DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及 类强推理模型开发解读 北大对齐小组 陈博远 北京大学2022级“通班” 主要研究方向：大语言模型对齐与可扩展监督 https://cby-pku.github.io/ https://pair-lab.com/ 2 Outline ➢ DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ DeepSeek-R1 Zero 推理范式的涌现 ➢ DeepSeek-R1 社会及经济效益 ➢ 技术对比探讨 ➢ STaR-based Methods vs. RL-based Methods 强推理路径对比 (DS-R1 \ Kimi-1.5 \ o-series) ➢ 蒸馏 vs. 强化学习驱动：国内外现有各家技术路线对比分析及Takeaways ➢ PRM & MCTS 的作用 ➢ 从文本模态到多模态 ➢ 其他讨论：Over-Thinking ➢高效创新：在有限算力资源支持下，算法创新模式，突破了算力的“卡脖子”限制 28 技术对比讨论：Kimi K1.5 Moonshot Kimi K1.5 Main Result Kimi K1.5 Long2Short Result K1.5 专注于用长文本CoT 解决推理时Scaling问题 ➢ 利用 RL 探索：Kimi k1.5 的核心思想是利用强化学习，让模型通过试错（探索）来学习解决问题的能 力，而不是仅仅依赖于静态数据集。

17%� �研��������EqualOcean�� 2.2.3��������������� ���� ���� 2024�12��������45�������1.564�����务1.5���������������2820MWh�����690.2MW���648���� ���������88.35MW���591.27MWh����� 2023�7������������2 45���������1.564 �����务1.5����� 35�������� 1. ��2820MWh���� ��690.2MW���� 2. 648�����10��� ���� 3. ��88.35MW���� 591.27MWh������ 2023�7��������� ��������够���2.8 ���� 1. �务��������� 1.5���������� 757MW/3GWh������ ������������� �� ���千 ����千 �� �� ��� �� �� ��� �����C� 2� 1.5� 2� 2� 2.5� 3� 3� 2� �����A� 2� 2.5� 2� 2� 2.5� 2� 2� 2� �����G� 3� 1.5� 2� 2� 3� 2� 3� 3� �����E� 3� 2� 2� 2.5� 2.5� 3� 3� 2� 0 1

DeepSeek 近期：各行业开始研究部署... 1.DeepSeek简介 16 DeepSeek是谁？咱们通俗说一说...... 基于 Llama 、 Qwen 六个密集模型 （1.5b、7b、8b、 14b、32b、70b） 大师 徒弟 蒸馏版 训练 DeepSeek- R1- Zero DeepSeek- R1 蒸馏 满血版 DeepSeek-V3 671b 基于ollama的本地run（macos或者linux） v 安装ollama的包 – pip install ollama v 基于ollama运行DeepSeek – 运行1.5b模型 • ollama run deepseek-r1:1.5b – 运行7b模型 • ollama run deepseek-r1:7b – 运行8b模型 • ollama run deepseek-r1:8b • 学习辅助工具、数据分析助手、论文摘要生成等任务，可以基于deepseek 搭建和部署本地的小模型环境。 模型版本 显存VRAM （GPU） 内存RAM （CPU） 本地存储 运行机器 R1-1.5b 4GB+ 8GB+ 5GB 个人普通机 R1-7b 12GB+ 16GB+ 10GB 个人普通机 R1-8b 16GB+ 32GB+ 15GB 个人普通机 R1-14b 24GB+ 64GB+

73.40 12,950 12.0 8.1 8.9 1.5 1.4 1.3 2.0 1.3 1.4 -0.8% 12.0 8.0 7.6 1.7 1.6 1.5 0.9 0.9 0.8 -23.7% 20 HK Equity 商汤科技 13.5 0.8 0.7 0.6 1.7 1.5 1.5 4.6% 603296 CH Equity 华勤技术 57.19 581

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全国城市道路网密度稳定增长，新增两座城市达标8公里/平方公里 截至2024年第四季度，全国36个主要城市平均道路网密度为6.6km/km2 ，相较上年度6.5km/km2指标值总 体增长1.5%，主要城市总体路网密度持续增长。继深圳、厦门、成都之后，杭州和福州两城市达到8km/km² 的标 准，达标城市总数量提升至5个，占比14%。达到7.0km/km2以上的城市达到15个，占比达42%。城市总体道路网密 沈阳 5.1 0.0% 厦门 8.8 0.0% 福州 8.0 1.3% 南宁 7.9 1.3% 合肥 7.9 3.9% 宁波 7.2 1.4% 南昌 7.0 1.4% 贵阳 6.6 1.5% 太原 6.2 1.6% 石家庄 5.9 1.7% 长春 5.9 3.5% 乌鲁木齐 3.8 2.7% 海口 6.4 1.6% 西宁 5.8 0.0% 呼和浩特 5.2 0.0% 银川 3 武汉市 3.3% 1.6% 3.2% 1.5% 4.5% 14.2% 4 重庆市 3.0% 2.9% 4.2% 2.7% 1.3% 14.1% 5 海口市 3.6% 3.4% 3.3% 1.6% 1.6% 13.6% 6 杭州市 1.4% 1.4% 4.1% 2.6% 3.8% 13.4% 7 南昌市 4.8% 1.5% 3.0% 1.5% 1.4% 12.3% 8 西安市 1.8%

射频端：需求增加、技术升级、集成度提升 1.2 摄像头：5G智能化时代最核心传感器，持续升级 1.3 面板：柔性OLED趋势不改，大尺寸LCD静待行业价格拐点 1.4 设备和材料：国产替代加速进行 1.5 AI：安防、汽车和IoT将是率先爆发的三个场景 2 安防行业：需求逐渐回暖、AI加速、海外拓展 2.1 智能汽车：5G+AI促进无人驾驶加速落地 2.2 IoT：技术逐渐突破，巨头加速布局 1.2 射频端：需求增加、技术升级、集成度提升 1.3 摄像头：5G智能化时代最核心传感器，持续升级 1.4 面板：柔性OLED趋势不改，大尺寸LCD静待行业价格拐点 1.5 设备和材料：国产替代加速进行 7 从4G换机周期看5G：国内4G换机周期效应明显 -60% -40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 0% 10% 20% 1.2 射频端：需求增加、技术升级、集成度提升 1.3 摄像头：5G智能化时代最核心传感器，持续升级 1.4 面板：柔性OLED趋势不改，大尺寸LCD静待行业价格拐点 1.5 设备和材料：国产替代加速进行 12 5G对终端射频器件影响：需求增加、技术升级、集成度提升 新频段 • 滤波器需求倍增 • 频谱重新划分增加射频前端复杂性 高频率 • BAW将成为滤波器主流

板卡电源（DC/DC）四大环节。数据中心供电设备对于可靠性要求极高，对企业品牌、技术和质量稳定性提出较高要求，且往往采用冗余配置方式提供备用。根据相关数据，数据中心IT负载约为芯片功率的1.4-1.5倍，总功率约为IT负 载的1.2-1.3倍，考虑UPS/HVDC实际负载率和冗余配置，数据中心配套电力设备容量可达算力芯片的3-5倍。我们预计，2024-2026年全球数据中心新增IT负载分别为7.7/12 信证券经济研究所整理 模型名称 输入价格 （美元/百万 tokens） 输出价格 （美元//百万 tokens） 发布时间 GPT-3.5-turbo-0301 1.5 2.0 2023/03 Gemini 1.5 Pro 1.25 5.00 2024/04 GPT-4o-0513 2.50 10.00 2024/05 GPT-4o-mini 0.15 0.60 2024/07 资料来源：Semianalysis，国信证券经济研究所整理 0.3 0.5 2.2 5.2 7.9 11.8 13.2 14.9 2.2 2.0 0.8 0.6 1.6 2.1 2.1 1.5 2.5 2.4 3.1 5.7 9.4 13.9 15.3 16.5 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 2020 2021 2022 2023

资料来源：联合国环境规划署《2024年排放差距报告》 ◼ 不论是控制升温1.5℃还是2℃，2030年和2035年碳 排放与巴黎协定目标差距仍然存在。 将变暖限制在2°C以内： • 2030年的年碳排放量需要减少14亿吨CO2e，低于 当前无条件NDCs（国家自主贡献）声明 • 2035年的年碳排放量需要减少14亿吨CO2e 将变暖限制在1.5°C以内： • 2030年的年碳排放量需要减少18亿吨CO2e 2e • 2035年的年碳排放量需要减少29亿吨CO2e 为实现巴黎协定的2℃和1.5℃温控目标，2035年全 球温室气体排放需较2019年水平分别减少 37% 和 57% 。 01 严峻的减碳压力 • • 01 02 03 04 • • • 01 严峻的减碳压力 • • 01 严峻的减碳压力 • • • • • ◼ ◼ 01 严峻的减碳压力 • • 资料来源：《极兔速递环球有限公司2024年度报告》 2024 12 3,800 4,700 1:2.4 2023 2023 15% 4,401 1.5 LNG ➢ LNG 2024 12 1,327 LNG LNG 26% ➢ LNG 106 2024 B5 06 绿色实践案例 • •

acknowledged that the world will not achieve net-zero emissions by 2050. This means warming will exceed 1.5°C and then increase relentlessly until we reduce greenhouse gas emissions to zero. Remi Eriksen acknowledged that the world will not achieve net zero emissions by 2050, which means warming will exceed 1.5°C. 2 DNV Energy Transition Outlook 2025 FINANCE FOSSIL FUELS HARD SECTORS POLICY EMISSIONS REGIONS estimate will only occur after 2090. — The carbon budget for 1.5°C is exhausted in 2029 and 2°C in 2052; limiting global warming to 1.5°C without a temporary overshoot is no longer possible. —