零碳园区,软中取“胜”?——软件赋能零碳园区智控减碳10 积分 | 18 页 | 7.09 MB | 1 月前3
2025年企业数智应用白皮书-帆软或通过任何数据库、 在线信息、数字化产品或可检索的系统,特此声明。 免责声明: 本报告中的行业数据主要为三方研究人员采用文献研究、市场调查及其他研究方法获得,企业数据主要为问卷调研与访谈 获得,其数据结果受到样本的影响,仅代表调研时间和人群的基本状态,仅服务于当前的调研目的。受研究方法和数据获 取资源的限制,本报告仅作为市场和客户的参考材料,帆软软件有限公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 单点突破,而需要全链条、全要素的协同优化,数据驱动的指标体系成为实现这一目标的核心抓手。在数据治理端,企 业需要注重实时技术与规范管理的深度融合,让流动的数据焕发出更大价值。在瞬息万变的市场环境中,数据的时效性 往往决定着决策的有效性。从数据产生到洞察生成,每一秒的缩短都可能转化为真实的商业价值。 在应用开发端,AI 技术正将零代码平台推向全新高度。从简单的轻量化工具演进为强大的创新引擎,AI 巨大的创新潜能。 然而,技术终究是手段,人才才是数智化转型的核心驱动力。新时代的数智化人才需要具备跨界融合能力,既要深度理 解业务逻辑,又要熟练运用数字化工具,更要拥有数据思维和创新意识。 帆软数据应用研究院基于最新的洞察,在本白皮书中将深入探讨这些变革背后的逻辑与实践,为企业数智化转型提供 可行的路径参考,期待更多企业能够借鉴其中的理念与方法,在数智化转型的道路上行稳致远。 解析智能 BI20 积分 | 130 页 | 14.89 MB | 3 月前3
2025年数智领导力案例集-帆软数据赋能企业价值创新 数智领导力 千行百业突破力 供应链协同力 AI智能洞见力 数字人才驱动力 精益运营管控力 数字管理领导力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 声明: 本刊物所载企业案例的数据均已脱敏处理,或使用的虚拟数据。 本刊物由 © 帆软软件有限公司所有,未 帆软软件:数据驱动构建全场景智能决策体系 02 精益运营管控力 053 060 066 多彩贵州航空:BI 点燃数字化引擎,多彩航开启多彩绿色发展新征程 宁德新能源:2h 降至 5min,帆软产品组合助力生产提效,实现数字化全员参与 复星医药:数字化 + 精益管理双螺旋,与成员企业构建协同创新生态 03 数字人才驱动力 071 077 东风柳汽:184 个应用由业务人员搭建,数字人才培养让零代码开发成为像 个视角去理解数据领导力:一种视角从数据治理有效性出发,是领导者通过影响他人提升数据意识、 变革数据管理、释放数据价值的能力;另一种视角则是从领导情境发生变化的角度出发,是指领导者 在数据情境中引导和影响追随者努力实现组织共同目标的能力。本文认为需要融合以上两个视角理解 企业发展新环境呼唤数据领导力 数据领导力的核心是培育企业家的数据素养,提升“数商”,在组织内营造“下属用数据说话,领导10 积分 | 83 页 | 3.67 MB | 3 月前3
2025年6G“零中断”网络设计白皮书-中移智库络虽在时延和带宽性能上实现显著突破,但商用部署中仍暴露出多重短板与 潜在风险,部分关键场景存在业务中断隐患。 6G 作为下一代移动通信技术,对网络稳定性与可靠性提出了更高要求。 本白皮书聚焦核心网领域,汇聚行业专家的研究成果与实践经验,深度剖析 4/5G 商用网络事故带来的启示、前瞻性预判 6G 网络面临的可靠性挑战, 提出6G “零中断”网络(Zero-Outage Network, 1. 4/5G网络商用事故启示及6G可靠性挑战 2 1.1 4/5G 商用事故统计分析 随着 4G 和 5G 技术在全球范围内的商用推广,通信网络的规模和复杂性急剧 增长。近年来,全球通信网络中的重大故障事件也屡屡发生,给运营商和用户带 来了严重的影响。根据互联网公开数据和行业报告不完全统计,在 2021 年至 2024 年期间,全球通信行业发生了超过 66 起重大网络事故,影响范围广、恢复时间长、 业务中断时间长。88%的事故中断时长超过2个小时,50%的事故中断时长超过 5个小时,主要因为发现异常耗时长、人工定界、诊断、恢复耗时长。 1.2 4/5G 商用事故启示 1.2.1 技术演进启示 5G网络在商用与能力演进过程中暴露出的问题和影响,要求在6G设计之初充 分考虑并规避。 降低网络复杂度,减少故障风险和定位时长:5G网元和接口数量增加, 长链路交互增加了故障诊断/定位的耗时和难度,当网络信令风暴发生 后需要E2E协同控制才能有效恢复。0 积分 | 36 页 | 2.50 MB | 3 月前3
保险数据中台解决方案01. 数据孤岛问题 公司中的各个部门都有自己的数据,无法有效 连接或整合,不仅导致信息隔阂,还会影响决 策效率和数据分析的准确性,进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制,相同的数据在不同的系统中 不能复用,导致需要进行数据重复加工,不仅 提高了工作量,也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同, 也带来了巨大的数据治理成本。 04. 缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准,导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力,造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”, 借鉴业内经典数据模型 以及双层主题域数仓模型的构建,搭建了 湖仓一体数据架构,全面整合内外部数据,实现全域数据统一管理,统一集中开发,统一融合分级共享,实现多个应用服务, 沉淀通用数据资产与专业数据资产,建立数据资产目录,提供全面的数据资产视图,推动数据高质量发展,快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 典型案例 分布式架构,弹性扩容,安全可靠 全并行的10 积分 | 2 页 | 609.60 KB | 2 月前3
建设数据中台,赋能创新改革自阿里巴巴,当时在企业飞速的发展过程中,我们发 现数据使用面临着如下挑战: —各部门低水平重复开发数据集,浪费大量的 存储和计算资源; —数据资源缺乏沉淀机制,导致计算能力的提 升和进化非常低效; —数据割据,算法分离,带来混乱和质量的不 确定性; —业务变更时,数据及数据产品反应不及时; —组织架构制约了数据的共建和共享,缺乏标 建设数据中台,赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 Weekly / 新经济导刊 / 23 准及激励机制。 经过内部总结发现,数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点: 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此,做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务,也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶,企业内的一些数据治理问题,在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设 加快生产速度及降低重复性。公共 层作为数据中台的核心部分,积累了 最关键的数据资源,同时也是最具备 品质保障的主数据。 简单地看,数据中台有点像一条生产 流水线,从原始数据收集,到提炼成稳定的 生产流程。在这个制作过程中,需要有一套生 产管理流程体系,用以保证数据品质、时效性、 一致性等关键点。但与生产流水线的差别在于, 数据中台不仅需要关注数据生产过程中的效率 问题,中台实际上还具备以下能力:110 积分 | 3 页 | 1.61 MB | 2 月前3
2025中国智慧中医行业发展报告艺、流程的标准化和现代化”的重要发展方向。 1. 智慧中医的产业场景 从《规划》来看,智慧中医应用可分为智慧医疗服务、智能辅助诊断设备和 智慧中医药产业三个大类,其下又可细分为①中医经验传承、②中医诊断、③中 医非药物治疗、④中医处方及药房、⑤中医药研究、⑥中医药监管场景、⑦中医 院外管理等七个具体场景。 2 图 1. 智慧中医全场景地图 (资料来源:公开资料整理) 辅助做出更精准全面的诊断。 中医非药物治疗场景是指借助机器人、AI 实现针灸、推拿、刮痧、拔罐、音 乐疗法等中医适宜技术。 中医处方及药房场景指的是在诊断后,借助大数据和 AI 辅助药方的开立, 并在智慧中药房中完成处方的审核、调剂、煎煮。 中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI 图像识别、自动化技术,对组 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究,用现代 科学解读中医药学原理 应用到中医诊断的研究中。 在早期,研究者一般采用一种或两种技术来解决中医的智能诊断问题,随着 研究的深入和问题复杂度的增加,研究者发现采用多种技术更加有利于诊断问题 的解决,多种智能技术混合开始用于问题解决。 如华南理工将遗传算法、模糊技术和神经网络三种技术交叉,针对类风湿性 关节炎,提出了一种中医分型诊断系统。厦门大学人工智能研究所利用粗糙集、 神经网络及其软计算技术,构建了关于八纲辨证和脏腑辨证的多种模型和系统,10 积分 | 44 页 | 1.81 MB | 3 月前3
金中智慧养老管理系统解决方案智慧养老管理系统解决方案 金中软件有限公司 2017 年 4 月 智慧养老管理系统解决方案 目录 1 建设背景.....................................................................................................................................1 1.1 社会背景 .......................6 7 广西金中优势.............................................................................................................................7 7.1 金中简介.............................. .................................................................................... 67 9.4 平台运营环境软、硬件配置建议.......................................................................... 67 10 实施步骤.......10 积分 | 74 页 | 6.98 MB | 9 月前3
人工智能在电力电子中的应用20 积分 | 62 页 | 7.40 MB | 3 月前3
2025中国ESG最佳企业实践报告布《中国ESG最佳企业实践》。本报告旨在分 析“碳中和”背景下,ESG产业的发展现状、 发展特点、驱动因素、产业所面临的挑战以及 应对措施等。 本报告从“ESG”出发,深入分析并权威呈现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果,旨在 通过系统梳理中国企业在环境(E)、社会(S) 和公司治理(G)方面的创新实践、落地成效与 治理经验,为行业树立可持续发展标杆。 采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展,助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果,提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 斯特沙利文(北京)咨询有限公司,数据均采 用四舍五入。 报告指出,随着“双碳”目标的推进,中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 消费等行业则呈现结构性差异,部分头部企业表现突出,但 整体水平仍有提升空间。 中国ESG发展现状与趋势 报告提供的任何内容(包括但不限于数据、文字、图表、图像等)均系沙利文/头豹研究院独有的高度机密性文件(在报告中另 行标明出处者除外)。未经头豹研究院事先书面许可,任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编 本报告内容,若有违反上述约定的行为发生,头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 3 月前3
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