纲 当下 Al 到了哪种程度 能源领域传统 AI 发展困境 … … … … DeepSeek 等带来的新范式 大语言模型应用的科研案例 · 临近奇点： AGI 将带来颠覆 结论和展望 …… 长期以来，能源领域人工智能止步于信息化阶段，发展范式陷入困境 15/80 口能源领域智能化目前大多停留在数据采集和信息展示阶段，尽管研究成果丰富，但 — - 现有发展趋势 口主要解决数据采集和信息展示，停 留在“展示大屏”阶段 口学术发表算法成果很多，实际应用 极少，落地“最后一公里”很难 智个 能 化 程 度 → 时 间 范式困境主要原因一：场景多、碎片化、个性化，定制化开发成本高 口有限的人力、物力和财力去应对复杂而多变的需求，最终的平衡点大多位于信息化阶段 可再生能源热力系统 建筑供热 工厂能动系统 太阳能供热 污水废水余热 余热驱动制冷 热电联产 16/80 范式困境主要原因二：多学科交叉、技术门槛高、木桶理论效应凸显 17/80 口多学科交叉人才极其稀缺，而且非常昂贵 口 普通人才天花板效应明显，最不靠谱的人 / 环节是整个项目的天花板 2025 年 2

“确定性幻觉”。 福岛事故中 ，地震概率模型曾被 视为安全依据 ， 最终证明人类对复杂系统的认知存在根本局限。 核安全的终极悖论：人类文明的“普罗米修斯之痛” n 康德“人为自然立法”的困境 u“ 人类为技术立法” ， 而 AI 系统正悄然成为新的 “立法者” ：通过数据训 练 形成的隐性规则 ， 可能超出人类理解范围 ， 其科学性如何评价。 u 当 AI 制定安全阈值 ， 核安全监管数据资产 数据治理的困境 整合多领域数据 资源 实现核电厂、研究堆等多领域数据孤岛的打 通 ，促进跨部门、跨集团的数据互通。 构建覆盖设计、建造、运行、退役全生命周 期的数据链条。 建设“核设施 - 环境 - 人文 ”的数据 ，形成 全景数据库。 跨生命周期数据 链条贯通 整合形成全景数 据库 三个打通与整合 数据治理的困境 监测网络共享 建设核安全专线 谈起共享 ， 大家都能形成共识 。 然而更多的是只希望别人共享给自己 。 就算是愿意共享给别人 ，可操作上面临 ： 数据确权 ，商业秘密 ， 审批流程等一系列问题 。 而难以实现 。 数据治理的困境 数据要素的价值潜能与其固有的敏感性、 隐私性以及潜在的安全风险之间 ， 存在着深刻的内在矛盾。 一方面 ，数据的汇聚、 融合与分析能够催生巨大的经济社会效益； 另一方面 ， 无序或不安全的流通则可能引发隐私泄露、

八是核心业务系统缺乏重点防御。核心业务系统安全防护基本依赖网络流量层设备，运行依赖的主机基本上是 零防御、零感知状态，攻击方基本发现即可将其控制。 3.防守思路 防守工作面临的现实困境 管理困境 技术困境 部分人员安全意识有待提高 安全专业技能有限 组织协调难度较大 资产暴露、泄露信息不清晰 各类漏洞难以防范 现有安全监测手段局限性 供应链监管困难 应急处置效率低、执行难 防守服务目标

漏点细节，将清晰影像实时传输指挥端并保存，及时发现安全隐患，降低泄漏 影响面积。 管线巡检场景——输水管线 无人机搭载多传感器相机，高效作业，快速准确识别漏水点，降低泄露故障造成的影响。 输水管线巡检困境    高温高压环境： 蒸汽管道内存在高温高压蒸汽，人工巡检面临较大的危险； 线路复杂： 蒸汽管道布线复杂，高空管道人工难以巡查； 人眼识别漏点困难： 蒸汽管道漏汽一处漏点可能伴随多处冒汽，人工难以短时 无人机红外热成像能快速查找到温度最高点，从而判定 漏点位置，减少作业面，缩短施工时间。 管线巡检场景——蒸汽管道 无人机搭载多传感器相机，高效作业，快速准确识别管道故障及漏汽点。 蒸汽管道巡检困境   巷道周围巡检困难： 巷道覆盖范围广，巡检人员难以及时对巷道及设备是否有 破损，巷道下方是否存在车辆及人员作业等行为进行及时发现； 环境复杂： 输煤巷道存在大量粉尘，对巡查人员身体健康造成危害； 发现违规车辆或人员目标后，可通过机载喊话器和警示灯驱离非法人员，后端 人员可快速安排现场人员进行核查。 管线巡检场景——输煤巷道 无人机搭载多传感器相机，对输煤巷道破损及周围环境进行巡检。 输煤巷道巡检困境   线路距离长： 输电线路一般存在覆盖范围广、基建环境差、传输距离远等问题； 环境复杂： 输电线路山地林区陡峭路线，配电线路城区高楼复杂环境； 无人机巡检作业    精细化巡查：

智能体发展面临工具市场缺失、开发者社区活跃度低、接口标准不统一及 支持服务体系不完善等挑战 ，影响开发进度与成本 ，制约其应用范围。 经济效益不明显 智能体产业面临高研发运营成本与缺乏稳定付费用户的双重困境 ，导致 其经济效益不明显 ，影响产业的可持续发展。 应用场景受限 智能体在开放复杂动态环境中表现欠佳 ，而在封闭可控场景中效果较好， 应用场景的局限性限制了其更广泛的应用和价值发挥。 ID CCID CCID CCID CCID 三、智能体发展动向与挑战 瓶颈与困境 7 优化智能体生态体系 ，构 建 多方协同创新平台 • 加强数据资源与算力基础设施建设 ，搭建开 放共享的平台。建立行业协会 ，促进产业 链 上下游企业的合作与交流。推动智能体 与自

多渠道营销、 裂变、 交 易 ， 对会员进行全生命周期管理。 将每个课题都串联在一起 ， 就构成了后互联网时代企业营销战略与实施的闭环思路。 0 名家推 荐 结合数字化时代的营销困境 梳理出融合 大数据、人工智能 移动营销、社群营销等 新技术、新策略的全方位新营销框架 实现营销职能的战术性改变 以及企业营销思路与企业战略思维的提升 0 内容简 介 营销的目的是协助企业为客户创造价值。 通过教学相长 ， 书中的观点也在不断修正、 迭代、 创新。 与此前的 营 销理论相比 ， “营销 5.0” 不仅从商业发展的角度去重新设定市场洪流 下的 营销战略 ， 同时结合后互联网时代的营销困境 ，梳理出了融合大数 据、 人 工智能、移动营销、 社群营销等新技术、 新策略的全方位新营销 框架；不 仅是营销职能的战术性改变 ，更是企业营销思路与企业战略思维 的提升。 0 内容简 介 没有深入洞察企业 问 题的本质，仍然把大 量精力花在拉新、促 销上。 营销 5.0 ：私域流量的时 代 没有提出一套可行 的 模式或框架。 两点不足 特点 营销丛林带来的困境 营销丛林 由于消费环境的快速变化 ， 信息与媒体 平台不断创新 ， 过去要经过 30 年才产生 一次的新媒体迭代 ， 而今可能缩短到 2~3 年就有一个流量过亿的新媒体出现

住建部《十三五建筑业信息化发展纲要》 全面提高建筑业信息化水平，着力增强 BIM 、大数据、云计算等信息 技术集成能力，初步建成一体化行业监管和服务平台 习总书记调研参观工地监管 政府监管部门所处困境 随着我国经济快速发展，新型城镇化建设的积极推进，建筑工地数量和规模不断扩大 据统计， 2016 年底，全国审批通过工地数达 50 余万，建筑企业数量已达 8 万左右， 务工人员达 6000 人员监管难 现场调查取证执法难 项目工程进度监管难度大， 人工成本投入高 住建企业所处困境 务工人员流动大，流动频 繁，给施工现场人员管理 带来很大风险 劳务费用结算纠纷多，难 解决 工地安全生产监督难，防 范重大安全事故发生 工地 分散 人员 复杂 安全 事故 讨薪 问题 务工人员所处困境  务工人员讨薪难度大；在工作之余，存在娱乐方式单一，缺乏有效健康的娱乐方式 

增长阶梯： 三层面理论 图 脸书的增长阶梯 增长阶梯为什么重要？我们发现，很多企业不愿按照阶梯来发展，而是四处扩张，结果则是很容易陷入多元化困境，比如乐视和 联想最为典型。我们很难讲清楚联想到底是做什么业务的，哪些业务“数一数二”。而乐视的困境，根本上就是一个多元化经营 失控的老话题 16 扎克伯格的战略规划图正好对应三层面战略布局蓝图。 增长阶梯： 三层面理论 作者抽离出六种典型的增长态势，它们是： 囚徒 困局者、本末倒置者、增长乏力者、好高骛远者 、多元困境者、卓 越 增长节奏： 增长态势 表 企业的六种增长态 势 9 8 六种典型的增长态势详解。 业务时，容易陷入一个典型的增长误区， 即多元化困境，这也是乐视所走的 一步错棋。 这类公司的典型特质是过量开发新业务，其 CEO 只要看到增长线就去捕捉，甚至制订无 法企及的战略目标，把战略远景和战略目标 等同，好大喜功，又忽视对核心业务的维护，

数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（ DRG/DIP ） DS 推理思考能⼒以及医保控费压⼒（需求⾼，难度⼤） → 药品定价策略 • PR 先⾏， 但过去“纸⾯数据、 ⾮标数据”等困境能得到极⼤ 缓解， 医院数据的应⽤价值 可 以得到释放 医学数据结构化提取、标准化 DeepSeek 对于医疗体系有那些影响？ - 医 院 医院 24 研发⽅向探索 • 检索药监、⽂献、临床指南、申报⼚家 准确率更⾼，模型幻觉更低，更适合⼯作场景严肃问答 • 知识获取可融⼊⼯作流程（如财务报销），让知识可即时取⽤ 企业 AI 知识库：打造企业版 ima ，提升内部流程效率 ⽀持多格式知识沉淀，打破知识分散困境 “理解准”、“检索准”、“回答准” 26 遵循⽤户指令，进⾏各种场景的⽂本创作 对已有内容进⾏续写、润⾊、校阅、翻译和总 结 ⽂档智能助⼿：

连接现实与虚拟世界的 AI 交通指挥官 AI 智慧交通解决方案 城市交通面临的困境 “ 交通都是交警的事情”城市交通的误解 01 、底数不清 无法弄清城市交通的特征 02 、动态不 明 城市交通变化莫测 03 、交警兜 底 交通不是交警一家之务 迫在眉睫的城市交通治理  传统车辆检测手段投 入大、易损坏  城市拥堵现象突出， 信号控制高峰拥堵效 果不佳  视频设备大量建设，