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  • pdf文档 联盟网络Co-NET2.0白皮书 架构设计及场景示例2025

    为参与者创造更多盈利机会。最后,它加速可持续发展,履行社会责任,通过智 能调度降低能耗,提升网络的绿色化水平。 白皮书深入探讨了联盟网络的架构设计,提出了具体的设计思路与新增功能 模块,并结合不同类型的网络给出了详细的设计示例。联盟网络的整体架构设计 着重于多主体网络互联、灵活资源和能力共享、可信权益保障、跨域安全和身份 管理以及智能化网络管理,确保网络的高效、灵活与安全运行。新增的四类功能 单元——业务单元、联盟 2 运营商及行业网络架构示例......................................................................... 8 2.3 第三方接入网及家庭网络架构示例........................................................... 10 2.4 NTN 网络架构示例............ 横两纵”的体系架构,标志着“联盟网络”的诞生。本白皮书将继承第一本白皮 书的思想,并进一步更深入,在系统设计方面提出联盟网络的具体架构设计思路, 给出新增的相关功能模块,以及对应至不同类型网络时的具体设计示例。同时白 皮书还将结合更具体的实例对联盟网络的具体实现方式和前景进行描绘。 1.2 核心价值主张 联盟网络通过重构移动通信网络的资源分配模式、服务架构与协作机制,为 行业带来四大核心价值,推
    0 积分 | 29 页 | 4.03 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年碳管理实务指南:实现香港与内地碳中和及可持续发展目标(

    对应不同的标准或法规,「碳足迹」通常有 4 个量化和报告的层面: 通用碳管理指南 – 第二章:碳管理的迷思与关键问题 11 量化和报告层面 常用标准或现行法规(示例) 机构层面: 对整个机构的排放进行量化和报告。 ISO 14064-1, 温室气体核算体系 (GHG Protocol) 项目或活动层面: 与特定项目或活动相关的排放。 (Short-termism): 注重实时财务回报,而非长期的可持续发 展效益。 示例: 一家公司决定不投资于仓库的节能照明,因为初始投资高,尽管 长期来看可以节省能源成本并减少碳排放。 • 过度自信偏误 (Overconfidence Bias): 认为目前的努力已经足够,或 者未来的法规将不如预期的严格。 示例: 一个管理团队认为他们目前的减排努力已经是「行业最佳」,因 此忽视了进一 忽略与之相矛盾的数据。 示例: 一家公司的领导团队寻找证据支持其“最少资源投入”措施来满足 碳合规要求,而忽略了那些表明政府正在制订颠覆性政策的情报。 • 风险规避 (Risk Aversion): 由于感知到的风险或不确定性,对投资于 新技术或新运作模式过于谨慎。 通用碳管理指南 – 第三章:给高层管理人员的战略建议 24 示例: 一家企业因担心技术的可靠性而决定不投资于太阳能电池板等可
    10 积分 | 102 页 | 2.27 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025智能电网:多源电力系统的高效选型白皮书

    多源电网的复杂性日益增加,需要先进工具来应对管理、优化和保障电能质量的挑战。选型软件 作为分析、仿真、优化和运行这些现代系统的关键解决方案,有助于提高其效率和可持续性。 选型软件应具备的功能 | 单线图示例 功能 优势 用户体验 潮流分析 多场景仿真 规范自动化验证 系统可控 操作简单 可靠、安全并 严格符合标准 实时计算界面 自定义和 可设置的界面 识别标准偏差和 不合规项警告 题或故障。 • 评估电力线路中的电流,识别可能的过载。 这是确保多源电网中电力高效、可靠分配的重要方法,在可再生能源的波动性和基础设施的复杂 性需要优化管理的情况下尤为重要。 需求 描述 实际示例 识别损耗 仿真电力潮流以识别 高能量损耗或过载的区域 光伏电站供电的电网在中午出现 电压波动,有效仿真计算能 优化线路的适配性 确保电网稳定性 预测电源与负荷之间的不平衡 以避免停电或损坏 同一电路的三相意外接触。 导致这种故障的典型例子包 括电缆意外掉落,或者无意 中将金属工具遗留在未绝缘 的导体上等。 通常,这是各类短路(短路 电流等参数的)最大值情 况 。 15 | 示例: 工业电网中的短路情况 背景: 为工厂供电的电网发生了三相短路,原因是维修作业期间一根电缆受损。 直接后果: • 一台主变压器严重损坏,造成生产停机。 • 电网多个区域出现电压下降,影响关键设备。
    10 积分 | 42 页 | 17.40 MB | 3 月前
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  • pdf文档 华为:2025年鸿蒙编程语言白皮书

    foreign 函数,减少调用被标注函数的运行时开销;支持将仓颉 Array 中数据的原始指针实例传递到 C 侧访问,避免大块内存拷贝; 以上特性合理使用,可帮助开发者降低跨语言开销。 以下是一个示例,假设 C 侧有如下函数,会被仓颉代码调用: 1. #include 2. 3. typedef struct { 4. double com/consumer/cn/doc/cangjie-guides-V5/cangjie- c-V5 15 ArkTS 调用仓颉 针对场景一的诉求,可使用互操作库,在仓颉侧实现可被互操作调用的接 口,示例如下: 1. package ohos_app_cangjie_entry 2. 3. // 导入互操作库 4. import ohos.ark_interop.* TS/JS 语言生态,ArkTS 支持与标准 TS/JS 的高效互操作。开发 者可以选择使用标准 JS/TS 进行代码复用或开发,更方便兼容现有生 态。 适用场景 一、 兼容 TS 高效语法示例 ArkTS 保留了 TS 大部分语法特性,兼容 TS 高效语法,提供了许多高效且 简洁的语法特性,可以显著提升代码的可读性和开发效率。例如泛型、箭头函 数、展开运算符等。 1. // 使用泛型编写可复用的代码
    0 积分 | 65 页 | 2.09 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2025汽车行业的人工智能(AI)机遇研究报告

    数字客户体验与网络安全 管理需求不确定性, 基础设施与监管 构建以客户为中心的组织机构 最大化客户终身价值。 提高效率而不 妥协质量与安全 AI解决方案 不同参与者 类型 影响 示例 影响 示例 影响 示例 影响 示例 供应商 端到端开发 平台 NVIDIA 优化电池 管理 博世 道路评估 服务 米其林 客户行为 分析学 科克斯汽车公司 原始英文内容:OEMs 基于视频的 质量控制 动态路线 定价 高需求 区域预测 移动性 提供商 传感器数据 处理用于AD 威姆奥 增强型电动汽车 充电计划 Free2Move 优步 抢夺 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 注:示例性公司特定AI解决方案。缩写:SW = 软件,E2E = 端到端,AD = 自动驾驶,EV = 电动汽车,Org. = 组织 预期对于特定转型领域及参与者群体的AI影响力程度。条形图填充越多,影响越显著。 分析、公司网站(检索日期:2025年1月)和新闻稿(发布日期:2023年3月-2024年12月) … … … … … 6 … 摘自Strategy&专有AI用例库 AI在汽车行业中的应用案例示例 人工智能在汽车产业链中的应用具有潜在价值。 总体和支持功能(例如:战略、规划、并购、IT、财务、人力资源) 价值 链 研究和 发展 生产和 供应链 销售,营销 售后服务 移动性和 金融服务
    10 积分 | 12 页 | 1.49 MB | 5 月前
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  • pdf文档 哪吒科技:SelectDB实时数仓在智慧港口中的应用实践

    实时数仓建模: 2.4 SelectDB在实时场景中的应用 业务应用: 2.5 SelectDB在日志收集分析中的运用-架构及效果 整体架构 2.6 SelectDB案例-日志检索分析-建表示例 CREATE TABLE XXX_LOGS ( ts DATETIME, path TEXT, message TEXT, hostname false,以降低存储空间。 (2)导入语句 • 需要针对 filebeat 采集的 json 格式数据,做正确解 析,此处与 Doris 建表字段类型要一致。 2.6 SelectDB案例-日志检索分析-load 示例 2.7 SelectDB案例-日志检索分析-实现效果 03 实时数仓在智慧港口的实战运用 3.1 SelectDB指标计算实践 业务场景(场地内的件散货货物作业动态数据) 智慧码头运营 着重于钢材类货物,精确统计其进货后 1 天内作业量大于 500 吨的情形,为制定钢材专属作业方案与资源 配置策略提供数据支持,提升特定货物类别及作业时段运营管理效能与资源利用效率。 3.2 SelectDB指标计算实践-示例代码(表结构) -- 场地货动态表 CREATE TABLE `TMP_ACTIVITIES` ( `g_id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '动态id',
    10 积分 | 30 页 | 9.37 MB | 1 天前
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  • pdf文档 unesco -教育行业:教师的AI能力框架

    级进展的能力模块、目标和示例: 创建..................................................... 38 方框 3 : 教师的非政府人工智能能力框架示例 47 表 1. AI 能力框架高层结构 : 方面和进展水平. 22 表 2. 晋升级别 1 的能力模块、目标和示例 : 获得. 表 3. 2 级进展的能力块、目标和示例 : 深化........ ................. 33 方框 2 : 《大韩民国人工智能国家战略》.............................. 方框 4 : 针对教师的人工智能培训和支持计划的示例 48 表 5. 基于 AI CFT 设计评估工具的实例 50 框列表 12 首字母缩略词和缩写列表 如何可能提升或降低教学质量的认识。这 一基础层次的人工智能素养也为教育者将 人工智能融入专业发展奠定了基础。 3. 收购 关于AI技术的基本知识,包括 AI模型的训练方法、相关数据和算法的 知识,主要的AI技术类别及其示例,以 及评估特定AI工具在教育领域适用性的 基本能力,并能够使用经过验证的AI工 具。 4. Identify 并且利用AI工具的教学优势 来促进学科特定的教学计划、教学和 评估,同时降低风险。
    10 积分 | 52 页 | 1.20 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025中国ESG最佳企业实践报告

    可持续发展战略举措与管理目标。 科技绿色 可持续产品 理念传播 可持续畅享 责任驱动 可持续营销 诚信透明 可持续治理 价值共享 可持续影响力 一切为了 人与自然的 健康之美 ESG最佳实践企业案例页示例 – 恒林家居 • 根据综合评分的代表性案例,报告将以以下露出形式展示最 佳实践案例企业和对各维度的评价 Achievements & Impact ESG合规及披露 Compliance 北京航空材料研究院股份有限公司 7 中化装备科技(青岛)股份有限公司 8 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司 9 国电南瑞科技股份有限公司 10 深圳市华宝新能源股份有限公司 69 ESG最佳实践企业案例页示例 – 厦钨新能 • 根据综合评分的代表性案例,报告将以以下露出形式展示最 佳实践案例企业和对各维度的评价 Achievements & Impact ESG合规及披露 Compliance 及较为完善的可持续发展政策体系,持续提升可持续发展管理水平;建立体系化、规范 化、主动化的全面风险管理体系,提升公司风险应对能力和管理水平,有效防范、控制 和化解各类风险,保障公司稳健经营。 细分维度说明 ESG最佳实践企业案例页示例 – 金盘科技 • 根据综合评分的代表性案例,报告将以以下露出形式展示最 佳实践案例企业和对各维度的评价 Achievements & Impact ESG合规及披露 Compliance
    20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 1 天前
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  • pdf文档 云原生机密计算最佳实践白皮书

    同时,Intel HE Toolkit即将集成半同态 Paillier 加速库 IPCL,为半同态加密应用提供加速支持。此外,Intel HE Toolkit 还提供 了示例内核、示例程序和基准测试 HEBench。这些示例程序演示了利用主流的同态加密库构建各种同态加密应 用保护用户隐私数据的能力。HEBench 则为各类第三方同态加密应用提供了公允的评价基准,促进了同态加密 领域的研究与创新。 技术所需的软件开发套件,帮助开发者高效便捷地开发机密计算程序和解决方案。本文 介绍如何在Anolis OS 8.6当中基于Intel SGX SDK/PSW/DCAP构建SGX机密计算环境,并演示如何运行示例代 码以验证SGX功能。 背景信息 Intel® SGX以硬件安全保障信息安全,不依赖固件和软件的安全状态,为用户提供物理级的机密计算环境。 Intel® SGX通过新的指令集扩展与访问控制机 pcs_server:8081/sgx/certification/v3/ 验证SGX功能示例一:启动Enclave Intel® SGX SDK中提供了SGX示例代码用于验证SGX功能,默认位于/opt/intel/sgxsdk/SampleCode目录 下。 本节演示其中的启动Enclave示例(SampleEnclave),效果为启动一个Enclave,以验证是否可以正常使 用安装的SGX
    0 积分 | 70 页 | 1.72 MB | 5 月前
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  • pdf文档 北京大学-DeepSeek原理和落地应用2025

    模 型 原 理 PART 03 GPT工作原理-1 概率预测+文字接龙 1. 收到提示词 示例:“今天天气不错,我决定” 4.基于上下文预测下一个token • 为可能的单词分配概率分数 • 示例:{“去”:0.7. “停":0.2,“站":0.1} 5.根据概率分数选择标记 示例:“去” 3.采用Transformer架构处理token • 理解token之间的关系 • 识别提示词的整体含义 识别提示词的整体含义 2.将输入拆分为token [“今”, “天”, “天”, “气”, “不”, “错”, “,”, “我”, “决”, “定”] 自回归:重复步骤4和 步骤5直到形成完整的 句子 示例:今天天气不错,我 决定去公园 G P T Generative (生成式) Pre-trained (预训练) Transformer (变换器) LLM:Large Language 提示词生成 官方文档链接: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library 清晰表达,提示工作流程 目标、能力、知识储备、使用说明 结构化要求+示例 描述角色性格特征、指定输出情景 风格、要求、主题 “信”、“达”、“雅” 生成提示词的提示词 DeepSeek-R1 应用场景 l 推理密集型任务 Ø 编程任务中的代码生成、算法设计,媲美Claude
    10 积分 | 57 页 | 9.65 MB | 5 月前
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