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com/articles/s41586-023-06934-4 https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.14.041028 https://www.nature.com/articles/s41586-024-07459-0 https://journals.aps.org/prapplied/abstract/10.1103/PhysRevApplied 1103/PhysRevApplied.22.054003 https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.14.041017 https://www.oxionics.com/announcements/oxford-ionics-breaks-global-quantum- performance-records https://www.oxionics.co /3279666/Hot-ion-implantation-to- create-dense-NV-center?redirectedFrom=fulltext https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.132.100802 https://www.taborelec.com/Tabor-Electronics-and-Fo

外协 制造商 IoT物联网平台（EMdc） 数据采集 实时监控 生产预警 设备状态 手持 PDA 打印机 BOSS看板 生产看板 品质看板 数字孪生 EMoldDM设计大师 APS 材料 供应商 领料 成品入库 BOM、工艺 审批、生产数据 库存管理 出入库管理 统计分析 注塑 冲压 智能生产设备、智能检测设备、智能采集设备、智能物流设备 焊接 喷涂 装配 检测 人员管理（职责、权限、绩效）、质量管理（全流程质检、追溯）、设备管理（运维、状态监控）、模具管 理（寿命、维保 ），并通过预警与通知机制，提前干预异常（如设备故障、质量偏差 ）。 生产调度与供应链协同：APS+SRM+WMS APS（高级计划与排产） 基于生产工单、工艺要求、设备状态，智能排产，平衡交期、优先级、库存，让生产计划更精准可行。 SRM（供应链协同云平台） 连接供应商、外协厂商，管理合同、 实时掌握全局，快速响应决策；数字孪生更是模拟生产场景，辅助优化流程、预判风险。 益模汽车零部件行业数字化转型解决方案以“数据贯通”为基础（多系统集成），用“智能中枢”管控（EMom- +APS），靠“协同平台”保障资源（SRM+WMS），借“数字化工具”落地执行（模具/设计/IoT），最终用“透明 化看板”实现管理闭环，帮助制造企业降本（减少浪费、库存）、增效（提升生产效率、协同速度）、提质（精准质

下工质对隔离元件的长时间高速吹扫造成的 损坏，降低设备检修成本。 2.6 机组自启停控制系统（APS） 机组自启停控制系统（APS），控制器单独 设置，采用分级控制结构，通过设备级、子组 级、功能组级和单元级的协作，实现无断点的 智慧生产，实现全程自动化、少（无）人值守 的智能智慧电厂。APS 系统的实质是电厂运行规 程的程序化，按照优化的程序自动执行机组启 动、停止步序，可以减轻运行人员的工作强度， 动化水平，避免人为操作中的各种不稳定因素， 有效减少误操作事故发生，提高机组运行的安 全可靠性。 基于业主对控制系统高度自动化的要求， 经过调试人员及业主对 APS 系统的连续测试， 模拟测试完毕后，将在单元机组进行 APS 系统 测试，最后在智能控制中心集中控制管理，实 现机组一键启停。 2.7 智能吹灰控制技术 不同受热面采用直接测量和间接软测量计 算，以各受热面清洁因子作为污染监控对象、 为了加快信息技术和能源产业融合发展， 推动能源产业智能化升级，加强新一代信息技 术、人工智能、大数据等新技术在能源领域的 推广应用。电厂智能化建设将成为发电自动化 领域的主要发展方向。企业依托新机组的建设， 在机组自启停(APS)、现场总线、智能控制等先 进技术及智能化相关技术的应用方面进行了积 极有益的探索。在现代数字信息处理和通信技 术基础上，集成智能的传感与执行、控制和管 理等技术，达到更安全、高效、环保运行。先

生产计划、产能数据和排程规则。 三级：应用 APS 系统多约束下动态调整优化烧结与成型工 序排程 在智能优化排程阶段，电子陶瓷企业引入高级计划与排程 （APS）系统，实现了多约束条件下的优化排程和动态调整。 这一阶段的核心特点是系统能够综合考虑各种复杂约束条件， 通过先进的算法自动计算最优排程方案，并能够实时响应各种 变化，快速重新调整计划。电子陶瓷生产过程复杂，涉及多种 约束条件，APS 系统能够全面考虑这些因素进行优化排程。 方 面，系统会考虑不同设备的产能、精度、可用性等特性，特别 — 19 — 是对于电子陶瓷生产中的关键设备——烧结炉，系统会考虑不 同温区炉子的容量、温度范围、升温降温速率等参数。此外， APS 系统还会考虑模具治具约束。电子陶瓷成型过程中需要使 用各种模具，系统会根据模具的可用性、寿命、适用产品范围 等因素进行合理安排，避免因模具短缺导致的生产延误。在人 员约束方面，系统会考虑不同工序所需的人员技能、班次安排、 短 缺导致的生产中断。通过综合考虑这些复杂的约束条件，APS 系统能够通过先进的优化算法自动计算出最优的排程方案。 APS 系统的另一个重要特性是具备实时重排功能。电子陶 瓷生产过程中经常会出现各种突发情况，如紧急插单、设备故 障、物料延迟等，这些情况都会对原有生产计划造成影响。传 统的人工排程方式难以快速响应这些变化，而 APS 系统能够在 出现变化时即时重新计算排程，尽量降低对整体交期的影响。

大量的非标产品需求，营销端与供应链端定制化的客户需求，导致准确的交期应答相对困难， 对高级排产计划系统需求增大（APS+工业互联网）。 电池片功率分布及不同厂商命中率的不同造成电池片组合匹配困难，在客户需求变动频繁及电 池产能总体紧张的情况下极易造成高档低投。要求借助生产可视化、质量全程追踪等数字化手段， 降低整体运营成本（ERP+APS+工业互联网）。 光伏组件运输成本在总体成本中占比较高，海外运输周期长价格高。如何合理规划运输、精细 生产响应 供方计划 5.2.2 基于数据可视化的计划管理方案 APS 系统是计划管理辅助工具，系统提供自动计划功能，也支持计划员及时方便地对计划结果 进行调整，保证计划结果可落地、可执行。APS 系统强调计划的敏捷性、实时性，及时收集生产过程 数据，及时反应需求的变化和异常信息，帮助计划员快速决策，应对生产过程的各种突发件。APS 系统提供多角度的数据统计和分析指标，支持不同企业根据自己的业务特点客制化 务特点客制化 PI 体系，满足不 同岗位的生产数据要求。 另外，APS 系统打破传统 ERP 软件的组织壁垒，通过计划区域，实现多工厂分部式集团企业资 源数据的大集中大整合，将计划的视角横向延伸，更有利于集团企业进行总体的产能规划和生产规划， 满足日趋明显的集中式计划管理要求，为企业的不断发展、业务的不断扩展提供强有力的支持。 5.1.12 大数据分析平台 轻分析是金蝶自主研发的，拥有

生产效率方面，设备老旧、自动化程度低导致效率低 下。大量依赖人工操作的传统机床和装配线，不仅导致工序衔 接等待时间占比高、生产成本高、交付周期长，更无法产生有 效的生产数据，使得 MES（制造执行系统）、APS（高级计划 与排程）等数字化工具难以落地应用。这种生产模式上的硬 伤，使其无法借助数字化手段实现降本增效和柔性生产，难以 满足龙头企业对配套零部件在成本、质量和交付速度上的严苛 要求，从而在产业链协同中处于被动地位。 能化产品的迫切需求，让中小企业从低端价格战转向高附加值 细分市场，顺应产品智能化与轻量化发展的行业机遇。 2. 提高生产效率，化解低端制造瓶颈 针对生产设备老旧、自动化程度低的痛点，通过部署 MES （制造执行系统）和 APS（高级计划与排程）等生产管控系 统，企业可实时监控生产状态，智能调度资源，将工序衔接等 待时间进一步压缩。结合物联网（IIoT）技术对老旧设备进行 数字化改造，实现关键设备运行状态的实时采集与预警，提升 — 17 — 这一级的特点是计划、库存、采购数据集成一体，提高了各环 节协同效率，生产计划更具可执行性。 三级：部署 APS/MES 系统，动态优化多品种农机混线排 程 进 一 步 的 ， 中 小 企 业 部 署 了 专 门 的 高 级 计 划 与 排 程 （APS）系统或 MES 调度模块，实现动态排程优化。系统可根 据订单优先级、工艺路线、设备产能等约束自动计算最优排产 顺序和开

转型通过技术赋能业务全流程，能够显著提升企业竞争力，具体 价值体现在以下三个方面： 一是提升生产效率和精益化管理水平，中小企业普遍存在生 产流程依赖人工、设备利用率低、计划排产粗放等问题。通过部 署 MES（制造执行系统）、APS（高级计划排程系统）等数字化 工具，可实现生产数据实时采集与动态优化，减少人为误差，提 升设备综合稼动率。同时，结合平台对设备运行参数进行智能分 析，实现预测性维护，降低故障率。此外，数字化能源管理系统 产准备的完成情况，确保生产计划的顺利执行。 - 19 - 三级：基于 APS 的生产计划自动生成与动态优化。企业应用 信息化系统（如 APS 系统），基于物料安全库存、销售订单、 采购提前期、生产交期等多约束条件自动生成生产计划，并实现 生产计划的下达与执行。系统能够综合考虑多种因素，生成最优 的生产计划，并通过系统自动下达任务到各个生产环节。可通过 APS 系统，综合考虑物料库存、销售订单、设备产能和采购提前 度算法模型， 实现自动给出满足多种约束条件的优化排产方案。系统能够实时 监测生产情况，提前处理生产过程中的波动和风险，实现动态实 时的生产排产和调度。可通过引入 5G 和 AI 技术，结合 APS 系 统，建立智能排产与调度模型。系统能够根据实时生产数据和历 史经验，自动优化生产计划，并实时监测生产过程中的异常情况。 - 20 - 典型案例：佰鑫源借 A1-Stage 大幅提升准时交付率

同时避免过度囤积导致的资金占用和库存风 险，还能优化能源利用效率，平衡高耗能设 备负荷，降低峰谷电价差成本。 西门子 Opcenter APS 高级计划与排程系 统可以实现根据生产目标智能化分配资源， 优化各生产环节的协同，帮助企业及时识别 生产瓶颈，并快速优化排产，消除瓶颈。 Opcenter APS 利用高级算法，不仅能减少在 制品（WIP）数量，还能显著压缩原料库 存，降低资金占用，实现高效、敏捷且可持 原则和“首次即正确”测试进一步优化生产工 艺，将质量变为生产过程不可分割的一部 分。较短时间之后，系统的产能利用率即可 提高三分之一，生产成本降低 10-20%。 图 6 Opcenter APS 10 Unrestricted | © Siemens 2025 | DI FA

服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 所属地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 生产制造 MES、 SCADA、 QMS、WMS、 WCS、OPM 经营管理 SRM、APS、 WMS、QMS、 OPM 客户服务 营销系统 24 广东盘古信息科技 股份有限公司 诊断及方案设计服 务商 南昌、九江 生产制造 MES 制造执 行系统、WMS 仓库管理系 系统、大数据 集成交换及 共享平台、基 于区块链的 多源数据融 合平台 45 武汉佰思杰科技有 限公司 工业软件服务商 南昌 生产制造 BSG-MOM、 BSG-MES、 BSG-APS、 BSG-WMS 46 青岛聚看云科技有 限公司 工业软件服务商 南昌 其他 JuCloud 云原生 PaaS 平台、JuDB 云数据 PaaS 平台 47 深圳渊联技术有限 公司 新余市数字产业投 资发展有限公司 诊断及方案设计服 务商、工业软件服 务商、系统集成服 务商、其他 新余 生产制造 ​ 工业互联 网安全态势 感知平台、 ​ IOT 物联网 平台、​ APS 软件 经营管理 ​ OA 91 中国电信股份有限 公司新余分公司 诊断及方案设计服 务商、基础设施服 新余 生产制造 ​ 轻量化 MES、 ​ 视频收编 服务商基本信息 服务商能力矩阵