。 智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 沿技术变革，正以前所未有的深度和广度，系统性地重构软件工程 的方法论、工具链与实践范式。软件工程已超越其传统边界，跃升 为支撑数字经济高质量发展、驱动千行百业转型升级不可或缺的核 心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 场规模、技术发 展等方面梳理数字化浪潮下软件工程智能化的变革背景；第二章聚 焦软件工程智能化初期实践，系统诊断当前面临的关键瓶颈；第三 章针对上述痛点，提出智能化标准体系总体架构；第四章围绕关键 领域展开深度分析；第五章总结软件工程智能化未来发展趋势，为 产业智能化升级提供系统性指引与行动思路。 目 录 一、 背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需求 ............. ...............1 （二） 数字经济规模持续扩张，智能软件需求持续攀升 ...............4 （三） 技术创新驱动持续深化，软件工程智能纵深发展 ...............6 二、 行业痛点：剖析软件工程发展瓶颈，明确破局关键 .................. 7 （一） 技术侧痛点：AI 能力的本质局限 ........................

质量管理 技术状态管理指南 TC151 4 GB/T 8566-2022 系统与软件工程 软件生存周期过程 TC28/SC7 5 GB/T 22032-2021 系统与软件工程 系统生存周期过程 TC28/SC7 6 GB/T 30999-2014 系统和软件工程 生存周期管理 过程描述指南 TC28/SC7 7 20230806-T-469

Java 开发工程师 110,559 138,198 182,422 120,899 153,146 197,979 C++ 软件工程师 136,674 162,707 203,384 151,418 178,735 224,087 上位机软件工程师 177,852 209,237 263,639 201,416 238,950 303,004 AI 算法工程师 173 000-50,000 本科 5-7 年 无人机总体设计工程师 15,000-30,000 本科 3-4 年 航电相关岗位 资深航电系统工程师 20,000-30,000 本科 3-4 年 单片机软件工程师（航电中心） 15,000-30,000 本科 5-7 年 气动相关岗位 气动研发专家 30,000-60,000 本科 5-7 年 气动资深工程师 20,000-40,000 硕士 5-7 高，部分岗位任职要求均有统招本科等门槛， 典型如飞行器总体设计工程师、航电系统开发责任工程师等，具体招聘薪酬如下： 此外，广汽当前在飞行器领域招聘高度密集且预算可观，例如飞行器地面指挥调度系统软件工程师、飞行器地 面指挥调度系统开发研究员，招聘预算上限可达 40000 元 / 月，此外如座舱系统设计工程师、飞管系统设计主 管工程师，最高也可达 35000 元 / 月。 职位名称 招聘薪酬

家职业标准，以保证标准 之间的协调性。 根据应用场景，对业务人员提 出与业务相关的数字化思维、 素养和专业技能要求。 典型职位 首席执行官、首席数 字官、企业中高层管 理者等 业务架构师、软件工程 师、IT 运维、用户体验设 计专家、大数据专家等。 战略规划、市场营销、财务、 人力资源等业务领域具有数字 化思维和应用意识的核心人 才。 典型职责 1）构建数字化愿 景：推动组织向数字 ，条理清楚，层层剖析，论 证严密。郭老师对待学生亲和友善，对学员提出的问题进行了详细解答。师生之间在一种平等、 协作、和谐的气氛下，完成了这期培训。 五、特邀讲师 郭老师，北京航空航天大学软件工程研究所博士毕业， 中央财经大学数字经济系副教授， 主要研究领域为企业数字化、产业数字化、数字经济建设、数据运营与数据能力建设。是中国 企业架构与顶层设计的倡导者。 六、培训总结 TOGAF IT 技术发展趋势，稳步发展， 正逐渐成长为业内 TOP 级的企业 IT 培训与咨询服务平台型企业。 1.发展历程  2024 年 荣获 APMG 优秀授权培训机构 成为软件工程造价师联盟会员单位、获得软件工程造价师认证培训授权 成为麒麟软件教育发展中心培训基地 成为工业和信息化部教育与考试中心战略合作伙伴 北京中培伟业管理咨询有限公司燕郊分公司成立  2023 年 获得中国

家职业标准，以保证标准 之间的协调性。 根据应用场景，对业务人员提 出与业务相关的数字化思维、 素养和专业技能要求。 典型职位 首席执行官、首席数 字官、企业中高层管 理者等 业务架构师、软件工程 师、IT 运维、用户体验设 计专家、大数据专家等。 战略规划、市场营销、财务、 人力资源等业务领域具有数字 化思维和应用意识的核心人 才。 典型职责 1）构建数字化愿 景：推动组织向数字 ，条理清楚，层层剖析，论 证严密。郭老师对待学生亲和友善，对学员提出的问题进行了详细解答。师生之间在一种平等、 协作、和谐的气氛下，完成了这期培训。 五、特邀讲师 郭老师，北京航空航天大学软件工程研究所博士毕业， 中央财经大学数字经济系副教授， 主要研究领域为企业数字化、产业数字化、数字经济建设、数据运营与数据能力建设。是中国 企业架构与顶层设计的倡导者。 六、培训总结 TOGAF IT 技术发展趋势，稳步发展， 正逐渐成长为业内 TOP 级的企业 IT 培训与咨询服务平台型企业。 1.发展历程  2024 年 荣获 APMG 优秀授权培训机构 成为软件工程造价师联盟会员单位、获得软件工程造价师认证培训授权 成为麒麟软件教育发展中心培训基地 成为工业和信息化部教育与考试中心战略合作伙伴 北京中培伟业管理咨询有限公司燕郊分公司成立  2023 年 获得中国

和信任 重塑。 二进制大爆炸：语言模型与智能体系统的结合， 正在颠覆传统的软件工程和数字生态系统设计方式， 推动软件工程领域的根本性变革。自从 19 世纪 40 年代阿达·洛芙莱斯（Ada Lovelace）为查尔斯·巴贝 奇（Charles Babbage）的分析机编写第一套算法 以来，程序员在软件工程领域的角色基本再未变过。 而今，这一趋势具有划时代的意义，企业正在重新思 考 智能体系统在简化代码编写方面已展现出巨大潜力， 能够基于给定的文档与示例，精确调用函数和 API。研究 表明，智能体系统还能创造出未来可用的函数和 API。因 此，企业正迅速将这些创新功能融入新模型，以加快进度。 目前，软件工程领域领先的智能体系统之一是 Anthrop- ic 推出的 Claude 3.5 Sonnet 模型。该模型借助 SWE- Bench �eri�e� 测试发现（���-Bench �eri�e� “AI辅助应用程序开发”（日期未注明），谷歌云： https://cloud.google.com/ products/gemini/code-assist 34. S·吴（S. Wu）（2024年3月12日），“介绍首位AI软件工程师 Devin”，Cognition. ai：https://www.cognition.ai/blog/introducing-devin 35. A·贾西（A. Jassy）（2024年8月22日），X：https://x

行业需求。在跨领域融合方面，智能软件研发行业正积极与物联网、云计算等前沿技术深度融合，不断拓宽其应用场景与潜力边界。 智能软件研发行业可以分为四个阶段，萌芽期（1960-1969年），软硬件分离定价与软件工程概念的提出，为智能软件研发的独立发展和技 术创新奠定了基础；启动期（1970-2000年），独立数据库公司的崛起为智能软件研发行业在启动期奠定了数据处理与管理的基础；高速发展期 （2001-2 1960-01-01~1969-01-01 1963年，IBM宣布将软件与硬件实行分离定价，此举被视为软件产业迈向产业化的起始点。 1968年，美国计算机科学家在NATO的软 件工程会议上，首次明确提出了软件工程的概念。 智能软件研发行业的兴起推动了软件产业的独立发展、技术创新与产业升级，并广泛拓展了应用领域，满足了多样化的市场需求。 启动期 1970-01-01~2000-01-01 4 智能软

访问入口， 构建相关数据、业务等的可视化能力。 四、保障措施 （一）组织保障。工业企业和园区可根据实际需要，建立能 碳管理技术队伍，由节能降碳管理负责人，具有节能、能源计量、 碳核算以及软件工程、信息安全等专业知识和技术的人员组成； 明确节能降碳管理职责，落实节能目标责任制和节能考核评价等 相关制度，定期组织开展相关人员业务培训，提高节能降碳管理 能力和水平。 7 （二）制度保

访问入口， 构建相关数据、业务等的可视化能力。 四、保障措施 （一）组织保障。工业企业和园区可根据实际需要，建立能 碳管理技术队伍，由节能降碳管理负责人，具有节能、能源计量、 碳核算以及软件工程、信息安全等专业知识和技术的人员组成； 明确节能降碳管理职责，落实节能目标责任制和节能考核评价等 相关制度，定期组织开展相关人员业务培训，提高节能降碳管理 能力和水平。 7 （二）制度保

AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 识，还要具备管理人机协作的能力。此外，各领域技术人员还应密切关注开源生态在AI时代带来 ·操作系统工程：从静态操作系统架构向支持智能体与预测分析的AI增强型平台转型 ·资源管理：借助AI实现资源分配与系统优化的自动化 ·软硬件整合：与AI团队协作开展智能系统设计 核心能力 与软件工程师协作开发智能接口的能力 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 59 数据管理与分析岗位 数据领域从业者正从手动数据处理者，逐步转型为AI生命周期协调者与战略业务顾问。自动化工 API、SDK 及开发框架。 记录架构设计、代码及集成流 程，确保应用的可维护性。 职位描述 AI应用开发工程师负责设计、构建并部署由人工智能和机器学习驱动的 端到端软件应用。该角色处于软件工程与数据科学的交叉领域，需将复 杂的 AI 模型转化为可扩展、用户友好且可投入生产的解决方案。AI 应用 开发工程师需覆盖全栈开发工作：从提供模型推理服务的后端 API、微 服务，到直观的前端