持续深耕智慧医院建设 助力医院高质量发展 HUAWEI 02 智慧医院建设支撑 03 智慧医院创新实践 目录 TABLE OF CONTENTS 01 华为在医疗 Huawei Confidential 2 面临复杂局势，坚持根技术投入，为客户、为社会创造更多价值 2022 年，研发投入依旧保持 20% 以上的比例，坚持根技术投入，提升科技创新力 华为公司历年销售收入 National Healthcare Security Administration 华 为 的 产 品 和 解 决 方 案 已 经 服 务 于 全 国 6 0 % 以 上 的 医 疗 卫 生 机 构 持续加强在卫生健康领域的投入，助力行业数字化转型 服务国内超过 1800 家三级医院， 助 力医院数字化转型和智慧医院建 设 1800+ 医院数字化转 型 4 后勤、精益化运营、临床科研创新… 第三章医院智能体技术架构 2.1 概述及定义 2 .2 医院智能体架构： 智能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用 2.3 医院智能体特征： 应用使能、全域协同、持续进化、开放共享 2 .4 推荐智慧医院方案架构： 1+3+1+1 第四章实施路径：六步、三阶 第五章开放生态： 共创、共赢、共享 第六章后记 躬身践行，谱写医院数字化转型“参考书” 医院智能体：医院智能升级参考架构

入局零碳园区 助力可持续发展解决方案 03 零碳园区的创建路线 04 零碳园区的案例分享 目 录 01 零碳园区创建的意义 02 零碳园区的发展策略 一、零碳园区创建的意义 增加 碳排放大饼图 ， 凸 显 我国减碳任务艰巨 “ 双碳”及园区减排任务艰巨 ， 园区零碳化意义重大 零碳园区创建的必要性 实现 “双碳” 目 标需瞄准重点产业及高排 31% ， 工业园区 未来节能减排潜力巨大。 园区为密集碳排放生产活动承担主体 ，其绿色低碳发展是实现碳达峰碳中和目 标的重要 途 径 零碳园区创建的必要性 资料来源 : 清华大学气候变化与可持续发展研究院 前瞻产业研究 院 中国二氧化碳排放结构 ( 单位 : %) 区域园区减碳压力大 ，零碳成为发展的必然趋势 园区作为我国经济发展的核心引擎之一 ，具有人口产业聚集、 能源资源消耗集中、 (Environmental) 、社会 (Social) 、治理 (Governance) 的缩写 ，来衡量企业发展的可持续性。 对于投资者 而言 ，基于 ESG 评价 ，投资者可以观测企业 ESG 绩效 ，评估其投资行为和企 业 ( 投资对象 ) 在促进经济可持续发展、 履行社会责任等方面的贡 献。 还可以更全面地了解企业的潜力 ，注重当下 ，注重未来。 ESG 评级的意义 高企业社会责任感

【 AI 金融新纪元】系列报告（四） —— 金融与 AI 融合持续深化 证券分析师 ：孙婷 执业证书编号： S0600524120001 联系邮箱： sut@dwzq.com.cn 证券分析师 ：武欣姝 执业证书编号： S0600524060001 联系邮箱： wuxs@dwzq.com.cn 证券研究报告 二零二五年六月十一日 l 2009 年移动应用市场兴起， 财经类移动 技术的兴起使得智能 营销、智能投顾等获得助推， 东方财富、同花顺和华泰证 券在该阶段大放异彩。 随着人工智能、大数据、区块链 等技术的快速发展， AI 金融技术 持续完善。 2023 年 ChatGPT 引发 广泛关注，大模型与金融的结合赋 能财富管理及金融科技行业。 2023 年 3 月彭博发布金融大模型 BloombergGPT ，开启金融 AI 大 模型的数字金融新时代。东方财富、 年 -2022 年 2023 年 - 至今 引言： IT 电子化→互联网金融→ AI 金融，金融与科技融合持续深 化 互联网金融 — — PC 专业财经频道、财经网址兴起，成为金融业 “ 门面” 数据来源：艾瑞咨询 ，东吴证券研究所

练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即，算力需求持续攀升，关注 ASIC 及服务器产业链。 Scaling Law 与“涌现”能力是大模型训练遵循的重要法则，随着 ChatGPT 引领全球 AI 浪潮， 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型，截至 应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级，促使国内外云服务商 资本开支持续高速增长，带 来 AI 服务器市场规模大幅提升，预计到 AI 服务器渗透率提升低于预期、 AI 监管政策收紧。 DeepSeek 重塑开源大模型生态， AI 应用爆发持续推升算力 需求 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 Deep Seek 发展突 飞猛进 ，领跑开源大模型技术 与生态 A I 应用爆发在 即 ，算力 需求持续攀升 ， 关注 AS IC 及服务器产 业链 风险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 02

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时间： 2025 年 7 月 25 日 工业园区零碳转型指南 气候中和园区 : 工业园区的零碳转型之路 监测分析与优化运行 持续改进 8 . 步骤五：制定能源方案之二 - 分析能源潜力 . 步骤六：制定能源方案之三 - 确定技术配置、规划不同情景 . 步骤七：详细规划与实施落实 . 步骤八：监测分析与优化运行 未来展望与总结 引言篇 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 八大步骤概览 步骤一至四 步骤一 ：发起并组织协调利益相关方 步骤二：定义城区 / 园区边界范围 步骤三：引入绿色与可持续金融 步骤四：制定能源方案之一 - 分析能源需求特征 发起并组织协调利益相关方 构建协作团队 详细规划与实施落实 项目执行 引入绿色与可持续金融 资金支持方案 . 步骤五至八 定义城区 / 园区边界范 围 明确项目边界 确定技术配置与规划 能源方案制定之三 通过以下八大核心步骤，园区可以逐步实现从传统能源系统向气候中和的转型。这一过程需要考 虑 多个维度，包括利益相关方的协调、边界定义、金融支持、能源需求分析、能源潜力评估、技术配置规划、实施落实以及持续监测优化。 发起并组织协调利益相关 方 确定核心团队，吸纳各方利益相关者参 与，建立有效的协调机制。 6 确定技术配置与规划 < 设计能源系统配置，规划不同情景，评 估 各方案的经济性和环境效益。

谷歌母公 司 3. 微软 4. 脸书 5. 亚马逊 全球市值排名前十的企业 全球市值排名前十的企 业 面对显著提升的客户期望 ， 企业如何持续响应客户变化 在快速变化和充满不确定性的时代 ， 企业如何频繁探索新的竞争性优势 对于大量涌现的新技术 ， 企业如何 洞察与投资技术以重构业务 技术的指数增长给企业带来了三 大挑战 数字技术将改变企业及行业合作和竞争 ，以及整个社会共同生活和工作的方式 第三部分 技术重构业务 ：业务领导 者的技术视角 第 10 章 领导者必备的技术思 维 第 11 章 技术卓越至关重要 第 12 章 赋能人才 第 13 章 持续交付与 DevOps 第 14 章 数字化平台 第 15 章 产品胜过项目 第 16 章 IT 部门的未来 第一部分 面向客户成效 ，满足客 户不断提升的期望 第 1 章 简化商业模式 会成为障碍 ，需转型引擎和执行规 范 ，使得价值能从组织传达给客户 围绕职能和系统构建的部门或团队 ， 其目标与客户成效不一致 难以定义和度量客户价值 ， 数字技术很难驱动持续改进 领导者需坚守转型路线的勇气 ， 并为可持续变革做出必要的转变 缺乏可见性和透明度 ，难以 促进和鼓励真正意义的变革 确定组织的简化模式 简化的商业模 06 03 式的障碍 01 04 02 50

绿色实践与解决方案案例 持续严峻的 减碳压力 越来越重要 的范围三 范围三碳减排 机制：碳嵌入 目 录 供应链物流 01 4 A △△ △ 里 罗戈研究 | L◎GResearch 3) 全球减碳压力 · 全球减碳目 标差距 · 欧洲绿色政策“松绑” · 中国绿色政策逐步加码 2) 物流业碳排放情况 1) 全球能源与排放情况 持续严峻的减碳压力 范围三介绍 · 范围三定义与类别 · 供应链企业和物流企业的范围三 越来越重要的范围三 ·LOG2025 中国低碳供应链 & 物流创新发展报告 · — 供应链物流碳管理整体框架视图：绿色可持续的战略引领 供应链物流碳管理 低碳供应链 ( 价值链维度 ) 低碳物流 ( 实践维度 ) 产品和服务碳足迹 2050 |GHG Protocol|ISO ■ 顺丰环境关键绩效表 罗戈研究 供应链管理与可持续性绩效 范围三排放对于企业了解和管理供应链的可持续发展 缵效至关重要。透明度的提升有助于识别潜在的环境 和社会风险，并采取措施促使供应商改善其可持续发 展绩效，从而推动整个产业链向更可持续的方向演进。 法规遵从 近年来，欧盟、美国、英国、日本等主要经济体发布 的环境及可持续信息披露规定，频度增加且要求趋严。 这些规定已经或即将强制要求企业披露范围三排放量。

环境规划与部署 客户化开发 集成测试 仿真模拟应用 蓝图设计 Blueprint design 系统构建 System building 上线运行 Go live 持续支持 Service & support 日常运行支持 项目总结 持续改进与优化 上线环境发布 运行体系建立 数据准备与输入 上线切换运行 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结 项目准备与 启动 调研与资料 上线 运行 跟踪与持续 推进 项目验收 项目后评估 项目总结 报告 上线 动员会 方案评 审会 仿真模拟 上线 报告 1. 综述 - 实施路线图 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结 1. 综述 - 智能工厂方法论与标准实施方法论的对比分析 - 阶段任务 U9 SMART 实施方法论 V2.5 项目规划 蓝图设计 系统建设 上线切换 持续支持 • 团队组建 系统运行支持体系建立 • 切换环境检查 • 系统上线动员 • 动态数据准备与输入 • 切换运行 • 上线运行支持 • 月结与评估 • 项目总结 • 持续服务 智能工厂（离散版）实施方法论 V2.0 项目启动 蓝图设计 系统构建 上线运行 持续支持 • 组建团队 • 内部交接 • 确定实施策略与计划 • 项目启动与宣贯 • 业务调研与需求分析 • 方案设计及原型构建 • 方案评审及确认

控制和监控机制 数据治理： 构建企业数据治理的组织体系 ，同时建立一系列的数 据治理政策、流程以及相应的工具 数据质量管理： 构建数据质量管理的流程体系和操作规范，准确识别并 有效解决企业的数据质量问题，同时持续 监控数据质量 主数据管理： 建立主数据管理机制和平台 , 确保主数据在企业内部的 准确性和一致性 , 为企业的 主数据建立统一的视图 数据 | 标准管理 数据 | 归档管理 数字 运营 下一年度规划 - 稳扎稳打三步走 起步阶段 运营阶段 变革阶段 提高销售额：增加产品销售额 10% 。 提升用户满意度：提高客户满意度评分至 85% 以上。 扩大市场份额：增加市场份额 2% 。 目标 持续 改进 策略 规划 市场推广策略 制定全 年市场推广计划，包括线上广告、社交媒体 宣传等，以吸引更多潜在客户。 与品牌合作伙伴建立战略合作关系，增强品牌知名 度和影响力。 社交媒体推广 产品创新和差异化 进行市场调研，了解用户未满足的需求，开发符合市场需求的新产品或服务， 提升市场竞争力。 产品改进和更新 基于用户需求和市场趋势，持续进行产品功能的更新和升级，提供更好的用 户体验和附加价值。 解决 方案 持续提升运营效果 持续优化 品牌建设 客户关系 用户反馈 内容营销 社交媒体 用户体验 数据分析 全面实施策略以扩大市场份额。 差异化定位 产品创新 品牌推广