保险 +AI ， 全 业务上云 关于我们 2 中国首家相互保险社 众惠财产相互保险社成立于 2017 年 2 月 14 日 ，是中国 首家 经保监会批准设立的全国性相互保险组织 ，住所位 于金融 创新窗口深圳前海 ，初始运营资金 10 亿元 ，主 营业务包括 信用保险、保证保险、短期健康和意外伤害保 险等。 作为中国特色相互保险实践的先行者 ，众惠相互由前海 金 控等 12 家企业及自然人提供初始运营资金， 3 透过权威理解相互 中国保险监督管理委员会 《相互保险组织监 管试行办法》 相互保险是指， 具有同质风险保障需求的 单 位和个人， 通过订立合同成为会员， 并 缴纳 保费形成互助基金， 由该基金对合同 约定的 事故发生所造成的损失承担赔偿责 任， 或者 当被保险人死亡 、 伤残 、 疾病 或者达到合同 约定的年龄 、 期限等条件时 承担给付保险金 责任的保险活动。 4 共治 全体会员共同治理 全体会员共同治理 相互保险组织 ， 大 家制定并承诺遵守 共 同 的 契 约 （ 章 程 ） ， 通过会员 大 会或会员代表 大会 共同平等参与 管理。 共有 会员缴纳保费形成 互助基金以保障彼 此的风险；保单持 有人同时具有会员 身份；相互保险组 织由全体会员共同 拥有。 共享 相互保险组织全体 会员共享经营盈余 ， 如果经营有结余或

保险行业 AI 协同办公解决方 案 腾讯金融云 周梦薇 提振销售 创新产服 企微坐席助手 代理人赋能助手 自动化内容生成 智能外呼自动助手 内部产服专家智能体 智能产品开发 自动化辅助核保 保单生命周期管理 理赔辅助分析 7*24 自动化客服 资 产 端 提升效能 资产配置智能 决策 辅助配置智能 决策 … 生成式 AI 正加速崛起， 成为驱动保险业务创新与增长的核心引 极大提升沉浸感。 智能培训｜智能陪练 场景设置 +AI 模拟 +1V1 对话提供私人教练 场景配置信息 场景： 销售员向客户推销保险产品的升级 练习者： 李明 保险推销员 陪练者 （ AI ） ： 周女士 保险客户 陪练者性格特点： 重点关注保险产品的升级费用， 直爽（省略其他信息） （打分评价 -- 示意） 7 内容生成 + 音频转化 + 智能出题缩短课程制作时 间 智能培训｜ 与客户内部存储系统实现对接； 腾讯乐享为某保司客服系统提升 AI 问答能 力 腾讯云解决方案 客户背景 > 隶属于《财富》世界 500 强中国太平保险集团， 全国设有省级分公司， 拥有 近 5 万人的专业管理和销售队伍， 服务网络遍及全国主要城市 业务挑战 > 会议的召开无需调用公司内部资源， 出差在外也可随时随地进行会议的召集， 未

AIGC 引领保险数智化变革 李立 新华三集团高级副总裁、首席科学家 2024 年 05 月 02 新华三能力集 STN ETN OC 录 目 01 人工智能发展趋势和保险适用场 景 03 新华三落地实 践 人间一日， AI 十年，大模型技术日新月 异 2023.12 智能代码生成、智能运营、知识管理、人力管理、智能培训、文档处理 …… 大模型相关金融的应用场景 AIGC 在金融行业的应用场 景 保险 智能核保 智能理赔 银行 智能征信 贷款催收 证券 智能投行 智能资讯 保险产品智能配置 保险客服 代理人销售支持 保险行业适合的场景 事前预防减损 防欺诈 参考财通证券《保险 +AI 深度报 告》 车险定价 代码生成 智能定损 智能理赔 5 02 新华三能力集 STN ETN OC 录 目 01 人工智能发展趋势和保险适用场 景 03 新华三落地实 践 AI GPU 服务器 国产化 GPU 服务器 海量分布式存储 并行文件存储 RoCE

AI 在保险行业的发展和应 用 1 Part2 ：大模型行业应用建议 Part1 ：大模型的技术演进 目 录 2 Part2 ：大模型行业应用建议 Part1 ：大模型的技术演进 目 录 3 What technology wants ？ 4 技术进化周期越来越短 5 大模型为什么突然火了 现实域 数域 现实域 模型 2 What you wants ？ 1 3 Part2 ：大模型行业应用建议 Part1 ：大模型的技术演进 目 录 1 4 大模型时代，保险行业各个环节都值得用大模 型重新思考一次 保险营销 产品设计 客户服务 保险精算 团队管理 资产管理 营销 风控 1 5 1. AIGC （ AI-Generated 千亿级的维度解构，同时，又被以不可思议的维度 重新组合了，进而产生了新的美学。 3. AIGC 时代的营销活动，越来越需要的只是“创意” 本 身 大模型时代的保险营销 来源 : 腾讯研究院 1 6 AIGC 时代，业务员的朋友圈展业助手 1 7 大模型与保险营销 智能文生图 输入：描述文本 输出：智能生成与输入内容相关的结果图 自研文本编码器和文生图模型，更好支持在中文输入场景进行图像创作。

2025 年保险行业 AI 应用全景洞察报 告 保险业数智化转型与未来展望 部门：金融组 署名：开迪 ©2025.7 iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ，保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，编织成当代保险业的“转型图谱“。我们用传统模式维系着保障根基 ，却也在互联 网冲击、客户体验诉求前 ，陷入“效率与温度如何兼得”的思索 ，本质上是在规模扩张与价值深耕的平衡中摸索前行 ，这不仅 关乎企业发展的效能 ，更是影响千万家庭保障质感的社会性课题。 然而 ，当目光锚定科技前沿 ，一个深刻变革正在上演： AI 正以系统性重塑者的姿态 ，重新定义保险行业的运行逻辑。它 ，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 ，是数字技术与金融服务的深度融合。 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 ，都在重构大众对保险服务的认知范式。 当 AI 能够比人工更高效识别潜在风险 ，当算法可以为客户定制专属保障方案 ，如何在科技效率与人文关怀之间筑牢平衡 支点 ，将成为贯穿保险 AI 时代的核心命题。我们期望行业各方

INTELLIGENCE ARTIFICIAL 人工智能大模型 保险行业应用评测报告 Evaluation Report on the Application of Large-scale Artificial Intelligence Models in the Insurance Industry 2023 年 10 月 以 ChatGPT 为代表的 AI 大模型技术席卷全球，不仅 限。具体到保险行 业， AIGC 有望在保险产品设计、精算、营销、运营、客服等全链路环节提供深度的技术加持，推动行业提升效能，实现高 质量发展的 同时，进一步提升普惠金融服务的广度与深度，为中国消费者提供更智能、更便捷、更有温度的保险产品与服务。 AIGC 时代，应用为王。为了解当下国内外主流大模型在保险领域应用的成熟度和稳定性，国内领先的保险科技平台——元 保，联合国内保险科技研究机 保，联合国内保险科技研究机构——分子实验室，共同发布《人工智能大模型保险行业应用评测报告》。报告特邀国内知名 高校专家学者、中国大地财产保险股份有限公司、众惠财产相互保险社等共同调研并撰写完成。 《报告》通过保险、法律、医疗等相关领域常规知识问题，测试大模型的基础能力，同时针对部分主要典型的应用能力设计 了保险业务场景设定及问题，以测试大模型的实际应用能力。区别于以底层专业性能指标为评测维度的大模型评测报告，

进一步展开。 本文作为第一篇综述，第一部分从金融机构数字化转型的核心痛点出发，第二、三部分以数字营销、海外投顾及保险数字化 三个场 景为例探讨大模型赋能金融业务的模式，第四部分归纳总结 DeepSeek 推动金融机构数字化转型的核心逻辑，最后一部分对券 商、保险、 信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入探讨，以期对金融行业的智能化和数字化转型 提供参考。 转型需要渐进式创新 ; 最后，本文对券商、保险、信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入的分析和探讨，以 期对金 融行业的智能化和数字化转型提供参考。 》 01 金融机构数字化转型核心痛点与思考 》 02. 从金融机构的数字营销场景谈起 》 03. GenAI 赋能买方投顾和保险业的数字化 》 04. DeepSeek 05. 券商、保险、信贷、供应链金融及金融科技机构的业务逻辑痛点和数字化价值 提纲 核心观点 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在金融领域的应用撰写系列深度，围绕 大模型应 用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。 本文作为第一篇综述，第一部分从金融机构数字化转型的核心痛点出发，第二、三部分以数字营销、 海外 投顾及保险数字化三个场景

智启未来 · 险见新机 —— 人保寿险大模型探索及实践 中国人民人寿保险股份有限公司 呼群 01 公司简介 02 大模型 技术探索 大模型 实践应用 目 录 03 2 保险、年金保险、健康保险、意外伤害保险等保险业务及其再保险业务。公司总部设在北京 ，机构网点布局完善， 在全国 31 个省、 自治区、直辖市和 5 个计划单列市设立 36 个省级分公司。 下拥 ，业务范围覆盖财产险、人身险、再保险、资产管理、保险科技等 领域。 简称“ 中国人保” ，成立于 1949 年 10 月 20 日 , 为综合性保险金融集团 ，连续 15 年入选《财富》世界 500 强 ，旗 简称“人保寿险” ，成立于 2005 年 11 月 ，是中国人民保险集团股份有限公司旗下的重要成员 ，主要经营人 寿 70 年 + 品牌沉淀 ，全力保障国计民 生 中国人民保险集团股份有限公司 中国人民人寿保险股份有限公司 10+ 专业子公司 ，业务涵盖广 泛 10000+ 网点机构 ，覆盖全国城 乡 公司简介 3 01 公司简介 02 大模型 技术探索 大模型 实践应用 目 录 03 4 人工智能发展历程 5 规模到达临界点之后才会迅速增长 GPT-4 模型参数： 1.8 万亿参数 典型的新技能学习曲线 摘自北京大学 AI 肖睿团队团队作品

建立统一的智能楼宇管理系统 ，各相关系统间实时联动； 系统间数据共享 ，支撑大数据分析和智能决策的应用需求； 提升各系统自动化运维程度和运营效率 ，降低人工成本； 简化系统流程 ，增强用户体验感 ，提高保险行业效率 ，增加员工企业归属感。 - 6 - 智慧建筑方案 1 智慧建筑现状与发展 2 智慧建筑方案规划 3 智慧建筑建设内容 CONTENTS 录 目 目 录 接入端 智能保险客服 智能问答 内部服务 API （自有 服务） 外 部 服 务 API （天气 服务） robot - 38 - app 保险存储服务器 MEC AI 平台 5GC 无人机、卫星遥感数据 安全生产 AI 监控 保险条款播放屏 n 企业生产的相关保险科技监控方案 n 助力安全生产仓库财产险的安全监控 - 39 - 5G+AI 在保险业务的创新应用 保险行业目前一个难点就是定损难 ，尤其在车险和一些财产保险中尤为明显。 基于 5G+AI 实现 UBI 车险（基于驾驶行为保险） 基于 5G+AI 在农业、工业等领域财产保险 5G 基站 n n n n n AI 驾驶行为分析结果： 保险企业提醒驾驶行为； 不同驾驶员构建驾驶习惯； UBI 车险系统。

地的大舞台 ：根据艾瑞咨询的数据， 2022 年，以银行、保险、证券为主的金融机 构 技术资金投入预计将超过 4000 亿元。 2022 年中国银行与保险机构前沿科技采购支出将达到 170 亿元。 相关行业已有大量应用案例： Bloomberg GPT 、 Morgan Stanley 、 Lemonade 、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。 u 新一轮金融科技革命，产品 & 金融风险管理方面：人工智能可以通过数据挖掘和分析来帮助机构识别潜在的风险因素，从而帮助投资者做出更准确的决策。 u 智能客户服务方面：人工智能可以提供更快速、更准确的服务，以满足客户的需求。例如，许多银行和保险公司已经采用了聊天机器人技术， 可以帮助客户解决问题、获取信息等。 u 金融反欺诈方面：人工智能可以通过自动化检测、分析和预测工具来识别欺诈行为，从而更全面、更及时地保护金融机构和客户的利益。 ）；基于大模型，各种创新应用将层出不穷。 AI 2.0 + 金融：我们认为，金融行业数据丰富且数据质量高，具备大模型训练的良好基础。同时，金融行业大量产品最终服务于 C 端用 户， 大模型应用场景丰富。随着大模型与证券、保险、银行业务的融合，创新应用将层出不穷。 2.1 AI 2.0 时代来临，金融行业数据丰富，应用场景多，将产生大量的创新应用 资料来源：量子位、华西证券研究所