的手段，将数据制图，从图中发现潜 藏 的数据问题 通过新的规则和阈值范围，对各专业数据进行 补充校验 通过异常值检测算法，从统计学角度去发现异 常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结合， 通过空间分 布 规律寻找异常数据 竞争型神经网络 +GIS 制图分析 补充校验 算法检测 4 系统异常值算法介绍 -3σ 原则 3σ 准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得 则可能为异常数据。 将聚类点落在地图上， 并获取每个点位周围点 位的情况。 学习，聚类 缓冲区分 析 竞争性神经网 络 计算异常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结 合 结合空间分布规律寻找异常。 4 投入字段 播种面积、单产、机械收获面积、人工收获面积 聚类 将字段在神经元内进行学习，聚类 缓冲区范围选定 1 千米 异常判定条件选定 缓冲区内，同类别点比例小于 40% 小麦 4387 245 5.5% 竞争型神经网络 +GIS—— 成果展示 4 跨省邻县分析 对具有相似地理条件和生产模式的不同省邻近县，进行比较，分析具体数据的合理性。 绘制方法 1 、寻找相邻区县 a. 在中国地图中，找到省界。 b. 在省界上绘制一千米的缓冲区。 c. 对省界与县界进行缓冲区分析，找出邻省的县。 d. 对邻省县靠省一面继续做缓冲区分析，找出 其相邻的不同省的区县。

巨大的压力，城市资源有限，规模不可能无限扩张，城市在就业 、教育、住房、养老、交通、医疗、卫生、能源以及环保等方面 都面临越来越多的挑战。传统的以投资建设拉动城市发展的模式 已经无法持续，人类必须寻找“智慧化”建设城市的新模式 智慧城市运营中心：智慧城市的心脏 大数据：智慧城市的基础与引擎 立得之于智慧城市 建议 中国每天正以消失 100 个村庄的速度快速步入城镇化，未来 10 年内将有 巨大的压力，城市资源有限，规模不可能无限扩张，城市在就业 、教育、住房、养老、交通、医疗、卫生、能源以及环保等方面 都面临越来越多的挑战。传统的以投资建设拉动城市发展的模式 已经无法持续，人类必须寻找“智慧化”建设城市的新模式 一、大数据：智慧城市的基础与引擎 中国每天正以消失 100 个村庄的速度快速步入城镇化，未来 10 年内将有 5 亿以上的人涌入城市。这无疑会给城市的建设带来 巨 巨大的压力，城市资源有限，规模不可能无限扩张，城市在就业 、教育、住房、养老、交通、医疗、卫生、能源以及环保等方面 都面临越来越多的挑战。传统的以投资建设拉动城市发展的模式 已经无法持续，人类必须寻找“智慧化”建设城市的新模式 智慧城市是人类城市发展的新特征和新趋势 智慧城市需要解决 2 个基本问题： 1 、整合城市大数据，建立城市知识库 2 、将知识转化为智慧 --- 数据挖掘、人工智能

将臃肿的大组织微粒化分解成单个个体 , 小前端探知市场脉络 , 新业务聚合新团队 , 可迅速 复 制和大规模扩张 , 完成 " 裂变 " 在高维度预测整个商业社会发展的大方向 寻找在低维空间里绝对隐身的战略选择 寻找跃迁的 " 虫洞 " 和破 局点 整合内部和外部资源 , 全力投入 , 实 现飞跃 让原本在低维空间里冲突的 组织的目标与个体的 目标和需求 在高 维度空间里实现融合 来的数字化社会 , 在现有的物理世界之上叠加一个虚拟世界。 什么是升维 . 在高维度预测整个商业社会发展的大方向 . 寻找在低维度空间里绝对隐身的战略选择 . 寻找跃迁的 " 虫洞 " 和破局点 整合内部和外部资源 , 全力投入 , 实现飞跃发展 战略升维注重的是影响与调度 的能力 线、 面、体等各个 群体 , 使得个体、 团队、 组织和企业共同升维、 进化和繁荣。 生态体系领导力 , 输出平台价值观。 绩效颗粒化 第一节 现有绩效管理之困 第二节 寻找解决之道 第三节 平台化绩效管理的特点：绩效维度的颗粒化 第四节 平台化管理的绩效实施 05 绩效实施 绩效实施的过程主要是对绩效计划按照指定的衡量标准进行监 督 , 检查绩效指标执行情况并指导过程。

管理信息系统的互联互通、信息共享，促进停车与互联网融合发展，支持移动终端互联网停车应用的 开发与推广，鼓励出行前进行停车查询、预订车位，实现自动计费支付等功能，提高停车资源利用效 率，减少因寻找停车泊位诱发的交通需求。 03 2025/4/8 现状 安徽省汽车保有量 600 万台左右 目前省内汽车与停车位的平均比例约为 1 ： 0.5 04 安徽省 3 万个左右 合肥市 6000 同停车管理信息系统的互联互通、信息共享，促进停车与互联网融合发展，支持移动终端互联网停车应用的开发 与推广，鼓励出行前进行停车查询、预订车位，实现自动计费支付等功能，提高停车资源利用效率，减少因寻找 停车泊位诱发的交通需求。 07 2025/4/8 停车场管理系统 2停车场无线环境 4 大型机房或服务器集群 3 统一的运营管理平台 端口接入服务 数据采集系统 建设规划 2025/4/8 区）内室内、路侧停车场车辆出入、车位占用信息的进行全面采集，利用互联 网以及移动终端，为广大驾驶员提供面向 “市—区—场”三级的停车诱导服务，从而提高车位周转率，提升停车场运营效率， 同时降低驾驶员寻找车位的时间和距离，实现节能减排，缓解拥堵，以“动静结 合、以静制动”的理论实践静态交通对动态交 通的重要渠化疏导作用。 09 系 统 应 用 结 构 示 意 图 2025/4/8

互联网 + 个人服务 互联网 + 党务宣传 互联网 + 党员教育 互联网 + 党务监督 重大事项申报 缴纳党费 自助查询 转接申请 帮扶申请 申请办理 活动签报名 入党申请 寻找组织 活动证办理申请 信息管理 公文管理 业务管理 党籍管理 流动党员管理 党费管理 党员发展管理 数据管理 党务微门户 党务微博 党务社区 党务微信公众号 网上党校 移动党校 发展信息、党费缴纳情况等信息自助查询 转接申请 组织关系转接申请 帮扶申请 有困难的党员提出帮扶申请 入党申请 入党申请人提出入党申请 申请办理 对党员提出的各种申请进行处理 寻找组织 对流动党员提出寻找组织申请 活动签到报名 参加党务活动进行报名签到 活动证办理申请 申请活动证件 五、建设内容— 5.1 应用环境建设 应用系统 党务宣传 党务微门户 党务门户 党务微博 党务微博

互联网 + 个人服务 互联网 + 党务宣传 互联网 + 党员教育 互联网 + 党务监督 重大事项申报 缴纳党费 自助查询 转接申请 帮扶申请 申请办理 活动签报名 入党申请 寻找组织 活动证办理申请 信息管理 公文管理 业务管理 党籍管理 流动党员管理 党费管理 党员发展管理 数据管理 党务微门户 党务微博 党务社区 党务微信公众号 网上党校 移动党校 发展信息、党费缴纳情况等信息自助查询 转接申请 组织关系转接申请 帮扶申请 有困难的党员提出帮扶申请 入党申请 入党申请人提出入党申请 申请办理 对党员提出的各种申请进行处理 寻找组织 对流动党员提出寻找组织申请 活动签到报名 参加党务活动进行报名签到 活动证办理申请 申请活动证件 五、建设内容— 5.1 应用环境建设 应用系统 党务宣传 党务微门户 党务门户 党务微博 党务微博

6 、全面验收与改进 方案同质化问题 方案汇报策略 绩效方案 部署方案 二次规划结构化：阶段文档规划 项目目标：管理升级 问题 管理工具 难点 风险 管理机制 寻找 克服 控制 导入 寻找 理顺 建设企业变革原动力 IT 规范业务是核心 : 模板化 标准化 集团统一规范流程 ISO9000 职位 绩效 集团统一规范编码 组织 员工 WBS 分包商 供货商 企业文化？ 程序性规范 的问题？ 是否定岗定编 岗位手册完备性 ISO9000 体系文件的 完备性与覆盖度 绩效指标体系 奖惩激励措施 程序审计监督 基于标杆研究下的规划 对标杆行业寻找 施工行业 集团企业 特级资质 矿山开发 … … 一般性研究该行业内代表性企业 确定并深入分析对标企业 • 中煤三建有限公司 • 葛洲坝建设集团 • 中国水利水电二局 • 中铁十九局三公司

政府有哪些优惠政策？在入驻与建设过程中可以如何帮助自己？从何种渠道什么对口部门可以得 到这些帮助？有问题及建议可以如何反馈给政府？ • 从何种渠道可以了解到针对目标区域的相关商业信息？如何寻找适合自己的经济圈？如何寻找适 合的商业地产？是否入驻企业与产业链生态符合自身企业的发展需要？如何得到相关区域配套的 准确信息？ • 中小企业如何快速启动自己的生意？ • 如何扩宽自己的销售渠道得到更多的商机？

工业机器人的行业应用：汽车生产四大制造过程 捞渣机器人 可以实现自动洗勺、自动检 测渣斗锌渣量、自动更换捞 渣勺。改善作业环境，降低 作业负荷，提高职业安全健 康水平，效率提升。 拆捆机器人 可以自动寻找钢卷带头并定位，自 动检测钢卷表面捆带位置及根数， 拆捆后自带的废捆带弯曲回收装置 可以将捆带自动卷取并收集到废料 斗内。 贴标机器人 根据用户的不同要求，机器人能准 确将标签贴在指定位置。 结构紧凑，占用 空间小 广泛应用于电子产品工业，汽车工业，塑料工业， 药 品工业和食品工业等领域。用以完紧凑的完成搬 取， 装配，喷涂，焊接等操作。 3 并联机器人 结构紧凑，精度 高 适用于寻找针对小型物件，快速取放的场景。 食品、电子、化工、包装等行业的分拣、搬运、装 箱 等；金属切削加工；点焊机、切割机等。 4 协作型机器人 高安全性、操作 简单 人机混合的半自动线，特别是需要经常变换工位或

：通过某一业务切入点，寻找数据中台建设的核心应用抓手； l “ 通”：基于业务切入点进行相关数据的打通，将原来看似没有关系 的数 据进行连接，构建基础资产体系，形成全新的数据视角； l “ 存”：数据一旦形成一个价值点，通过数据应用实现数据的流动交 互， 从而使更多的数据被存储上来，并形成“活”的数据，源源不断 供应到 平台中； l “ 算”：通过吸引更多的数据实现数据资产体系的逐步完善，寻找更 多的 总事实表模型设计与开发。 能够为业务所使用并产生价值的加工后的数据。 【数据】 ：业务系统提供的数据字段 【标签】 ：给业务使用的指标特征，业务 能看得懂，用的起来的数据 【类目】 ：方便寻找标签的类目结构 标签有三种类型： 1. 原始数据标签（客户原始提供的数据表中字段，经过清洗标准化） 性别、年龄、生日、收货地址、终端机型 2. 统计数据标签（客户原始数据通过 ETL 加工，例如求和、平均等函数运算）