构建未来产业 赛道政策体系 国内未来产业赛道布局 我国重点省市 未来产业布局 知名研究机构 未来产业热点 2030年我国未来产业 重点赛道目录 科学评估未来产业的指数方法 未来产业赛道评估的创新理论基础 未来产业赛道评估的指标体系建设 未来人才培育就绪度 创投资金支持就绪度 产业成熟度与经济引领性 技术预见性与产业创新生态 政策环境就绪度 商业航天 元宇宙 新一代通信技术/6G 清洁氢 “航天经济及其核心产业目录”示例 航天产品制造业 航天产品服务业 航天技术关联业 思想，还是思想，才使我们与众不同 中国电子信息产业发展研究院 工业和信息化部赛迪研究院 研究，还是研究，才使我们见微知著 理论性 权威性 指导性 实践性 工信部机关刊 《新型工业化》 联系方式： (010)88558650 (010)88558656 期刊官微 扫码订刊 u 展示各地区各部门各领 域贯彻落实习近平总书

网络多模态信息的智简传输提供了全新的技术路径。 因此，本白皮书聚焦 6G 智简信息传输及使能技术，旨在构建适用于语义通 信的新型传输理论框架，设计端到端的自适应多模态语义通信系统，并研发动态 匹配与更新的语义知识库技术，为语义通信网络的高效和可靠运行提供理论和模 型基础，进而构建多模态业务适配的智简信息传输保障使能技术体系，支撑智简 传输系统未来可能的工程落地。 3. 新型智简传输理论............................................. 5 3.1 模分多址传输理论 .......................................... 6 3.1.1 MDMA 基本原理 ..................................... 7 3.1.2 MDMA 理论性能分析 .... ...................... 10 3.2 准正交模分多址传输理论 ................................... 11 3.2.1 O-MDMA 基本原理 .................................. 11 3.2.2 O-MDMA 理论性能分析 .............................. 11 3

定义与范式 2. 发展与态势 3. 数据分析 第二章 AI 前沿 1. 从大语言模型走向自主智能体 2. 具身智能 3. 脑机接口 4. AI 内生安全 第三章 数学 1. 基础理论 2. 优化 3. 统计 4. 科学计算 5. 复杂系统 第四章 物质科学 1. 物理 2. 化学 3. 材料 4. 能源 第五章 生命科学 1. 合成生物学 2 科学研究促进人工智能创新。传统科研 范式大致可分为经验归纳（实验科学）、理 论建模（理论科学）、计算模拟（计算科学） 以及数据密集型科学 2。实验科学由自然现 象和实验结果归纳出一般性规律，但没有抽 象出经验规律背后的普适理论。理论科学基 于自然现象或实验结果，提炼科学问题并形 成科学假设，然后运用逻辑推理和数学分析， 构建普适理论，但难以在复杂系统中实验验 证。计算科学以科学模型为基础，通过数值 人工智能创新重塑传统科学研究过程， 加速科学发现。人工智能通过融合数据和先 验知识的模型驱动、假设生成与验证、自动 与智能化实验以及跨学科合作等方式，加速 科学发现。传统科学发现以实验观察和理论 建模为核心，提出科学假设并归纳一般规律， 如物理定律。人工智能则采用模型驱动的方 式，从大规模数据中自动发现隐藏的规律， ©️diyun Zhu / Moment / Getty 科学智能白皮书

识⼯作者的⽣产⽅式产⽣⾰命性的影响。本⽂⾯向经济管理学科的研究者，介绍⼤模型的技 术原理、应⽤⽅式以及在科学研究全流程中的应⽤。本⽂⾸先从社会科学和⼤语⾔模型的本 质出发，分析了认知⾃动化的边界，指出围绕理论⼯作的能⼒是⼈类科学家在⼈⼯智能时代 的核⼼能⼒。随后，本⽂介绍⼤模型的基本原理、关键技术和发展趋势，经济管理研究者可 以建⽴对⼈⼯智能技术的基本认知。接下来，本⽂介绍了通过API 访问、本地部署等⼤模型 生产方 式产生革命性的影响。本文面向经济管理学科的研究者，介绍大模型的技术原理、应用方式以及在科学研究全 流程中的应用。本文首先从社会科学和大语言模型的本质出发，分析了认知自动化的边界，指出围绕理论工作 的能力是人类科学家在人工智能时代的核心能力。随后，本文介绍大模型的基本原理、关键技术和发展趋势， 经济管理研究者可以建立对人工智能技术的基本认知。接下来，本文介绍了通过 API 访问、本地部署等大模 经济学提供了新的研究对象。这些人工智能系统展现出的决策模式、信息处理机制和策略行为，为经济学理论 的应用与检验创造了前所未有的实验场景。 本文旨在向经济学家、管理学家和其它社会科学研究者全面地介绍大语言模型的技术和应用。我们首先 从社会科学知识生产的一般过程出发，讨论了大语言模型如何改变知识的生产函数。我们讨论了大语言模型 在发现现象、提出问题、构建理论、检验假说再到传播与应用这些研究环节中的应用，并在每个环节中识别了

随着物质波假说、泡 利不相容理论、矩阵 力学、波动力学、狄 拉克方程、不确定性 原理、互补性原理等 一系列理论的提出， 量子力学的理论体系 构建完成，从根本上 改变人类对物质结构 及其相互作用的理解。 量子力学诞生： 马克斯·普朗克 首次提出“量 子”的概念， 这被普遍认为 是量子力学的 开端。 量子版图灵机 概念提出：保 罗·贝尼奥夫首 次提出了量子 版的图灵机概 念，为量子计 算奠定了理论 基础。 量子计算的概 通用量子计算机 的概念提出：戴 维·多伊奇提出 “通用量子计算 机”概念，能够 模拟任何物理过 程，是量子计算 理论的进一步深 化。 量子电路复杂性 模型及量子通信 复杂性理论：姚 期智首次系统地 建立了类似于经 典布尔电路的量 子电路复杂性模 型，并开创性地 发展了量子通信 复杂性理论。 肖尔算法正式提 出：彼得·肖尔提 出了“肖尔算 法”，其核心依 赖于量子傅里叶 变换的高效实现， 能够以指数级的

，尤其是卷积 神经网络构建图像分类器，处理各种图形图像。其中，与 AI 结合最多的是舌和 面的望诊，并逐步发展出手诊、目诊、甲诊等适用于人体不同部位的图像诊断方 法，均可基于中医全息分区诊断等理论，通过识别特定全息分区下的疾病特征来 为疾病诊断提供参考，并均有应用产品。  自然语言处理应用于中医问诊和病案文本处理 深度学习中自然语言处理（NLP）技术也得到了快速发展，但存在如中文分 需求，模拟展示包含针刺的深度、角度和力度等细节，并涵盖艾灸、按压等其他 针灸疗法等全方位、立体化的针灸治疗建议。 2. 智慧中医在中医诊断领域的应用 （1）四诊辅助诊断 中医诊断是在中医学理论指导下对患者的健康状况和病情本质进行辨识，以 诊察病情、辨别证候、判断病种的过程，为预防和治疗疾病的提供依据。传统中 医诊断手段主要包括望闻问切等，中医诊断数字化也主要是对这些手段进行数字 化。 体相关部位进行颜色、形态、体质等方面的诊断。其基础为对患者各个部位形状、 色泽的诊断，通过一数字图像处理为主要技术手段，将采集到的各证型患者的神、 色、形、态等内容进行图像编辑、整理、挖掘、分析，并依据中医诊断学为理论， 制定出一套规范化、客观化的诊断标准。此类技术比较成熟，早在本世纪初，就 有 “数字化中医舌象仪”、“WZX 舌色分析系统”等技术和产品问世。 随着技术的不断发展，舌诊仪、面诊仪、目诊仪等数字化望诊设备日益成熟，

工程是人类借助科学技术改造世界的实践活动。工程前沿指具有前瞻性、先导性和探索性，对工程科 技未来发展有重大影响和引领作用的关键方向，是培育新质生产力的重要指引。根据前沿所处的创新阶段， 工程前沿可分为侧重理论探索的工程研究前沿和侧重实践应用的工程开发前沿。 2024 年度全球工程前沿研究采用专家与数据多轮交互、迭代遴选研判的方法，通过专家研判与数据分 析深度融合，在 9 个领域共遴选出 92 个工程研究前沿和 材料的可编程变形优势和 3D 打印的多材料可定制化复杂结构制造优势，4D 打印的 SMP 智能结构的未来 发展趋势主要包括具有高机械性能和快速响应的 SMP 材料与结构、多材料联合打印、4D 打印理论模型建立、 智能结构在多物理场耦合作用下的变形仿真、4D 打印专用软硬件开发等。 （5）多频全球导航卫星系统精确定位方法 多频全球导航卫星系统（global navigation satellite 透力之间的经典矛盾。目前该领域的主 要技术方向包括超声微泡分辨定位成像技术、声学结构照明超分辨率重建技术、原子力超声显微镜及基于 超材料的深亚波长超声成像等。未来，该领域将向可相变微泡理论、声学结构光照理论、波数域超快超声 成像处理、高帧率超声成像数据采集等方向发展。具体的技术发展趋势包括实时 3D/4D 超分辨率超声成像， 无造影超分辨率超声成像等。 （7）相变储能 相变储能是利用材

而后到今天发展了三大 主义学派 （1） 正名篇：所以知之在人者谓之知，知 有所合谓之智。所以能之在人者谓之能，能 有所合谓之能。 人工智能是以机器为载体用人工方法 和技术模拟实现的人的智能 （2）多元智能理论：语言智能、音乐智能、 逻辑智能、空间智能、运动智能、人机智 能、认知智能 10 从人的智能到人工智能 荀子·正名篇：人的智能，智慧和才能的总称 智慧 知识 所以能之在人者谓之能，能有所合 谓之能。 能力与客体对象接触联通后所形成的能力为 “才能”。 “智”在内，往往在心里，常说“心智”， 跟人的心脑直接相关。 “能”在外，“能力”一般是外在通过某种形式表现出来的，跟身体架构整体有关。 直觉 11 多元智能理论 （1983 年，哈佛大学发展心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner） 教授） 语言智能 音乐智能 逻辑智能 空间智能 运动智能 人机智能 认知智能 12 DeepSeek来了，它是谁？ 学生获得AI平台部署与框 架工具使用技术 知识 学生内化人工智能基础 理论知识 浙江大学的办学使命： v 传播与创造知识，弘扬与引领文化，服务与奉献社会，培养德智体美全面发展、具有国际视野的高素质创新人 才和未来领导者，推动国家繁荣、社会发展和人类文明进步。 ——摘自《浙江大学章程》 了解AI基础发展 掌握AI理论技术 创新AI领域应用 培养AI伦理素养 教学目标 人工智能基础A-理工农医的通识基础课程

211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 以重大疫情防控为切入口, 旨在 构建基层疾控机构疫情防控韧性评价指标体系, 为基 层疾控疫情防控韧性评价和建设提供参考依据。 1 指标体系构建方法 1. 1 建立初始指标体系 通过文献研究和理论分析建立初始指标体系, 首 先基于韧性理论划分疫情防控韧性评价维度, 将其作 为目标层, 进一步分析疫情防控韧性的关键影响因素 及基层疾控疫情防控的现状与问题, 将其作为准则 层, 最后将目标层进一步细化为便于测量的指标层。 资料显示德尔菲法通常确定咨询专家人数在 15~ 50 人 [14], 综合考虑本研究咨询内容体量、 研究经费 和时间因素, 本研究共纳入 15 名专家。 专家纳入标 准为: (1) 具有基层疾控体系、 疫情防控、 韧性等 理论研究或实践经验的背景; (2) 由于国内卫生系 统领域韧性研究近几年才得到广泛关注, 故将从事相 关领域工作年限定为 5 年及以上; (3) 具有中级及以 上职称; (4) 具有硕士及以上学历; (5)