4 模型框架 .............................................................................1 5 成熟度等级 ...........................................................................2 6 能力域 ........... 22 8.5 发布评估结果......................................................................23 9 成熟度等级判定 .......................................................................23 9.1 评分方法 ......... 9.3 计算方法..........................................................................23 9.4 成熟度等级判定方法 ...............................................................24 参考文献 ......................

...............2 能力评价指标体系 .................................................................2 能力发展等级 .....................................................................5 特征要求矩阵 ................... XXXX—XXXX 1 行业数字化转型成熟度评估通用标准 1 范围 本标准适用于不同组织和机构对数智化转型成熟度进行评估。 本标准给出了行业数字化转型成熟度评估模型以及相应的成熟度等级，定义了产品发展、生产运营、 商业服务、生态协同、战略管控、组织管理、数据治理和技术基础等8个能力类。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 用于开展数字化转型成熟度评估的能力类或能力集、能力指标、评估维度的集合。 4 模型框架 行业数字化转型成熟度评估模型框架如图1所示，模型框架由组织成熟度阶段、能力评价指标体系、 能力发展等级和特征要求矩阵组成，其中能力评价指标体系包括能力类、能力集、能力指标和评估维度 四级指标体系。 T/CAICI XXXX—XXXX 2 图1 行业数字化转型成熟度评估模型框架 5

T/NXJX XXXX—XXXX 1 化工企业智能制造能力成熟度评价细则 1 范围 本文件规定了化工企业智能制造能力成熟度评价工作的评估范围、成熟度要求以及成熟度等级判 定。 本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注 本模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成，其中，能力要素由能力域构成，能力域由评估 域构成，如图 1 所示。 图 1 化工企业智能制造能力成熟度模型 4.2 等级划分 根据企业在智能制造不同阶段所达到的水平，成熟度等级分为五个等级，自低向高分别为一级（规 划级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（优化级）、五级（引领级），如图 2 所示。较高的 成熟度等级要求涵盖了较低成熟度等级的要求。 T/NXJX XXXX—XXXX 3 图 2 成熟度等级 5 成熟度要求 制造要素下的能力域及评估域的成熟度评价要求是根据化工企业特点进行设定的，附录A中给出的 是化工企业通用的人员、技术、资源、制造要素智能制造能力成熟度等级评价要求。 6 成熟度等级判定 6.1 评估方法 6.1.1 成熟度等级评估过程，可按照 GB/T 39117—2020 中第 5 章的规定执行。 6.1

数据中心关键设备可靠性面临的挑战如下： 1.1.1 腐蚀性气体： • H2S、SO2 等气体与金属表面水膜反应形成电解质，导致镀层腐蚀 速率超过 300Å/ 月（铜）、200Å/ 月（银）（G1 等级阈值）时， 电路板信号传输故障率提升 50% 以上（T/NIISA 004-2022）。 • 含硫气体与常与元器件如电阻、电感内银电极反应导致器件阻抗 增加引发故障。 • 混合气体（如 H2S+ 时，短时间内可致人昏迷（T/NIISA 004-2022 表 A.3）。控制要求：数据中心需通过化学过滤装置将 H2S 控制在 <3ppb，Cl2 ＜ 1ppb（ANSI/ISA-71.04-2013 G1 等级要求）。 • 氮氧化物（NOx）：柴油发电机运行时排放的 NOx（如 NO2）可 形成硝酸雾，刺激肺部并诱发呼吸系统疾病。治理措施：柴油发 电机运行时排放的 NOx（如 NO2）可形成硝酸雾，刺激肺部并诱 04-2013《过程测量和控制系统的环境条件：空气污 染物》明确将腐蚀等级划分为 G1（轻微）、G2（中等）、G3（严 重）和 GX（非常严重）四个级别。其中，G1 级别要求铜试样的 腐蚀速率低于 300 埃 / 月，银试样的腐蚀速率低于 200 埃 / 月。 参看下图： 图 1 ANSI/ISA 71.04-2013 腐蚀等级标准 图 2 ANSI/ISA 71.04-2013 腐蚀等级图例 • 美国采暖、制冷与空调工程师学会技术委员会

析与行业实践等展开深入分析。 第二章将聚焦于低碳排放钢的标准体系建设，梳理国内外主要标准的核心要素与适用边界，探讨构建互认机制的 可行路径；第三章将从技术路径与碳效等级出发，系统评估不同工艺组合下的吨钢成本与碳效表现，量化各等级 的成本增加水平，为采购决策提供数据支撑；第四章以汽车行业为例，分析其在绿色采购方面的实践基础和未来 趋势；第五章将结合全文分析，提出近期推动低碳钢采购的行动建议。 满足企业基本要求 (2) 满足低碳阈值 (1) 符合 13 项原则 (2) 完成基地认证 (3) 满足低碳阈值 满足低碳阈值 (1) 公司设立 SBTi 目标 (2) 满足低碳阈值 低碳标签 碳效等级标签 通过低碳排放钢证书体系 有低碳基地标签和低碳产 品标签，标签上区分不同 级别 LESS 标签，标注废钢比、 产品碳足迹及产品 GWP 可使用 GSCC 提供的统一 标签模板，认证产品将在 18。 • 阈值比较：由于各标准涵盖的温室气体种类及核算边界不同，因此对不同标准的阈值直接进行比较存在较大 难度，图表 9 对各项标准的阈值数值进行了示意。在数值的差异之外，不同标准对低碳钢等级划分的逻辑也 不相同。RS 标准和 C2F 标准在粗钢的定量阈值上均以 IEA 方法为基础，废钢比为 0% 时，最低碳级别（RS 标准 level 4， C2F 标准 A 级）均设置为 0.4t

中，仅针对每个应用的某种典型的运行条件进行举例，并不会穷举所有适用的运行条件。  危害识别：“应基于相关项可能的功能异常表现，系统性地确定危害”。  确定安全目标：“应为具有 ASIL 等级的每个危害事件确定一个安全目标，该 ASIL 等级从 危害分析和风险评估中得出。如果所确定的安全目标是类似的，可将其合并为一个安全目 标。” 4.4 功能安全概念 根据 GB/T 34590 第 3 部分第 7 章， 没有报警，并没有影响 到车辆的驾驶功能以及车辆 上其他的 ADAS 功能。根据 GB/T 34590.3 6.4.3.9 “如果相 关项失效的危害不影响车辆 的安全运行(例如一些驾驶员 辅助系统)，可控性等级可为 C0” 无功能安 全要求， 无需分配 ASIL 等 级 H#5 H#6 H#7 V2X 消息内 容错误，例 如位置错 误，导致误 报警。 Exposure: E4  RxV 在高速公 要求，该如何定义安全目标。 表 5 前向碰撞预警的安全目标 危害事件及相关风险 安全目标 相关的 ASIL 等级 由于 TxV 或 RxV 的问题产生漏报 警，导致 RxV 没有及时收到 V2X 消 息，RxV 与 TxV 相撞 SG1：避免 V2X FCW 功能漏报警， 或减轻漏报警的影响 无需分配 ASIL 等级 由于 TxV 或 RxV 的问题产生误报 警，导致 RxV 刹车或变道， RxV 的 后车与

20815 视频安防监控数字录像设备 GB/T 22185 体育场馆公共安全通用要求 GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T 22240 信息安全技术 网络安全等级保护定级指南 GB/T 25058 信息安全技术 网络安全等级保护实施指南 GB/T 28181 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 GB/T 31132 入侵报警系统 GB/T 22185、GB/T 34311 等要求。 5.2 遵循“最多跑一次”改革、数字化转型的总体要求，注重安全高效、业务协同、数据共享。 5.3 根据所在地区、使用性质、场馆等级、管理方式等合理选择体育场馆智慧化建设等级。 DB33/T 2305—2021 3 5.4 以提升场馆运营效率和用户体验为目标导向，实施智慧化建设及改造。 5.5 根据场馆建筑功能分区、服务对象等因素合理配 6 系统架构 6.1 总体框架 智慧体育场馆系统架构应运用互联网、大数据、云计算、人工智能等现代数字技术进行设计，包括 硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务应用层、应用展示层以及网络安全等级保护体系、技术规 范体系，智慧体育场馆总体架构图见图1。 移动应用 数字可视化 大屏展示 场馆运营指 挥平台 场馆综合运维管控平台 业务中台 硬件感知层 核心技术层 BIM 云计算

综合评估中小企业数字化发展水平，并对评测方式进行了调 整优化，其中，数字化基础、管理和成效三个维度采用评分 的方式确定等级，数字化经营部分用场景等级判定的方式确 定等级。主要内容如下： 1.数字化基础、管理和成效维度 由 3 个一级指标，9 个二级指标，15 个采集项组成。采 用评分方式判定中小企业该部分数字化水平等级。 一 级 指 标 数字化基础 数字化管理 数字化成效 数字化经营维度 由 4 个一级指标、16 个二级指标组成，均为中小企业数 第 90 页 共 162 页 化转型的应用场景，并将应用场景进行等级划分。结合中小 企业数字化转型实际，按照不同等级场景选择的要求，判定 中小企业该部分数字化水平等级。 一级 指标 产 品 生 命 周 期 数字化 生 产 执 行 数字化 供应链 数字化 管理决策数字化 二级 指标 依据数字化基础、管理及成效评测得分和数字化经营 应用场景等级判定（须同时满足两部分要求），将中小企 业数字化水平划分为四个等级：一级（初始级）、二级（规 范级）、三级（集成级）、四级（协同级）。判定方法为： 等级 要求（同时满足） 数字化基础、管理及成效 数字化经营 应用场景 一级 （初始级） ≥20分 不少于 6 个应用场景（其中不少于 3 个 约束性场景）等级需达到一级 二级 （规范级）

为了更好的表征量子计算机的应用能力水平，根据当前量子计算 研发现状，本文从应用层角度提出量子计算应用能力等级指标，包括 如下 5 个等级： 等级 0：不具备应用能力。 等级 1：教学级应用。可用于量子力学原理、简单量子算法运行、 量子计算基本概念与量子计算物理系统演示等教学任务。典型代表是 量子计算机教学机和游戏机。 等级 2：科研级应用。即研发级应用，可用于小规模量子算法验 证、异构算力调度等科研任务。典型代表是部分厂家可交付的专用或 厂家可交付的专用或 NISQ 量子计算机。 等级 3：小规模试点应用。用于实际生产系统中计算问题及量子 算法的测试验证，仅针对特定场景与特定问题，性能与结算结果可能 不稳定。 等级 4：商业应用。在实际生产系统部署，提供商业级有质量保 证的计算能力，包括小规模商用与大规模商用。 从现状看，超导、离子阱、光量子等技术路线可达到等级 2。 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 集。例如，针对移动网络中的组合优化问题，具体包括最大独立集、 图分割、二次指配等问题，根据问题规模、以及经典算法求解该问 题的难易程度，定义不同层级的基准测试案例集，实现分级评测。 不同等级评测是衡量量子计算应用能力等级的最直接的方法。对于 量子机器学习算法，可仿照经典机器学习建立每一个应用领域中的 基准量子数据集，比如图像、文本、网络流量、网络覆盖等。每一 个量子机器学习模型都可以在这些数据集上进行基准测试，每一个