工业互联网”行动计划，提出从数字赋能、创新驱动、生态协 作等多个方面，全方位服务企业数字化转型升级。 垂直行业千差万别，对通信网络的需求也多种多样，在时延、可靠性、速率、自服务能力等方面与传 统 ToC 领域有较大的差异。为了应对垂直行业应用带来的挑战，中兴通讯提出了“精准无线网”， 通过精准规划、精准切片、精准识别、精准调度、精准度量、精准运维，为垂直行业的 5G 应用提供 精准的业务保障， 场景进行特征分析。 场景从假设到明确 5G 网络规划要素分析 ToC 网络 广域虚拟专网 区域虚拟专网 物理专网 模式特征 大网络提供服务 依托大网提供 ToB 服务 ToB/ToC 混合组网 . UPF/ NodeEngine 下沉至园区 物理隔离，定制的专用网络 频率 ToC 频率 与 ToC 共用频率 与 ToC 共用频率或采用专用频率 无线覆盖环境 密集城区，一般城区，郊区， 25Mbps 下行 25Mbps 9 业务发展预测：网络规划在设计空口容量时，需要为未来网络业务发展预留空口资源。ToB 业务来源于行业客户对于未来上线业务 种类，数量的规划。如果网络同时承载 ToC 业务，可以基于历史数据进行智能预测。 无线设计标准：在完成行业覆盖环境特征分析，业务建模和预测后，明确无线网络设计标准，即明确覆盖电平，小区可提供容量， 频率策略，增强技术选择等。 ROI 分析：为实现

（1）凝聚算力，共筑生态  联接智算、通算、超算、量子、安全等数字能力，实现算网多 要素融合、多能力一体化服务。  联接 DC、自有云、三方云、社会算力、IT 生态，构筑丰富的 业务和应用生态。  联接 ToC/ToB/ToH 场景下的海量用户资源，将算力服务和生 态应用引入到千行百业、千家万户。 （2）算网一体、灵活部署  沿用新型城域网模块化组网架构，基于 Spine-Leaf 灵活扩展， 泛在接入各类用户。 算力城域网白皮书（2025 版） 15 4.2 算力城域网总体架构 图 4-1 算力城域网（COMAN）总体架构 算力城域网基于算力 POD、云网 POP、出口功能区模块化组件 搭建。算力 POD 实现 ToC/ToB/ToH 场景的算力用户统一接入和广泛 覆盖，以及深/浅边缘算力池的快速接入；云网 POP 通过算力网关联 接城域网络与算力资源池，实现二者在参数面、样本面、业务面网络 间的标准化快速对接；出口功能区作为

8.0 9.4 5.4 相对表现 4.9 -9.6 -11.7 资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《ToC 端应用普惠大众，有望蓬 勃发展—“AI+医药健康”系列报告 （二）》2024-11-18 2、《院内场景丰富，全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告（一）》 2023-07-31

服务级别协议 SMF Session Management Function 会话管理功能 SVM Support Vector Machine 支持向量机 ToB To Business 面向企业 ToC To Consumer 面向消费者 ToH To Home 面向家庭 TS Technical Specification 技术规范 UDM Unified Data Management 统一数据管理

2027 头部企业商业化尝试 • 某头部企业20~30万台量产出货 • 正式开启对外商业化尝试 2026 头部企业小批量产/出货 • 某头部企业5万台量产目标。 • 定向供应：ToB向供应链上下游ToC向 VIP客户及粉丝供应 产 品 成 熟 适 配 更 多 场 景 经 济 性 初 现 / 盈 亏 平 衡 2025 头部企业小批量测试 • 某头部企业5000台量产自用 • Figure AI千台量产

本风格迁移、图像创作、短视频创作(文 生视频)、其他创作(文学艺术、商业通 用) 数学类 小学数学、初中数学 高中数学、高等数学 推理类 代码生成、编程翻译 代码解释、代码纠错 代码自动补全 生成代码文档 单元测试 toC通用 场景类 生活助手 办公工具 toB特定 行业类 工业:产品设计辅助&&生产规划 教育:智能问答、试题生成 法律:智能法律助手，法律咨询 医疗:问诊，用药咨询 科研 金融:推荐场景

亿元，现代技术服务与创新创业服务企业使用 AI 等技术辅助研发设计，加速创 新过程，为市场提供智能技术和智能决策支持。 1. 以共性技术平台为支撑，加速科技创新 新经济是共享经济，不仅是 toC 的共享，也是 ToB 的共享。发展 ToC 共享，现代技术服务与 创新创业服务企业通过打造共性技术平台，让科技创新在平台系统中高效传播，解决跨行业、跨领 域的关键共性技术问题，提升整体的发展能力和创新水平。药明康德为全球合作伙伴提供全方位的 顺丰控股旗下的顺丰科技以其前瞻性的视野和深厚的技术积累，推出了智慧供应链创新成 果——“丰智云”产品体系来激发零售业新活力。“丰智云”是顺丰科技借助大数据分析和 AI 等 先进技术手段，对“ToB”销售与”ToC”零售中的各种需求场景进行精准预测和优化的重要工具。 它通过对海量的动态需求与供应数据的深度挖掘和分析，更好地预测未来的需求变化，从而为客户 制定出更加高效、精准地利用库存，更好地按时按量履约的可落地决策方案。

易响应延迟过高等问题，优化了数据库整体部 署架构，解决了分布式数据库中事务节点、计算节点、数据节点间的性能瓶颈冲突。同时结合我社关键业务系统特 性共同研发了一款数据库适配审核工具，并引入基于 TOC 方法论的 SQL 优化流程和工具，大大提高了我社业务系 统改造适配效率，并提升了 SQL 代码质量。形成了一套可复制、可借鉴的分布式数据库优化标准体系，相关适配改 造经验可供中小金融机构进行交流、借鉴。 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 54 TOC 认为任何系统至少存在着一个制约因素 / 瓶颈，否则它就可能有无限的产出。因此要提高一个系统的产出， 必须要打破系统的瓶颈。如何针对不同数据库，识别出其底层内核架构，实现对 SQL 整个环路的监控，并找出瓶颈点， 是实现基于 TOC 方法论在 SQL 优化应用上的难点。 由于各厂家数据库产品较为封闭，虽提供了 两阶段事务的比例，造成系统的不稳定和不可用，同时无法解 决强一致性要求下的 IO 高并发读瓶颈（只能读一个主副本数据），同时也浪费资源（从副本数据节点不能读，只能 被动作为数据同步）。 2.TOC 方法论在数据库优化中的应用 3. 研发数据库适配审核工具加速数据库改造效率 4. 为关键业务系统提供强一致性的数据保障 通过对国内外集中式和分布式数据库的选型适配以及稳定性测试比对，发现金乌分布式数据库相较其他数

场景：toB搬运，情感价值 技术：手部 6DoF（自由度） 长序列高泛化性 任务成功率>90% 场景：toB绕线打螺钉等， toC基础场景 技术：手部 10+DoF（自由度） 长序列高泛化性 任务成功率>99% 场景：toB与toC一般场景 技术：手部 20+DoF（自由度） 实现高速场景下的 L3 级功能，后续随着世界模 型（World Model）的技术突破，高速与城区场 ~300Wh/kg 2030 试点自由航线 电池能量 密度鸿沟 场景：toB载人 技术：电池能量密度 >500Wh/kg 自由航线，多机协同 2035 场景：toC载人 技术：电池能量密度 >800Wh/kg 低空经济演进预测 21 突破冯 • 诺依曼架构，新型算力满足海量的算力需求 人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未 有的速度推动算力需求的增长。随着智能化的