证安全。 DMCSPT技术优势：1软/硬件完全国产化：2、系统架构、控制逻辑简单：3.底层设备直接方物 互联而非间接互联；4、控制逻辑由简单配置代替复杂编程；5、信号线缆、施工成本大大降低 44

����� 131 99 158 80 82 131 130 184 152 132 1279 43 ����� 115 79 101 136 180 125 131 139 139 106 1251 44 ����� 151 122 127 94 100 103 63 152 96 222 1230 45 ����� 159 90 102 106 69 74 105 194 152 161 1212 ����� 31 54 52 53 51 241 7 ����� 52 58 10 45 58 223 7 ����� 26 48 46 56 47 223 9 ����� 42 53 28 55 44 222 10 ����� 57 49 16 39 54 215 10 ����� 56 36 29 45 49 215 12 ����� 54 25 43 53 34 209 13 ����� 47 168 23 ����� 30 47 26 39 23 165 23 ����� 41 41 25 45 13 165 25 ����� 37 34 41 50 1 163 26 ����� 40 44 2 20 53 159 26 ����� 7 52 42 39 19 159 28 ����� 51 18 33 39 12 153 29 ����� 20 35 30 45 22 152 30 �����

73% 2 Q 5 114 73% 58% 53% 46% 43% 26% 114 3 9 3 Q 5 0% 35% 43% 44% 46% 49% 57% 63% 63% 57% 49% 46% 44% 43% 35% 10 2025 11 ROIC WACC + - - - + 4 88% 59% 5 Q 1% 17% 19% 14% 61% 53% 35% 2025 18 10 Q 4% 18% 35% 53% 61% 58% 44% 41% 11 Q 2% 15% 17% 22% 24% 28% 32% 41% 44% 44% 58% 58% 19 (EY Change Experience) 2025 20 ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ P e Cash Bottom Line 543 27 Q 52% 45% 29% 26% 23% 23% 16% 13% 0% 0% CRM GMP eTMF 2025 44 71% 58% 55% 28 Q 3 0% 23% 48% 55% 58% 71% GXP 48% 23% 545 71% 48% 42% 39% 29% 29

利用对偶理论等工具转化内 层问题，寻找鲁棒可行解 鲁棒性好、求解用时较短；经济性 较差，等价对偶模型转换困难 [42] 风电 — — — — [43] 风电 — — — — [44] 风电 — — — — [45] 风电 — — — — 模糊规划 模糊化约束边界和目标函 数等 定量分析带模糊性的不确定性问 题；隶属度函数的建立带有主观性 解等方法，对不同阶段的问题进行迭代求解，这相 对于 Min-max 结构下的 RO 能更客观地反映不确定 性的时序关系[43]。 此外，结合了 RO 与 SP 优势的分布鲁棒方法 也是近年的一个研究热点。文献[44-45]分别采用 Kullback-Leibler 散度和 Wasserstain 距离刻画实际 分布与参考分布之间的距离，建立了基于分布鲁棒 的 PIES 优化运行模型，有效地协调了 PIES 41(6): 13-19. 2478 高电压技术 2022, 48(7) [20] 史昭娣，王伟胜，黄越辉，等. 多能互补发电系统储电和储热容量 分层优化规划方法[J]. 电网技术，2020，44(9)：3263-3271. SHI Zhaodi, WANG Weisheng, HUANG Yuehui, et al. Hierarchical optimization planning

在线质量监控和可扩展基础设施等功能。这些技术被视为最有可能带来 实质性业务成果的技术。 CPG 行业领导者希望通过智能制造投资实现的主要业务成果包括 ： • 质量改进 (45%) • 削减成本 (44%) • 收入增长 (43%) • 风险降低 (40%) • 整体设备效率 (40%) CPG 专注于数字化转型 第 10 版年度智能制造现状报告 6 模拟软件和人工智能将引领 CPG 制造商的技术投资。 质量管理系统 (QMS) 投资回报最高的 智能制造技术 生成式人工智能或 因果关系人工智能 云 /SaaS CPG 制造商已 投资的技术 47% 人工智能 / 机器学习 59% 云 /SaaS 44% 生成式设计 54% 生成式人工智能或因果关系人工智能 第 10 版年度智能制造现状报告 7 CPG 的领导者日益不满于那些可扩展性和影响力有限的短期试点 项目。如今，行业焦点已转向那些经过实践验证的智能制造技术， 37% 38% 35% 34% 人工智能 / 应用人工智能 / 生成式人工智能 / 机器学习 销售分析 改善 / 监控产品质量 过程优化 生产规划 / 调度 如何使用所收集的数据 44% 的受访者表示其采集 的数据得到有效利用 第 10 版年度智能制造现状报告 9 CPG 行业着眼于技术前沿技能，以弥合人才缺口 CPG 业务负责人同时也在关注 ： • 引入弹性工作制 (39%)

第 44 卷 第 14 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.44 No.14 Jul. 20, 2024 5496 2024 年 7 月 20 日 Proceedings of the CSEE ©2024 Chin.Soc.for Elec.Eng. DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.231293 文章编号：0258-8013 氢等用能需求；储侧需要配置储电、储热、储氢、 冰蓄冷等储能设备；市场侧构建园区在各大碳市场 下的碳资产管理系统，园区能源系统在市场引导下 5498 中 国 电 机 工 程 学 报 第 44 卷 光伏 电力网 风电 配气网 冷热电三联供 电锅炉 吸收式制冷机 冰蓄冷空调 电负荷 热负荷 冷负荷 储热 储氢罐 储气 储电 P2G 电力网 热力网 Fig. 2 Architecture of zero carbon operating system in the park 5500 中 国 电 机 工 程 学 报 第 44 卷 3 零碳园区研究框架分析 零碳园区研究框架大体可分为 3 个层面：园区 碳排放核算技术、园区低碳经济体系与园区低碳管 控技术。其中，园区碳排放核算技术首先可以准确 计算园区各层级的碳排放量，其次可以量化园区整

22 获取优质数据 面临的诸多困难 24 中小企业 蕴藏巨大潜力 目录 仅19%未部署数字孪生的企业有望显著提升 协同性；相比之下，在已部署数字孪生的企 业中，有44%已实现了协同性的显著提升 80%的领导者表示，人工智能增强了他们对 数字孪生技术的兴趣 消除有关成本、数据、复杂性等方面的误解 65%的中小企业在部署数字孪生之后，效率 得到显著提升 56%部署数字孪生的企业计划为其数据收集 增加收入 减少碳排放 49% 35% 11% 5% 46% 36% 13% 5% 45% 37% 13% 5% 45% 38% 11% 6% 45% 39% 10% 6% 44% 42% 11% 3% 44% 41% 11% 4% 47% 41% 9% 3% 45% 41% 12% 2% 41% 40% 14% 5% 38% 42% 13% 7% 38% 39% 15% 8% 生所创造的效益进行评分。 结果显示，未采用数字孪生的企业普遍低 估其潜在价值。例如，在未部署数字孪生 的受访者中，仅有19%的人预计数字孪生 可显著提高协作效率。而在已经采用数字 孪生的受访者中，44%的人表示数字孪生 已经提升了协作效率，两者之间的差距达 到25个百分点。 同样，仅28%未采用数字孪生的企业预计 数字孪生能显著提升企业主动解决问题的 能力，而47%已采用数字孪生的企业的主

128/74/44 倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 风险提示 1）市场份额被竞争对手挤压；2）政策推进不及预期；3）大 模型技术发展不及预期；4）经济下滑导致的系统性风险。 盈利预测与估值 [Table_profit] 财务摘要 2021A 2022A 2023E 2024E 2025E 营业收入(百万元) 44,134 51 亿元，归母净利润为 2.88/4.95/8.35 亿元，每股收益（EPS）为 0.25/0.43/0.73 元，对应 2023 年 7 月 7 日收盘价 32.37 元，PE 分别为 128/74/44 倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 4.风险提示 1、市场份额被竞争对手挤压； 2、政策推进不及预期； 3、大模型技术发展不及预期； 4、经济下滑导致的系统性风险。 21 1.24 其他流动资产 30,297 36,252 38,976 48,735 速动比率 0.60 0.59 0.62 0.60 流动资产合计 42,309 44,642 55,256 60,484 现金比率 0.26 0.14 0.27 0.15 长期股权投资 1,778 2,152 2,528 2,903 资产负债率

............................44 ��a:�������DCT��..........................................................................................................................44 ��b:�����������������..... �������务�的��������� ����DCT������������� ��的���������纸�� ��� /��������������������� 313 55.1% 44 7.7% 185 32.6% 26 4.6% �� ������ ����� ���� ���� 9 ������� 02 10 ����务�DCT��������副�� source data verification. Clinical trials, 18(2), 158-167. https://doi.org/10.1177/1740774520971254 44 ���/�������������������� �� a: �������DCT��——————2023vs2024 45 ���/�������������������� �� b: