岗位价值评估工具与实施方案 全球标杆 中国智慧 目录 一、岗位价值评估概述 二、岗位价值评估工具 三、岗位价值评估步骤 全球标杆 中国智慧 岗位价值评估概述 全球标杆 中国智慧 岗位价值评估含义 岗位评估的重点是“岗位”，而不是任职者，即“对岗不对人”，它反映的只是相对价 值，而不是岗位的绝对价值 岗位价值评估是在岗位分析基础上，对岗位在组织中的任职要求、职责大小、工作难度等维 可以较准确确定相对价 值、适用于多类型岗位 工作量大、费时费力 全球标杆 中国智慧 岗位价值评估工具 全球标杆 中国智慧 XX 评估工具 XX 拥有自有版权的岗位价值评估工具，评估模型不但继承了国际通用的评估思 想，而且经过国内上千家客户的使用逐步成为符合国情的评估工具 。 全球标杆 中国智慧 XX 岗位价值评估工具介绍—— 6 要素 12 维度 影响 解决问题 沟通 沟通 知识技能 业务领域 改进 唯一条件 对已有的模式、方法或技术进行大幅度的改进，解决问题的同时，在一定程度上提升现有 的工作成果 调整 + 完全满足调整 的要求，部分 满足改进的要求 调整 唯一条件 对已有的工具或解决方法进行日常的改进，解决现有工作中的问题 遵守 + 完全满足遵守的要求，部分满足调整 的要求 遵守 唯一条件 只需按照已有的解决方法，进行标准化的工作。 全球标杆 中国智慧 领导力

中国联通数字化监控平台稳定性 保障工具落地实践 曹家豪 联通软件研究院 项目经理 稳定性保障工具演进历程 稳定性保障工具落地场景 及成效 当前面临的挑战及未来展望 目 录 CO N T E N T S 1 2 3 01 稳定性保障工具演进历 程 随着云原生技术的不断成熟，企业数字化转型也在不断加速，企业 IT 架构进入云原生时代，多云多集群部署 已 如何保障系统的全面稳定，保证业务流程的高效运转，为系统运营提出了不小的挑战。 工具职责范围的演进：覆盖广度及深度不断增加 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 几个 核心系统 单系统 应用维度根因定位 故障点人工恢复 系统具备应急预案 被动应急 统一变更入口 故障统一调度 工具建设 数字化转型中系统安全生产痛点 问题 数智运维挑战 n 端到端稳定性保障体系缺失， 维护对象： 系统节点、微服务数量几何级数增加 n 调用关系：从简单对应到极其复杂，人力维护无法胜任 n 数据分片、异地存储，传统维护模式难以为继 运维生态挑战 n 工具重复： 工具按烟囱式建设，能力分散 n 能力割裂：运维工具能力割裂不成体系 n 数据孤岛： 应用、数据库、 中间件、云平台、 基础设施各管自身 集团 + 省分 几百套系统 跨系统全链路 定界诊断 故障自愈

下游的合作伙伴有哪些， 企业和他们的关系如何， 合作关系如何影响企业 用来梳理企业为维持业务有效运转付出的成本 方法 论解析：商业 模式画布模型 - 战略规划中简洁高效的商业模式分析与 设计 工具 .... 商业模式画布模型把复杂商业模式，拆成 基础设施、提供物（产品 / 服务）、客户、财务 四大模块，涵盖 9 个核心要素，清晰呈现企业 “怎么赚钱、靠啥赚钱”。 简化复杂问题：用可视化画布，把抽象的商业模式 项目管理；会议制度；战略 审计；执行纠偏；以变应变。 03 十五五规划总纲 12 “ 十五五”规划指导手册 解析中国特色五年规划 01 十五五规划宏观环境研 究 02 十五五规划技术方法 与 工具 03 十五五规划设计逻辑与 案例 04 十五五规划编制要点与 案例 05 13 “ 十五五”规划指导手册 延续与 发展逻辑 起源背景 中国特色五年规划的起源与延续，是从计划到规划的演进 划经济经验，开启五年规划（计划）编制实施，成为国家有序推进现代化建设 的重要制度安排，中国“一五” 计划拉开中国特色五年规划体系序幕 。 从 “一五” 到 “五五”，五年计划是计划经济体制下国家调控经济、推进现代化 的核心工具，围绕工业体系构建、国家发展战略需求（如备战、民生调整）动态 调整。后续随着改革开放推进，从 “计划” 向 “规划” 转 变 （“六五” 计划后逐步调 整表述，体现从指令性 向指导性 、市场导向融合转

的“大脑”， 近半年在推理侧实现大幅进步 AI Agent 大规模语言模型（ LLMs ） GPU 算力供 给 3 02 以“自主规划与工具使用”响应“复杂任务”要求： Agent 的核心能力——自主规划、记忆、使用工具 （网页、软件、 API ）使其天生就擅长处理需要与 外部环境交互的复杂、多步骤流程，完美解决了传 动化复杂流程的潜力，有望带来指数级效率提升和生产力解 放，满足市场对显著价值回报的需求。 过去的状态： 停留在概念验证（ PoC ）或小范围试点， AI 更像一个需要被验证的“玩具”或“辅助工具”； 现在的要求： 必须是能够无缝集成到现有系统、在真实生产环境中稳定可靠运行的解决方案，并能产出可被量化的业务成果； 期望的 AI 角色： 从旁观的“助手”（ Assistant ），转变为能独立承担责任、解决问题的“正式员工”（ 创造性、洞察性与战略性工作。 2025 年， AI Agent 风口已至：企业级 AI 过去的状态：局限于简单的问答、内容续写等“答案生成式”的单一任务； 现在的要求：渴望自主规划、调用不同工具、横跨多个系统、涉及复杂步骤的端到端工作流。 核心挑战： 这些正是传统 AI 应用难以企及的、高价值的“流程自动化”领域。 数据来源：公开资料、甲子光年智库总结整理

文档问答 知识摘要 • 模型 + 训练平台 + 应用构建 平台 全链路能力。 • 提供从训练——推理——应 用的一站式丝滑服务体验 • 全面接入 deepseek 模型 大模型工具链支持大模型研发至应用全栈技术 算力 计算集群（ H20/A10 等） 国产算力适配 高性能计算网络架构 API 及体验工具，大幅缩短业务 接入大模型能力周期 u 公有云自带容器底座 TKE u 私有化自带容器底座 TCS 腾讯云 TI 平台产品核心能力 面向实战的一站式大模型精调部署解决方案 AI 建模部署 大模型精调 u 快速试一试： 零代码一键部署大模型，网页问答体验推理效果 u 精调训练： 低代码、灵活自定义两种精调模式自由选择 多种训练工具：具备周期调度能力的可视化建模，低门槛深度学习场景化 多种训练工具：具备周期调度能力的可视化建模，低门槛深度学习场景化 工具，交互式代码开发工具，专业的通用任务调度工具 分布式稳定训练：支持多机多卡大规模训练，故障自动重启续训 镜像制作：基于 jupyter 的高效自定义镜像制作工具 训练指标监控：丰富的指标监控及告警，覆盖网络及 GPU 算力 内置训练加速：全新升级 Angel 训练框架加速能力，性能提升 30% 精调数据配比训练： 内置 100+ 任务类型精调配比数据

从结果导向到过程赋能 亲子关系紧张 01 02 03 04 教育普遍 焦虑 从封闭场景到 OMO （线上 线 下）融合 注：《中国家庭教育现状调研》数据 从传统工具到 AI 赋 能 家 庭 教 育 系 统 结 构 拆 分 分 析 系统模块 子模块 / 要素 核心描述与示例 1. 系统主体 家长 主导者：传递价值观 、行为示范。教育理念（权威 / 民主型） 系统方法 沟通方式 对话与倾听（非暴力沟通） 、非语言互动（拥抱鼓励） 。 激励与约束 正向强化（积分奖励） 、负向反馈（暂停特权） 。 参与模式 共同活动（家庭运动日） 、自主探索（提供实验工具） 。 5. 环境与资源 物理环境 学习角布局 、书籍 / 电子设备配置。 心理环境 民主氛围（允许表达意见） 、情绪安全（接纳失败） 。 外部资源 社区图书馆 、学校合作（家长会） 、心理咨询服务。 经验主义 数据驱动 被动学习 主动探索 线性进程 非线性 、跨界学习 家长单向教导 家长 、孩子 、 A I 三方互动 定义： A I 家庭教育是以人工智能技术为核心支撑， 家长 、孩子与智能工具共同参与的教育生态系统 。它不是 取代 A I 家庭教育特点 什么是 AI 家庭教育？ A I 家庭教育与传统家庭教育的区别 家长的角色， 而是通过多方协同， 为家庭教育带来新的可能性 。

iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ，保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，编织成当代保险业的“转型图谱“。我们用传统模式维系着保障根基 ，却也在互联 网冲击、客户体验诉求前 ，陷入“效率与温度如何兼得”的思索 仍有广阔空间。 政策支持：多项政策鼓励保险业运用 AI 技术 ，推动智能化转型 ，为“保险 +AI” 模式筑牢发展根基。 本报告第二章聚焦 AI 技术在保险业务的核心落地场景： 销售： 由从单点工具转向全流程智能体系 ，实现客户获取、需求分析、产品推荐等环节的智能化 ，推 动代理人向专业风险顾问转型。 核保：多技术融合实现全流程自动化 ，提升运营效率 ，强化风险控制 ，优化客户体验 升级等 ，创造新的价值增长点。 办公助手：优化内部流程、整合信息资源、辅助决策制定 ，提升运营效率、管理效能 ，优化用户体验。 趋势 1 ：保险业 AI 应用从单点工具性应用向集中化智能体中台转变 ，将从“效率工具 ”向“战略中枢 ” 升级。 趋势 2 ： AI 驱动保险产品与服务深度融合 ，构建跨行业生态网络。 趋势 3 ： AI 在保险风控与合规领域的应用呈现“双面性 ” ，帮助提升反欺诈效率与风险定价精度，

推理过程和答案不一致 Yann LeCun 的批判观点： 对纯粹扩大规模方法的根本质疑 Mehrdad Farajtabar ： "LLM 本质上是统计模式匹配工具，而非真正的 推 理系统 " 、 " 下一个词预测框架不足以产生真正的理解 " Yann LeCun ： 自回归大型语言模型没有前途 完成，其余步骤均需要用户 自行手动操作 有没有更加智能或者自动化 的工具来协助我们完成这些 手动操作呢？ • 如果你只有一个大模型，使用它回复邮件的过程大致如下： 用大模型写邮件 大语言模型（ LLM ） 可以接受输入 ， 可以分析 & 推理、 规划任务、 输 出文字 \ 代码 \ 媒体。 然而 ， 其无法像人类一样 ， 拥有运用各种 工具与物 理世界互动 ， 以及拥有人类的记忆能力。 智能体 智能体 (AI Agent) • LLM ：接受输入、思考、规划任务、输出 • 人类： LLM （接受输入、思考、规划任务、输出） + 记忆 + 工具 Reflection Self-critics Chain of thoughts Subgoal decomposition Calendar() Calculator() CodeInterpreter() Search()

变压器产业现状及数字化举措分析 研发 / 设计 工艺 生产 / 设备 质量管理 现状与问题 对标 / 最佳实 践 数字化核心举措 • 三维建模 应用水平 低，参数化、智慧化设计 不足 • 三维设计工具版本和 基础环境配置不统一，基 于小装配模块方式实现的 三维设计且应用覆盖率低 • 三维设计推广难度 大，前期全部采用 2D 标 注尺寸 • 西门子和 ABB 均采用全三维 + 标准化 + 参数化 梳理并完善三维模块化设计流程 • 完善三维设计数据库和模板，包括变 压器外形三维库，铁芯三维库等 • 逐步完善和补充零件与部件的重用库， 统一对库进行建设和维护 • 统一设计工具（ CREO 版本等）和设 计标准，并支持平台的二次开发，完 成 CREO 工具与 WINDCHILL 集成， 加强基于 Creo 的三维结构化设计工 具使用的推广与培训 变压器产业 线缆产业 新能源产业 多晶硅产业 新材料产业 火电厂产业 于数据与知识沉淀 • ABB 的原来的仿真职能在 CRC* 中，构建 了统一的仿真平台，积累共享经验 • ABB 的 STC* 团队为全球仿真用户提供自 开发软件的开发培训和维护 • ABB 对仿真工具进行统一选型与维 护 ,License 统一管理和运维 • ABB 采用集中式的仿真组织模型和统一的 设计平台，实现长期的知识沉淀与平台的构 建 • ABB 和西门子的仿真用例齐全，覆盖静 力，动力，电磁，热流，疲劳等

，给周边培训机构提供小工具 ，为每一个培训 机构建立组织名片 ，个人通过审核后组织为其下发名片 ，便可在组织中实现学员 群 组沟通、打卡、请假、通知、教学内容发送等 ，从而达到培训机构带动学员入 群。 微信群 无法实现 1 N 实现居民分群组的活跃 智慧社区：为商家提供服务 工具 社区为商家提 供服务工具 社交化功能性融合 商家管理平台 门脸管理系统 门脸照片、宣传 结算管理模块 每日结算 考勤管理模块 员工考勤管理 货物进销存模块 商店内部货物管理 商家工具类平 台 预约排队管理系统 排队叫好取餐等 菜单管理系统 掌上虚拟化菜单 商家活动模块 对商家提供地图寻宝等活动工具 商家上新模块 每日更新的内容发布 优惠促销模块 每日优惠促销内容发布 房产经纪平台 为房产经纪人提供房屋租赁、售卖平台 智慧社区： 彼此的专业知识 运营者工具 类平台 社区内容管理工具模块 基础管理工具 ，运营者可对不良、违法内容进行处理 ， 推荐优质内容 用户管理工具模块 基础管理工具 ，方便运营者提高运营质量 ，筛选达人 等 首页栏目管理工具模块 对社区首页栏目进行配置 ，方便运营者突出重点栏目 活动管理工具模块 方便运营者组织基础活动 ，帮助提升运营效率 / 效果 广告位管理工具模块 对社区中提供的广告位进行配置