2、制造企业 MES 中的生产数据采集的特点 由于连续工业生产与离散工业生产在设备、物料和产品特点的差异。导致了两种类型的 工业生产在制造管理中存在诸多差异，进而决定了相应的 MES 的不同。由于篇幅有限，下 面只以离散制造企业为例。离散制造企业中 MES 的生产数据采集体现出以下特点： (1)随着企业竞争加剧，越来越多的离散制造企业实现多品种小批量订单生产方式。如 航天制造企业，产品品 航天制造企业，产品品种多达上千种，每种产品的批量较小，这给企业的生产数据采集带来 挑战。 (2)离散制造企业多品种、多型号的机床并存，导致难以预先设定较为准确设备产能。 许多企业员工的能力参差不齐，缺乏—批稳定的技工。生产计划在各种因素的影响下，插单 现象频繁(如大型发动机制造)，突发事件多，这加剧了生产数据采集的复杂性。 (3)相对流程制造企业，离散型制造企业设备功能冗余度大，往往拥有大量的机床和数 控设备。这些机 (4)由于每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源，这些资源离散地分 布在企业中。因此在异步、并发的离散流程中，需要采集的生产数据种类多，彼此之间关联 性高。 (5)许多离散制造企业产品零部件的加工工艺复杂、质量要求高。如机械类产品，质检 工作是生产的重要组成部分，需要对质量过程进行全面管理。质量数据采集是数踞采集的重 要组成部分。 因此，离散制造企业的生产数据采集实施不同于一般的信息化软件系统的实施，它是一

新上市公司样本剔除了北交所上市公司，下同 从分化的角度看，2022-2024 年间，专精特新上市公司价值创造 能力得分离散系数分别是 0.34、0.35、0.39，群体内部产业价值创造 能力分化加剧。 具体看，资产负债率、人均创收、研发投入强度、营业现金比率 以及 EPS 增长率指标得分的离散系数在增大，群体上市公司在资产结 构、人效、科技创新、盈利质量以及股东回报方面的分化加剧。且主 要是盈利 要是盈利质量即获现能力的分化是导致整体分化加剧的核心原因。 图13 2022-2024 年专精特新上市公司价值创造得分离散系数 数据来源：Chocie，和恒整理 注：离散系数 = 标准差 / 均值（均值不为 0 时），是测算 “相对离散程度” 的指标 3.2 价值塑造偏短视，产业投资逻辑不够清晰 在反映上市公司价值塑造能力方面，我们选用股价综合涨跌幅、 从分化的角度看，2022-2024 年间，专精特新上市公司价值塑造 得分离散系数持续增大，内部分化持续加剧。具体看，股价综合涨跌 幅、现金分红比率以及市净率得分的离散系数均呈现出扩大趋势，群 体内部上市公司面向资本市场时，无论是产业价值投资逻辑还是回报 性投资逻辑的分化都在加剧。 图16 2022-2024 年专精特新上市公司价值塑造得分离散系数 数据来源：Chocie，和恒整理

软件产品。在流程工业中，化工、 电力、石油和天然气行业是自动 化技术的最大买家。 （二） 适合离散制造业的自动化设备。 离散制造行业根据预订工单生 产，用各类零件制造产品。生产 工作通常分散在不同区域，可独 立进行，也可连续进行。这一类 制造业的自动化支出水平相对 较低，但增长速度更快，各细分 行业差异很大。具体而言，离散 制造业的自动化产品包括控制类 （如PLC、IPC）、驱动类（如变 频器、伺服电机）、传感类（传感 2025 301 312 324 66 汽车 机械 电子与电气 半导体 建筑 金属制品 塑料与橡胶 航天航空与国防 医疗产品 印刷与出版 家具及木制品 离散制造工业自动化市场规模 （按区域） 离散制造工业自动化市场规模 （按行业） 246 260 34 165 2023 258 269 36 170 24 269 277 36 176 2025 706 083亿美元 75 25 总计 459亿美元 全球工业自动化市场规模 中国工业自动化市场规模 离散制造业自动化 连续制造业自动化 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 3 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 4 （三） 针对连续流制造和离散制造的 工业物联网软件和云服务。这一 细分包括连接工厂内各类工业 设备，以及支持使用数据分析驱 动制造的各种解决方案。这一自

其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 网络在智能制造领域的服务案例，旨在为行业参与者提供运营视角下的智能制造物流与供应链数字化转型路径参考。我们期待与业界伙伴进一步 交流合作，共同推动行业创新发展！ 智能仓储优化场景 II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 四大场景解决方案 CHAPTER 04 I. 智能制造数字化解决方案框架 II. 离散制造案例 III. 流程制造案例 行业典型实践案例 目录 I. 国家制造新政促行业化发展 II. 内需增长驱动制造模式转变 III. 制造行业发展仍有较大空间 IV. 需求与技术双驱加速数字化 PART 3 | AI技术应用场景-辅助决策与运营优化 I. 智能制造数字化解决方案框架 II. 离散制造案例 III. 流程制造案例 PART 4 行业典型实践案例 智能制造数字化解决方案框架 PART 4 | 行业典型实践案例 C-WMS智能制造仓储数字化解决方案，是面向离散制造、流程制造企业供应链管理需求，从数字化赋能角度提出的一套全面优化策略。 控制塔 供应链计划 智能制造供应链

卢秉恒院士等 ［11］在《离散型制造智能工厂发展战略》中， 提出了离散型制造智能工厂的内涵，从智能设计/工艺/ 生产/物流等功能维、数字工厂/数字互联工厂/智能工 厂等范式维、智能制造装备/智能车间产线/智能工厂 等结构维阐述了智能工厂的基本架构，给出了智能工 厂五层信息系统架构，阐释了智能工厂的基本特征，提 出了智能工厂的重点突破方向和实施途径，对离散制 造智能工厂规划与建设具有重要的指导意义。 造智能工厂规划与建设具有重要的指导意义。 围绕离散制造业智能工厂的建设与应用，汽车等 大规模制造行业已形成成熟的理论技术体系、丰富的 工程实践经验与完备的标准支撑体系 ［12-19］。在航空产 品制造领域，单继东等 ［20］结合航空发动机制造企业的 业务特点，提出了航空发动机制造企业智能工厂信息 化应用架构，阐述了主要建设内容、实现方法。 “十四 五”以来，我国卫星高密度、短周期、低成本、高质高效 研 2022（3）：54. ［ 6］ 吴昌钱，黄锐，罗志伟 . 基于量子蚁群算法的智能制造 调度问题研究［J］. 南京师大学报（自然科学版），2023， 46（4）：74-79. ［ 7］ 王保民，张淑敏 . 离散型制造业智能工厂建设思路与关 图 22 卫星总装智能工厂集成应用场景 Fig.22 Integrated application scenes of the satellite assembly

ABSTRACT 尽管制造业的数字化已经进行了几年，但市场竞争格局尚未出现任何改变，未来在行业 层面、市场打法层面、产品及服务层面还有巨大的潜力，一切都是未知，一切也都有可 能。1）市场机会层面：行业层面上，离散制造业中的高技术产业是高潜力行业；打法层 面上，垂直行业攻坚和信创/国产替代行业相对容易出现领头企业。2）产品层面：大模 型具有非常强的可探索性，但还处于非常早期的阶段，供需双方都在尝试。大模型短期 给端对大模型的应用探索逐 步深入，主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 需求端的核心需求没有变，生产制造管理相关、供应链相关等是重点，也是离散制造业 的核心诉求。只不过，行业经过几年发展，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言，具有两大特点：1）地域特色明显，广东、江苏、浙江、山 东既是制造业大省，也是积极尝试转 点建设方向（如设备、产业链协同、区域协同等）、重点发展的高技术行业 （如医药制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、航空航天器及设备制造业 等）来看，未来离散制造业将是转型重点。 《关于印发江苏省推动大规模设备更 新和消费品以旧换新行动方案的通 知》-设备更新、改造、联网等 《广东省制造业单项冠军企业遴选管 理办法》-遴选范围扩大，申报条件相 对宽松，重视企业环保、质量等要求

(１)IP地址跳变指在传统网络或 SDN 网络中,通过周期 性或随机性地跳变IPv４或IPv６地址来达到隐藏目标系统IP 地址信息的目的. Gudla等通过 SDN 控制器给主机分配短暂的虚拟IP地 址,采用离散的时间间隔进行虚拟IP跳变,同时建立真实IP 地址和虚拟IP地址的映射,优化了IP 地址跳变带来的网络 不稳定和 地 址 空 间 不 足 等 问 题[２８].Groat等 提 出 一 个 基 于 贝 叶 斯 决 策 重 新 量 化 双 方收益,加强高权重阶段中防御策略的制定[５６]. ２)根据博弈时间性分类 ①基于离散时间的博弈指在博弈过程中时间被离散化为 一系列固定的时间点,所有参与者必须在指定的时间点进行 决策. Lei等将 MTD 对抗过程看作离散时间序列上的多阶段 动态事件,提出一种基于 Markov博 弈 模 型 的 移 动 目 标 防 御 系统,将攻防行为转化为攻击面和探测面的变化 将攻防行为转化为攻击面和探测面的变化,提高了模型 的通用性[５７]. ②基于连续时间的博弈指在博弈过程中时间是连续的而 不是离散的,所有参与者可以在任何的时间点进行决策. Huang等根据当前网络攻防过程中连续化、动态化的特 点与传统博弈模型下时间离散、多阶段攻防的特性不同,提出 一种网络攻防定性微分博弈模型,引入多维空间欧氏距离评 估威胁程度,能够对安全威胁进行实时预警[５８]. ３)根据博弈动态性分类

不擅长非规则、逻辑复杂的任 务，串行瓶颈依然存在 局限 前沿技术，处于实验与原型阶段， 尚未大规模商用 成熟，特别在 AI/ML 训练等领 域广泛使用 发展阶段  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题：Grover算法，通过量子振幅放大机制，针对无序 数据库搜索问题，相比经典算法具有平方根加速优势  随机与采样：量子采样、量子随机数发生器（QRNG）技 术，可模拟出真随机数、玻色子采样，提供可认证熵源，经 典计算机难以模拟；可用于安全与实验验证  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题：Grover算法，通过量子振幅放大机制，针对无序 数据库搜索问题，相比经典算法具有平方根加速优势 (2n/2) ，等价于“有效安全位减半” • 长周期数据泄露风险 ：低强度对称加密（如3DES）可能在未来被破解 加密算法面临威胁 采用 公钥-私钥对 ；RSA ：基于大数分解难题；ECC：基于椭圆曲线离散对数 • Shor算法颠覆公钥体系 ：破解速度从指数级或次指数级降至多项式时间（ O(n3) ） • 数字签名伪造风险 ：攻击者可伪造ECDSA签名，篡改交易指令或冒充合法用户 将 任意长度的输入

ERP、MES：用友、金 蝶、鼎捷、赛意、宝信 多是开源框架； 阿里、华为、浪 潮； 4.工业 安全 启明星辰、绿盟科技、华为 力控华康 3. 工业软件层 工业OS层厂商自主研发为主 离散工业背景：树根互联、富士康、海尔、美的； 流 程工业背景：宝信软件、石化盈科、中控； 科技互联网背景：阿里、华为、浪潮； 工业大数据：阿里、东方国信、黑湖、明略 CAX：中望、浩辰、索为 SCADA：宝信、中控、盈科 XX报告《XXXXX》 产业链版图/平台层：三类背景 04 行业、企业平台 | 平台能力 设备连接 设备管理 数据存储 处理 数据高 级分析 软件应 用管理 平台应用 开发 整合集 成 安全 离散 工业 树根互联 根云 徐工 Xrea 航天云 INDICS 富士康 BEACON 海尔 COSMOPlat 美的 M.IoT 流程 工业 宝信 宝信 石化盈科 ProMACE 打造20个行业云平台  赋能81个行业  服务10万多家企业  接入高价值设备>58万台  百亿效益提升  2019年成为首家入选 Gartner IIoT魔力象限的 中国企业  擅长离散制造业：工程机 械、机床、注塑、工业窑 炉、新能源装备、包装机 械、发动机、流体机电 数据来源：树根互联官网 请参阅附注免责声明 诚信 · 责任 · 亲和 · 专业 · 创新 44 XX报告《XXXXX》

，实现全链 条的互联互通和闭环控制。  数字化驱动企业从做大到做强，全方位提升核心竞争力 三一重工通过数字化赋能全方位提升了产品、渠道、服务等方面的核心 竞争力。从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现 “产品混装+流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔 工厂改造后主要产品泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 理商、客户、供应商等） 等的联络通道，把管理提升至一个新的高度，实现全链条的互联互通和闭环控 制。 第三，数字化赋能三一重工从做大到做强，全方位提升核心竞争力。 1）从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现“产品混装+ 流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔工厂改造后主要产品 泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 Page 14 数字化全面提升企业竞争力 数字化赋能三一重工做大做强，全方位提升核心竞争力。 1）从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现“产品混装+ 流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔工厂改造后主要产品 泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻