物流网络也不同于传统供应链 随着新零售，新制造的不断深入发展，消费习惯与供应链正在发生巨大变革，对基础设施提出了新的挑战 最后 一公里 数据来源：中物联 国家邮政局 阿里研究院 电商物流费用由 2013 础设施特征 多式联运 枢纽节点 物流园区 云计算 大数据 人工智能 信息时代的物流基础设施综合体 信息经济与工业经 济基础设施的融合 新物流基础设施：兼具工业与信息双重特性 菜鸟定位：新商业基础设施中间层 天网 （数据赋能） 跨境物流 村淘物流 菜鸟做什么 解决 24 小时必达问题 解决碎片化物流集约化问题 用数据提高信息不对称的物流效率 降低社会化物流交易成本（谁送的问题） （末端协同） 备注：数据更新截止时间 2015 年 12 月 核心骨干分仓网络 8 个 重要仓配网络 （含合作伙伴） 80 余个 次日达覆盖城市 60 50 40 30 20 10 0 11 2013 34 50 2014 2015 沈阳 天津 西安 成都 武汉 金华 东莞 嘉兴 菜鸟地网：中国智能骨干网工程 数据来源：菜鸟网络 2016

基于大数据的智慧勘探解决方案 · ---XXXX 技术有限公司 B 石油勘探需求分析 2 石油勘探现状分析 3 石油勘探大数据平台架构 4 石油勘探应用展示 JZTECH 君众甲匠 ◎ JZTECH Corporartion.All rights reserved 目录 . 数据搜集 ZQY 就石油工业而言，大数据一般是伴随勘探、开发、生产过程产生的原始数据和成 果数据，地震和测井数据尤为突出。 W 科偿中子 (CN) 8. ( D0 补世产装 (AC) 6 二 i 1 1 裹 1 1E 1 1 1 1 1 269 0 彩 度 深 2 70 屋 m 0 源头数据采集质量提升 我们的数据在快速增长 开发月度数据历史复算解决了历史遗留问题 采油工程数据库稳步运行 测井、动态监测数据库广泛应用 地理信息系统建立 完井报告与作业井史数字化成果形成 地质完井总结 和作业施工总结 文档库 形成 今天的我们已经开始重视大数据建设工作，并已经形成了一定层次的信息成 果………都在应用中实现着自身的价值

气象大数据创新应用 气象数据运营、创新应用服务 联通 ( 广东 ) 产业互联网有限公司 1 痛点 & 需 求 公共服务 气象台 - 气象预警预报 应急与减灾处 - 应急指挥、社会安全保障 气象公共服务中心 - 气象公共服务、有偿服务、气象产品对外合作推广 科技与预报处 - 预测、预报、预警业务的管理 - 组织跨地区、跨部门的气象联防 - 负责气象科研和成果推广应用 - 负责气象大数据的开发应用管理 突发事件预警信息发布中心 - 突发事件应急信息发布 防雷减灾管理中心 - 防雷减灾、生产防雷 生态气象中心 - 环境、生态气象评估 气候中心 - 气候农业服务 技术服务 数据管理 数据采集 基础设施 气象探测数据中心 - 各行业气象资料汇交、管理、共享 - 数据收集分发、统计分析、质量控制 监测网络处 - 气象云、网络及设备管理保障 气象公共安全监管技术支撑 气象防灾技术服务中心 - 气象灾害防御技术服务 监测网络处 - 气象大数据管理和共享 生态气象中心 - 环境气象观测 卫星地面站 - 卫星遥感观测 监测网络处 - 资源生态观测 气候中心 - 气候观测 气象研究院 - 气象基础产品研究 公共服务 数据采集 管理 观测预报处 - 负责本行政区域内综合气象观测、 气象预报预测、气象信息网络

大数据平台产品架构 全面透视大数据平台的架构、能力与价值 2 大数据应用生命周期 大数据可视化 大数据分析计算处理 大数据存储 数据获取和治理 数据源（管理、交易、事务、传感、监控、文件……） 数据驱动决策 数据提供服务 3 大数据生态湖泊 据 数据运维 数据之源 数据生产区（原始数据） 结构化数据 文本文件 多媒体数据 描述类数据 描述类数据 知识展现区 知识交互区 大数据可视化 知识发现区 数据台账 信息发现区 ODS 数据多维报表 关键索引 数据魔方 大数据操纵 知识挖掘区 大数据挖掘 多维数据关联 数据 APIS 行业规则 主数据 机构内部数据 互联网数据 社会数据 数据审计 数据安全 数据质量管理 主数据管理 元数据管理 数据标准 数据治理流程 元数据 基于大数据的应用体系 基于大数据的应用体系 大数据检索 大数据关联 大数据分析 大数据预测 数 数 据 知 知 识 识 信 信 息 息 应 用 4 电力大数据概述 发电 输电 配电 售电 特性一：不可存储能源 电力是不可存储的能源， 一旦生产则必须耗用， 这就注定了电力生产、 使用、销售的独特性。 特性二：垄断性 电力的大型基建特性注 定了电力行业的垄断性，

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市级政务数据治理方案 市政务数据平台解决方案 2 年 5 月 1. 建设目 标 2. 建设思 路 3. 总体规 划 4. 技术架 构 5. 建设内 容 CONTENT 一个数据底座 ：数据集成平台、共享交换 平台、数据开发中心、数据治理平台、数 据资产管理平台、数据服务平台、 AI 中台、 数据沙箱 一套数据治理体系 ：数据标准管理、数据 ：数据标准管理、数据 质量管理、数据安全管理 一个数据资源中心 ：构建市 8 大基础库， 11 大专题库 N 类城市综合应用 ：城市态势、多类专题 应用 基础设施 ：大数据基础平台、万物互联感 知平台、应用支撑平台 … … 市智慧城市和大数据管理运营中心一期建设内 容 到 3 年 ，权威高效的政务共享协调机制更加完善 ，形成协调推进有力、技术体系完备、安全管理有序、 制度规范 制度规范健全的政务数据高质量共享新格局。全国一体化政务数据共享服务体系全面建成。 《全国一体化政务大数据体系建设方案（征求意见稿） 》 2.04 2 年底前 ，全国一体化政务大数据体系初步形成 ，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数 据分析、灾备等能力 ，数据共享和开放能力显著增强 ，政务数据管理服务水平明显提升。 《省大数据中心关于组织申报“一网通办”政务服务能力建设和创新应用试点的函》

智慧气象大数据解决方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 资料目录 第一部分 大数据的特征与气象大数据 第二部分 国内外气象大数据发展现状 第三部分 经典案例分析 第四部分 气象大数据的启示 第五部分 制作时间： 2022 年 3 大数据的特征与气象大数据 大数据的三特征：  大体积、多样性、高速度和价值大（ PB 、 EB 或 ZB 级 别）  类型和来源的渠道繁多  生成速度快、处理时效高、价值巨大  地面观测  气象卫星遥感  天气雷达  数值预报  冰芯、花粉、树木年轮、洋流盐度、地表植被等数十种 气象大数据的数据范围： 郎丰利于 2022 年 8 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 4 国外气象大数据发展现状（ 1/5 ） 美国市场调查机构 IBIS World 2014 年数据，美国本土商业气象公司主要有以下两家：  The Weather Channel( 美国天气频道 ) ；  前者占有市场份额 51% ，后者占 14%

农业大数据 振兴乡村 5Gⁿ+ 智慧农业 让未来生长 1 建设背景及需求分析 乡村振兴战略 2 乡村振兴顶层设计 整体蓝图 3 三农大数据建设方案 农业大数据顶层设计 目 录 国家大数据战略 农业物联网平台 农产品质量追溯平台 电子商务平台 休闲农业平台 智慧农业体验厅 综合门户信息发布平台 品牌宣传推广 三资信息平台 智慧党建服务平台 1 建设背景及需求分析 建设背景及需求分析 乡村振兴战略 国家大数据战略 行业背景—政策解读 中央送出一份“惠农超级大礼包”，释放重磅信号，中央一号文件发布，文件对实施乡村振兴战略进行 了全面部署，是谋划新时代乡村振兴的重要顶层设计。 今年一号文件明确了实施乡村振兴战略“三步走”的时间表，提出让农业成为有奔头的产业，让农民成 为有吸引力的职业，让农村成为安居乐业的美丽家园 “ 三大支撑”构建专业乡村振兴服务平台 人民共同富裕的必然要求。 国家大数据战略核心内容 加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。 加快建设数字中国 把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。 助力产业转型升级 全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深