2025年 智慧养老设备行业词条报告 国标分类/制造业/专用设备制造业/印刷、制药、日化及日用 品生产专用设备制造、头豹分类/制造业/专用设备制造业/印 刷、制药、日化及日用品生产专用设备制造/其他日用品生产 专用设备制造 Copyright © 2025 头豹 2 智慧养老设备：智能化、个性化引领养老设备产业新风向 头豹词条报 告系列 尚美含 · 共创作者 2025-07-29 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 制造业/印刷、制药、日化及日用品生产专用设备制造 制造业/其他日用品生产专用设备制造 智慧养老设备是指借助人工智能、物联网、大数据、传感器等技术，为老年人提供健康管理、安全监护、生活协助、康复训练、情感陪伴等 服务，以提升其生活质量、保障健康安全的智能化硬件产品或系统。智能养老设备核心功能围绕“适老化需求”展开，通过技术赋能解决老年人在 生理机能衰退、行动 生理机能衰退、行动不便、健康管理薄弱等场景下的痛点，兼具实用性与便捷性，是智慧养老体系的重要组成部分。智能养老设备与养老服务平 台、健康管理系统等软件结合，共同构建数字化养老生态。随着全球老龄化加剧，其市场规模与技术创新正快速发展，成为银发经济的核心赛道 之一。 智慧养老设备行业可根据设备功能与应用场景进行分类，主要包括健康管理类、老年辅助器具类、养老监护类、中医数字化类、家庭服务机 器人和适老化改造智能产品等类别。

工业 5G 终端设备发展报告 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 4 月 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、 数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。 本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟 所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如 需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任 何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转 联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 当前，我国“5G+工业互联网”发展不断提档升级，应用覆盖装备 制造、石化化工、建材、纺织等多个国民经济重点行业。工业 5G 终 端设备作为 5G 技术与工业感知层融合的关键，在工业互联网基础设 施改造和 5G 应用创新落地中都发挥着重要作用。 目前，5G CPE、5G 工业网关、5G 工业 DTU、5G 工业摄像头、 5G 等）的性能描述不规范，对市场采购和应用也带 来一定困扰。为了摸排当前我国“5G+工业互联网”终端设备发展情况， 补齐终端设备供给短板，推动“5G+工业互联网”成熟落地与规模化应 用，中国信息通信研究院技术与标准研究所联合产业界企业编写了 《工业 5G 终端设备发展报告》。 本报告围绕工业 5G 终端设备，深度梳理了当前的发展状况，整 合提炼了可行的应用分类，分析介绍了关键的通信机制，挖掘定位了

企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 1 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 2 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 引言 / 01 1 政策引导： 政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 / 02 1.1 设备升级的核心路径：高端化、数智化、绿色化 / 03 1.2 重点推进领域 面向2027 设备更新市场规模将达6万亿 / 10 2.1 2024-2027年年均新增投资量超2800亿 / 11 2.2 工业：2027年工业领域设备更新年规模突破5万亿 / 13 2.3 交通领域紧抓新能源风口 / 14 2.4 新型城镇化拉动建筑和市政领域投资需求 / 14 2.5 未来三年县域医疗将成为投资重点 / 15 2.6 新型电力系统推动能源设备迭代 / 16 16 目录 contents 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察： 转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 / 17 3.1 冶金：加强技术创新和产业升级 / 18 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 / 19 3.3 电子产业温和复苏期：新技术催生新机遇 / 21 3.4 交通：迈入存量发展阶段

北京三维直点科技有限公司 北京市丰台区富丰路 4 号工商联大厦 23 层 www.3dvfa.com 第 1 页 共 21 页 智慧电厂 三维可视化设备运维管理系统 建设方案 北京三维直点科技有限公司 北京三维直点科技有限公司 ........................................ 3 1.2 智慧电厂设备结构化、分布式管理体系 ................................................................ 3 1.3 智慧电厂的设备管理特征 ................................................ .............................. 4 1.4 智慧电厂的设备管理优势 ........................................................................................ 5 2、智慧电厂可视化设备运维管理系统建设 ....................................

度框架，对发电资源的广泛优化配置起到积极的促进作用。 虚拟电厂具有协调控制、交易运营、智能计量、信息通信等关键技术，应用前景十分广阔 早期所谓“虚拟电厂”实际上应称为“能效电厂”。它主要通过在用电需求方安装一些提 高用电效能的设备，来产生与建设实际电厂一样的效果，因为需求的减少等于电网对于其他部 分供应的增加。 总的来说，虚拟电厂的关键技术包括协调控制技术、交易运营技术、智能计量技术、信息 通信技术。 5 近几年来， 度框架，对发电资源的广泛优化配置起到积极的促进作用。 虚拟电厂具有协调控制、交易运营、智能计量、信息通信等关键技术，应用前景十分广阔 早期所谓“虚拟电厂”实际上应称为“能效电厂”。它主要通过在用电需求方安装一些提 高用电效能的设备，来产生与建设实际电厂一样的效果，因为需求的减少等于电网对于其他部 分供应的增加。 总的来说，虚拟电厂的关键技术包括协调控制技术、交易运营技术、智能计量技术、信息 通信技术。 2 建设现状 6 考负荷 曲线，光伏发电曲线、储能运行曲线。 输入业务对象及 属性 企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 业务逻辑 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 输出业务对象及 属性 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 功能需求描述 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业

现实世界相连 互联设备提升人工智能的实用性 分析师将人工智能物联网（AIoT）大致定义为人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合1，利 用AI让物联网设备变得更智能、更具自主性。但这是一个以设备为中心的“小数据”的定义。 从战略层面的“大数据”视角来看，AIoT是机器智能与现实世界之间的连接。用于AI训练和 推理的大数据最初是由网络边缘与事物和人交互的设备所采集的小数据。这些IoT传感器和 人类输入设备是真实数据的来源，它们让AI变得实用且有价值。换言之，互联设备构成了神 经系统，并将AI与我们的世界相连。AIoT让AI变得真实且有意义。 AIoT与设备连接的价值 AI对可靠的、现实世界的数据有着无尽的需求，以此来推动训练和推理。因此，AI的快速发 展需要大量关于我们所处世界的准确数据，而这种依赖从根本上改变了设备连接的经济价值。 过去，评估一个联网设备的价值往往 制HVAC系统。但如今，AI拓展了设备的价值主张，使其价值还包括对能源管理等更高级别 系统的贡献。 设备总价值 = 功能价值 + AI贡献价值 - 设备成本 基于AI的生态系统能从互联的传感器和控制器中提取更多信息，有可能使每个参与设备的价 值大幅超越其基本功能。然而，每个设备的AI贡献价值会因使用案例和解决方案规模而异， 所以AI并不能成为随意提高设备价格的理由。功能价值仍然设定了客户对成本的基本预期，

2.国家安全战略下，工业操作系统自主可控的重要性............ 3 (二) 政策力推工业操作系统自主可控，PLC 国产化被列为核心攻坚任务 . 5 1.政策类型一：设备更新政策促进现有设备和新增设备对 PLC 等工业 操作系统的需求...................................................... 5 2.政策类型二：补助政策驱动国产 效率。 2.2 重要性 2：工业操作系统是关乎国家安全的“命门所在” 工业操作系统作为生产控制指令下达与工况状态传输的核心枢纽，其安全性 至关重要。一旦遭到监听、篡改或瘫痪，将直接导致系统设备故障乃至生产安全 事故，严重影响石化、钢铁等关乎国计民生的重点行业稳定运行，甚至对国家战 略安全构成威胁。 当前，全球科技竞争格局深度调整，核心技术的自主可控已成为维系国家发 展命脉与保障 国家层面密集出台多项政策，通过设备更新与资金补助双轮驱动，加速工业 操作系统发展，进而撬动对自主可控 PLC 的需求增长。 1. 政策类型一：设备更新政策促进现有设备和新增设备对 PLC 等工业操作系 统的需求 2024 年以来，推动大规模设备更新相关政策密集发布，设备更新将通过提 高技术、能效等标准，加速淘汰落后产能，增加先进产能等方面来加速制造业升 级和供给侧改革，有利于扩大下游设备投资，带动现有设备和新增设备对

万物互联时代应用开发 的机遇、挑战和趋势 Chapter 1 6 经过十多年的发展，传统移动互联网的增长红利已渐见顶。万物互联时代正在开启，应 用的设备底座将从几十亿手机扩展到数百亿 IoT 设备。GSMA 预测到 2025 年，全球物联网 终端连接数量将达 246 亿个，其中消费物联网终端连接数量将达 110 亿个（注：数据来自 于全球移动通信系统协会发布的《2020 发布的《中国物联网连接规模预测， 2020—2025》报告）。全新的全场景设备体验，正深入改变消费者的使用习惯。 同时应用 开发者也面临设备底座从手机单设备到全场景多设备的转变，通过全场景多设备作为全新的 底座，为消费者带来万物互联时代更为高效、便捷的体验。 新的场景同时也带来了新的挑战。开发者不仅需要支持更加多样化的设备，还需要支持 跨设备的协作。不同设备类型意味着不同的传感器能力、硬件能力、屏幕尺寸、操作系统和 系统和 开发语言，还意味着差异化的交互方式。同时跨设备协作也让开发者面临分布式开发带来的 各种复杂性，例如跨设备的网络通信、数据同步等。若采取传统开发模式，适配和管理工作 量将非常巨大。当前移动应用开发中遇到的主要挑战包括：  针对不同设备上的不同操作系统，重复开发，维护多套版本。  多种语言栈，对人员技能要求高。  多种开发框架，不同的编程范式。  命令式编程，需关注细节，变更频繁，维护成本高。