找 到半成品、提高生产效率，仓储信息、人员信息、管理信息的数字化自动采集、处理、传 输、共享等； RFID 技术引入，将使得场内半成品的生产环节管控将变得更加智能高效。 北京合瑞华思科技有限公司在 2016 年开始对工业可视化应用进行探索，经过 4 年 的实践积累，逐步形成了一套成熟的产品与管理体系，并取得了较好的应用效果。我们以 工业可视实际需求为导向，为各个工业企业 系统操作简单明了，易学易懂，充 分利用已产生的信息资源，减少人 员培训周期 性能 展示 性能展示 产品优势  仓库生产现场内部管理实现无纸化操作  出入库时间大幅度缩短，错误率降低，综 合人力成本下降  系统与管理系统对接，实时分析库存现状  所有物料信息在线监测、实时管理、库存 不足及时提示采购。随物料箱周转达到物 料追踪指引  通过电子商务平台实现远程单据下载，配 系统效益表 条码自动化、单据电子化，取消纸质单据传递环节，节省录单员， 减轻劳动作业强度，大大降低了人工成本 人工成本降低 40% 物料批次管理，遵循先进先出原则，有效防错、防呆；批次的规 范及细化管理，并有效提升仓库空间利用率；物料批次报警提示； 工作量实时查询；员工的绩效考核统计；责任的追溯和明确 仓储管理细化程度提高↑ 60% 电子化单据流，实现多人多单同时操作，提高收发料效率；最佳

用系统的信息化业务需求。 > 设计 整合园区的各类信息资源，兼顾中短期效益与 长期可持续发展的要求，设计“安全、创新、 绿色、智能、协调”的智慧型化工园区。 建设 在提高园区环境质量水平、安全体系保障、综 合监管能力和降低企业经营成本的基础上， 建设管理精细化、决策科学化、服务高效化和 产业发展智慧化的智慧化工园区。 四、总则 3 建 设 规划 设计 2 1 传输处理 数据传输处理是将园区采集的 中点、线、区域等不同目标温 度。 利用户外设备进行整体防控； 室内（近场）设备进行局部管 控，发现问题， 自动进行预警。 局部管控 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 环境保护设施 合规、达标 智慧环境管理 实时公开园区内环保建设项目的生态环境评估结果；在线管理 园区内的固体废弃物；实时在线监测园区内水、气、噪声污染 物排放；实时监测园区内环境影响的风险点；对园区内生态环 政务服务 信息发布 安全培训 预警预测 基于实时态势监测结果，基于业务预警数据指标， 及时发现异常进行预警，且能结合各业务研判分析 结果、历史趋势和当前状态，依托分析模型进行综 合趋势预测， 可包括：园区与企业的安全生产综合风险预警、污 染扩散预警、污染扩散溯源预警、人员密度动态分 布综合风险预警等。 2 研判分析 对封闭园区保障与调度能力分析、能 源利用效率趋势分析、设备安全与报

法律大模型整体解决方案 需求背景 企业法务管理是企业稳健运营与持续健康发展的根基。随着企业法务合规信息化建设进程的不断推进，法务管理方面的智能 化与数字化短板凸显。随着人工智能不断进步，法律大模型可以极大提升法律服务效率、推动法律行业创新，亟需实践推新。 法务转型 企业法务部定位走向前台，创造更高价值的战略贡献 标注化 成文法体系的强规则性 将重复性和低价值工作予以标准化 重划外包与内部执行的边界 重划外包与内部执行的边界 智能化 流程、数据和文本的自动化和数字化 数据分析和可视化 报告与合规 事务性工作 当前 报告与合规 事务性 工作 未来 主动管理 主动参与经营决策而非被动处理 洞察力与行动 洞察 力 与 行动 2 智慧司法 智慧政法 智慧监察 法律要素解析 法律内容摘要 合同智能审核 网络 企业法务 智慧公安 法律知识检索 合规智能审核 企业法务大模型 提示词、微调 L1 LO 智慧检察 智慧法院 法律知识问答 法律文本生成 智慧政法大模型 提示词、微调 法律大模型 基座大模型 智慧法律咨询 智能案件管理 合规智能审核 合同要素提取 智慧证照领用 行 业 应

》意见的通知 为 加 进 人 工 智 新 k 实 体 址 济 深 度 融 合 ， 加 快 形 成 质 生 产 力 ， 省 发 展 改 革 忻 究 E 草 了 ( FIT 省 人 工 智 份 · 万 动 划 ( 2 0 2 4 - 2 0 2 7 年 ) ( 证 求 意 见 M ) 》 , 现 胸 社 合 公 开 征 求 地 见 ， 如 有 修 故 意 见 ， 请 于 2 0 口信息化场景建设陷入被动：场景建设严重依赖第三方，自主可控性弱，政策标准变化快导致场 景变化调整灵活度和响应性欠佳； 让 大模型成为资规部门的“ A 业务助手” , 实现经验数字化、决策智能化 1.2 工作基础 口 我 局 印 发 《 宁 波 市 自 然 资 源 规 划 数 字 化 治 理 能 力 提 升 实 施 方 案 》 , 明 确 Al 大 模 型 技 术 的 定 位 。 一张管理全图 专项工作 部省回流 外部共享 统 一 出 口 应用场景 领导驾驶舱 专项任务 委办局申请 企 业 公 众 数据治理、数据安全 政务内 网 政务外网 统一管理 数据中心 为资规大模型落地应用提供生长的“肥 料” 数 据 服 务 门 户 保密机房 ( 离线 ) 统 一 目 录 体 系 互联网 宁波市域空间治理数字化平台是我局信息化核心基础设施，融合了时空信

③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量： AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 赋能券商： AI 终端加速金融后台智能化转型，在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升， AI 支撑画像分析助力精准营销，帮助券商实现各业务条线收入提升，推动行业稳健发展。 AI 赋能互联网金融：在 C 投资效率提升，投融资需求提升， 市场交易活跃度提高。 AI 赋能券商业务的三种形式 与现有模型合作 本地化部署开源模型与自研模型结 合 纯自研模型 投研、投顾 资管业务 自营业务 新生业务 2.1. AI 赋能券商行业逻辑链条梳 理 风控合规 战略支持 市场研究、人力资源等后台部门 赋能 经纪业务 两融业务 投行业务 AI 大模型 ，覆盖头部及中型机构 ，包括华泰证券、 国泰海通、广发证券、财达证券等。 技术优势： DeepSeek-R1 凭借“性能倍增、成本递减”特性 ，在数据处理、逻辑推理及多模态分析方面表现突出。 安全合规：本地化部署满足金融行业数据安全要求，结合 RAG （检索增强生成）和 AI Agent 技术，构建智能中台。 场景渗透：应用已从内部效率工具（如智能问答、流程指引）延伸至核心业务。 行业展望：

，将从“效率工具 ”向“战略中枢 ” 升级。 趋势 2 ： AI 驱动保险产品与服务深度融合 ，构建跨行业生态网络。 趋势 3 ： AI 在保险风控与合规领域的应用呈现“双面性 ” ，帮助提升反欺诈效率与风险定价精度， 同 时带来合规挑战。 摘要 保险行业 AI 应用场景 发展背景 发展趋势 3 一、保险 AI 发展背景 Insight 保险行业在粗放式增长与经营压力下亟需技术驱动转型。 年 预 测 数 值 相 比 存 在 一 定 的 出 入 ， 预 测 数 值 仅 供 参 考 ； 对 于 木 来 投 入 的 预 期 将 受 到 近 年 业务 市 场发 展 、科 技创新 、 战略 规 划、 产 品迭 代 等 诸 多 因 素 影 响 ， 反 馈 到 较 远 年 份 时 将 出 现 与 往 年 预 测 数 据 相比 较 为明 显 的变 化 ，该 预 测值 仅 供参 考。 来源： 产品形态设计 产品精算定价 个性化产品定制 动态风险定价模型 组合风险收益模拟 动态调仓策略生成 智能客服 健康管理服务 个性化服务推荐 客户生命周期管理 实时风险预警 自动化合规审计 ESG 风险量化 代理人辅助助手 AI 代理智能体 智能外呼 个性化营销 营销支持 非标资产智能初筛 尽调自动化 不动产投资评估 智能定损 欺诈检测 生成理赔建议 自动化理赔审批

密评定义与工作流程 商用密码应用 （简称“密评”），是指在采用商用密码技术、产品和服务集成建设的网络和信息系统中，对其密码应用合规性、正 安全性评估 确性和有效性进行评估。 合规性：是指密码算法、密码协议、密钥管理、密码产品和服务使用合规，使用符合国家密码法规和标准规 定的商用密码算法，使用经过国家密码管理局核准的密码产品，许可的密码服务。 有效性：是指采用的密码协议、密钥管理系统、密码应 Virtual HSM Virtual HSM 建 设 单 位 01 1 云平台密评合规需求 在云上构建密码服务能力，满足租户应用系统密码使用需求，做到密 在国家、政府密码安全、合规应用要求的环境下，云平台 需保证自身密码使用的安全合规。云平台本身需通过商用密 码应用安全性评估，确保自身密码应用合规、正确、有效。 码好用易用，同时降低运营运维工作难度。 使 用 单 位 02 2 云上系统密码服务需求 云上系统密码服务需求 随着应用系统增多和业务量增加，可无感扩容密码支撑能力； 尽量减少应用系统密改工作投入，保障应用对接安全合规、通过密评。 为帮助云上应用系统通过密评，平台需建设云密码服务平 台，为云上应用提供安全、合规的密码支撑服务。 3 云租户密码咨询服务需求 监 管 单 位 03 应用系统开发商往往不具备密码专业技术与人才，导致密 码规划、建设、运营未能有机统一，需为租户提供密码咨询

• 大模型驱动的企业架构建模方法论 • 技术架构设计与模型融合方案 • 数据治理与知识图谱构建 • 智能业务场景应用规划 • 大模型训练与优化策略 目录 CONTENTS • 风险控制与合规管理 • 实施路径与阶段目标 • 标杆案例与同业实践 • 预期效益与 ROI 分析 • 组织能力与人才建设 • 未来演进与持续创新 01 数字化转型背景与必要性 银行业面临的竞争压力与市场挑战 和市场的变化，确保知识图谱的时效 性和准确性。 基于大模型的动态知识图谱生成 应用场景 合规性审计 定期进行数据安全和隐私保护的合规性审计，检查 数据治理和知识图谱构建过程中的合规性，确保符 合相关法律法规和行业标准。 数据分类分级 根据数据的重要性和敏感性，对数据进行分类分级 管理，制定不同的安全保护措施，确保数据的安全 性和合规性。 数据加密 采用先进的加密技术对敏感数据进行加密存储和传 输 输，防止数据泄露和非法访问，保障数据的安全性 和隐私性。 访问控制 建立严格的访问控制机制，通过身份认证、权限管 理等方式，确保只有授权人员才能访问和操作敏感 数据，降低数据泄露风险。 数据安全与隐私保护合规性设计 06 智能业务场景应用规划 智能风控建模与实时反欺诈系统 多维度数据整合 通过大模型整合银行内部及外部的 多源异构数据，包括交易记录、客 户行为、信用评分等，构建全面、 动态的风险评估模型，提升风控的

智能对法律行业效率提升 的影响 04 AI 智能对法律行业质量提升 的影响 05 AI 智能对法律行业就业结构 的影响 06 AI 智能对法律行业竞争格局 的影响 07 AI 智能对法律行业监管与合 规的影响 08 AI 智能对法律行业伦理道德 的影响 09 AI 智能对法律行业创新模式 的影响 10 AI 智能对法律行业教育与培 训的影响 11 AI 智能对法律行业国际化的 影响 基于自然语言处理技术， AI 智能可自动生 成法律文书初稿，如起诉状、合同等，根 据输入的关键信息生成符合法律规范和逻 辑的文本，提高文书撰写效率。 文书质量检测 对法律文书进行语法、逻辑、合规性检查， 及时发现错误和漏洞，提升文书质量，降 低法律风险。 法律文书撰写 02 01 通过分析大量历史案件数据，运用机器学 习算法预测案件可能的结果，为当事人提 供参考，帮助其做出更合理的决策。 智能能够准确识别和适用相关法律法规， 避免因法律理解偏差或适用错误导致的法律 问题，确保法律服务的规范性。 法律适用准确性 在企业合规管理、金融监管等领域， AI 智能 实时监测和预警合规风险，确保企业和机构 的运营符合法律法规要求，维护市场秩序。 合规性保障 法律规范性增强 服务流程标准化 通过 AI 智能制定标准化的法律服务流程和规范， 确保不同法律服务提供者在服务过程中遵循统一标

等保 2.0 通用安全架构 设计解决方案 2 从框架与架构说起 十工五任 解决方案 合规 / 产 品 战 略 聚 焦 技术聚 焦 规划视角（ EA 架构分析） 设计视角 （ EA 场景分 析） 覆盖 技术视角 （可运行性分析） 实例化 理 论 化 支撑 图 1. 解决方案架构 十工五任 • 政企网络安全防御全景模型 • 政企网络安全协同联动模型 • 政企网络安全防御建设项目规划纲要 综合型解决方案（会战 ） • 孵化型解决方案 产研 / 交付： • 产品能力化 • 原子能力（技术能力、安全能力、产品能力） • 部署实施 • 安全运行 目录 1 等保合规 2 内生安全框架 3 会战 框架 4 架构营销 等保合规与产品框架 5 等保政策法律地位的提升 计算机信息系统安全保护条例 （国务院令 第 147 号） 商用密码管理条例 （国务院令 第 273 号） 信息安全等级保护管理办法 号 ) 电子政务等级保护相关制度 （发改委） ... 地方人民政府 地方人大及常委会 国务院 全国人大及其常委会 法律 行政 法规 地方性 法规 地方政 府规章 规 范 性 文 部 件 门 规 章 国 务 院 各 部 委 宪法、刑法（部分条款） 国家安全法（部分条款） 保守国家秘密法 电子签名法 ... 等级保护 1.0 等级保护 2.0 计算机信息系统安全保护条例