舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 数字政府智慧政务大数据资源平台项目可 研方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 平台功能规范要求  借鉴互联网思维，提 供标准化环境，实现 应用与平台分离，强 调开放、协作、共赢， 打造开放的“生态”。  引入先进技术及经验， 加强自身对技术掌控 能力，建设“低成本、 高效率、可管理维护” 的大数据资源平台。  确保数据安全，防止 数据泄露  保护自然人、 FR 信 息安全  隐私保护…… 利旧 原则 渐进 原则 可靠 原则 实用 原则  充分借鉴现有系统在 达到总体 30% ，基本完成 支撑城运中心中应急指挥 为主题的资源归集，并形 成相关的基础库、专题库 和主题库； 建立统一的政府数据信息 资源目录，建立动态更新 机制，明确全区各部门可 向其他政府机构共享的公 共数据，建立全区统一的 数据交换共享平台及数据 中心，对上对下实现垂直 共享，横向打通各部门间 的数据藩篱，实现部门间 业务协同和指挥联动； 启动数据基础支撑子平

7 能源 供应 能源 管理 设备 管理 数据 分析 行业 应用 1.3.1 EMS 1.0 ：能效管理系统 公司 EMS 微电网解决方案大体可归为五大类 21 个子系统 方案 . ) EMS 1.0 典型子系 统 u EMS 2.0 打通子系统数据，形成微电网平台，并面向学校、建筑、工业等提供行业解决方案。 数据打通 ： EMS 根据国家发改委、国家能源局 2017 年印发的《推进并网型微电网建设试行办法》 ，微电网是指由分布式电源、用电负荷、配电设施、监 控和 保护装置等组成的小型发配用电系统。微电网分为并网型和独立型，可实现自我控制和自治管理。 微电网的“微型”主要体现在电压等级低，一般在 35 千伏及以下； 系统规模小，系统容量（最大用电负荷）原则上不大于 20 兆瓦。 u 微电网面向终端企业用户，为主干 月 29 日，国家发展改革委印发《关于进一步完善分时电价机制的通知》 ，部署各地进一步完善分时电价机制。根据高工产研， 自 2021 下半年，全国已有河南、江西、浙江、河北、山西、广东、山东等超过 20 个省市调整分时电价政策，要求适度拉大峰谷电价差 水平。 资料来源：高工产研，华西证券研究所

战略解码层层夯实三维覆盖 国内外区域行业？ 承天造势若水满金山 落地生根 路径疏通 成果 根深 导出 蒂固 案例透析 技术提取 转 型 与 创 新 框 架 全 景 性 战 略 研 究 战 略 方 法 战略逻辑 宏观 中观微观 方法 顺不顺 商业画布 行业剖析 机会 威 胁 定三看五 产业版图 方法 在外部约束强化中 塑造内生韧性 ，在 内部转 型阵痛中培 育持久动能。 04 05 资源配置能力；组织管控设计； 制度流程；经营规划；数字中 台；人才发展；组织文化。 06 综合研 究 国际国内多 家咨询公司多个案例， 提取设计逻辑何技术 路线。 01 构建起一套 “环 境诊断 - 路径 设计 - 架 构搭 建 - 执行保障” 的战略规划方 法 论。 02 持续完善。 坚持自主创 新 ， 驱动换道超车 全球化发展、 国际化创 新 芯片、基础软 件、关键材料 等提升数字化 智能化制造能 力 底层技术创 新 、 供应链管理 促进政策规划 融通，实现可 持续发展， 高效协同的产 业体系推动产 业高质量发展 新技术路线 海外市场布局 产业链生态 自主创新发展 数字化智造 供应链管理 可持续发展 行业协同发展 新 能源 汽车出口量增速明显彰显了“中国制造”的“含金量”。

长远发展价值，并具备唯一性、探索性等特点  创新点主要包括：基础技术研究范畴；企业核心技术，具有不可替代性及不可 复制性，例如直驱永磁技术；  特征表现：对于企业经营管理产生直接经济价值，但技术可复制性高、生命周 期短，更新迭代升级周期短，短期内用户体验感强  创新点主要包括：属于概念型技术特点，容易被替代，主要体现在互联网创新 思维，例如网游等；开发迅速、研发成本低、运维成本及收益取决于市场认可， 应用设计（企业级） 功能设计（方案级） 企 业 级 数 据 建 模 技术方案设计 运维方案设计 信 息 安 全 设 计 架 构 现 状 架 构 蓝 图 架构演进路线（ 1 至 5 年） 架构规范 可研 设计 研发 测试 上线  RUP  CMMI  其他 总体架构设计：关注“面”和演进 系统架构设计：关注“点”、“线”和实现 设 计 方 法 概念模型 逻辑模型 物理模型 业务流程 业务流程 用例 角色 数据实体 数据字段 系统组件 模块 系统 接口 集成 支撑技术 公共组件 部署实例 设备 通信 业务 应用 数据 技术 系统概要 设计 上线材料 可研和概 念验证 项目系统 架构材料 开发 环境 执行 环境 运行 环境 指 导 数字化架构管理内容 系统架构由总体架构和系统架构组成。两者分别对应不同层级设计和管控内容。 城市总体规划 城市片区规划

中国低碳供应链 & 物流创新发展报 告 罗 戈 研 究 有 深 度 的 供 应 链 研 究 机 构 - 2025 2025LOG 中国低碳供应链 & 物流创新发展报告 物流领域碳嵌入机制 落地典范： Book & Claim 05 绿色发展趋势 供应链物流 绿色实践与解决方案案例 持续严峻的 减碳压力 越来越重要 的范围三 范围三碳减排 market and developing economies — Advanced economies 1980 2000 2024 罗 戈 研 究 hlL … … 芯 o IEA.CC BY 4.0. Notes:AE=advanced economies;EMDE =emerging market and developing 农业 10% 研 01× 严峻的减碳压力 罗 罗 ■2023 年全球温室气体排放源情 况 交通运输 11 % 航空 2% 公路 11% 土地利用、土地利用变 化和林业 26% 11% 15 % 工业生产过 程 6% 罗 戈 研 究 研 % % 究 不论是控制升温

hux@dwzq.com.cn 二零二四年一月二十五日 证券研究报告 1. 国内互联网企业、传统金融机构及金融科技企业争相竞逐 ，百模大战如火如荼。 2023 年 5 月中旬 ，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用 大模型——奇富 GPT ，在业内被称为“ 国内首个金融行业通用大模型 ”。 2023 年 5 月下旬 ，度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩 辕 ” ，聚焦于 ，确保信息准确性； 2. 【飞研创作】根据所输出研报类型及期望标题 ，基于大模型自动生成大纲和创作思路 ，思 路中包含所需指标来源。飞研创作可以协助使用者编辑思路 ，完成研报编写； 3. 【绘图】基于选取数据为使用者编辑创作出更具有艺术创造力的可视化图形； 4. 【灵动看板】帮助使用者基于问题生成逻辑以图形呈现的可视化分析； 5. 【翻译】为使用者智能翻译研报及公告等内容； 6 ）金融数据覆盖面广。 同花顺利用自身过去十几年的数据积累以及 市场上公开的金融数据 ，预训练金融语料达到万亿级 tokens ， 同时 拥有一套自动化的流程 ，用于数据获取、清洗以及数据质量的验证， 每月可新增数千亿 tokens 优质预训练数据以及数十万条优质微调数据， 确保数据的实时性和准确性。 2 ）模型训练创新优化。构建了包括数据配比实验方案、 scaling law 实验体系、模型架构优化、分布式训练框架优化、硬件加速技术等

管网运行优化、管网可靠性、设备远程诊 断、线路动态风险评价等应用；形成智慧 管网建设、运营技术标准。 以数据标准融合为基础，通过数字化移交 和在役管道数据恢复试点工程构建数字孪 生体；全面开展智慧管网科技重大专项研 究，建成管道数据中心平台，建成安全监 测、应急指挥、工程监测三个中心，完成 中俄东线智能管道试点建设。 2023 年 - 2025 年 2021 年 - 2022 年 2019 年 - 2020 决策层 应用层 应用层 (SaaS) 支持 分析 监控 预测 分析 模型 全数字化 移交 决策能力 提升 专业 应用 建设 设备 管道 调运 安全环保 物资 应急 工程 管网可 靠性 管网运 行优化 业务功能服务 综合性预判 全智能化 运营 专业业务服务 组件 基础业务服务 组件 认知能力 提升 平台层 (PaaS) 知识 图谱 专家 经验 知识层 数据层 无线传输 线路 有线传输 设备 工艺 边缘终端 7 （二）总体设计 一、数字孪生体构建及应用 • 管道全数字化移交和在役管道数据逆向恢复是数字孪生体构建的主要途径，通过对实体管道在可研、设计、采购、施 工各阶段进行全面连续地数字化三维建模，实现数字孪生体的数据模型初始构建。 • 利用管道设计数字化交付静态数据、管道物联网及 SCADA 系统的动态数据等，综合应用多种机理模型和工业大数据技

证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 Claude ，并于推出自研的大模型 LaMDA 的聊 天机器人 Bard ； AWS 推出自有基础模型 Titan 和 AIGC 服务 Bedrock ，以及 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer AI4Finance Foundation 开发 FinGPT ，为金融大 型语言 模型提供互联网规模的数据 ，以此推动金融领域的开源发展。 2 ） 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题；恒生电子进一步升级金融大模型

证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 Claude ，并于推出自研的大模型 LaMDA 的聊 天机器人 Bard ； AWS 推出自有基础模型 Titan 和 AIGC 服务 Bedrock ，以及 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer AI4Finance Foundation 开发 FinGPT ，为金融大 型语言 模型提供互联网规模的数据 ，以此推动金融领域的开源发展。 2 ） 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题；恒生电子进一步升级金融大模型

on Artificial Intelligence August 31, 1955 ， Dartmouth , 统计语言模型 （ SLM ） 基于文本概率分布建模 通常基于马尔可夫假设建立词 预测模型（ N-gram ） • 优点：可解释、计算速 度快 • 缺点：从前向后单向计 算；单纯基于统计频次、 缺少对上下文的泛化； 随着 n 的增大，参数空 评估，并基于收集的人类反馈 为强化学习构建奖励信号，以 实现对模型性能的改进优化； n 可扩展监督（ scalable oversight ）， 即如何监督一 个在特定领域表现超出人类的 系统； n 增强模型可解释性， 即人类可 理解的方式解释或呈现模型行 为的能力， 这是保证模型安全 的重要途径之一； n 加强政策治理， 金融合规测评 智能监管沙箱 人工智能可信 可解释 隐私保护 公平性 鲁棒性 可靠性 可溯源 多模态金融大数据（表格、文本、图谱、图片、视频等 ……） 金融数据可 信 Chatbot 模式 智能客服、投资咨询 营销问答…… 检索知识增强 RAG 领域微调（ SFT/RLHF ） 金融知识库