2024 年中国高校数字化发展报告 教育部高等学校科学研究发展中心 中国高等教育学会教育信息化分会 编辑委员会： 主 任：罗方述 副主任：刘红斌 种连荣 委 员：马 亮 沈富可 宋式斌 陈怀楚 张 杰 李艳丽 黄宁玉 王晓震 杜昌顺 李振峰 焦宝臣 肖庆赛 王 玞 袁启龙 主 编：种连荣 马 亮 副主编：沈富可 宋式斌 陈怀楚 张 杰 专家组成员（按姓氏拼音排序） 白尚旺 曹 道和塑造教育发展新优势的重要突破口。高校的数字化转型工作乘着这股东风驶 入了快车道。 为全面把握我国高校数字化发展的总体态势，提升我国高等教育数字化研究 水平，为各级教育行政管理部门以及各类高校、行业/企业提供更好的咨询服务， 教育部高等学校科学研究发展中心与中国高等教育学会教育信息化分会自 2020 年始，持续开展高校数字化（信息化）发展监测研究，并基于每年千余所高校的 填报数据，研究编写了当年的《中国高校信息化/数字化发展报告》。 化战略行动实施 三年来，高校数字化转型的成效与不足，并给出了发展建议。《报告》指出，三 年来，高校在数字化转型方面持续发力，数字化转型新格局正在形成，并不断向 纵深发展，教学新生态创新层出不穷，科研新范式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发展新底座迭代升级，在国家教育数字化战略行动指引下，高校高 质量发展战略目标正在逐步实现。一条具有中国特色的新时代高校数字化发展大 道已然呈现。

隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调内容管理与优化监管，采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制， 84 5.2.5 案例五：大模型全链路支持在线个性化学习 ········································· 85 5.2.6 案例六：全栈人工智能解决方案赋能高校科研创新 ···································· 86 第六章 教育大模型治理 ·································· 88 6 等教育从“规模供给”向“智能化 提质增效”的跃迁。转型过程遵循着从标准化共性需求到个性化特色发展的演进路径。在初始阶段，高校数智 化建设聚焦于标准化的基础设施和通用系统，满足教育管理和基本教学需求的共性目标。随着技术深化应用， 数智化转型逐步向个性化方向拓展，根据不同高校特色、学科优势和师生需求，开发定制化的智能教学系统、 个性化学习路径规划和特色化科研支持平台，形成各具特色的数智化生态。

中国智慧教育白皮书 ——基于信创体系的智慧教育 （2022） CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 高校信息技术创新应用产教融合联盟 二〇二二年十二月 目录 一、教育信创的背景 ................................................................. ........................ 49 六、高校信创教育体系建设 ................................................................................................................ 51 6.1 高校信息技术信创化转型 ....................... .................................................................................. 51 6.2 高校信创教育方案 ...................................................................................................

I C T 岗 位 与 技 能 目录 执行概要 第 1 章：重塑工作：重大变革与新挑战 第 2 章：AI、新技能与工作重构 第 3 章：各区域岗位与技能需求 第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索 第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 网络安全岗位 的 I C T 岗 位 与 技 能 01 传统高校教育与技术培训模式与行业需求不匹配，滞后于数字化转型对人才的需要 IDC调研显示，近半数受访组织表示高校课程设置与行业实际需求不匹配，毕业生缺乏支持业务 的核心技能。技术领域的知识体系每18-24个月就会更新一次，变革速度远超传统学位教育课程 平均5-7年的更新周期。为弥补这样的技能差距，高校与企业必须紧密合作，通过联合设计课程、 设立卓 响：项目延误、质量问题、安全风险及营收目标未达成。 再次，传统技能培养模式存在短板。事实证明，传统学位课程与常规培训方式的更新速度，已无 法匹配市场对新型数字技能与AI能力激增的需求。 最后，高校人才输出与行业实际需求之间仍存在显著脱节：学术机构目前培养的、具备AI适配技 能的毕业生数量，尚无法满足企业需求。要填补这一缺口，高等教育机构与雇主需建立更紧密、 更具战略性的合作关系。 下文

门。开展数字支教试点，推动高校师生利用国家智 慧教育平台的优质资源，帮助乡村学校开齐、开足、开好 国家规定课程。目前，活动已在全国 10 个省份、95 个区 县落地，为 252 所乡村学校 6 万余名送去 1 万多小时优质 课程，有效缓解乡村学校师资结构性短缺问题。实施“慕 课西部行”计划，将东部优质的师资和慕课资源持续不断 输送至西部地区高校。目前，已累计面向西部高校提供 21.3 万门 万门次慕课及在线课程服务，东西部高校携手开展 1030 万门次混合式教学，西部受益学生数量达 7.2 亿人次。 打造公共服务平台。国家智慧教育平台集成 8 大类 51 ·13· 项服务，实现“一键在手、服务到家”。就业服务促进人 岗适配，每年面向高校毕业生汇集发布岗位信息超 2000 万个。实施“共建共享岗位精选计划”，加强岗位信息互 联共享；推出就业指导公益直播课，通过多种形式打造大 2020 年成 立世界慕课与在线教育联盟以来，已吸收 16 个国家的 ·19· 17 所世界知名大学与 6 家国际在线教育机构参与，开展 412 门次全球融合式课堂，组织 400 余所中国高校向海 外共享 900 余门多语种慕课。推出“爱课程”和“学堂 在线”两个高等教育在线教学国际平台，向全世界大学 生和学习者开放 1000 余门、14 个语种的在线课程，两 个平台均入选联合国教科文组织全球教育联盟。

|002 第 一 篇 学术交流 主要做法 扬州高新区科协通过把握“院士行”活动的前、中、后期三个重 要环节，发挥科协职能，全过程护航“院士行”项目，让学术交流与 技术交流更加精准、充分，实现高校和企业在科技成果转化中“双向 奔赴”。 一是发挥上下沟通职能，促进前期靶向定位。 一是发挥上下沟通职能，促进前期靶向定位。一方面，扬州高新 区科协深入了解企业、研究机构的技术需求和创新需求，运用 市区的东 南部，2010 年经国务院批准升级为国家级经济技术开发区。近年来， 在漯河市科协的指导下，漯河经开区科协充分整合国家级孵化器、省 级众创空间和加速器资源，梳理园区企业的科技需求，对接高校、学 会院士专家，开展企业联络、学术交流、技术交流、双招双引等服务 工作，解决制约企业发展的科技难题，为企业创造更多经济效益。 工作背景 全国园区科协典型案例汇编 |006 第 一 篇 学术交流 聚集。推动 成立成渝地区双城经济圈科技创新联盟，联合川渝科技青年联合会、 川渝机械工程学会等十余家知名学术组织，常态化开展“成渝科技资 源精准对接活动”等项目交流活动 164 次，汇聚成渝知名高校教授和 行业专家 1000 余名。现已累计服务川渝两地高技术企业 300 余家， 其中国家级与省级“专精特新”企业 20 余家，提供服务 2600 余次， 全国园区科协典型案例汇编 |012

驾驶算法在各类数 据基础上不断地重复训练与验证，推动车辆对环境感知、路径规划等的认知水平 逐渐趋近于真实驾驶场景。 行业级智能驾驶智算数据平台旨在为行业内整车企业、智驾供应商、研究机 构及高校等主体的智能驾驶模型开发和应用提供基础数据、算力和算法服务，并 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2 协调上述单位及相关数据算力供应商开展智能驾驶研发基础资源的汇聚和流通。 1.2 行业级智能驾驶智算数据平台预期功能 数据平台建设等问题，课题组针对不同类型调研对象分别开展了问卷调研。 调研周期：2024 年 8 月至 2024 年 10 月。 调研对象：整车企业、智驾供应商、数据/算力供应商、超算中心、高校和研 究机构，共发放和收集有效问卷 21 份。 以下分析基于调研结果整理得出，仅反映调研周期内受调单位的整体情况。 2.3.1 数据方面 数据闭环机制。大部分整车企业和智驾供应商已建立较为完整和成熟的数据 70%的企业或机构完全未使用国产 AI 算力卡；在使用 过程中，主要面临 AI 计算框架适配问题以及大规模算力集群下的算力调度问题。 算力利用情况。大部分整车企业和智驾供应商拥有的算力能够满足其智驾算 法训练需求；而对高校和研究机构而言，算力仍是制约其技术研究的关键问题。 2.3.3 算法模型方面 端到端架构建设情况。70%以上的企业和机构已建立端到端架构并开始模型 训练。其中，27%自称采用分块式架构，45%自称采用一体式架构。并且，整车

整合应用到高等教育领域 高等教育将完成再造，与社会之间的界 限进一步打破 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 育全新生态 高等教育实现自我转型与提升，高校内部各项业务流程 实现再造 通过对数据的深度分析和价值挖掘，实现教育各要素、各环 节的全面数字化转型 高等教育数字化发展的3个阶段 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2022.9 关于教育领域扩大投资工作 有关事项的通知 明确专项贷款重点支持范围包括：高校教学科研条件及仪器设备更新升级、 学校数字化建设，包括校园网络及信息管理系统提档升级，高性能计算系统， 信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资 金的投入建设。 2022 价方式等，实现从知识到能力的全面翻转，构建基于智能技术的主动学习平台和环境，加强对 学生能力素质的扎实训练和精准拔尖，培养和造就更多担当大任、全球胜任的拔尖创新人才。 人工智能推动“教”与“学”加快中心转换 02 高校应当加快打造线上线下融合的新型办学空间，推动智能化、网络化、信息化的数字治理新 基建，促进教育管理向基于大数据的精准决策模式转型，实现大学治理的系统性智能化重塑。 人工智能推动大学治理体系和治理能力现代化