他 图 4 关键技术标准子体系 1. BA 信息感知标准 主要规范智慧农业领域中环境、病虫害监测、作物长势 和产量、动物生理、作业过程等相关信息的感知获取，包括 声光电、图像视觉、遥感、多源融合感知等标准。 （1）BAA 声光电感知标准 主要规范智慧农业领域通过传感器和数据处理技术将 环境或对象的物理、化学、生物等信号转换为可量化、可分 析的数字信息的过程，包括但不限于物理效应、电化学、电 术进行信 息采集和数据处理的过程，包括但不限于采集参数、图像预 处理、图像增强等标准。 10 （3）BAC 遥感感知标准 主要规范采用卫星遥感、航空遥感、近地遥感等技术进 行数据采集、处理和应用的过程，包括但不限于遥感器定标、 遥感信息提取、影像预处理、遥感制图等标准。 （4）BAD 多源融合感知标准 主要规范集成应用不同类型感知技术进行数据采集、 处理和应用的过程，包括但不限于多源融合方法、协同感 LX14570 制定中 行业标准 3 农业农村大数据术语 NYB-24431 制定中 行业标准 4 数字乡村 术语 20243341-T-469 制定中 国家标准 5 农业遥感术语 种植业 NY/T 4370-2023 已发布 行业标准 6 农产品质量安全追溯 术语 NYB-23317 制定中 行业标准 7 AAB 分类编码 农业农村数据分类分级指南

务内网 重庆 备中心 公共云中 心（可选） 外网区 涉密网 业务网 外网区 涉密网 业务网 外网区 涉密网 业务网 国 省 市 县 地调分中心 海洋分中心 测绘分中心 土地分中心 遥感分中心 林草分中心 自然资源部机关主 中心 Huawei Confidential 13 自然资源一张网：安全隔离，整合统一 土地、地质、矿产、海洋、测绘地理信息及所属单位的近20 套网络 测绘管理 自然资源和 不动产登记 管理数据 地政矿政管理 在线调用 数据汇交 实时备案 共享交换 数据购置 网络下载 海洋资源 实时动态监测 国土调查 国土空间规划 卫星遥感 综合统计 地质调查 永久基本农田 海洋综合 矿产资源规划 基础地理 地理国情监测 自然资源和 不动产登记 互联网相关舆情 ...... 国 土 空 间 基 础 信 息 平 台 业务要求 平台 国土 空间 规划 自然 资源 一 张 图 地理信息系统GIS（合作：超图、易智瑞） 自然资源一张图数据体系 国土三调 国土空间规划 卫星遥感 不动产登记 基本农田 …… 栅格数据 二维矢量数据 瓦片数据 业务数据 三维数据 遥感影像数据 基础 设施 云基础设施+PaaS 操作系统和中间件 应用与数据集成 区块链服务 、AI一站式服务 国土空间基础信息平台（合作：特力惠、超图信息、武大吉奥）

医学 3. 神经科学 4. 医疗 5. 演化 第六章 地球与环境科学 1. 大气科学 2. 环境科学 3. 生态科学 第七章 工程科学 1. 通信 2. 遥感 3. 微电子 4. 空间信息 第八章 人文社会科学 1. 社会科学 2. 人文科学 3. AI 伦理治理 第九章 展望与政策 1. 未来挑战与研究方向 2. 政策框架 目录 染和生态破坏等问题日益严峻，环境科学在揭 示自然规律、制定治理策略和保障可持续发展 方面的起到重要作用，为应对环境污染和生态 退化等全球性挑战提供了理论依据。借助机器 学习和大语言模型等手段，人工智能（AI）能 够实现遥感图像、实地观测和实验室数据等 多源数据的融合，提高环境因子的时空精度， 并实现对换环境因子变化的快速捕捉与精准 预测，为环境科学带来深刻变革。AI 技术在 构建数据驱动的多尺度、多过程耦合的环境模 AI 技术将继续推动 环境监测、治理和管理的智能化，为实现环境 保护和可持续发展提供坚实支持。 2.2 最新进展 AI技术在环境科学领域取得了显著进展， 应用范围不断扩大。 首先，基于卫星遥感、地面观测、地理 信息和统计资料的多源数据融合技术极大地 提高了环境因子时空特征变化分析的精度、 环境监测与预警的时效性与准确性 1,2。AI 驱 动的自动化处理系统能够迅速预估地震、野 火、洪水、火山喷发等灾害的爆发和扩散，

异构动力学约束下，更加注重弹性自主决策能力的发展，以应对多变环境强干扰挑战；融合临近空间无人 平台视野广阔、驻空持久、效费比高的优势，构建“陆海空天”一体化协同控制平台，实现跨域异构信息 的有效中继和实时遥感态势感知能力的提升，全面提高海空异构无人系统跨域协同能力，有望在海洋经济 发展、海洋权益维护、海上安全保障等方面发挥更为关键的作用。 （3）低空无人飞行器综合探测技术 近年来，低空无人飞行器因 了理论与方法基础。主要研究方向 包括星群分布式协同任务规划与星群智能协同控制。其中，星群分布式协同任务规划针对大规模遥感星群 规模庞大、协同模式多、通信间歇多变、任务动态猝发等复杂性特征，研究面向多种场景混合驱动的多主 体群体智能决策、分布式任务调度等方法与技术，实现对遥感观测任务的高效协同与快速响应。星群智能 协同控制是指通过智能技术实现多个卫星或航天器之间的姿态、轨道等的协同作业，进而优化整体性能和 是从低维到高维信息的组合。要发挥“全光”的作用，需要我们从原来对光谱、偏振等单一维度的研究走 向对多维成像范式的深度挖掘。这一过程需要多维光场传输与探测新理论支持，同时会涌现人工智能光学 系统设计、仿生元视觉探测器、低成本超大口径遥感相机、极端环境下清晰成像等大量计算成像方法。 全光深度计算成像在构建新型智能计算系统方面前景广阔，将促进光子新计算范式的发展，引领计算 成像走向更高效、更智能的未来。 （10）基于人工智能的语义通信理论与技术

全球，构建具备实时信息处理的大卫星系统，是一种能够完成向地面 和空中终端提供宽带互联网接入等通信服务的新型网络。其特点在于广覆盖、低延时、低成本、全天候。 目前，卫星互联网主要作用于通信、导航和遥感领域，与低空经济天然契合，两者在技术层面的高度互补与协同。传统地面移动网络在垂直覆盖上的局限 性使得低空飞行器的通信需求难以得到充分满足，而卫星互联网的广域覆盖特性恰好填补了这一空白，为低空经济发展提供了坚实的技术底座。2024年， 起降和航线跟踪， 为无人机物流、城市空中交通等场景提供了关键技术保障。在卫星信号受 遮挡的环境下，通感一体化系统可通过激光雷达、摄像头等多传感器融合 实现辅助导航，形成卫星与地面感知的互补机制。 遥感与动态三维航图：卫星互联网结合地面基站和传感器，实现对地球表 面的环境、气候、灾害等的感知与监测，生成动态三维航图，为低空飞行 器和地面用户提供实时信息。 差异化互补：地面5G-A(尤其是毫米波频 量，承担了多数国家重大航天工程的卫星总体 设计和制造任务。 • 航天科技五院和八院作为两大总体单位，具备 完整的卫星平台研制能力和丰富的在轨经验。 • 东方红海特卫星公司则专注于小型卫星平台开 发，其产品在遥感、通信等领域广泛应用 民营企业： • 银河航天凭借柔性太阳翼和堆叠分离技术，成 功降低了卫星平台的重量和成本，其研发的灵 犀03星验证了低轨通信卫星平台的批量化生产 能力。 • 长光卫星依托“吉林一号”星座项目，形成了

·可视化展示：将农业数据以地图形式展示，便于决策和管理。 ·灾害预警：通过地理数据分析，预测洪涝、干旱等自然灾害，减 少农业损失。 卫星遥感与无人 机 卫星遥感是通过卫星传感器获取地球表面信息的技术。在农 业中，卫星遥感用于监测作物生长、土壤状况和气候变化。 无人机是通过远程控制或自动程序飞行的航空设备。在农业 中，无人机用于农田监测、喷洒农药和播种等任务。 用：如运用机器学习对大量农业数据进行学习和分析，建立模型来预测作物生长、 病虫害发生、产量等；运用深度学习中的卷积神经网络（CNN）对农作物的图像进 行识别，准确判断作物的生长状态、病虫害情况等；依托物联网、无人机和卫星遥感 实 精准决策，使传统经验农业转向数据驱动的标准化生产。 生产经营、农村社会管理 等涉农信息协同共享。 2024.01 国家数据局 《“数据要素×”三年行动计划（2024— 2026 年）》 重点支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农 事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，构建以数据和模型 为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧 农业作业方式。 2023.02 国务院

网络结合水文数据将水质预测误差降至 3%以下；在工业场景中，自编码器 驱动的设备故障预警系统减少非计划停机 30%。 智能算法的融合应用还体现在多源异构数据的实时处理与动态适应上。通过集成传感 器数据、遥感影像与业务日志，大模型可动态优化城市内涝模拟、港口物流调度等复杂场 景。黄河流域泥沙冲淤模型即通过无人机测深数据与智能插值算法，实现水下地形的高频 更新，防洪调度效率提升 40%。此外，基于强化学习的智能决策系统在电网负荷平衡、交 、高精度建模与动态 模拟，实现地理环境的虚拟复现与智能决策。数字孪生技术通过构建与物理世界实时同步 的虚拟模型，为城市规划、灾害防控、资源开发等领域提供动态分析与决策支持。其核心 在于融合卫星遥感、无人机航测、LiDAR 点云、众源数据等多源异构数据，借助 GIS 工 具（如 QGIS、ArcGIS）进行坐标系统一（如 WGS84）、格式标准化（如 GeoTIFF 转 GeoJSON） 3）技术思路 ①基于网络数据的地形地质分析在数字孪生方面应用  数据收集 网络地形地质数据来源广泛，包括开放平台、学术文献、专业报告及众源数据。开放 平台提供标准化、结构化的 DEM 与遥感影像；学术文献与报告则通过论文、专题研究补 充高价值的历史数据和局部勘测成果，尤其在构造解析与灾害案例中具有不可替代性。众 源数据通过公众参与增强细节覆盖，但需注意数据权威性与格式异构性问题。数据来源可

液位压力感知 无线电感知 视频监控 气象环境感知 设备工况感知 街景 新型基础测绘 倾斜摄影 知识图谱 深度学习 机器翻译 视频分析 三维仿真渲染 3D GIS 空间分析 网络分析 GPU计算 卫星遥感 数字孪生关键技术 P9 P9 新 一 代 三 维 GIS 技 术 体 系 多源三维数据融合技术 软件形态一体化 分析功能一体化 三维交互与输出新技术 二三维一体化GIS技术 二三维一体化数据模型 新一代三维GIS应用 新 特 性 P10 转换引擎 读取引擎 孪生机场信息模型 BIM+GIS多源数据融合 多源异构数据 航站楼BIM 场道精模 GTC BIM GIS地理信息 遥感影像 多源数据一体化整合 P11 数字孪生服务平台 智慧机场大脑 计算资源 物联网感知 多源位置感知 环境监测 数据仓库 位置服务引擎 空间可视化服务 GeoAI服务 数据分析服务 数字孪生服务平台 运维平台 设备管理平台 设备动态信息 流程管理信息 资产台账信息 建筑空间信息 P26 数字孪生综合服务平台 P27 数字孪生综合服务平台 P28 1、基础数据采集与建模 遥感影像 BIM模型 智能化设备系统 仿真精细模型 植被、水面等景观环境 设备系统 航空器、车辆及位置 地表模型 智慧机场—数字化基础设施 持续将微观建筑信息模型（BuildingInformation

用信息归集共享。指导各地规范开展涉农公共数据授权运营，打 造更多涉农数据开发利用场景。鼓励涉农企业开展数据管理国家 标准（DCMM）贯标工作。 （二）有力支撑守牢“两条底线” 4.完善粮食安全数字化支撑保障。利用遥感技术等开展高标 准农田监测监管，持续完善黑土区、盐碱地等耕地质量监测网络。 — 3 — 持续开展全链条、伴随式、精细化农业气象服务，提升农业气象 灾害风险预警能力和主要粮食作物产量预报水平。深化粮食购销 提升农村生活垃圾治理水平。运用卫星遥感、无人机等技术对较 大面积农村黑臭水体进行动态排查。健全农村人居环境问题在线 受理机制，引导农民通过多种方式参与监督。 21.提升农村生态环境保护监管效能。持续完善国土空间生 — 9 — 态保护修复信息管理系统，提升乡村生态保护修复信息化支撑能 力。持续推进林草生态网络感知系统应用，重点提升国家公园、 “三北”工程、林草防火等应用水平。综合运用卫星遥感、高清视 频

Glenn）及火箭发动机BE-3U、BE-3PM 和BE-4等 Ariane- space 火箭生产、经营及发射 业务 发射火箭阿里安5号 长光卫星 从事卫星研发制造、 运营管理和遥感信息 服务于一体的全产业 链商业遥感卫星公司 全球最大的亚米级商业遥感卫星星座— —吉林一号 银河 航天 致力于通信载荷、核心 单机、卫星平台的自主 研发与低成本量产 低轨宽带通信卫星星座——“小蜘蛛网” 试验星座、平板堆叠式卫星