持续深耕智慧医院建设 助力医院高质量发展 HUAWEI 02 智慧医院建设支撑 03 智慧医院创新实践 目录 TABLE OF CONTENTS 01 华为在医疗 Huawei Confidential 2 面临复杂局势，坚持根技术投入，为客户、为社会创造更多价值 2022 年，研发投入依旧保持 20% 以上的比例，坚持根技术投入，提升科技创新力 华为公司历年销售收入 National Healthcare Security Administration 华 为 的 产 品 和 解 决 方 案 已 经 服 务 于 全 国 6 0 % 以 上 的 医 疗 卫 生 机 构 持续加强在卫生健康领域的投入，助力行业数字化转型 服务国内超过 1800 家三级医院， 助 力医院数字化转型和智慧医院建 设 1800+ 医院数字化转 型 4 后勤、精益化运营、临床科研创新… 第三章医院智能体技术架构 2.1 概述及定义 2 .2 医院智能体架构： 智能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用 2.3 医院智能体特征： 应用使能、全域协同、持续进化、开放共享 2 .4 推荐智慧医院方案架构： 1+3+1+1 第四章实施路径：六步、三阶 第五章开放生态： 共创、共赢、共享 第六章后记 躬身践行，谱写医院数字化转型“参考书” 医院智能体：医院智能升级参考架构

入局零碳园区 助力可持续发展解决方案 03 零碳园区的创建路线 04 零碳园区的案例分享 目 录 01 零碳园区创建的意义 02 零碳园区的发展策略 一、零碳园区创建的意义 增加 碳排放大饼图 ， 凸 显 我国减碳任务艰巨 “ 双碳”及园区减排任务艰巨 ， 园区零碳化意义重大 零碳园区创建的必要性 实现 “双碳” 目 标需瞄准重点产业及高排 31% ， 工业园区 未来节能减排潜力巨大。 园区为密集碳排放生产活动承担主体 ，其绿色低碳发展是实现碳达峰碳中和目 标的重要 途 径 零碳园区创建的必要性 资料来源 : 清华大学气候变化与可持续发展研究院 前瞻产业研究 院 中国二氧化碳排放结构 ( 单位 : %) 区域园区减碳压力大 ，零碳成为发展的必然趋势 园区作为我国经济发展的核心引擎之一 ，具有人口产业聚集、 能源资源消耗集中、 (Environmental) 、社会 (Social) 、治理 (Governance) 的缩写 ，来衡量企业发展的可持续性。 对于投资者 而言 ，基于 ESG 评价 ，投资者可以观测企业 ESG 绩效 ，评估其投资行为和企 业 ( 投资对象 ) 在促进经济可持续发展、 履行社会责任等方面的贡 献。 还可以更全面地了解企业的潜力 ，注重当下 ，注重未来。 ESG 评级的意义 高企业社会责任感

练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即，算力需求持续攀升，关注 ASIC 及服务器产业链。 Scaling Law 与“涌现”能力是大模型训练遵循的重要法则，随着 ChatGPT 引领全球 AI 浪潮， 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型，截至 应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级，促使国内外云服务商 资本开支持续高速增长，带 来 AI 服务器市场规模大幅提升，预计到 AI 服务器渗透率提升低于预期、 AI 监管政策收紧。 DeepSeek 重塑开源大模型生态， AI 应用爆发持续推升算力 需求 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 Deep Seek 发展突 飞猛进 ，领跑开源大模型技术 与生态 A I 应用爆发在 即 ，算力 需求持续攀升 ， 关注 AS IC 及服务器产 业链 风险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 02

练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即，算力需求持续攀升，关注 ASIC 及服务器产业链。 Scaling Law 与“涌现”能力是大模型训练遵循的重要法则，随着 ChatGPT 引领全球 AI 浪潮， 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型，截至 应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级，促使国内外云服务商 资本开支持续高速增长，带 来 AI 服务器市场规模大幅提升，预计到 AI 服务器渗透率提升低于预期、 AI 监管政策收紧。 DeepSeek 重塑开源大模型生态， AI 应用爆发持续推升算力 需求 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 Deep Seek 发展突 飞猛进 ，领跑开源大模型技术 与生态 A I 应用爆发在 即 ，算力 需求持续攀升 ， 关注 AS IC 及服务器产 业链 风险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 02

时间： 2025 年 7 月 25 日 工业园区零碳转型指南 气候中和园区 : 工业园区的零碳转型之路 监测分析与优化运行 持续改进 8 . 步骤五：制定能源方案之二 - 分析能源潜力 . 步骤六：制定能源方案之三 - 确定技术配置、规划不同情景 . 步骤七：详细规划与实施落实 . 步骤八：监测分析与优化运行 未来展望与总结 引言篇 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 八大步骤概览 步骤一至四 步骤一 ：发起并组织协调利益相关方 步骤二：定义城区 / 园区边界范围 步骤三：引入绿色与可持续金融 步骤四：制定能源方案之一 - 分析能源需求特征 发起并组织协调利益相关方 构建协作团队 详细规划与实施落实 项目执行 引入绿色与可持续金融 资金支持方案 . 步骤五至八 定义城区 / 园区边界范 围 明确项目边界 确定技术配置与规划 能源方案制定之三 通过以下八大核心步骤，园区可以逐步实现从传统能源系统向气候中和的转型。这一过程需要考 虑 多个维度，包括利益相关方的协调、边界定义、金融支持、能源需求分析、能源潜力评估、技术配置规划、实施落实以及持续监测优化。 发起并组织协调利益相关 方 确定核心团队，吸纳各方利益相关者参 与，建立有效的协调机制。 6 确定技术配置与规划 < 设计能源系统配置，规划不同情景，评 估 各方案的经济性和环境效益。

绿色实践与解决方案案例 持续严峻的 减碳压力 越来越重要 的范围三 范围三碳减排 机制：碳嵌入 目 录 供应链物流 01 4 A △△ △ 里 罗戈研究 | L◎GResearch 3) 全球减碳压力 · 全球减碳目 标差距 · 欧洲绿色政策“松绑” · 中国绿色政策逐步加码 2) 物流业碳排放情况 1) 全球能源与排放情况 持续严峻的减碳压力 范围三介绍 · 范围三定义与类别 · 供应链企业和物流企业的范围三 越来越重要的范围三 ·LOG2025 中国低碳供应链 & 物流创新发展报告 · — 供应链物流碳管理整体框架视图：绿色可持续的战略引领 供应链物流碳管理 低碳供应链 ( 价值链维度 ) 低碳物流 ( 实践维度 ) 产品和服务碳足迹 2050 |GHG Protocol|ISO ■ 顺丰环境关键绩效表 罗戈研究 供应链管理与可持续性绩效 范围三排放对于企业了解和管理供应链的可持续发展 缵效至关重要。透明度的提升有助于识别潜在的环境 和社会风险，并采取措施促使供应商改善其可持续发 展绩效，从而推动整个产业链向更可持续的方向演进。 法规遵从 近年来，欧盟、美国、英国、日本等主要经济体发布 的环境及可持续信息披露规定，频度增加且要求趋严。 这些规定已经或即将强制要求企业披露范围三排放量。

控制和监控机制 数据治理： 构建企业数据治理的组织体系 ，同时建立一系列的数 据治理政策、流程以及相应的工具 数据质量管理： 构建数据质量管理的流程体系和操作规范，准确识别并 有效解决企业的数据质量问题，同时持续 监控数据质量 主数据管理： 建立主数据管理机制和平台 , 确保主数据在企业内部的 准确性和一致性 , 为企业的 主数据建立统一的视图 数据 | 标准管理 数据 | 归档管理 数字 运营 下一年度规划 - 稳扎稳打三步走 起步阶段 运营阶段 变革阶段 提高销售额：增加产品销售额 10% 。 提升用户满意度：提高客户满意度评分至 85% 以上。 扩大市场份额：增加市场份额 2% 。 目标 持续 改进 策略 规划 市场推广策略 制定全 年市场推广计划，包括线上广告、社交媒体 宣传等，以吸引更多潜在客户。 与品牌合作伙伴建立战略合作关系，增强品牌知名 度和影响力。 社交媒体推广 产品创新和差异化 进行市场调研，了解用户未满足的需求，开发符合市场需求的新产品或服务， 提升市场竞争力。 产品改进和更新 基于用户需求和市场趋势，持续进行产品功能的更新和升级，提供更好的用 户体验和附加价值。 解决 方案 持续提升运营效果 持续优化 品牌建设 客户关系 用户反馈 内容营销 社交媒体 用户体验 数据分析 全面实施策略以扩大市场份额。 差异化定位 产品创新 品牌推广

2008 年正式提出以来，智慧城市引发了全球广泛关注。通过新基建驱动，聚合城市智慧以形成可持续的城市竞争力，引入、打通和集成信息化 基 础设施、数据管理和控制系统提供智能服务，智慧城市期望解决城市所面临的困境和难题，进一步提升人民生活质量、城市竞争力以及可持续发 展潜 力。未来发展将紧密围绕双碳目标，因城制宜可持续发展，智慧城市将更智慧、更有温度 2012 年 第一阶段 2012 年 12 月 5 应关注居民用户体验，这一理念促使智慧 城市向“创新、协调、绿色、开放、共享” 的 新目标转变， IDC 的最新预测显示，在 2020-2024 年的预测期间内，可持续基础 设施、数据驱动治理以及数字化管理三者 支出总额将持续超出整体智慧城市投资的 一半。 2014 年 第二阶段 2014 年 8 月，匡务院印发《关于促进智慧 城 市健康发展的指导意见》 , 提出到 2020 基础能力重复建设，系统烟囱现象严 重，数据难以互通 智慧城市经过较长时间的探索，已取得显著成效，但目前仍然面临如下挑战 AI 引领创新变革 AI 将成为智慧城市建设的基本生产力，助力城市“碳达峰”、“碳中和”、可持续发展目标的实现，深入到城市的各个角落，创新城市新要素，让 人们 用得起、用得好、用得放心。目前，全国各省陆续发行“民生服务”、“市政建设”、“社会事业”、“生态环保和城镇基础设施”、“交通基 础设施”、“交通能

购体系放在一个什么样的高度，真正理解什么叫采购？ 什么叫采购体系？” “ 采购不光要满足生产，还要从公司整体战略上理解采 购的重要性。采购是非常重要的一环。供应商的寻源， 供应商资源的持续提升、改进，这方面我们都需要持续 做” “ 我们的采购环境目前还处于非常被动的状态，采购应 该是对供应商能力有很深的理解、对供应商资源的布局 有整体的战略布局和中长期发展规划。” 来源：高层访谈 8 战略意义 优势，积极寻求有 效办法提升采购规 模效益，实现 QCD 同步提升 充分发挥规模效益优势，积极寻求各种有效办法提升采购规模效益， 在提升采购规模的同时实现： 1 ）确保质量稳定性的持续提升； 2 ） 实现采购成本的持续优化； 3 ）获得战略供应商的技术保障和资源倾 斜 3 建立层级化供应商 体系，减少一级供 应商数量同时增强 供应链成本透明度 建立层级化供应商体系，降低管理复杂度，在减少一级供应商数量同 • 方位以及子系统的布置是相似的 来源：行业研究 案列 13 战略意义 通过推进零部件通用化、模块分包化和成本透明化等战略举措，全球领先整车企业在采购 管理中积极推进定点定价 举例：通过持续的模块化设计有效降低车型变型中的管理复杂度 • 规模经济效应 • 更快和更有保证的产品推出 • 区域 / 全球制造基地的整合 • 减少资本投入 • 更低的变型车型开发投入 • 更快的市场响应速度

园区在经济发展中的地 位 园区面临的碳排放压力 随着经济的发展 ，园区的能源消耗和碳排放不断增加 ，传统的高能耗、高排放发展 模式难以为继 ，面临着节能减排的巨大压力 ，需要探索新的发展模式以实现可持续 发展。 园区的能源结构以传统能源为主 ，清洁能源占比低 ，能源利用效率不高 ，碳排放强 度较大 ，迫切需要优化能源结构 ，提高能源利用效率 ，降低碳排放。 政策推动与市场需求 国家和地方政府出台了一系列支持“双碳” 明确要求 ，推动园区向零碳方向发展。 同时 ，市场对绿色低碳产品和服务的需求不 断增加 ，园区企业需要适应市场需求 ，提升自身的竞争力 ，零碳园区建设成为必然 选择。 企业和社会公众对环境保护和可持续发展的关注度不断提高 ，对园区的环境质量和 碳排放情况更加关注 ，零碳园区建设有助于提升园区的社会形象和品牌价值 ，吸引 更多优质企业和人才入驻。 / 零碳园区建设的必然 性 零碳园区综合解决方案 政策机制能够协调园区内各部门之间的关系 ， 促进跨部门合作 ，提高园区管理效率 ，确保 零碳规划的顺利实施。 同时 ，政策机制还可 以吸引社会资本投入 ，为零碳园区建设提供 资金支持 ，推动园区的可持续发展。 / 政策机制保 障 综合能源服务模式 综合能源服务是我国新一轮能源改革中提出的商业模式 ， 可应用于园 区 层面 ， 由地方政府、 大型能源供给企业、 综合能源服务企业共同组成 综