中国信息通信研究院人工智能研究所 中国人工智能产业发展联盟 全国智能计算标准化工作组 2025年10月 科研智能：人工智能赋能工业 仿真研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中国人工智能产 业发展联盟和全国智能计算标准化工作组，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院、中国人工智能产业发 工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范 式，AI 不仅能够提升仿真效率，更能在多目标优化、虚实交互决策 等场景开辟新路径，推动仿真从“事后验证工具”向“全生命周期决策 中枢”跃迁。 本报告基于科研背景，全面梳理了 AI 赋能工业仿真的技术路径 与实践脉络。首先探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价 值，然后聚焦于 CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路 线与应用现状；在 . 60 表 目 录 表 1 AIPOD 风扇 优化设计前后指标对比...........................................................45 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 1 一、人工智能赋能工业仿真发展背景 人工智能赋能工业仿真是指将人工智能技术（如机器学习、深度 学习）与工业仿真技术进行深度融合，通过数据驱动、智能决策和动

2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955)

战略行动实施 三年来，高校数字化转型的成效与不足，并给出了发展建议。《报告》指出，三 年来，高校在数字化转型方面持续发力，数字化转型新格局正在形成，并不断向 纵深发展，教学新生态创新层出不穷，科研新范式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发展新底座迭代升级，在国家教育数字化战略行动指引下，高校高 质量发展战略目标正在逐步实现。一条具有中国特色的新时代高校数字化发展大 道已然呈现。 但新技术发展不均衡的现象仍然存在，发展后劲略显不足。管理与技术双轨驱动， 数字教学初具形态，但智慧教学平台对教学全流程的支撑作用尚未充分发挥。信 息技术赋能科研，管理协作智慧升级，但信息化仍未覆盖科研全过程，难以支撑 多学科跨单位的有组织科研。数据应用多点发力，管理安全同步推进，但数据应 用深度不足，难以高质量服务高校治理能力的现代化进程。基础设施日益完善， 安全防护迭代升级，信创生态正在起步，但数据安全仍存短板，数字新底座离好 动能；四要探索资源整合新模式，破解人工智能应用瓶颈；五要深化教学软硬件 使用效能，促进教学数字化的加速演进；六要持续提升师生数字素养，发挥数字 化人才的引领作用；七要完善科研协作体系，提升有组织科研的创新效能；八要 增强科研全过程的数字化管理能力，促进科研创新发展；九要补齐业务管理的数 字化短板，构建业务和数据双轮驱动的智能服务体系；十要加强数据共享和数据 应用，以数据治理加速高校治理能力现代化进程；十一要建设全生命周期的安全

....................................................................................... 40 5.2 智慧科研的主要应用场景 ........................................................................................... 级替代”。即在新一代信息技术的技术架构体系和模式下，构建创新的中国技术 体系。 教育作为一个特殊的行业，在信创中起着非常独特的作用。首先，教育机构 本身也是信创的用户，不管是智慧教学、智慧科研、智慧校园和智慧管理，教育 机构的数字化建设本身也是信创的应用阵地。教育的数字化转型需要实现基于信 创技术体系的数字化转型。其次，信创工作需要大量的人才，而教育机构是信创 人才供给的主要来源。 教育信创的目的是建立起符合“信创”要求的技术底座和技术体系，并基于 这样的技术底座和技术体系实现教育信息系统“升级替代”和教育数字化转型， 最终目的是推动教育机构建立基于信创体系的智慧教学、智慧科研、智慧校园与 智慧管理，并培养符合未来产业需要的信创人才。教育信创应服务于教育机构数 字化战略目标，支持教育机构实现“自主可控”的数字化转型，通过构建“创新 高效、安全稳定“的数字化技术平台，支撑学校业务应用场景的创新，提升学校

心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 强化智能协同的科研创新。据此提出“统筹规划、分步建设、优选场景、协同发展”的教育大模型建设原则， 阐明基于通用大模型研发教育大模型的具体实践，倡导通过算力、数据、算法协同优化的工程创新来实现教育 大模型的高算效和高能效。 应用层面，报告系统归纳教学、管理、科研与社会服务等主要应用场景，汇聚典型案例包括 DeepSeek 助力数 字 字化实训、大模型赋能智慧教室、人工智能数智化学习新模式、师范生实践教学能力提升、在线个性化学习、 全栈人工智能科研创新等，验证了智能导学、人工智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教育大模型在提升教学质量、优化学习体验、促进科研创新等方面的显著价值。 治理层面，报告从四个维度提出系统性对策：法制建设与标准化工作方面，完善法律法规保障教育应用的规范 性，落实标准

数字人力指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员 张 一 AI 开发者指数 百度 AI 技术生态总经理 马艳军 数字专利指数 江苏佰腾科技有限公司董事长 汤可权 人工智能科研指数 北京大学信息管理系主任、教授 张久珍 数字安全能力指数 三六零数字安全科技集团有限公司战略研究院院长 耿贵宁 智慧环保指数 公众环境研究中心主任 马 军 政务云指数 浪潮云信息技术股份公司总经理 云栖指数 60 第四章 数据流通指数 64 第五章 数字政策指数 70 第六章 数字人力指数 76 第七章 AI 开发者指数 80 第八章 人工智能科研指数 84 第九章 数字安全能力指数 88 第十章 数字政府发展指数 92 第十一章 政务云指数 98 第十二章 智慧环保指数 102 第十三章 159 个国家。结果显示，中国与美国仍延续着“双极”格局，但中 国首次在总指数上超越美国，跃居全球首位。两国在关键维度上各具优势：中国凭借扎实的基础设施建 设在数字基础方面领先，美国则依托高质量的科研人才在数字能力方面保持竞争力；在数字应用层面， 中国强于产业数字化与政务数字化，美国则在健康与教育领域表现突出。数字规制体系在今年迎来进一 步完善，新增了人工智能治理指标。当前，各国在数据本地化要求上呈现分化趋势，人工智能立法整体

……………………………………073 打造高标准科创平台 树立科创服务新标杆 打造高标准科创平台 树立科创服务新标杆 河南洛阳国家大学科技园科协 ………………………………077 科研众包谋发展 科技协同促东融 科研众包谋发展 科技协同促东融 广西粤桂试验区科协 ………………………………………… 081 打造“科创中国”海南品牌 助力科经融合高质量发展 打造“科创中国”海南品牌 助力科经融合高质量发展 重庆康佳光电技术研究院成功举办第五届中国（国际）Micro LED 显 示高峰论坛系列活动；邀请新加坡淡马锡理工学院专家举办“质子交 换膜燃料电池堆及系统的设计与开发”专题技术讲座，在成果转化与 科研项目攻关方面与本土企业深度合作，解决空冷氢燃料电池轻量化 技术难题，成功打破国内氢动力无人机续航记录。 013| 全国园区科协典型案例汇编 启悦私享会系列活动 助力新质生产力发展 北京 E_ZIKOO 务资源，包括技术研发、投融资、市场推广、人才培训等方面，通过 与各类科技服务机构建立合作关系，为企业提供一站式服务支持，帮 助企业解决在创新和发展过程中遇到的各种问题；积极寻求与政府部 门、行业协会、科研机构和媒体等各方面的合作与支持，促进学术、 技术交流，共同推动产业资源聚集和活动成果落地。 全国园区科协典型案例汇编 |016 第 一 篇 学术交流 空间。相关活动稿件宣传覆盖量达到了 10

家数据局 《关于促进数字中医药发展的若干意见 》 推动中医医疗数据融合创新，赋能中医医疗智慧化管理高质量发展。推动中 医医疗机构以及相关县域医共体成员单位内部数据共享复用，实现中医临床 诊疗、中医临床科研、中医临床教学、个人健康管理档案等数据资源合规高 效利用，探索建立中医医疗质量智能化监测体系，拓展智慧医疗、智慧服务、 智慧教育、智慧管理等数据应用新模式新业务，打造一批具有示范性的智慧 中医医院、中医数字医共体和临床教学基地。 医护人员情况、医疗诊断信息等各医疗环节数据，将复杂的、难以 理解的数据以可视化的形式进行直观呈现，构建以数据为中心的医 疗信息管理服务体系，从而全面提升医院人员管理、设备管理、安 全管理、科研教学管理等效率。 » 个性化医疗服务和健康管理：通过 AI 和数字孪生技术，医院可以 为患者提供更加个性化、精准的医疗服务和健康管理方案。 4. AI+数字孪生，重塑运营模式 目录 01 中国智慧医院发展现状 智慧医院数智化管理方案 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 长春中医药大学附属第三医院 长春中医药大学附属第三临床医院是集医疗、教学、科研于一体的三级现代化 中医综合医院，是长春中医药大学直属的第二家附属医院，也是净月高新区首 个落户且目前规模最大的三级甲等中医医院。 建院以来，医院秉承“传承精华、守正创新”的院训精神，发挥中医特色优势，

进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了 DeepSeek教育应用的立体图景。本讲座内容比较多，分为上中下三部分课件，学习和讨论三天时间： n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。 n 第二天：教-DeepSeek贯通教学流程。学-DeepSeek实现个性化学习。 n 第三天：研-DeepSeek赋能学术科研。管-DeepSeek提效学校管理。 媲美Claude 3.5 Sonnet。 • 数学问题求解、科学推理和逻辑分析等需要复杂推理的场景。 Ø 强推理任务 • 需要基于大量知识，进行长链分析和强推理的复杂任务。 • 例如：工作方案、科研实验、病理诊断、命理玄学、市场分析、舆情分析、教育教学等。 Ø 中文要求高的任务 • 理解和使用中国文化背景、习惯用语、古文诗词（如生成春联） 。优于ChatGPT的中文能力。 • 语言风格：DeepSeek体（不明觉厉）。 理健康教育等资源，营造家校协同氛围 4.高等教育阶段 侧重：学生专业能力培养 教学模式变革：推进在线课程建设和资源共享；通过虚 拟仿真实验解决"三高三难"问题 科研能力提升：整合共享科研资源；高效数据采集分析 和可视化；借助数字化手段进行科研协同 个性化发展：提供丰富学术资源；文献检索与知识服务； 结合职业规划制定个性化学习方案 6.特殊教育阶段 侧重：面特定人群的定制化服务 无障碍学习：转化多交互元素（触觉、听觉、视觉）

本科：基础知识掌握 | 编程能力 | 算法理解 | 实践应用 | 跨学科意识 硕士：专业深化 | 研究方法 | 创新能力 | 工程实践 | 领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 | 学术前沿 | 独立科研 | 行业引领  AI+学科 各学科（非人工智能专业）与人工智能的深度融合的课程  AI通识教育 面向院校所有学生、教师和教职工 基础概念 | 技术认知 | 伦理思考 | 社会影响 实训设备建设 • 教学资源库建设 • 教学数字化 • 学情数据诊断 • 教师队伍建设 • 实训项目建设 科研创新 • AI实验室建设 • 专业垂类大模型训练 • 教学创新大赛 • AI相关课题转化 • AI+学科教材共研 • AI领域科研论文 • AI技能大赛 人工智能通识课 • 人工智能通识课建设 • 实验设备、系统搭建 • AIGC课程建设 我们的AI教育实践：青鸟AI实验室 七类主要产品和服务 NovaAI开放平台 课程 实训平台 教研平台 教学平台 教学资源库 算力基础设施 科研 创新平台 人工智能专业（群）建设 高校科研创新实验平台 人工智能通识课实验平台 解决学校的三大需求 的方案 AI实验室算力基础设施 操作系统： Centos/ Ubuntu 分布式/并行文件系统