深度学习在智能助理产品中的应用 胡一川 结束语 . 提升智能助理产品的可靠性 . 智能助理产品的特点 . 深度学习与智能助理 目 录 用户终端的变化和技术的进步，推动更自然的人机交 互方式及产品形态 通过理解文本或语音形式 的自然语言来协助用户完 成需求的软件应用或平台 2000s PC 键盘 & 鼠 标 网站 时间 设备 交互方式 产品形态 2020s 自然语言 在线助理 2010s 手机 触摸 APP ■ 从在线客服到在线助 理 • 在线助理：专属化的 体 验，基于用户画像， 提 供更个性化的服务 • 在线客服：短期的基 于 单一 目的的服务 • 在线助理：更主动的 提 醒，状态问询，精 准推 送，洞察建议等 • 在线客服：简单的被 动 响应，一问一答 • 在线助理：专业咨询、 更长期的 伙伴关系 1,800 基于人工智能与自然语言处理技术的在线智能助理产 品用户不断增加 虚 拟 个 人 助 理 (VPA) 将改变手机 用户与设备的互动 方式 ，并成为日常 生活的一部分 。 到 2019 年 ，全球 20% 的智能手机 用户将 通过虚拟 个人助理 进行交互。 全球在线智能助理用户数增长预测 Unique Active Enterprise VDA Users

分标准与范围界定、市场整体环境与具体 需求、企业业务模式与市场策略、下一步 发展的 机会与风险等细节问题，进行深入 挖掘，听取来自行业第一线工作者和企业 领导层对行业的见解和认知。 智能医疗概述 AI+ 医疗 应用场景 虚拟助理 医学影像 辅助诊疗 疾病风险预测 药物挖掘 健康管理 医院管理 辅助医学 研究平台 1 赋能 现象 发展 矛盾 广阔 市场 “ 人工智能 + 医疗”是人工智能技术对于 医疗产业的赋能现象。当前以机器学习 300 200 100 0 总数 医院 基层医疗卫生机构 专业公共卫生机构 1 智能医疗概述  卫生人员培养速度具有稳定性。虽然我国执业（助理）医师和注册护士人数在逐年上涨，但增长速度较慢； 据估算，我国每千人享受职 业（助理）医师人数仅为 2.2 人，每千人享受注册护士人数仅为 2.4 人；根据美国 CIA 统计数据显 示，美国每千人享受医生数为 2.55 ， 英国为 2.81 人工智能的产品落地，离不开海量数据作为“养料”贡献于机器学习过程中，不断训练和优化算法模型；“互联网 + 医疗” 为人工 智能的发展 奠定了数据基础。 2 典型应用场景 AI+ 医疗 应用场景 20 虚拟助理 语音电子病历 / 智能导诊 智能问诊 / 推荐用药 医学影像 病灶识别与标注 / 三维重建 靶 区自动勾画与自适应放疗 辅助诊疗 医疗大数据辅助诊疗 医疗机器人 疾病风险预测 基因测序与检测服务

④ 乡 ④ 水资源治理 ⑤ 村 ⑤ 水生态修复 ⑥ 执法监管 河长制网格化管理业务流程 区县河长 及助理 联络人 市级河长 及助理 联络人 省级河长 及助理 联络人 省级职能 部门 市级职能 部门 区县职能 部门 乡镇河长 及助理 工作人员 （村社级河长） 派单 反馈 派单 反馈 横向联动 上报 求助 指派 批示 上报 求助

至今：来也联合创始人 &CTO 个人简介 胡—川 让每个人拥有助理 六百万用户正在使用的对话式在线个人助理服务 • 理解 - 交互 - 咨询 - 任务完成，实现交易闭环 • 日均需求会话数超百万， AI 交互占比 98% • 对接超过 150 个服务商，日程 AI 准确率 99% • 主动交互 DAU 及新增用户数维持高速自增长 领先的企业智能助理 智能对话解决方案赋能企业提升效率 • 具有

潜在⽤户 ⽤户认知 ⽤户⾏为 个性化患者建议 健康智能体 精准服务推荐 “ ⼴泛教育”→“量⾝定制” “ 信息 →服务”链路闭环 ⽤户依从性 患者服务：⼤模型重塑患者旅程 “ 个⼈健康助理” ⼩程序 公众号 健康智能体 健康智能体 健康药箱 17 引⽤⽂献 词条⾼亮 以腾讯健康为例 • 分析⽤户现病史，健康状况，推荐关联科室医⽣ • 结合⽤户咨询⽤药信息，提供药事以及药品购买的服 运动 break 健康咨询 睡眠 • 个⼈健康助理：个性化回 复 ⽤户有关健康咨询 • 结合⽤户拍摄的药盒、检 查 报告，⾃动解读、⾃动 提醒 • 结合⽤户数据，⾃动⽣成相 关建议 信息精准 传递 ⾏为 • ⾃动更新健康信息 检验报告 / 健康数 据 昨天健康回顾 + 健康⽇ 历 收到⽤户阅读提醒 健康新提醒 ⼯作有点累呢！想放松下 好累啊 ~ 脑⼦快转不动了 健康反馈 健康服务 幸好我问了 AI 健康助理 举例 医典科普 健康提醒 健康提醒 ⽩噪⾳帮助我⼊眠 ⽤户 19 基于 DeepSeek 病历讨论助⼿ 基于 DeepSeek 推理模型，整合患者的信息，辅助医⽣深度问诊、

追一解决方案价值：真正实现低成本运营，提升 ROI 便捷的教育工具 每周标注 1000 条用户问句 即可维持准确率 教育量 AIForce - 交互总览 以 AI 对话机器人为基础的企业智能 助理 AIForce ：以 AI 对话机器人为基础的企业智能交互平台 服务入口 信息交互 Bot 智能机器人 迭代学习 销售管理流程 销售代表 售前 / 售中 / 售 后 客服专员 热点分析 舆情分析 AIForce.Connect - 人机协同 更和谐的人机共存， Connect 通过 AI 赋能，提升服务专业能力与水平 全人工服务 人机协同服务 人机智能路由 坐席个人助理 YiConnect ：优质的人机协作客服平台 l 多渠道用户接入 l 实时统计服务质量 l 人性化会话列表 l 全局会话历史记录 l 支持富媒体消息 l 支持快速回复 l 会话信息数据沉淀 万达院线 7.8 万次回答量 l 院线公号的机器人回答准确率达 90% 以上； l 行业平均离柜率达到 87.58% ； l 广场、酒店、文化旅游、儿童娱 乐 等场景逐步落地； 助理更加智能的出行 l 日均请求量在 20W+ ； l 在线客服人工坐席 400+ ； l 在线客服接起率 93% ； l 机器人应答准确率 95% 以上； l 标注工作量 3 小时 / 人 /

测试 面试 合同审核 原有各领域领先的解决方案提供方 +AI 底座能力能 够产生 AI 化的通用新解决方案 市场细分一 通用技能的 AI 工作效率优化 助理型 Agent 需要与现有工作平台紧密结合 需求结合得越发紧密。 • 最终， AI 将演变为高度专业化、深度定制化的解 决 方案，与企业业务场景深度耦合，满足特定行 业的 核心需求。 ）打造银行全行级数智业务范 式 面对金融行业日益增长的个性化服务需求与内部效能瓶颈的双重挑战 ，某商业银行携手蚂蚁数科 ，率先引 入 金融大模型技术 ，构建了新一代数智化服务平台。对外通过“ AI 智能助理”革新客户在手机银行的交互体 验， 实现“千人千策” 的精准服务；对 内则以“ AI 行员助手” 为抓手 ，全面赋能一线员工 ，大幅提升服务半径与 专业能力 ，沉淀下一套可快速复制的全栈式 AI ，蚂蚁 数科金融行业知识库管理引擎进一步链接金融知识库与大模型，确保内容生成的专业性 底层算力支撑：通过智能计算平台和运维软件，提供稳定高效的异构算力支撑 ToC ： “ AI 智能助理 ”，为手机银行的终 端客户提供个性化理财推荐等智能化服务 ， 优化客户体验 ，提升客户满意度与黏性 解决方案：金融智能体平台的实践 提供了标杆案例 项目痛点 实践效果 ToC ：客户服务价值显著提升

交互开发工程师、 PHP 开发工程师、 YY 部经理、包装部经理、综配部经理、品质部经理、 PMC 经理 56 16 资金管理部总监、招聘培训经理 资深产品设计师、高级画师 55 15 总裁助理（经理级） 包装主管、 ** 主管、 ** 主管、综配主管、仓储经理 54 14 客户经理 53 13 主办会计 策划经理、美术指导 52 12 行政经理 资深 专员 S4 总监 骨干 Ｔ 3 高级工 程师 P3 高级 专员 S3 经理 O3 高级 技工 有经 验者 Ｔ 2 工程师 P2 专员 S2 主管 O2 技工 初做 者 Ｔ 1 助理工 程师 P1 助理 S1 员 O1 操作 工 高层管 理者 初做者 有经验 者 骨干 资深 基层管 理者 中层管 理者 专家 五级 四级 三级 二级 一级 管理通道 专业通道 6 主管 主管 副经理 主管 副经理 初级工程 师 初级工程 师 初级工程 师 初级销售 工程师 5 副主管 助理主管 / 高级 班长 主管 主管 助理工程 师 助理工程 师 助理工程 师 见习销售 工程师 4 基层 班长 助理主管 / 班长 技术员 技术员 技术员 销售员 3 组长 组长 2

中级工 中级工 高级工 高级工 技师 技师 管理序列 技术序列 操作序列 初级工 初级工 职业发展通道 按高层、 中层、基 层对职务 进行层级 划分，方 便人才盘 点 助理工程师 助理工程师 工程师 工程师 高级工程师 高级工程师 技术员 技术员 合格员工 合格员工 示例 示例 27 编制管理解决方案 –实现从岗位需求申请预扣编制到员工离职释放编制的 全周期自动化人员编制管控 每月自动获取准确的考勤信息；  提高考勤数据准确性和及时性 对运营员工，助理可通过系统录 入考勤数据。系统自动提交，可 提高考勤信息的提交效率和准确 性； 对职能员工，系统通过接口获取 考勤信息； 人力资源部可以及时查询员工的 应出勤状况；  考勤数据和休假加班的差异比对 更有效地识别出考勤异常信息， 并及时提醒助理进行核实；  考勤结果和薪资计算自动关联 确保对于考勤结果的计算更准确

项目经理 一级总工程师 12 二级总监 / 中心、 事业部副总经理 二级经营总监 二级业务专家 制造部副总经理 二级总工程师 11 三级总监 三级经营总监 三级业务专家 总监 / 总经理助理 三级总工程师 10 一级部长 一级区域经理 一级业务经理 一级部长（厂长） 一级高级工程师 9 二级部长 / 一级副 部长 二级区域经理 / 一级 大客户经理 二级业务经理 一级副部长（厂长） 一级副科长 / 副主任、二级 科长 / 主任 二级工程师 一级技师 5 一级主管 一级客户经理助 理 / 业务经理助理 一级业务主管 二级副科长 / 副主任、一级 主管 一级助理工程师 二级技师 4 二级主管 二级客户经理助 理 / 业务经理助理 二级业务主管 二级主管 二级助理工程师 高级工 3 级主办科员 级主办科员 级主办科员 级主办科员 级技术员 中级工 F 、我司建议按职系划分职等规划出员工职业晋升多通道