AI 在保险行业的发展和应 用 1 Part2 ：大模型行业应用建议 Part1 ：大模型的技术演进 目 录 2 Part2 ：大模型行业应用建议 Part1 ：大模型的技术演进 目 录 3 What technology wants ？ 4 技术进化周期越来越短 5 大模型为什么突然火了 现实域 数域 现实域 模型 technology wants ？ 1 2 What you wants ？ 1 3 Part2 ：大模型行业应用建议 Part1 ：大模型的技术演进 目 录 1 4 大模型时代，保险行业各个环节都值得用大模 型重新思考一次 保险营销 产品设计 客户服务 保险精算 团队管理 资产管理 营销 风控 1

2025 年保险行业 AI 应用全景洞察报 告 保险业数智化转型与未来展望 部门：金融组 署名：开迪 ©2025.7 iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ，保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，本质上是在规模扩张与价值深耕的平衡中摸索前行 ，这不仅 关乎企业发展的效能 ，更是影响千万家庭保障质感的社会性课题。 然而 ，当目光锚定科技前沿 ，一个深刻变革正在上演： AI 正以系统性重塑者的姿态 ，重新定义保险行业的运行逻辑。它 不再是概念宣讲里的“未来畅想” ，而是通过智能算法、数据洞察 ，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 3 ： AI 在保险风控与合规领域的应用呈现“双面性 ” ，帮助提升反欺诈效率与风险定价精度， 同 时带来合规挑战。 摘要 保险行业 AI 应用场景 发展背景 发展趋势 3 一、保险 AI 发展背景 Insight 保险行业在粗放式增长与经营压力下亟需技术驱动转型。 AI 通过云计算、 大数据、 生成式模型等技术 ， 重构保险价 值链 ， 从效率工具升级为战略中枢。

INTELLIGENCE ARTIFICIAL 人工智能大模型 保险行业应用评测报告 Evaluation Report on the Application of Large-scale Artificial Intelligence Models in the Insurance Industry 2023 年 10 月 以 ChatGPT 为代表的 AI 大模型技术席卷全球，不仅 服务。 AIGC 时代，应用为王。为了解当下国内外主流大模型在保险领域应用的成熟度和稳定性，国内领先的保险科技平台——元 保，联合国内保险科技研究机构——分子实验室，共同发布《人工智能大模型保险行业应用评测报告》。报告特邀国内知名 高校专家学者、中国大地财产保险股份有限公司、众惠财产相互保险社等共同调研并撰写完成。 《报告》通过保险、法律、医疗等相关领域常规知识问题，测试大模型的基础能力，同时针对部分主要典型的应用能力设计 力，同时针对部分主要典型的应用能力设计 了保险业务场景设定及问题，以测试大模型的实际应用能力。区别于以底层专业性能指标为评测维度的大模型评测报告， 《报告》以应用场景的视角和维度进行测评，向保险行业呈现更为实用和直观的信息，更具现实层面的指导意义。 本报告评测结果经专家组进行谨慎的综合论证形成，但考虑到大模型迭代速度日新月异，评测结果仅代表测试期间所呈现的 效果。报告在分析结论上难免存

大模型相关金融的应用场景 AIGC 在金融行业的应用场 景 保险 智能核保 智能理赔 银行 智能征信 贷款催收 证券 智能投行 智能资讯 保险产品智能配置 保险客服 代理人销售支持 保险行业适合的场景 事前预防减损 防欺诈 参考财通证券《保险 +AI 深度报 告》 车险定价 代码生成 智能定损 智能理赔 5 02 新华三能力集 文件 分布式并行文件 无损网络 数据采集 智能调优 CT 设备 IT 设备 主动安全 安全感知 数据安全 网络安全 应用安全 保险行业智能化应用 代码生成 智能客服 内容生成 智能知识库 智能核保 智能理赔 智能风控 智能投研 大模型服务 提示词工程 预训练服务 微调服务 中标麒麟 BI/MR 昆仑芯 14 MLU 建设 AIGC 前，应先进行自身业务分析并选择场景，依此确定技术方案及场景生 态 办公助理 AI 客服赋能 智能知识库问答 智能保险文档生成 保险行业 AI 赋能场景落地路 径 小规模算力基础设施 中规模算力基础设施

建立统一的智能楼宇管理系统 ，各相关系统间实时联动； 系统间数据共享 ，支撑大数据分析和智能决策的应用需求； 提升各系统自动化运维程度和运营效率 ，降低人工成本； 简化系统流程 ，增强用户体验感 ，提高保险行业效率 ，增加员工企业归属感。 - 6 - 智慧建筑方案 1 智慧建筑现状与发展 2 智慧建筑方案规划 3 智慧建筑建设内容 CONTENTS 录 目 目 录 无人机、卫星遥感数据 安全生产 AI 监控 保险条款播放屏 n 企业生产的相关保险科技监控方案 n 助力安全生产仓库财产险的安全监控 - 39 - 5G+AI 在保险业务的创新应用 保险行业目前一个难点就是定损难 ，尤其在车险和一些财产保险中尤为明显。 基于 5G+AI 实现 UBI 车险（基于驾驶行为保险） 基于 5G+AI 危险驾驶兴为交警实时视频监控 ② 事故定则清晰 ，警保联动 ，一站式服务 深度学习 MEC AI 平台 网关 5GC 网关 大数据服务 - 保险行业 市场分析 品牌获客 风险控制 客户服务

保险行业 AI 协同办公解决方 案 腾讯金融云 周梦薇 提振销售 创新产服 企微坐席助手 代理人赋能助手 自动化内容生成 智能外呼自动助手 内部产服专家智能体 智能产品开发 自动化辅助核保 保单生命周期管理 理赔辅助分析 7*24 自动化客服 资 产 端 提升效能 资产配置智能 决策 辅助配置智能 决策 … 生成式 AI 正加速崛起， 成为驱动保险业务创新与增长的核心引

在自然灾害发生时 ( 地震、洪水等 ), 无人机遥感技术可以快速获取灾区的实 时 影 像，为救援决策提供重要信息。 无人机还可以搭载救援物资，快速将物资投送到灾区，提高救援效率。 · 保险行业 定损信息、快速评估受灾情况，为保险公司理赔提供数据支持。 · 旅游业 景 区 数 字 李 生、拍摄旅游景区影像，宜传素材获取。 旅游景区的环境监测和保护工作，提高旅游景区的可持续发展能力。

接入 DeepSeek-R1 深度推理模 型 5.1 金融科技公司的商业模式及 AI 应用情 况 5.2 保险公司资负两端痛点及大模型技术应用价值 l 在保险业新“国十条”的指引下，保险行业要切实转变发展方式，加快由追求速度和规模向以价值和效益为中心转变， 加 快数字化转型，坚持内涵式发展、特色化经营和精细化管理推动实现降本增效。 l 当前负债端面临的痛点及大模型技术在相关场景的应用价值包括 的研发与应用，积极探索其在保险业务中的巨大潜力，探索方向涵盖了客户服务、理赔定损、营销推广、 承保核保等多 个方面，它们充分证明了大模型技术在提升服务效率、优化客户体验、降低运营成本、增强风险管理能 力等方面的巨大 潜力 ，为保险行业的数字化转型提供了有力的实践支撑。 Ā 表 31ÿ ÿ 内保险 ù 技行业 Ā 谱及影响分析 智能理赔 交叉销售 资料来源 ÿ 阳 Z 保险，清 __ 大学五道口金融学院，中 ÿ 保险学会， 经济形 势的变化 以及投资者情绪的波动，都可能引发股价变动，或对券商、保险公司等机构的估值造成影响，而 非银金融 行业的业绩受市场价格和交易量的影响较大。 企业盈利预测不确定性 : 证券、保险行业的盈利受到多种因素的影响，报告针对行业估值、业 绩的预测 存在一定的不确定性，此外行业内部竞争的加剧也可能导致预测结果出现偏差。 技术更新迭代 : 新兴技术的快速发展要求金融机构不断跟进并适应技术变革的步伐，然而技术

精准营销：零售商根据客户周遭天气变化，计算和改变橱窗货物种类、产品及服务组 合、展位风格、宣传口号、定向服务；  高效物流：综合考虑天气因素的智能导航系统，将提供更加精细、清晰的运输路线选 择和提示；  产品创新：保险行业提供更加丰富的保险种类，月亮险、太阳险、雾霾险、雨雪险等 等；旅游行业根据天气特征，智能推荐旅游线路和服务项目；  ∙∙∙∙∙∙∙ 气象大数据的启示（ 2/2 ） 郎丰利于 2022 年

、数字楼宇综合体征 1 、智能网联产业布局 2 、车联网智慧数据系统 3 、智慧交通云处理平台 4 、运输服务行业智能系 统 1 、制药企业生产数字化系 统 2 、医疗企业营销数字化系 统 3 、医疗保险行业数据平台 系 统 1 、消费数据统 计 平台 2 、定制化营销 平 台系统 3 、库存统计智 慧 化管理系统 1 、资源可视化平 台 2 、网络数字化运 营 平台 3 、数字化转型咨