工业互联网”行动计划，提出从数字赋能、创新驱动、生态协 作等多个方面，全方位服务企业数字化转型升级。 垂直行业千差万别，对通信网络的需求也多种多样，在时延、可靠性、速率、自服务能力等方面与传 统 ToC 领域有较大的差异。为了应对垂直行业应用带来的挑战，中兴通讯提出了“精准无线网”， 通过精准规划、精准切片、精准识别、精准调度、精准度量、精准运维，为垂直行业的 5G 应用提供 精准的业务保障， 场景进行特征分析。 场景从假设到明确 5G 网络规划要素分析 ToC 网络 广域虚拟专网 区域虚拟专网 物理专网 模式特征 大网络提供服务 依托大网提供 ToB 服务 ToB/ToC 混合组网 . UPF/ NodeEngine 下沉至园区 物理隔离，定制的专用网络 频率 ToC 频率 与 ToC 共用频率 与 ToC 共用频率或采用专用频率 无线覆盖环境 密集城区，一般城区，郊区， 25Mbps 下行 25Mbps 9 业务发展预测：网络规划在设计空口容量时，需要为未来网络业务发展预留空口资源。ToB 业务来源于行业客户对于未来上线业务 种类，数量的规划。如果网络同时承载 ToC 业务，可以基于历史数据进行智能预测。 无线设计标准：在完成行业覆盖环境特征分析，业务建模和预测后，明确无线网络设计标准，即明确覆盖电平，小区可提供容量， 频率策略，增强技术选择等。 ROI 分析：为实现

（1）凝聚算力，共筑生态  联接智算、通算、超算、量子、安全等数字能力，实现算网多 要素融合、多能力一体化服务。  联接 DC、自有云、三方云、社会算力、IT 生态，构筑丰富的 业务和应用生态。  联接 ToC/ToB/ToH 场景下的海量用户资源，将算力服务和生 态应用引入到千行百业、千家万户。 （2）算网一体、灵活部署  沿用新型城域网模块化组网架构，基于 Spine-Leaf 灵活扩展， 泛在接入各类用户。 算力城域网白皮书（2025 版） 15 4.2 算力城域网总体架构 图 4-1 算力城域网（COMAN）总体架构 算力城域网基于算力 POD、云网 POP、出口功能区模块化组件 搭建。算力 POD 实现 ToC/ToB/ToH 场景的算力用户统一接入和广泛 覆盖，以及深/浅边缘算力池的快速接入；云网 POP 通过算力网关联 接城域网络与算力资源池，实现二者在参数面、样本面、业务面网络 间的标准化快速对接；出口功能区作为

在任务驱动模式下，用户能够基于任务需要，动态创建智能群组。 智能群组是一个因任务而建的子网，该子网可以汇聚接入任务所需的各类专网、切片、NPN、5G 13 任务驱动式智能互联技术白皮书 任务驱动式智能互联网络 LAN、ToC 连接、ToB 连接，提供彼此的无障碍互通能力；同时，子网可将为任务服务的通感数据、 无缘物联数据、无人机数据、车联数据等汇聚在一起，共同为子网内的设备提供支持和服务。 智能群组建立的子网，可以以实体的专网、切片、NPN TDS 具备充足的智慧。为此，TDS 将引 入了智能辅助，通过智能大脑完成业务路径的智能化编排。 14 任务驱动式智能互联技术白皮书 任务驱动式智能互联网络 随着技术的发展，5G 网络也有了 ToC、ToB 网络、WiFi 补充覆盖等差异化网络技术。同时，无线模 组也有了 IP 模组、Ethernet 模组、WiFi 模组等不同无线制式的区分。将来自不同网络的终端，将不 同形态的模组都纳入

30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2024 2025 2026 2027 2028 推理 训练 训练 推理 预训练 二次训练 全参微调 局部微调 ToC推理 ToB中心 ToB边缘 业务 主体 大型互联网 运营商 大模型公司 行业头部企 业 大中型企业 大中小企业 大型互联网 大型企业 分支/ 中小企 算力 需求 超大规模 大规模 较小规模

理实现管理模式的升级。 • 消费零售企业通过toB经营模式、大KA零售 生意模式以及线上平台零售生意的经营革 新，都可以更敏捷更精准更有效的触点方式 链接消费者。无论消费零售企业的商业模式 如何，均可通过toC和toB的多通道互动式 管理，从批发思维向零售思维转变，实现管 理理念的升级。 C 对于卓越零售转型的探索，尽管有先后和精细 度的不同，但不同细分品类的消费零售行业均 已行动起来，从批发到零售，配合思维和模式

8.0 9.4 5.4 相对表现 4.9 -9.6 -11.7 资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《ToC 端应用普惠大众，有望蓬 勃发展—“AI+医药健康”系列报告 （二）》2024-11-18 2、《院内场景丰富，全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告（一）》 2023-07-31

服务级别协议 SMF Session Management Function 会话管理功能 SVM Support Vector Machine 支持向量机 ToB To Business 面向企业 ToC To Consumer 面向消费者 ToH To Home 面向家庭 TS Technical Specification 技术规范 UDM Unified Data Management 统一数据管理

2027 头部企业商业化尝试 • 某头部企业20~30万台量产出货 • 正式开启对外商业化尝试 2026 头部企业小批量产/出货 • 某头部企业5万台量产目标。 • 定向供应：ToB向供应链上下游ToC向 VIP客户及粉丝供应 产 品 成 熟 适 配 更 多 场 景 经 济 性 初 现 / 盈 亏 平 衡 2025 头部企业小批量测试 • 某头部企业5000台量产自用 • Figure AI千台量产

本风格迁移、图像创作、短视频创作(文 生视频)、其他创作(文学艺术、商业通 用) 数学类 小学数学、初中数学 高中数学、高等数学 推理类 代码生成、编程翻译 代码解释、代码纠错 代码自动补全 生成代码文档 单元测试 toC通用 场景类 生活助手 办公工具 toB特定 行业类 工业:产品设计辅助&&生产规划 教育:智能问答、试题生成 法律:智能法律助手，法律咨询 医疗:问诊，用药咨询 科研 金融:推荐场景