华农财险 全流程数字化研发管理实践 李翔 华农保险技术中心总经理 www.top100summit.com 李翔 华农保险技术中心总经理 “ 12年互联网从业经验 8年自主创业 4年金融保险行业 从19年从0到1按照互联网模式组建了研发团队，逐步建立起了科技团队的数字化管理 体系，对研发流程进行全流程数字化监控和管理，不断提升人员产能，提升研发效 率。 ” 讲师简介 www 原有模式遭遇瓶颈 同质化严重 科技基础薄弱 后线成本较低，轻资产优势 机构人员精简，船小好掉头 www.top100summit.com HOW&WHAT：保险数智化经营逻辑 初始条件 也是大多数中小险企的状 态 同质化 各公司虽业务方向不同，但经营模式和组织形式是高度同质化的 短期化 KPI导向的短期主义，缺乏核心能力沉淀 保险经营 底层逻辑 客户逻辑 客户获取，如何为客户解决问题、创造价值？ www.top100summit.com 数字化建设路径:自主研发&合作共建 2年9个月行业最快速度实现科技自主可控 • 核心0%自主 • 组建自研团队 • 启动线上化探索-阿波罗车 险、商城、阿凡达 2019年 7月-12月 • 核心0%自主 • 自研团队成型 • 大中台、小前台、稳后台 • 线上化产品-华保星 • 数字化产品-天眼 2020年 • 核心50%自主-天路外部

分析师 夏昌盛 SAC 证书编号：S0160522100002 xiacs@ctsec.com 相关报告 1. 《上市险企 5 月保费点评》 2023- 06-15 2. 《五年期存款将进入 2.5%时代，储蓄 险竞争力愈显》 2023-06-09 3. 《专属商业养老保险迎常态化经营， 个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 们认为，保险行业作为数字化、 智能化的先行者，在 B 端及 C 端掌握丰富的一手金融数据，且具备政策支持、 业务需求、财力支撑等核心现实基础，或可复制 BloombergGPT 路径，打造保 险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进，国内也有望实现 AI 技术的 迭代升级。海外方面，GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 技术已广泛应用于前 端销售、定损理赔、风控减损等领域，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI 仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 险机构的全流程赋能，预计国内保险机构具备 AI 技术迭代升级的动力。 ❖ 中国平安：人工智能等核心技术布局市场领先，AI 大模型落地优势显 著。中国平安是业内领先的科技型保险公司，以人工智能、区块链、云、大数

2 企业监管平台，AI 赋能穿透式监管 .................................................................. 38 4.3 构建业财系统，打通穿透式监管数据链 ............................................................ 41 4.4 数智赋能“三能”机制，构建人力资源穿透式监管新范式 股企业） 的运营状况（如具体业务执行、资金使用细节、日常风险事件）掌握有限，大量微观层 面的经营风险难以被及时发现。 （2）监管方式滞后于市场发展：传统手段与新型业务需求脱节。依赖年度/季度财 务报表审查和定期现场检查（如每年 1～2 次常规巡检），属于“结果导向”的滞后性 监管，无法对混合所有制改革、跨境投资（如海外并购中的政治风险、汇率波动风险）、 供应链金融等新型业务的风险（如 日常经营中断风 险。 国资国企穿透式监管白皮书 13 法律风险穿透主要关注合规风险，具体指公司及所属企业因未能遵循法律法规、监 管要求、规则、自律性组织制定的准则，以及适用于自身业务活动的行为准则，而可能 遭受法律制裁或监管处罚、重大财务损失或声誉损失的风险。 五类风险监控的本质是通过数据纵向穿透（集团到末级企业）、业务横向联动（财 务+采购+生产等

景下，保险业作为国民经济的重 要支柱和风险管理的重要力量，必须紧跟时代步伐，把握科技革命的历史机遇。我们希望通 过本白皮书的发布，为保险业做好科技金融和数字金融两篇大文章提供有力支持，推动保 险行业从科技赋能向科技引领的转变。同时，我们也呼吁行业同仁和合作伙伴加强交流与 合作，共同推动科技保险和数字保险的发展，共创保险行业的美好未来！ 最后，我们要诚挚感谢所有参与白皮书编写的专家学者、行业同仁和技术伙伴。正是大 · · · · · · · · 101 太保项目总体技术框架· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 102 车险出单“星驰”系统· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 107 企微运维机器人· · · · · · · · 资料来源：生成式人工智能在保险行业的应用（研讨材料），麦肯锡。 图2 保险业大模型应用成效初现 �� 这些用例之所以成为首选，是因为它们技术成熟度高、实施难度相对较低，且能够迅 速看到成本节约与效率提升的效果。中国人寿财险、阳光保险集团等领先企业正是通过在 这些非敏感且成本可控的场景下开展探索，不仅验证了大模型技术的可行性，还为后续向 更复杂、更高价值的业务场景拓展积累了宝贵经验。 （3）持续深耕高价值场景

....21 5.1 健康之路-4 大路径 2 个中心，用 AI 打造营销增长新模式......................... 21 5.2 商涌科技－用科技+数据+支付，创新“医-患-险”共赢闭环 .........................23 5.3 京东健康-大模型赋能，升级全周期闭环的数字营销新生态 .......................25 图表目录 图表 .............12 图表 11 健康之路 AI 数字员工赋能数字营销全链路.....................................22 图表 12 商涌科技医-患-险生态服务.......................................................... 23 图表 13 京医千询大模型全面赋能数字营销............ 2020-2023 我国医药商品销售总额（亿元）及增长率（%） 数据来源：商务部官网，动脉智库分析 药企销售支出总体呈增长趋势。通过对国内头部制药企业与跨国 MNC 企业 2020 至 2024 年期间的财报分析，药企销售费用支出总体呈增长趋势，平均增长率超过药品总 体市场销售规模的增长率。 图表 2 2020 年－-2024 年制药企业销售费用变化趋势 数据来源：各企业年报，动脉智库分析 2

实践 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险：保险客户自助服务平台 太平洋寿险：云原生 paas 平台 财信人寿：“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 国泰海通证券：基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 05 07 09 11 15 19 23 25 27 52 53 54 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”单项奖综述 金融机构数智化转型解决方案选登 中信建投证券：基于 AI 大模型的多智能体技术在投顾领域的应用案例 财信人寿：意健险智控平台——基于行业大数据的反欺诈与降损决策系统 潍坊银行：洞悉脉络·精准溯源——信息系统血缘关系管理平台 大家保险集团：消保管理数字化平台 数智领航，金融技术架构的革新与飞跃——基础设施优秀案例奖概述 业务，展现出其在金融领域的巨大潜力和应用价值。 在做市商业务中，可利用人工智能进行实时数据处理 和风险预测，优化订单执行路径，减少交易延迟，提 升交易效率，并通过强化学习调整风险敞口，确保财 务状况稳健。在 ESG 投资中，可通过自然语言处理和 机器学习技术收集和分析 ESG 相关数据，实现精准的 ESG 评分，为投资者提供决策支持。对于 ETF，人工 智能可以帮助构建更优化的指数，基于市场数据和投

2024-4 发布时间 对客服务智能对话 理赔RPA 灵犀智能中台 HithinkGPT 妙想大模型 办公助手 监管资讯分析 信贷审核助手 奇富GPT 反洗钱、风险管控 支 付 信 贷 保 险 财 富 管 理 金 融 资 讯 内 部 运 营 反欺诈 反欺诈、 控制风险 风险管理 反欺诈 智能对话、智能 投顾投研助手 语音转录分析 风险管理 智能投研 金融信息服务 智能投研 金融信息服务、 在分析决策核心环 节的应用已较为成熟、效果较好，以大模型替代传 统 AI 进行分析决策的空间和意义均不大。 在中后台运营支持方面，大模型更多作为通用 工具推动金融机构内部运营降本增效，具体包括风 险管理、质控合规、舆情监测、交易执行、行政、 IT、HR 等。 （三）业务场景角度 ：大模型赋能五大细 分金融场景 在通用的内部办公应用场景之外，大模型在支 付、信贷、投顾、投研、保险五大金融业务场景中 更高效地洞察用户需求偏好、匹配合适的金融产品 和服务。例如，蚂蚁集团基于蚂蚁金融大模型赋能 理财选品、产品评测、行情解读、资产配置等财富 管理服务；同花顺基于底层大模型 HithinkGPT，打 造智能外呼、社区内容生成、问财等多项功能，赋 能财富管理业务。 在资产管理（投研）领域，大模型通过对信息 的高效收集、整合、加工，有助于提升投研及投资 的“搜”“读”“算”“写”“用”五大环节的效率。 在搜索环节，大模型能够通过对多渠道、多模态信

。 某保险公司 构建国产AI集群算力平台 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 针对全球金融市场每日产生的交易数据、舆情信息以及企业财报、行 业研报等多模态内容，客户亟需海光DCU强劲算力提供的自然语言 处理和多维度关联分析能力，以及实时推理与预测能力，实现对市 场、政策和风险的穿透式秒级洞察。 生产支持：选取市场成熟应用场景，率先将海光DCU引入生产 AI技术全面赋能证券业务智能发展 某证券公司 背景需求 / BACKGROUND 随着AI技术迎来重大升级，结合供应链安全，某财险规划建设 具有持续发展能力的国产AI算力资源，为人工智能技术的发展 提供充分的算力服务保障，赋能客户服务领域的AI智能应用。 某财险AI中台底座以通用车险业务模型、地址识别模型、车牌 识别模型等为“地基”，以“客服+理赔+承保”等业务领域模型 为“框架”，在AI建立过程中需引入国产GPU资源池建设。 BACKGROUND 海光DCU千卡算力集群应用于保险AI中台，实现传统模型和 大模型多种应用场景国产迁移替代。 大部分框架可无需迁移或工具实现一键转换，提升使用效 率，减少迁移成本。 为未来支撑车险理赔业务每年数亿次的调用算力需求奠定 基础。 效率提升：大幅提高工作效率，为用户提升服务智能化、运营 精益化、风控精准化。 海量数据：提升数据智能处理能力，满足海量数据处理需求。 安全合规：

- 1 - 第一部分 重要农产品保供 一、粮食生产奖励和补贴类 1.玉米和大豆生产者补贴 （1）政策依据：《财政部 国家发展改革委 农业农村部关于 进一步加强目标价格补贴资金管理的通知》 （财建〔2023〕47 号）。 （2）政策摘要：玉米和大豆生产者补贴是国家确定的普惠 制补贴项目，兑付给玉米和大豆实际生产者。近年来，国家陆续 启动实施棉花目标价格补贴、玉米和大豆生产者补贴、稻谷补贴 年至今，每年为一个项目周期。 - 2 - （5）执行单位：省农业农村厅、省财政厅。 2.稻谷生产者补贴 （1）政策依据：《财政部 国家发展改革委 农业农村部关于 进一步加强目标价格补贴资金管理的通知》 （财建〔2023〕47 号）。 （2）政策摘要：水稻生产者补贴是国家确定的普惠制补贴 项目，兑付给水稻实际生产者。近年来，国家陆续启动实施棉花 目标价格补贴、玉米和大豆生产者补贴、稻谷补贴等政策，逐步 耕地地力保护补贴 （1）政策依据：《关于全面推开农业“三项补贴”改革工作 的通知》（财农〔2016〕26 号）、《财政部办公厅、农业农村部办 公厅关于进一步做好耕地地力保护补贴工作的通知》（财办农 〔2021〕11 号）、《财政部 农业农村部关于印发耕地建设与利用 - 3 - 资金管理办法的通知》（财农〔2023〕12 号）。 （2）政策摘要：耕地地力保护补贴政策是现阶段党中央强 农

能力，对公司治理、风险管理能力和投资能力等方面提出了更高要求。 痛点分析及解决方案： 1、在车险领域，如何做好风险减量及精准定价成为保司的重要竞争力。平台通过车联网采集驾驶 行为，从而建立更加精准的保险产品定价模型，同时通过对车辆行驶和驾驶人员的情况进行跟踪，对 潜在风险及时进行提醒，以降低风险发生概率。 2、在企财险领域，中国太保产险抓住企业和保司对防灾减损的共同诉求，通过前沿边缘计算及人 工智能 工智能算法，对各类物联网及影像数据进行深度分析，构建完整实时风险预警体系，帮助企业提前发 现风险，极大丰富太平洋产险的盈利模式和风险管控能力。 3、在农险领域，用现代信息技术改造传统农业、装备农业是实现农业现代化的重要途径。农业物 联网技术通过实施监控、提早预警实现减损，通过数据分析为农业金融需求、管理需求的判断提供重 要支撑。通过搭建智能物联网数据应用平台，实现物联网数据采集、物联网设备管理、风险告警、物 学习技术，搭建 AIOT（智能物联网）的双层运营体系，建立保险物联网数据应用平台，形成以“云网” 为基础，以“物联”为核心，以“智保”为特色的保险物联应用平台，推动保险产品和服务创新，落实“保 险姓保”原则，打造客户标的风险的线上化和智能化管理模式。 战略规划和行动路线图 ·014· 2024 中国企业数字化转型典范案例集 —— 金融行业 实施效果 主要实现的功能 通过搭建智能物联