股东结构及比例的优化亦成为该维度下需审慎考量的核心工作之一。 （2）渠道精准。上市公司需要在充分了解资金的工作场景、选 股逻辑、买入卖出纪律、决策依据等信息的基础上，通过扫描、分析 和沟通各类渠道（比如信息披露、分析师研报、各类财经媒体、自媒 体、投资者关系活动、行业研究报告等），在精准、有效的渠道中做 好公司价值传播。 （3）卖点精炼。先说清楚经营价值，重点是核心竞争力、关键 成功要素；其次要说清楚投资价值，重点是给予投资人回报的确定性 在价值传播方面也可适当加大声量，淹没或冲掉竞争对手的声音。 第二类，低利润、低市盈率的上市公司。这类公司估值很低，经 营也可能长期亏损。由于受到退市规则等因素的影响，留给企业做市 值管理的时间并不多。此时优化供研产销或降本增效意义不大。“重 疾还需下猛药”，直接上手做资本运作，用好投行思维才有机会。 第三类，低利润、高市盈率的上市公司。资本市场给予这类公司 的估值较高，但基本面表现欠佳，其市值管理工作的第一刀就要落在 终通过加权计算得出预期管理的整体得分。除了尽可能客观的反映上 市公司预期管理工作进展，指标选用上我们也充分结合了市场偏好。 4.1 预期传播主动性强，市场反馈偏弱 在衡量上市公司预期传播效能时，选取机构投资者持股比例、券 商研报发布数量及机构调研接待频次三项指标进行综合评分，旨在对 上市公司影响资金流量及流向相关主体的能力展开系统性统计分析。 满分 100 分的情况下，2024 年专精特新上市公司预期传播得分 44

©亿欧智库-林业 (398865) ©亿欧智库-林业 (398865) ©亿欧智库-林业 (398865) ©亿欧智库-林业 (398865) ©亿欧智库-林业 (398865) ������盟��研������� ( ) 4 u �������������2021�- 2031��������� 2231������� 5065�������������������������������������� ©亿欧智库-林业 (398865) ©亿欧智库-林业 (398865) ©亿欧智库-林业 (398865) ©亿欧智库-林业 (398865) ©亿欧智库-林业 (398865) ������盟��研������� ( ) u ����������������������������������������������������������������� 2023 ������ 70% �务����������������� ���������去���������� ��� IRR��������������够���������������������������������������������������� �研��������EqualOcean�� 1.1�����������-������������ �� �� ���� ���� �� ���� ���� �� �� �� ���� ���

纲要专栏 6 中特别 提到实施压缩空气储能。 1.1.5 华北院接收到中国能源数字科技集团有限公司提供的设计基础资料。 1.1.6 《 光 伏 发 电 工 程 预 可 行 性 研 究 报 告 编 制 规 程 》 标 准 编 号 ： NB/T 32044-2018。 1.1.7 《风电场工程规划报告编制规程》标准编号：NB/T 31098-2016。 1.1.8 《 220kV 升压站建（构）筑物的抗震设防类别均为丙类。 7.3.3 基本资料和设计依据 7.3.3.1 工程地质条件 本阶段暂参考《xx 能环新能源科技有限公司生物质热电联产项目岩土工程勘察 报 告》（详勘，2019 年 9 月）。拟建场地属山地丘陵区，局部冲沟发育。 xx 风光储氢一体化项目 第 57 页 依据现场地层性质鉴定，结合土工试验和原位测试成果，对本次勘察场地内各主 度采取抗震措施。其余建（构）筑物 按 6 度采取抗震措施。 8.7.2 基本资料和设计依据 8.7.2.1 工程地质条件 本阶段暂参考《xx 能环新能源科技有限公司生物质热电联产项目岩土工程勘察 报 告》（详勘，2019 年 9 月）。拟建场地属山地丘陵区，局部冲沟发育。 依据现场地层性质鉴定，结合土工试验和原位测试成果，对本次勘察场地内各主 要 地基土层的工程特性评述如下： ①1层种植土（Q4

力、品牌建设、技术突破等方面仍存在不足，企业出海过程中的本土适应、合规管 理、风险应对等挑战日益凸显，未来发展仍需稳中求进，系统提升企业的全球化经 营能力与价值创造水平。 在此背景下，2025年罗兰贝格与《中国汽车报》社再度携手，基于最新百强零部件 企业经营数据，系统梳理全球与中国汽车零部件产业的发展现状与趋势，洞察产 业格局演变、技术路线演进、品牌战略变化及中国企业国际化路径等，助力产业各 方在深度变革中把握机遇、共谋未来。 的低碳转型需求； 舍弗勒强化欧洲本地供应商，布局近岸外包（墨西 哥）生产电驱系统与底盘部件，并同步通过自研谐波 减速器、集成电机控制器等核心部件，加强垂直供应 链整合、减少外部采购依赖。 全球百强企业分地区营收变化1) [2023-2024，亿元] 01 资料来源：中国汽车报，企业官网；罗兰贝格 1) 计算对比对象为2025年上榜的100家企业及其2024年营收与2024年上榜的100家企业及其2023年营收 +11% +48% +19% 5.8% 6.1% 7.3% 8.6% 中国百强零部件营业收入1) 中国百强零部件企业净利润及净利率1) 02 03 资料来源：中国汽车报；罗兰贝格 资料来源：中国汽车报；罗兰贝格 1) 计算考虑近3年皆上榜且公布供应链营业收入和利润的75家企业，统 计其供应链相关业务营业收入、净利润及利润率 1) 计算考虑近3年皆上榜且公布供应链营业收入和利润的75家企业，统

进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了 DeepSeek教育应用的立体图景。本讲座内容比较多，分为上中下三部分课件，学习和讨论三天时间： n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。 n 第二天：教-DeepSeek贯通教学流程。学-DeepSeek实现个性化学习。 n 第三天：研-DeepSeek赋能学术科研。管-DeepSeek提效学校管理。 人工智能时代的策略：把握原理、躬身入局、随时否定自己 —— 肖 睿 PART 01 第1页 01.DeepSeek技术重塑教育 02.教-DeepSeek贯通教学全流程 03.学-DeepSeek实现个性化学习 04.研-DeepSeek赋能学术科研 05.管-DeepSeek提效学校管理 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（中） AI肖睿团队 第78页 AI智能体：教育革新的助推器 教 与 学 的 各 个 环 节 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第79页 高校案例：上海海事大学自研“海事超级智能体” 项目概述 • 立足航运物流海洋特色，自研海事超级智能体 • 自建大模型 + 引用AI服务 • 由LLM自主支配运行，自主判断、决策、分解子任务 解决问题 • 教师教学资源准备繁琐。 • 校内业务系统操作复杂。

请务必阅读正文之后的免责条款部分 股 票 研 究 公 司 事 件 点 评 证 券 研 究 报 告 [Table_Industry] 公用事业 龙净环保(600388) [Table_Invest] 评级： 增持 上次评级: 增持 [Table_Target] 目标价格： 18.10 上次预测: 18.10 2023-06 2023-10 2024-02 52周股价走势图 龙净环保 上证指数 国泰君安版权所有发送给上海东方财富金融数据服务有限公司.东财接收研报邮箱.ybjie 国泰君安版权所有发送给上海东方财富金融数据服务有限公司.东财接收研报邮箱.ybjieshou@eastmoney.com p1 龙净环保(600388) 请务必阅读正文之后的免责条款部分 2 of 2 （010）83939888 E-mail：gtjaresearch@gtjas.com 国泰君安版权所有发送给上海东方财富金融数据服务有限公司.东财接收研报邮箱.ybjie 国泰君安版权所有发送给上海东方财富金融数据服务有限公司.东财接收研报邮箱.ybjieshou@eastmoney.com p2 4517044

达 成 共 识 ， 中 国 发 展 可 持 续 航 运 燃 料 产 业 的 路 线 还 不 清 晰 。 为 此 ， 中 国 船 级 社 编 制 了 《 中 国 可 持 续 航 运 燃 料 发 展 报 告 》 ， 提 出 了 可 持 续 航 运 燃 料 的 定 义 与 内 涵 ， 梳 理 了 国 内 外 可 持 续 航 运 燃 料 产 业 发 展 现 状 ， 分 析 了 中 国 发 展 可 持 通 过 从 其 他 船 舶 转 移 盈 余 单 位 （ SU） 、 使 用 以 前 报 告 期 储 存 的 SU或 购 买 二 级 补 救 单 位 （ Tier 2 RU） 等 3种 途 径 合 规 ； 对 于 SU， 可 选 择 平 衡 其 他 船 舶 的 二 级 合 规 赤 字 、 储 存 供 后 续 报 告 期 使 用 或 作 为 捐 款 自 愿 取 消 。 除 此 之 外 ， 船 舶 中国可持续航运燃料发展报告2025 6 7 1.2 欧盟 2013年 ， 欧 盟 委 员 会 制 定 海 运 业 温 室 气 体 减 排 “ 三 步 走 ” 战 略 ， 包 括 监 测 、 报 告 和 验 证 大 型 船 舶 二 氧 化 碳 排 放 （ MRV） ， 制 定 减 排 目 标 ， 以 及 考 虑 中 长 期 进 一 步 措 施 。 2019年 底 ， 欧 盟 提 出 2050年

简单的非决策类环节，而在核心决策环节应用大模 型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开 始赋能前台营销运营、信息搜集整理，以及中后台 运营支持等环节；从业务场景角度，各类金融机构 已开始尝试将大模型应用于支付、信贷、投顾、投研、 保险等细分领域。 （一）落地应用现状 ：当前大模型在金融 行业主要应用于业务场景简单的非决策类环节 目前，国内外各类金融机构正在积极探索大 模型落地场景，金融从业者对大模型类工具的需求 信 贷 保 险 财 富 管 理 金 融 资 讯 内 部 运 营 反欺诈 反欺诈、 控制风险 风险管理 反欺诈 智能对话、智能 投顾投研助手 语音转录分析 风险管理 智能投研 金融信息服务 智能投研 金融信息服务、 智能投顾、智能 投研 量化交易助手 Financial Technology 金融科技 38 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE 时、高效调用内部专业知识库提升服务效率和服务 质量。 在分析决策环节（包括与金融产品设计、风险 定价、投资建议及决策相关的信息读取、分析决策、 结果输出等），大模型主要作为 Co-pilot 赋能投资顾 问、投研分析师、信贷审批人员、精算师等分析决 策人员以及传统 AI 模型，在决策前的信息获取和归 纳环节，优化提升数据搜集的广度、深度和效率， 并在决策后提高内容生成和输出效率，从而提升核 心分析决策人员以及传统