免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型需要什么样的硬件？ 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc 生成 能力。部分最前沿的闭源大模型，例如 GPT-4o、谷歌 Gemini，支持的模态更加多元，能 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 是指大模型赋能的，具备规划、记忆、工具、行 动能力的智能体。我们认为 Chatbot 的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，需要人 类参与的程度逐渐下降，逐渐过渡到人与 AI 协作的 Copilot，最终形态是 AI Agent，Agent 只需要人类的起始指令和结果的反馈，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力， 执行任务的过程中并不需要人的介入。 从 Chatbot 向 AI Agent 的演进过程中，手机应用生态或将发生改变。我们认为手机或是

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型需要什么样的硬件？ 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc 生成 能力。部分最前沿的闭源大模型，例如 GPT-4o、谷歌 Gemini，支持的模态更加多元，能 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 是指大模型赋能的，具备规划、记忆、工具、行 动能力的智能体。我们认为 Chatbot 的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，需要人 类参与的程度逐渐下降，逐渐过渡到人与 AI 协作的 Copilot，最终形态是 AI Agent，Agent 只需要人类的起始指令和结果的反馈，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力， 执行任务的过程中并不需要人的介入。 从 Chatbot 向 AI Agent 的演进过程中，手机应用生态或将发生改变。我们认为手机或是

领域的运用趋势已经非常明显，在外部环境的影响之下，就自身企业而言，是否 有必要进行投入，以及运用在哪个领域。这些都需要企业深思熟虑” █ “为了追求更高的效率和利润收益，企业必须在管理的思维方式、运转模式以及各个职能的 运营上进行转型和迭代，以此来配合业务“跳舞”――人力资源也是如此，其需要借助人工 智能加速迭代，才能与业务部门一起翩翩起舞” █ “大多数传统企业对人工智能在 HR 领域的运 因的 HR 团队随时关注着市场动态和新科技趋势，在确保数据安全、场景有效的前提下积极拥抱新 技术、新方法，不断尝试各种潜在可能。” █ “这是一个多变、不确定、未知的时代，面对复杂场景，不仅需要有强大的实时分析的后台支撑， 适应变化，与时代同行，人工和智能互相促进，循环迭代，一起创造更大价值。” █ “人力资源部逐渐成为业务部门的战略合作伙伴，核心目标都是为了支撑公司战略的实现， 技术成为了打破 困局的解决方案。 ≫ 外部环境的模糊复杂性，意味着组织需要更加灵活的应对； ≫ 技术的推陈出新，业务领域的人工智能产生的积极效果辐射至 HR 领域； ≫ 环境的变化意味着企业文化和员工思维需要与时俱进，快速应对变化，制定前瞻性决策。 ≫ 新生代员工的加入，关注个性化体验； ≫ 劳动力愈来愈趋于老龄化，需要企业激活和精准化识别组织内现有人才，人工智能能够辅助 HR 找到潜在“人物”，让优秀人才脱颖而出；

...............................................................................25 步骤 3 ： 确定你拥有的技能和需要 ..........................................................................................26 步骤 4 括候选人吸引、招聘、学习、薪酬、职业管理和人力资源支持。此报告包括整个 员工旅程的用例。在每个领域，我们都描述了 IBM 自实施 AI 以来所看到的一些好处。我们还涵盖了实践主题，例如如何入门，您需要的技能以及有 关公平和 AI 对工作的更广泛社会影响的重要问题。 人力资源中的 AI 业务案例 6 定义 AI AI 已成功应用于视觉感知、自然语言处理、语音识别、语音到文本 转换、语言翻译、语调分析和 供新的见解和服务。可以通过深思熟虑的 AI 解决方案应用来解决持 续的挑战 ， 例如拥有人力资源来交付业务战略并相应地分配财务资 源。 • 吸引和发展新的技能 商业世界不断被颠覆。为了应对这种中断，企业需要更快地响应机 会，并以敏捷的方式工作，以保持领先于竞争对手。这意味着要找 到一种有效的方法来竞争在这种新的运营环境中进行创新所需的技 能。人工智能应用程序使人力资源部门能够与不断变化的市场需求

农业、工业作为社会的骨干性行业，尤其工业，对社会 的结构与运行起着巨大的影响作用。自2008年经济危机 以来，人们意识到，只有革命级别的技术发展，才会实 质性的保持经济的健康发展。所谓革命级别，需要影响 的行业、领域非常广泛，影响的人群巨大，并且和日常 的生产、生活息息相关。目前社会基本达成共识-“数 据”将是这一代表性技术。而数字化将是产生数据的直 接手段。 时代演进 信息化是数 平台模式。增加连接的数量，建立平台是一个非常好的方 式，但是与传统商业竞争不同，同质性的平台竞争，一定 是赢家通吃的。与此同时而来的现象就是平台与平台之间 的竞争也呈白热化的趋势，需要具备自己的独特性，至于 利润，当连接足够多的时候，利润一定会有的，这是连接 足够多之后才需要考虑的问题。 参考专题：数字化的意义 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 10 09 数字化转型的定义 根据数字化时代的特征，以数字化技术为基础，构建和 传统信息化更多的关注的是人和流程；而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动；这也是为什么近年 物联网技术快速发展的原因。 免费模式。免费模式是对大部分的客户免费提供服务或产 品，是未来重要的一种商业模式。这里并非企业不再需要 利润了，这里面有两种形式，第一种，大部分的客户都是 免费获得服务或产品的，而企业的利润来源于小部分的客 户，例如很多游戏的运营采用的就是这种业务模式。第二 种，企业的利润不再来源与提供的服务或产品，而来源于

物体的运动状态。此时经典力学中的 F  ma 这个公式已经无法使用， 需要用薛定谔方程   H t i     来计算物体的波函数  。其实基于量 子力学的技术和产品早已被我们使用，比如电脑和手机中的半导体， 其中的原理就用到了量子力学能带理论。 1.1.2 量子态及其演化 上面说到了微观世界粒子的运动规律需要用量子力学所描述。而 在量子力学中，一个粒子的状态，也就是量子态，用波函数描述。在 更多关于量子通信内容可以参考书籍[4]和文献[6]。 （1）量子密钥分发 保密通信的思想是发送方先将信息加密成密文，然后将密文通过 信道发送给接收方，接收方再用密钥解密。由于密文是被加密过的信 息，即使窃听者将密文截获，也需要正确的密钥才可以得到准确的信 息内容，否则就难以获取信息。所以只要通信双方事先可以共享绝对 安全的密钥，那么就可以确保信息的传送是绝对安全的。经典通信中 的加密是基于数学计算复杂度来实现的。一些好的加密算法通常是经 典计算机无法在多项式时间内有效求解的，那么这类算法被认为是暂 时安全的。由于经典通信的信息安全是基于数学计算复杂度的，其算 法无法保证绝对的安全，所以有时候就会出现算法被破解造成信息不 安全而需要更换新的加密算法的情况。如果拥有新的高效破解算法或 者绝对计算优势的计算机，那么经典的信息安全就会受到严重威胁。 相比于经典保密通信，量子通信是利用物理原理的绝对安全性来实现 通信的绝对安全。

为成熟，但是当SQL语句较为复杂，尤其是嵌套层数较多 时，可能会出现“幻觉”问题，导致SQL生成错误或者无法执行。此外，一些场景下AI生成的SQL可 能仅满足正确性，而无法保证执行计划的最优性，需要结合专业知识进行调优。 RAG召回率不足：在构建数据库运维AI Agent时，单纯的向量嵌入可能导致召回率低以及召回信 息出现波动等问题，可以引入知识图谱或GraphRAG技术，提供多路召回方式提升召回准确率和 乏高质 量运维数据。此外，数据库可观测性数据不够全面、清晰，可能因为输入数据的粗粒度和不精确而 产生较高的错误率或“幻觉”现象。 人机对齐问题：随着AI技术广泛应用，人机对齐问题会越来越突出，需要确保AI输出结果符合人 类的伦理要求，与人类价值观相符。 构建高质量AI知识库：将积累的运维经验/知识进行数字化，持续完善数据库技术文档，此外，搜 集运维相关的内部与外部案例，打造案例知识库， 配层或中间件来解决。业务流程冲突也是常见问题，需要对现有业务流程进行优化和调整，确保 应急处理流程与正常业务流程的协同。 �.� 数据安全、合规挑战 随着数据泄露和隐私问题的增加，数据库安全和合规性成为企业关注的重点。在自动化建设中， 需采取包括加密、访问控制和审计在内的安全措施，保护数据的机密性和完整性。此外，数据安全 和权限管理也是需要重点关注的问题，要建立统一的数据安全管理体系，明确不同系统和人员的

场景，并探讨了服务生成算力网络的挑战机遇和发展趋势，旨在为服 务生成算力网络研究创新、技术发展和应用落地提供参考。然而，服 务生成算力网络的实现是个长远目标，相关理念和技术仍在研究发展 中，本白皮书还存在需要不断完善的地方，真诚地期盼读者批评指正。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 III 来了新的挑战。 场景需求多样化：算力网络既要将异构泛在的算力资源进行融合 纳管，也要考虑不同行业、不同领域、不同场景、不同企业对算力的 差异化需求。为此，算力网络不仅需要加强自身可用性、敏捷性等能 力的建设，还需要改变传统的服务范式，按需按量为客户提供计算、 应用、调优、运营、运维等一站式服务。 规模复杂度增高：算力网络规模和复杂度的日益增加，势必会引 入大规模系统的规划、管控、调整、运维、优化等问题，当前“人在 面难以为继， 亟需自动化、智能化的管控机制实现对算网的规划设计、建设部署、 维护运营、优化调整、运维管理等全生命流程管理。 以用户体验为主：算力网络的目标是为用户提供极致的服务体验， 而这需要其具备高度的自动化、智能化水平，能够根据用户意图自动 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 4 化地提供最优资源服务，然而现有算力网络的系统架构、流程机制、 使能技术、服务模式等无法支撑上述目标的实现。

这是利唐科技在人力资源管理领域多年努力的结晶。我们的目标是为大中型企业提供更全面、更深入的数字化 管理解决方案，帮助他们应对复杂的市场挑战。特别是在制造业，要激发一线员工的生产经营潜力，就需要实 施灵活高效的绩效管理。这意味着我们需要根据不同区域和城市的特点，制定适应当地人文和消费水平的绩效 标准和考核方法。昇鹏人效云还能结合企业的实际现场情况，制定端到端的咨询 + 产品 + 实施一体化解决方案。 在智 时期，制造业的发展重点在追求规模化和占领市场上。 然而，随着地缘政治、经济增速以及产业结构调整等多重外部因素的影响，传统的增长模式开始不管用了。在后疫情时代， 制造行业的挑战更加复杂不可控。企业既需要确保生存，还需要追求质量增长。这样的变化让企业需要从过去跑马圈地式增 长的盈利模式，转向追求长期的可持续发展。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 制造业效率革命： 高价值人效指标与技术协同进步 洞察 数字化提升人效：制造行业新动能 这要求 HR 不仅要精通自己的专业领域，还要深入理解企 业所处行业的科技和社会发展趋势。在这个过程中，企业 需要不断审视和调整其人效标准，以确保它们与公司的战 略发展保持一致。 海尔的斜坡理论提到，企业发展就像是在斜坡上的球，需 要创新力来推动上升，同时也需要基础管理能力来防止下 滑。这一理论强调了人的管理在企业发展中的核心地位： 无论是创新还是基础管理，有效的人才管理都是关键。