持续深耕智慧医院建设 助力医院高质量发展 HUAWEI 02 智慧医院建设支撑 03 智慧医院创新实践 目录 TABLE OF CONTENTS 01 华为在医疗 Huawei Confidential 2 面临复杂局势，坚持根技术投入，为客户、为社会创造更多价值 2022 年，研发投入依旧保持 20% 以上的比例，坚持根技术投入，提升科技创新力 华为公司历年销售收入 National Healthcare Security Administration 华 为 的 产 品 和 解 决 方 案 已 经 服 务 于 全 国 6 0 % 以 上 的 医 疗 卫 生 机 构 持续加强在卫生健康领域的投入，助力行业数字化转型 服务国内超过 1800 家三级医院， 助 力医院数字化转型和智慧医院建 设 1800+ 医院数字化转 型 4 后勤、精益化运营、临床科研创新… 第三章医院智能体技术架构 2.1 概述及定义 2 .2 医院智能体架构： 智能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用 2.3 医院智能体特征： 应用使能、全域协同、持续进化、开放共享 2 .4 推荐智慧医院方案架构： 1+3+1+1 第四章实施路径：六步、三阶 第五章开放生态： 共创、共赢、共享 第六章后记 躬身践行，谱写医院数字化转型“参考书” 医院智能体：医院智能升级参考架构

入局零碳园区 助力可持续发展解决方案 03 零碳园区的创建路线 04 零碳园区的案例分享 目 录 01 零碳园区创建的意义 02 零碳园区的发展策略 一、零碳园区创建的意义 增加 碳排放大饼图 ， 凸 显 我国减碳任务艰巨 “ 双碳”及园区减排任务艰巨 ， 园区零碳化意义重大 零碳园区创建的必要性 实现 “双碳” 目 标需瞄准重点产业及高排 31% ， 工业园区 未来节能减排潜力巨大。 园区为密集碳排放生产活动承担主体 ，其绿色低碳发展是实现碳达峰碳中和目 标的重要 途 径 零碳园区创建的必要性 资料来源 : 清华大学气候变化与可持续发展研究院 前瞻产业研究 院 中国二氧化碳排放结构 ( 单位 : %) 区域园区减碳压力大 ，零碳成为发展的必然趋势 园区作为我国经济发展的核心引擎之一 ，具有人口产业聚集、 能源资源消耗集中、 (Environmental) 、社会 (Social) 、治理 (Governance) 的缩写 ，来衡量企业发展的可持续性。 对于投资者 而言 ，基于 ESG 评价 ，投资者可以观测企业 ESG 绩效 ，评估其投资行为和企 业 ( 投资对象 ) 在促进经济可持续发展、 履行社会责任等方面的贡 献。 还可以更全面地了解企业的潜力 ，注重当下 ，注重未来。 ESG 评级的意义 高企业社会责任感

【 AI 金融新纪元】系列报告（四） —— 金融与 AI 融合持续深化 证券分析师 ：孙婷 执业证书编号： S0600524120001 联系邮箱： sut@dwzq.com.cn 证券分析师 ：武欣姝 执业证书编号： S0600524060001 联系邮箱： wuxs@dwzq.com.cn 证券研究报告 二零二五年六月十一日 l 2009 年移动应用市场兴起， 财经类移动 技术的兴起使得智能 营销、智能投顾等获得助推， 东方财富、同花顺和华泰证 券在该阶段大放异彩。 随着人工智能、大数据、区块链 等技术的快速发展， AI 金融技术 持续完善。 2023 年 ChatGPT 引发 广泛关注，大模型与金融的结合赋 能财富管理及金融科技行业。 2023 年 3 月彭博发布金融大模型 BloombergGPT ，开启金融 AI 大 模型的数字金融新时代。东方财富、 年 -2022 年 2023 年 - 至今 引言： IT 电子化→互联网金融→ AI 金融，金融与科技融合持续深 化 互联网金融 — — PC 专业财经频道、财经网址兴起，成为金融业 “ 门面” 数据来源：艾瑞咨询 ，东吴证券研究所

练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即，算力需求持续攀升，关注 ASIC 及服务器产业链。 Scaling Law 与“涌现”能力是大模型训练遵循的重要法则，随着 ChatGPT 引领全球 AI 浪潮， 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型，截至 应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级，促使国内外云服务商 资本开支持续高速增长，带 来 AI 服务器市场规模大幅提升，预计到 AI 服务器渗透率提升低于预期、 AI 监管政策收紧。 DeepSeek 重塑开源大模型生态， AI 应用爆发持续推升算力 需求 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 Deep Seek 发展突 飞猛进 ，领跑开源大模型技术 与生态 A I 应用爆发在 即 ，算力 需求持续攀升 ， 关注 AS IC 及服务器产 业链 风险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 02

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时间： 2025 年 7 月 25 日 工业园区零碳转型指南 气候中和园区 : 工业园区的零碳转型之路 监测分析与优化运行 持续改进 8 . 步骤五：制定能源方案之二 - 分析能源潜力 . 步骤六：制定能源方案之三 - 确定技术配置、规划不同情景 . 步骤七：详细规划与实施落实 . 步骤八：监测分析与优化运行 未来展望与总结 引言篇 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 八大步骤概览 步骤一至四 步骤一 ：发起并组织协调利益相关方 步骤二：定义城区 / 园区边界范围 步骤三：引入绿色与可持续金融 步骤四：制定能源方案之一 - 分析能源需求特征 发起并组织协调利益相关方 构建协作团队 详细规划与实施落实 项目执行 引入绿色与可持续金融 资金支持方案 . 步骤五至八 定义城区 / 园区边界范 围 明确项目边界 确定技术配置与规划 能源方案制定之三 通过以下八大核心步骤，园区可以逐步实现从传统能源系统向气候中和的转型。这一过程需要考 虑 多个维度，包括利益相关方的协调、边界定义、金融支持、能源需求分析、能源潜力评估、技术配置规划、实施落实以及持续监测优化。 发起并组织协调利益相关 方 确定核心团队，吸纳各方利益相关者参 与，建立有效的协调机制。 6 确定技术配置与规划 < 设计能源系统配置，规划不同情景，评 估 各方案的经济性和环境效益。

绿色实践与解决方案案例 持续严峻的 减碳压力 越来越重要 的范围三 范围三碳减排 机制：碳嵌入 目 录 供应链物流 01 4 A △△ △ 里 罗戈研究 | L◎GResearch 3) 全球减碳压力 · 全球减碳目 标差距 · 欧洲绿色政策“松绑” · 中国绿色政策逐步加码 2) 物流业碳排放情况 1) 全球能源与排放情况 持续严峻的减碳压力 范围三介绍 · 范围三定义与类别 · 供应链企业和物流企业的范围三 越来越重要的范围三 ·LOG2025 中国低碳供应链 & 物流创新发展报告 · — 供应链物流碳管理整体框架视图：绿色可持续的战略引领 供应链物流碳管理 低碳供应链 ( 价值链维度 ) 低碳物流 ( 实践维度 ) 产品和服务碳足迹 2050 |GHG Protocol|ISO ■ 顺丰环境关键绩效表 罗戈研究 供应链管理与可持续性绩效 范围三排放对于企业了解和管理供应链的可持续发展 缵效至关重要。透明度的提升有助于识别潜在的环境 和社会风险，并采取措施促使供应商改善其可持续发 展绩效，从而推动整个产业链向更可持续的方向演进。 法规遵从 近年来，欧盟、美国、英国、日本等主要经济体发布 的环境及可持续信息披露规定，频度增加且要求趋严。 这些规定已经或即将强制要求企业披露范围三排放量。

控制和监控机制 数据治理： 构建企业数据治理的组织体系 ，同时建立一系列的数 据治理政策、流程以及相应的工具 数据质量管理： 构建数据质量管理的流程体系和操作规范，准确识别并 有效解决企业的数据质量问题，同时持续 监控数据质量 主数据管理： 建立主数据管理机制和平台 , 确保主数据在企业内部的 准确性和一致性 , 为企业的 主数据建立统一的视图 数据 | 标准管理 数据 | 归档管理 数字 运营 下一年度规划 - 稳扎稳打三步走 起步阶段 运营阶段 变革阶段 提高销售额：增加产品销售额 10% 。 提升用户满意度：提高客户满意度评分至 85% 以上。 扩大市场份额：增加市场份额 2% 。 目标 持续 改进 策略 规划 市场推广策略 制定全 年市场推广计划，包括线上广告、社交媒体 宣传等，以吸引更多潜在客户。 与品牌合作伙伴建立战略合作关系，增强品牌知名 度和影响力。 社交媒体推广 产品创新和差异化 进行市场调研，了解用户未满足的需求，开发符合市场需求的新产品或服务， 提升市场竞争力。 产品改进和更新 基于用户需求和市场趋势，持续进行产品功能的更新和升级，提供更好的用 户体验和附加价值。 解决 方案 持续提升运营效果 持续优化 品牌建设 客户关系 用户反馈 内容营销 社交媒体 用户体验 数据分析 全面实施策略以扩大市场份额。 差异化定位 产品创新 品牌推广

2008 年正式提出以来，智慧城市引发了全球广泛关注。通过新基建驱动，聚合城市智慧以形成可持续的城市竞争力，引入、打通和集成信息化 基 础设施、数据管理和控制系统提供智能服务，智慧城市期望解决城市所面临的困境和难题，进一步提升人民生活质量、城市竞争力以及可持续发 展潜 力。未来发展将紧密围绕双碳目标，因城制宜可持续发展，智慧城市将更智慧、更有温度 2012 年 第一阶段 2012 年 12 月 5 应关注居民用户体验，这一理念促使智慧 城市向“创新、协调、绿色、开放、共享” 的 新目标转变， IDC 的最新预测显示，在 2020-2024 年的预测期间内，可持续基础 设施、数据驱动治理以及数字化管理三者 支出总额将持续超出整体智慧城市投资的 一半。 2014 年 第二阶段 2014 年 8 月，匡务院印发《关于促进智慧 城 市健康发展的指导意见》 , 提出到 2020 基础能力重复建设，系统烟囱现象严 重，数据难以互通 智慧城市经过较长时间的探索，已取得显著成效，但目前仍然面临如下挑战 AI 引领创新变革 AI 将成为智慧城市建设的基本生产力，助力城市“碳达峰”、“碳中和”、可持续发展目标的实现，深入到城市的各个角落，创新城市新要素，让 人们 用得起、用得好、用得放心。目前，全国各省陆续发行“民生服务”、“市政建设”、“社会事业”、“生态环保和城镇基础设施”、“交通基 础设施”、“交通能

购体系放在一个什么样的高度，真正理解什么叫采购？ 什么叫采购体系？” “ 采购不光要满足生产，还要从公司整体战略上理解采 购的重要性。采购是非常重要的一环。供应商的寻源， 供应商资源的持续提升、改进，这方面我们都需要持续 做” “ 我们的采购环境目前还处于非常被动的状态，采购应 该是对供应商能力有很深的理解、对供应商资源的布局 有整体的战略布局和中长期发展规划。” 来源：高层访谈 8 战略意义 优势，积极寻求有 效办法提升采购规 模效益，实现 QCD 同步提升 充分发挥规模效益优势，积极寻求各种有效办法提升采购规模效益， 在提升采购规模的同时实现： 1 ）确保质量稳定性的持续提升； 2 ） 实现采购成本的持续优化； 3 ）获得战略供应商的技术保障和资源倾 斜 3 建立层级化供应商 体系，减少一级供 应商数量同时增强 供应链成本透明度 建立层级化供应商体系，降低管理复杂度，在减少一级供应商数量同 • 方位以及子系统的布置是相似的 来源：行业研究 案列 13 战略意义 通过推进零部件通用化、模块分包化和成本透明化等战略举措，全球领先整车企业在采购 管理中积极推进定点定价 举例：通过持续的模块化设计有效降低车型变型中的管理复杂度 • 规模经济效应 • 更快和更有保证的产品推出 • 区域 / 全球制造基地的整合 • 减少资本投入 • 更低的变型车型开发投入 • 更快的市场响应速度