清华大学土木水利学院 （副院长） 清华大学 - 宁夏银川水联网数字治水联合研究院（院长） 亚洲水理事会水联网智慧水利专委会（主席） zj.wang@tsinghua.edu.cn 水联网 —— 实现智慧水利的途径 一 水联网发展目标是智慧水利 、智慧水利具体路径需水联网 : 智慧水利是运用云计算、大数据、物联网、 移动互联网和人工智能等新一代信息技术，对 水利对象，如：河流、湖泊、地下水等自然对 互联网现代治水百花齐放 三、水联网智慧水利注重实效 疏勒河水联网示范灌区（ 5 万亩） 石羊河水联网水权交易示范区（ 20 万亩） “ 十二五”国家科技支撑计划项目——五万亩级示范 石羊河流域 疏勒河流域 实现自动化智能化，提高水利用效率的同时，管理人员减少 75% 。 疏勒河昌马灌区南干渠灌区清华大学、疏勒河管理局） 田间土壤水分传感器 田间自动控制闸门 灌区水联网水权交易示范区建设— 20 万 亩 智慧水利是水利的市场？ 社会的市场？ 公众的市场？ … 各级政府的责任：顶层设计与原型增长的关系 . 水利工程生产过程在物联网体系下如何科学表达？ . 水连续体在物联网传输感知构架下如何具体实现？ . 水连续体在物联网控制技术构架下如何可靠动作？ . 水联网、智慧水利的表达范式及经济社会学意义。 大专院校的责任：理论体系到技术架构的关系 . 从常规水资源管理范式向智慧水利管理范式的转变；

1 实现降本增效 By ：施耐德电气 梅峰 建材及矿业能力中心经理 如何通过预测与控制 智能工厂 智能工厂建设目标： 5 个方向 故障维修 预防维护 人工操作 机器操作 事后统计 质量预控 人工经验 智能决策 资源效率 安环第一 人 机 料 法 环 3 战略决策 持续发展 设备效率 业务运营 能效管理 生产工艺控制 设备级 生产级 控制级 企业级 智能控制特点二：结合大数据分析技术预测质量参数 Introduction - 10 生料细度预测值和化验值误差大多数 <0.5 （绝对值） 依据细度预测值可最及时调整选粉机 转速、循环风机频率、喂料量，实现 最优生产 达到出磨生料细度更稳定 生产吨生料的电耗更低 煤粉预测值绝对偏差大多数 <0.2 11 PA 大数据工具（ Predicative Analytics ） 预测分析 机器学习 简化 APC 内 置 Python APC 控制 12 特点三：挖掘数据潜能 实现智能寻优控制 Introduction - 12 最佳设定值不是来自 专家的经验 而是来自 “工厂数据的经验” ——“操作秘籍” 与能管系统联动，实现智能自 动 寻优 APC ：自适应控制，保证最优的实现 EMS ：历史数据挖掘 找出最优参数集 13 特点四：简单！ 配置式编程 便于维护与更新

43439-2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估 成熟度等级 三级 组织应具备数字化转型总体规划并有序实施，完成关 键业务的系统集成和数据交互，在运营、生产和服务 领域实现基于数据的效率提升。 一级 组织应具备转型意识，开始对实施数字化转型的基 础和条件进行规划，在运营、生产、服务等业务领 域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。 四级 组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域 组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资 源进行规划，完成局部业务的数据收集、整合与 应用，初步具备基于数据的运营和优化能力。 数字化成熟度等级 五级 组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新， 实现内外部能力、资源和市场等多要素融合，构建 独特生态价值。 4 3 2 07 数字化服务 服务产品 服务交付 服务能力 服务运行 资源 基础设施 应用支撑资源 资 应基于转型活动的历史数据，预测、模拟数字化转型的成果或效果 · 明确数字化转型需求 一级 二级 三级 转型战略 四级 五级 转型战略 1. 应建立流程数据库 · 使用信息系统开展流程测 试、发布和固化，并实现流程模板的版本管理和 迭代优化： 2. 应评估部门间的流程协同效果，开展流程改 进，以消除流程间的冲突与矛盾 1. 应使用信息技术手段管理流程制修订过程、宣贯活动、 配套成果等；

厂生产中，智能制造、物联网、大数据分析等技术的应 用，不断提升着工厂的生产效率和质量，同时也为企业 带来了更多的商业机会。 01 02 03 整体概述 - 背 景 通过推进工业 4.0 ，实现制造业的数字化转型和智能化 升级，以保持竞争优势。工业 4.0 这一概念在全球范围 内得到了广泛的关注和应用，成为了制造业数字化转型 的重要趋势。 智能制造水平对我国工业生产升级发展具有重要意义， 智能工厂定义 智能工厂是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及 生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞 各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加 强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器 的相互协调合作，其本质是人机交互。 关键词 自动化程度高 智能工厂采用智能化设备和机器人等自动化技 术，实现生产流程的自动化和智能化，减少人 工干预，提高生产效率和质量。 智能化设备管理 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 智能工厂通过传感器和数据采集技术，实现对 生产过程中各种数据的实时采集和分析，从而 实现生产过程的数据化管理，提高决策的科学 性和准确性。 04 联网协同 智能工厂通过信息化技术实现生产过程中各个 环节的联网协同，实现生产全过程的实时监控 和优化。

据传输通道、形成一个大数据应用中心、开发一个业务云服务平台，面向不同 业务部门实现按需服务。 设计基本原则：网络融合安全、信息互联互通、数据共享交换、功能协同联动 二、智慧煤矿技术架构 智慧煤矿整体建设内容（基本）： 1. 完善矿井自动化子系统，实现地面对井下主要设备的 远程控制，达到无人值守的水平； 2. 实现矿井自动化子系统、通防监测子系统集成到统一 的工业组态软件平台； 3. 构建矿井“一张图” 构建矿井“一张图” GIS 平台，与工业组态软件平台的 实时动态数据进行融合处理，实现矿井一张图可视化 展示。 二、智慧煤矿技术架构 智慧煤矿整体建设内容（最终）： 1. 地下精准定位导航系统 2. 随掘随采精准探测地质信息系统 3. 智能快速掘进和采准系统，矿井通风、供排水、主副 运智能系统 4. 工作面智能开采系统 5. 危险源智能预警与灾害防控系统 6. 矿井机电设备设施全生命周期智能管理系统 色开发的全产业链运行新模式。智能化开采是煤炭综合机械化、自动化开采 技术的新发展，其总目标是实现无人化开采。 智慧煤矿建设发展规划： 近期目标：到 2020 年，在目前煤矿信息化、数字化和智能化开采技术成果基础上， 通过推广应初和技术升级，建设 100 个示范煤矿，初步构建智慧煤矿系统框架，实现 采掘运主要环节单个系统、单项技术的智能化决策和自动化运行，实现工作面内无人 操作、有人巡视，远程监控的自动化生产。 中期目标：到

道和形式，将新闻 资讯等广泛传播给受众，实现资源通融、内容兼融、宣 传互融的新型媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与 基于互联网的新兴媒体有效结合，借助于多样化的传播 渠 道和形式，将新闻资讯等广泛传播给受众，实现资源 通融、内容兼融、宣传互融的新型媒体。融媒体是指广 播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒体有效结合， 借助于多样化的传播渠 道和形式，将新闻资讯等广泛传 播给受众，实现资源通融、内容兼融、宣传互融的新型 的新型 媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与基于互联网的 新兴媒体有效结合，借助于多样化的传播渠 道和形式， 将新闻资讯等广泛传播给受众，实现资源通融、内容兼 融、宣传互融的新型媒体。 目录 背景分析 典型应用场景分析 工地综合平台典型案例分享 工地综合平台 抖音营抖音营销策划产品推广整体策划方案抖音营销策 划产品推抖音营销策划产品推广整体策划方案抖音营销 策划产品推广整体策划方案抖音营销策划产品推广整体 道和形式，将新闻 资讯等广泛传播给受众，实现资源通融、内容兼融、宣 传互融的新型媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与 基于互联网的新兴媒体有效结合，借助于多样化的传播 渠 道和形式，将新闻资讯等广泛传播给受众，实现资源 通融、内容兼融、宣传互融的新型媒体。融媒体是指广 播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒体有效结合， 借助于多样化的传播渠 道和形式，将新闻资讯等广泛传 播给受众，实现资源通融、内容兼融、宣传互融的新型

2017 年 3 月 27 日 - 4 月 10 日，乙方 2 完成了 《协同研发平台建 设 方案》等五份信息系 统建设方案初稿，交 厂内审阅 • 乙方完成描述面向 xxxx 未来实现智能 工厂愿景的《信息化 建设规划》材料 二次调研 • 2017 年 3 月、 4 月， 乙 方 2 与乙方分别到 厂 内进行了调研 • 听取了邹总、陈总对 项目的要求 • 调研了研发中心、技 电装中 心、信息化中 心等 进行深入调研， 持 续优化方案 Page 3 6/27/2022 1 2 3 4 5 强化以一体化 BOM 贯穿产品全生命周期 通过设计工具接口实现 BOM 创建和维护自动 化 打通设计 BOM 到制造 BOM 的传递链 路 BOM 与图纸统一审批统一发布统一变更 建立结构化检验工序卡 大量采用自底向上的设计模式，设计人员“各自为阵” 工艺规划业务现状梳理与核心需求分析 优化分配作业任务 建立制造过程中监控体系真正实现透明化 提前生产准备管理 构建统一平台的制造过程管理 以数据包为基础建立追溯机制 生产现场不能机动地应付变化快速并难以预测的订单式生产型 态，无法灵活机动实现现场任务派工 竞争压力下必须将黑箱作业透明化，公开、 及时并准确地反映 出制造流程中的各项数据 , 实现全流程中的数据控制 生产准备、齐套性只能依靠人员手工进行操作，相关信息无法

）建设各部门的应用系统； （ 3 ）构建数据中心 ，基于数据中心进行数据整合 ，以实现全院数据的源头唯一和共享 ； （ 4 ）变应用为服务 ，以提高师生的获得感和体现感： • 构建师生个性化门户和综合服务中心 ； • 使用流程工具 ，重构学院的管理架构及流程 ，实现学院流程的规范化和跨部门的协 同 办公； • 实现移动应用全面覆盖； （ 5 ）建立基于学校、专业、课程、教师以及学生等层面的数据分析、监测与预警平台 （ 6 ）制定与学院智能校园管理相配套的规章制度。 智能校园实现路线图 - 第一阶 段 • 信息化覆盖学校教学、科研、学工、行政、公共服务、 文化生活服务、社会服务和决策支持等方面： • 实现学校各项工作的全面信息化 ； • 全面实现数据化的师生发展轨迹； • 全面满足业务数据与状态数据对接的需要 ； • 实现全部工作的程序化和系统化。 建设支持各部门业务的 基于统一的数据标准和交换 标准 ，支持应用服务中数据 的抽取、转换、清洗和加载， 为实现数据的交换和共享提 供一致的数据交换模式。 数据中心 状态 数据 校本共享数据中心 • 通过校园各系统的数据整合 ，实现每项数据只有一 个 维护源头 ，并能实现源头数据与其他系统的分享 ， 消 除数据不一致现象。 数据源头唯一、数据共享 智能校园要求

越来越多的企业开始进行数字化转型，采用大数据、物联网、人工智能 等先进技术，以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。 智能工厂发展 02 智能工厂是数字化转型的重要组成部分，而数字孪生智能工厂是智能工 厂的一种新型形态，通过实现数据的实时互通和智能化控制，提高生产 效率和管理水平。 制造业发展 03 数字孪生智能工厂的建设将有助于制造业的发展，提高生产效率和管理 水平，推动制造业向智能化、信息化的方向转型升级。 数字孪生智能工厂的背景与意义 提升市场竞争力 通过数字孪生智能工厂的建设，提高生产效率和管理水平，提 升市场竞争力。 01 提高生产效率 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的数字化、网络 化、智能化，提高生产效率和管理水平。 02 降低生产成本 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的优化和管理变 革，降低生产成本和提高产品质量。 建设方案的目标与定位 智能工厂总体结构规划 02 实际工厂设备、生产线等，包括各种机床、设备、传感器等，负责 、传感器等，负责 产品的制造和加工过程。 物理层 负责数据的采集、传输、存储，包括各种数据采集设备、网络传输 协议、数据库等，实现工厂数据的数字化管理和远程监控等功能。 数据层 包括 MES 、 ERP 等系统以及各类智能化应用，如智能调度、仓储管 理等，实现工厂生产过程的数字化管理和智能化控制等功能。 应用层 智能工厂总体结构 设备布局 根据工厂的实际需求和空间条件，对设备进行合理的布局，确

通过建设工业园区智慧大脑，实现可升级、可持续的集成管理指挥中心功能。 园区封闭 整合园区监控、门禁、道闸等系统，对园区人员、 车辆进行统一管理，实现园区封闭化管理。 以建立园区安全生产管理为核心，结合多种管理、 分析软件，对园区内隐患风险达到安全生产的目的。 安全生产 绿色园区 通过建设园区环境管理、能耗管理、楼宇自控等应 用 模块，助力低碳园区建设，实现园区绿色运营。 舒适生活 高员工及入住企业体验。 智慧展厅 通过建设全息投影、 3D 漫游、参观通道、语音 播报等实现园区展厅智慧化展示。 通过智能迎宾、无人摆渡车、无人机、智能巡 检机器人等智能化设备，助力科技园区建设。 科技园区 2 建设方案 solutions 智慧工业园区建设内容 园区综合指挥中心 通过建设工业园区智慧大脑，实现可升级、可持续的集成管理指挥中心功能。 绿色园区 以建立园区安全生产管理为核心，结合多种管理、 检机器人等智能化设备，助力科技园区建设。 科技园区 智慧展厅 通过建设全息投影、 3D 漫游、参观通道、语音 播报等实现园区展厅智慧化展示。 通过建设园区环境管理、能耗管理、楼宇自控等应 用 模块，助力低碳园区建设，实现园区绿色运营。 园区封闭 整合园区监控、门禁、道闸等系统，对园区人员、 车辆进行统一管理，实现园区封闭化管理。 舒适生活 通过建设智慧停车场、智慧公寓、人员健康等智慧 化应 用 ，提高员工及入住企业体验。