确的标 准和指导。 • 医疗数据信息化：开始医疗机构内部电子病历系统的 应用。《电子病历基本架构与数据标准（试行）》、 《电子病历系统功能规范》、《电子病历系统功能应 用水平分级评价方法及标准》等政策推动整体医疗信 息化发展。互联网医院新业态诞生，医疗服务从线下 向线上延伸。 • 医疗生态智慧化：《进一步推进以电子病历为核心的 医疗机构信息化建设工作》、《国家医疗健康信息医 院信息互联 床管理信息化系统（CIS）、影 像信息管理系统（PACS）。 1.0阶段 院内信息化 2.0阶段 医疗信息化 3.0阶段 医疗智慧化 • 明确电子病历整体框架和建设方 案，推动医疗机构内部电子病历 系统应用。 • 发展互联网医院，推广在线问诊 等在线服务。 • 夯实电子病历建设，实现医疗信 息在医疗机构之间、在区域内的 共享和交换。 • 明晰智慧医院定义和标准，加速 智慧医院的建设。 04 中国智慧医疗行业白皮书 卫生健康服务体系和监管体系。2021年，由阿里健康、熙牛医疗共同打造的“未来医院”信息系统在浙大一 院上线。至此，浙大一院旗下四个临床院区核心信息系统全部搬迁上“云”，各院区信息壁垒逐一打破，实 现患者档案的统一和电子病历信息共享，在提升医生诊疗效率的同时，不同院区医疗资源也能够灵活调配。 2022年8月，江苏省卫健委宣布在“十四五”期间大力发展智慧医疗，与国家医疗保障局大数据中心合作建 设省级影像平台。2022年

目，推进公立医院与互联网医院等重 点医院先行先试、联合攻关，加强与 全球知名人工智能科研机构和企业合 作，推进计算机视觉、模式识别、深 度学习等技术应用到医疗健康领域， 开发智能医疗影像、智能医疗。 健全完善电子健康档案、 电子病历、全员人口、卫 生资源四大基础数据库， 整合医疗卫生计生信息资 源，加快推进医疗卫生大 数据应用。 01 02 04 n 第一阶段 n 第二阶段 构建高效共享、互联互通的全省医疗 卫生信息交换服务网络，推进卫生信 适的化合物或生物。 n 第四阶段 03 03 01 02 医学人工 智能落地 路径 搭建全区养老服务信息管理平 台，加快推进自治区、市两级 人口健康信息平台基础设施建 设，支持发展智慧医院系统， 推进电子病历标准化建设。 n 第一阶段 n 第二阶段 打造一批居家养老服务信息化示范社 区，创新养老服务业态。鼓励企业开 发移动医疗、视讯医疗、远程照护、 健康监测、智能服药等家庭健康信息 产品。 探索构建区域一体化的医院管理 影像拍片AI质控 智能影像网关平台 人工智能+医院管理 02 优化资源配置 弥补医院管理漏洞 人工智能+疾病诊断和预测 03 疾病的诊断 疾病的预测 心血管及肿瘤影像 人工智能+医学研究 04 病历结构化处理 多源异构数据挖掘 人工智能+医学影像，重点落地心血管及肿瘤影像 人工智能在医学影像领域目前的应用方向主要有三类，即疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像，涉及脑、眼睛、乳腺、食管、 肺、心脏等多个人体部位。

...................... 23 4.1、AI+智慧药房：智慧药房建设如火如荼，AI 提高药管效率 ....................... 24 4.2、AI+电子病历：AI 驱动智慧病案提升医院经营效率 .................................. 25 4.3、AI+医院管理/医疗支付：AI 驱动医院管理向智能化、一体化发展 ... 图 39：中国电子病历市场规模（单位：亿元） ............................................... 25 图 40：院内病历系统发展历程 ......................................................................... 26 图 41：2019 年中国电子病历系统竞争格局 .... 的能力得到了扩展。相较于仅仅依赖自己的大脑、尚未实现的传染病会诊 承诺或医院的电子病历，她感到更加安心。” ◼ 关于 AI 是否会替代医生，我们认为 AI 将为医生带来效率的提升和帮助实 现更多更有意义的工作的开展：“有了 GPT-4，她就有更多时间督促其他 即将出院的患者关注预防性护理的重要性。她将病患的病历复制到手机 上……以发现病患护理计划中可能存在的漏洞。果不其然，它发现了一名 逾期

下场景，实现远程互动，如远程影像、远程病理等； • B2C临床管理：AI赋能B端医疗机构的临床决策，如AI医生、院内大模型等； • B端自我管理：B端医疗机构利用AI工具提高内部运营效率，如电子病历、HIS系统、病床管理、供应链管理等。 ➢ 投资建议： ➢ 硬件+AI：测序设备公司（华大智造等）、影像设备公司（迈瑞医疗、联影医疗等）、个人健康终端公司（三诺 生物、鱼跃医疗等）； ➢ 数 结合影像与临床数据，预测5年心血 管事件风险（AUC=0.89） 按筛查次数收费 Verily 未上市 Onduo AI慢病管理平台 （糖尿病+高血压动态干预） 多模态数据融合（可穿戴设备+电子 病历），干预方案动态优化 与药企合作 （如赛诺菲） Glytec 未上市 eGlycemic Management System （AI胰岛素剂量推荐，医院级应用） 强化学习模型减少低血糖事件50%， 平均订单价值AOV（美元，右轴） 3 B2C远程管理 总结 与上一轮Open AI相比，DeepSeek在远程医疗诊断与治疗带来的新影响： ➢ 多模态数据整合与精准诊疗：通过融合基因组学数据、医学影像及电子病历等多维度信息， 实现了更精准的疾 病预测和个性化治疗方案生成。 ➢ 可视化推理过程：传统的AI模型训练过程如同一个黑匣子，输入数据后直接输出结论，缺乏透明度。DS通过可视化推理过 程，使模型的

一是服务于临床医护人员的智慧医疗评级，以电子病历评级为核心的临床业 务标准； l 二是刚刚出台的智慧医疗服务的五级标准评级，是针对医院互联网端便民惠 民服务的分级指导和评价标准，考察的是针对患者端的智能服务的患者服务 标准； l 三是服务于医院管理人员的智慧管理评级，包括质量、运营、科研、后勤等， 标准将在2019或2020年起草和完善。 智慧医院评级 智慧医院评级 电子病历评级 互联互通测评 电子病历评级解读 一体化住院医生工作站 信息总览 建设效果展示| 住院医生站 管理高效 业务有序 实时可控 一体化住院医生工作站 诊疗操作 管理高效 业务有序 实时可控 电子病历 管理高效 业务有序 实时可控 门诊病历 管理高效 业务有序 实时可控 集成视图 建设效果展示| 住院医生站 管理高效 业务有序 实时可控 建设效果| 智慧临床 一体化住院医生工作站 辅助查询 规范诊断 临床辅助 提高质量 对医疗信息化的直接帮助 数据驱动的一体化 基于角色的数据驱动工作站 47 单点登录：一次登录可访问与自身相关的所有系统 病历质控、院感、危急值、传染病管理、会诊等消息的主动提醒 电子病历、医嘱管理、临床路径等 门诊和住院的人次、费用、效率、占比等指标 预约、会诊等安排 院内通知、OA办公 基于角色的数据驱动工作站 智慧护士站公告牌 智慧护士站公告牌

图表 10 电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求...............................................17 图表 11 8 级电子病历需要达成的条件................................................................................17 图表 12 新电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求 边缘计算、神经芯片及脑机智能接口等推广应用，强调要积极开展临床决策支持系统、 医学影像辅助诊断、医用机器人、疾病风险预测与诊断等项目。 确立方针后，我国又在微观层面密集出台了《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗 机构信息化建设工作的通知》《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通 知》《关于进一步加强医学证明文件类医疗文书管理工作通知》《医院智慧服务分级评 估标准体系》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 国内医疗 IT 的建设工作长期围绕政策指导展开。以电子病历系统为例，《关于进一步 推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》发布之后，4 级电子病历在 很长一段时间成为驱动医院开展信息化建设的主要动力。 直至 2022 年度全国三级公立医院绩效考核结果发布，结果显示：2022 年全国三级公立 医院信息化支撑能力持续增强，电子病历系统应用水平分级参评率达到 99.0%，电子病 历系统应用水平全国平均级别达

图表 10 电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求...............................................17 图表 11 8 级电子病历需要达成的条件................................................................................17 图表 12 新电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求 边缘计算、神经芯片及脑机智能接口等推广应用，强调要积极开展临床决策支持系统、 医学影像辅助诊断、医用机器人、疾病风险预测与诊断等项目。 确立方针后，我国又在微观层面密集出台了《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗 机构信息化建设工作的通知》《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通 知》《关于进一步加强医学证明文件类医疗文书管理工作通知》《医院智慧服务分级评 估标准体系》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 国内医疗 IT 的建设工作长期围绕政策指导展开。以电子病历系统为例，《关于进一步 推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》发布之后，4 级电子病历在 很长一段时间成为驱动医院开展信息化建设的主要动力。 直至 2022 年度全国三级公立医院绩效考核结果发布，结果显示：2022 年全国三级公立 医院信息化支撑能力持续增强，电子病历系统应用水平分级参评率达到 99.0%，电子病 历系统应用水平全国平均级别达

三甲医院如何看AI+医疗250225_导读 2025年02月25日 18:23 关键词 手术排程 AI 门诊排班 运筹规划 电子病历 润达医疗 推想科技 科大讯飞 NLP 智能辅助编码 ICD9 病案科 AI算力 推理一体机 三甲医院 全国前十 瑞星 短信 看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上，当前主要通过数学模型优化手术排程，旨在提升手术室使用效率与医院 收入， 模型的智能排程奠定基础。 ● 01:59 医院运营效率提升与AI技术的融合 对话主要围绕医院运营效率的提升空间，特别是通过引入AI技术来增强医院的运营效率。讨论了与IT厂 商合作的预算可能提升，以及AI技术在电子病历系统中的应用，如海泰等厂商正在尝试在其产品中嵌 入AI功能，以提升医疗服务效率。同时，也提到了这些AI功能的融入将导致医院需支付额外费用，预计 费用可能增加10%至20%。 ● 05:12 医院内AI辅助诊断系统应用与成本分析 几百万不等；超声语音智能录入系统则 因需针对上千份病历模板进行训练，初期投入200万，但由于其高度定制化，科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用，需要针对每家医院重新训练，这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一，尤其是进修医生每半年轮换一次，导致

医疗即“互联网医疗+人工智能”提供了很好的出路。人 工智能在医学领域可以应用的范围较广，可涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗和院后康复等。本文围绕 智能医学的应用，包括智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测和药物研发等方面进 行阐述，更好地展望我国智能医学的未来发展。 [关键词] 智能医学；智慧医疗；人工智能 [中图分类号] R-05 [文献标志码] 智能医学的应用 智能医学在医疗卫生活动中可以应用的范围较 广，涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗、 院后康复等，主要围绕智能导诊、语音电子病历、影 像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测、药物研 发等方面。其中，智能导诊、语音电子病历、影像辅 助诊断、临床辅助诊断相关应用的发展迅速，在国内 一些医院已有落地。我们将从智能医学的一些具体 应用进行详细阐述。 2.1 智能导诊 智能导诊机器人基于人脸识别、语 智能语音电子病历 优化现有电子病历的录 入过程，减少医生耗费在记录患者情况上的时间，增 加医生与患者交流的时间，对提高医疗服务质量至 关重要。智能语音识别采用深度学习算法，经模型训 练，训练的数据包括大量医学专业知识、文献和真实 工作场景中产生的数据，在训练中不断优化模型，使 得智能语音电子病历的语音识别模型适应性不断增 强。科大讯飞在北京大学口腔医院落地使用的语音 电子病历系统，该系统包括一个医学麦克风、一个发

言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 30%），但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训 练提供了基础资源。例如，AI 通过分析医学影像和电子病历数据，实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动：1）政策支持：数字社 会下，全球医疗数字化转型已成为大趋势，各国相继出台相关政策布局数字医疗 产业加速发展。2）资本涌入：2025 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 5 临床决策支 持系统更加 智能 DeepSeek AI 能够融合电子病历、检验报告、影像数据等多源异构数据，构建动态诊疗路径，为医 生提供更全面、更智能的临床决策支持，辅助医生进行更精准的诊断和治疗。 动态演进机 制赋予系统 战略价值 动态演进机制赋予系统战略价值。 证券研究报告 8 容权威性和时效性；个性化教学：根据学员进度调整内容和难度，提升教学效果。 DeepSeek 的真正价值，在于将医生从繁琐、重复性的工作中解放出来，例 如，病历书写、文献检索、数据分析等，让医生能够将更多的时间和精力，投入到 更具价值的临床判断和人文关怀中，从而更好地发挥医生的专业价值，提升医疗服 务的质量和温度。未来，医生与 AI 的深度融合与协同发展，必将推动医疗服务朝