1968 13 ����� 223 205 207 188 202 164 207 129 200 226 1951 14 ����� 163 232 141 260 265 233 183 152 114 163 1906 15 ����� 222 194 194 210 197 195 189 161 187 154 1903 15 ����� 215 249 166 221 185 167 162 135 127 130 126 135 162 188 213 1550 28 ����� 153 144 209 137 101 152 135 119 158 181 1489 29 ����� 114 170 124 153 251 201 103 78 104 177 1475 30 ����� 152 162 187 113 139 108 153 158 161 131 1464 31 ����� 133 62 136 88 89 112 88 80 159 135 1082 51 ����� 103 99 143 63 74 50 126 114 178 116 1066 52 ����� 115 113 134 56 78 58 173 126 114 97 1064 53 ����� 102 68 135 61 116 71 98 167 88 145 1051 54 ����� 86 105

2025 4 5 7 13 21 30 40 42 63 2025 5 7 114 2025 4 5 6 7 8 1 2 3 4 Why What How Who With What 5 ( ) / ( ) What? Who? How? With what? Bottom Line 2030 AI 7 2025 8 2% 26% 43% 46% 46% 53% 58% 73% 2 Q 5 114 73% 58% 53% 46% 43% 26% 114 3 9 3 Q 5 0% 35% 43% 44% 46% 49% 57% 63% 63% 57% 49% 46% 44% 43% DPP ESG ESG ESG 56% 16% ESG 12% 28% 44% ESG ESG 42 Q ESG ESG ESG 43 563 64 2025 114 114 42 44 28 31 29 29 25 Q Q 27% 26% 25% 22% 37% 39% 24% 80% 10 11% 5 10 9% 3 5 Q Q 2024

1-4-2 按高校所在省域填报数的统计情况 区域 高校数 填报高校数 河南省 174 104 广东省 165 88 江苏省 172 88 江西省 111 84 湖南省 139 81 辽宁省 114 80 广西壮族自治区 89 77 黑龙江省 78 75 四川省 139 70 福建省 88 63 安徽省 125 59 贵州省 80 54 重庆市 73 53 湖北省 133 49 填报占比 黑龙江省 78 75 96.2% 广西壮族自治区 89 77 86.5% 江西省 111 84 75.7% 重庆市 73 53 72.6% 福建省 88 63 71.6% 辽宁省 114 80 70.2% 内蒙古自治区 54 37 68.5% 新疆维吾尔自治区 63 43 68.3% 贵州省 80 54 67.5% 河南省 174 104 59.8% 宁夏回族自治区 22 69 49 71.0% 111 84 75.7% 辽宁省 4 3 75.0% 59 49 83.1% 6 4 66.7% 45 24 53.3% 63 52 82.5% 51 28 54.9% 114 80 70.2% 内蒙古自治区 1 1 100.0% 16 15 93.8% 3 3 100.0% 34 18 52.9% 17 16 94.1% 37 21 56.8% 54 37 68.5%

Program Office, 2020, FHWA-JPO-18-746. [4]� ���. �����(V2X)�������[EB/OL]. ��: C114 ���, 2019.�2025-11- 15�https://www.c114.com.cn/market/220/a1098951.html [5]� Die Bundesregierung. Strategy for automated

PIES 优化运行的 必然选择。 5.5 数字孪生背景下的 PIES 优化运行 作为工业大数据、边缘计算、人工智能等技术 的集成，数字孪生概念自提出以来就受到了学术界 和工业界的广泛关注[114]。数字孪生可以建立一个映 射物理系统的虚拟系统，并基于数据驱动实现该虚 拟系统的动态发展，以更好地揭示物理世界某些难 朱建全，刘海欣，叶汉芳，等：园区综合能源系统优化运行研究综述 2477 39(23): 6791-6803. [13] 项鹏飞，葛磊蛟，周震震，等. 计及 SOFC 余热回收的氢−冰储能 典型园区微网优化配置模型[J]. 南方电网技术，2022，16(4)： 105-114. XIANG Pengfei, GE Leijiao, ZHOU Zhenzhen, et al. Optimal config- uration model of microgrid in park considering SOFC waste heat recovery[J]. Southern Power System Technology, 2022, 16(4): 105-114. [14] ABDOLMOHAMMADI H R, KAZEMI A. A benders decomposition approach for a combined heat and power

请阅读最后一页各项声明 图 44：数据中心光模块收入情况（按公司划分） 图 45：2024Q3 光模块出货量排名 资料来源：Cignal AI，C114 通信网，Wind，中原证券研究所 资料来源：Cignal AI，C114 通信网，Wind，中原证券研究所 AI 服务器的需求持续推升 800G/1.6T 光模块的增长动力。TrendForce 预计 2025 年 400G “如果电信运营商仍然按照目前尽力而为的移动宽带模式来 为用户提供服务，那么即使有巨大的 AI 流量，也无法把这些 AI 流量做到价值最大化。”爱立信 全球网络业务战略负责人 Hans Hammar 在 MWC25 期间接受 C114 等媒体采访时谈到，他认 为这其中的关键在于要用差异化的连接和动态的网络切片，更好地去转变运营商的商业模式， 这样才能够抓住 AI 流量和潜在新应用带来的收入机会。Hans Hammar 指出，5G 可能会导致网络拥堵，用户体验下降，出租车公司也难以获得更多收入。这时，出租车公司可 以利用上述这种性能级别的服务，通过 API 直接向运营商支付费用，以获得更高的连接性和定 制化的网络性能。（C114 通信网，iFind） 3.4. 卫星互联网 【中国商业航天企业在泰开展卫星互联网合作】 近日，中国商业航天企业银河航天与泰国主要电信运营商真实公司在泰国曼谷签署合作备 忘录。双方将在

空间上波动性和随机性都很强；负荷在运行中也会 有所波动。网侧多能流传输过程中，在流体惯性[114] 以及耦合设备效率不确定性[115-116]影响下的运行状 态，同样存在时空变化；同时碳商品市场的发展会 导致价格波动。因此，零碳园区对运行中的不确定 性建模提出了更高的要求。 已有研究主要考虑源侧[114]与荷侧[62]的不确定 性，考虑的因素比较单一[105]，未充分挖掘园区内 分布式资源、碳市场中的价格、市场配额、网侧多 5512 中 国 电 机 工 程 学 报 第 44 卷 [35] 张同斌，孙静．“国际贸易-碳排放”网络的结构特征 与传导路径研究[J]．财经研究，2019，45(3)：114-126． ZHANG Tongbin，SUN Jing．A research on the structural characteristics and transmission path the “international TradeCarbon emission” network[J]．Journal of Finance and Economics，2019，45(3)：114-126(in Chinese)． [36] 周天睿，康重庆，徐乾耀，等．电力系统碳排放流分析 理论初探[J]．电力系统自动化，2012，36(7)：38-43， 85． ZHOU Tianrui，KANG

在技术标准方面，《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指 南》《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023 版）》等标准体系建设指南发布以来，全国汽车标准化技术委员会 （SAC/TC114）、全国通信标准化技术委员会（SAC/TC485）、全国 智能运输系统标准化技术委员会（SAC/TC268）等标委会陆续制定一 系列车联网安全标准，涵盖整车网络安全和数据安全、云平台安全、 数 一种非对称加密算法（Rivest–Shamir–Adleman） RSU 路侧单元（Road Side Unit） SAC/TC114 全 国 汽 车 标 准 化 技 术 委 员 会 （ Standardization Administration of China/ Technical Committee 114 - Automotive） SAC/TC26 8 全国智能运输系统标准化技术委员会 （Standardization

02 -10.9 -21.0 -10.9 -11.4 -42.6 ∆淡水消耗（亿立方米） 1.59 19.2 -191 -80.4 -24.3 -231 ∆二氧化硫排放（万吨） -114 -273 -348 -814 -299 -1115 ∆氮氧化物排放（万吨） -89.0 82.0 -301 -454 -166 -521 间接 环境 效益 ∆温室气体排放（亿吨 commercialized eco-industrial park projects in South Korea [J]. Journal of Cleaner Production, 2016, 114: 124-131. 58 [37] Chen B, He G, Qi J, et al. Greenhouse Gas Inventory of a Typical High-End Industrial gov.cn/auto92/201509/t20150902_1959.htm. [113] 国家统计局. 中国能源统计年鉴（2011 年） [M]. 北京: 中国统计出版社, 2011. [114] Zheng L, Song J, Li C, et al. Preferential policies promote municipal solid waste (MSW) to energy

天合光能股份有限公司 737.85 先进制造业 112 63 蔚来 上海蔚来科技有限公司 737.43 先进制造业 113 99 同花顺 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 736.66 新型生活性服务活动 114 160 盛美上海 盛美半导体设备 ( 上海 ) 股份有限公司 736.01 先进制造业 115 未上榜 蜜雪冰城 蜜雪冰城股份有限公司 735.95 新型生活性服务活动 116 101 上海电气 合盛硅业股份有限公司 726.08 先进制造业 142 190 华海清科 华海清科股份有限公司 725.85 先进制造业 143 81 兆易创新 兆易创新科技集团股份有限公司 725.09 先进制造业 144 114 昆仑万维 昆仑万维科技股份有限公司 725.02 新型生活性服务活动 145 未上榜 巨子生物 西安巨子生物基因技术股份有限公司 724.96 先进制造业 146 294 天坛生物 北京天坛生物制品股份有限公司 梯队，企业数量分别为 95 家、64 家、54 家，北京已经连续五年稳居第一，深圳由去年的第三位 跃升到第二位（图 21）。 北京市在科技创新方面的优势明显，园区经济效益突出。北京市独角兽企业数量 114 家，技术 合同成交额 8536.9 亿元，每万人发明专利拥有量 262.9 件，均位居全国第一。而中关村示范区在 全国国家高新区综合排名中稳居第一；AI 产业综合实力位居全球前列，大模型创新主体数量居全