............................................................................................09 • 油气田一张网 ............................................................................................... 华为星河 AI 高品质油气总部园区网络 ..................................................................25 智慧油气田 02 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 01 智慧勘探开发 华为智慧油气解决方案 02 勘探开发算力中心 目前业界主流的勘探开发地学专业软件的计算硬件资源适配具有生态门槛，间接影响计算底座多元化发展与资 毕昇编译器适配 鲲鹏数学库适配 软件一致性验证 性能调优 IaaS服务 存储服务 计算服务 网络服务 PaaS服务 云安全服务 ModelArts 备份服务 云管平台 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 03 方案价值 自主创新 算效提升 IT底座自主创新、极致安全 GeoEast适配鲲鹏、欧拉等，助力勘探开发专业软件 在各油田推广应用 处理效率提升8倍 （456小时->55小时）

油天然气股份有限公司大庆油田有限责任公司勘探开发研究院、中国石化工股 份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院、中国科学院广州地球化学研究所、 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院、中国石油西南油气田分公司勘 探开发研究院、中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司勘探开发研究院、 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司中海油实验中心、中国石油塔里 木油田分公司实验检测研究院 适用于细粒 中国石油天然气集 团有限公司 石油工业标准化技 术委员会石油钻井 工程专业标准化委 员会 中海石油（中国）有限公司海南分公司 适用范围和主要技术内容：本文件规定了深水油气田开发井钻井工程设计与作 业要求。本文件适用于深水油气田开发井钻井工程设计与作业。主要技术内容 包括：1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 基础资料及设计依据 5 设 计及作业准备要求 5.1 作业机具 5.2 A（资料性附录） 插桩压载操作记录 / 595 能源 20250595 CO2 驱油动态调 控技术要求 方法 2027 年 中国石油天然气集 团有限公司 石油工业标准化技 术委员会油气田开 发专业标准化技术 委员会 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院、中国石油化工股 份有限公司石油勘探开发研究院、中国石油集团科学技术研究院有限公司、中 海油研究总院有限责任

理、语音处理、多智能体系统、规划应用、推荐系统、环境监测等技术实践。 IDC FutureScape报告预测：在未来两年内，��%的油气中下游企业将部署AI技术以实 现自动化数据分析；到����年，��%的油气田企业将投资GenAI，提高现场技术人员生产 力，并以数字化方式沉淀现场技术人员知识来构建知识管理平台；为实现净零承诺，到���� 年，��%的油气产业上下游企业将采用AI驱动的碳数据平台，实现碳捕获和数据披露自动 四大业务 资源开发 管道储运 炼油化工 产品销售 数字开采 智能储运 智能生产 智能服务 �� �.� 智能勘探 国内油气勘探开发的对象正在从“常规油气田”向“非常规油气田”、“浅层浅水油气田” 向“深层深水油气田”进行转变，加之老油田普遍进入特高含水后期，勘探开发的技术难度越来 越大、成本越来越高。 为了保障国家的能源安全，降低油气对外依赖度，完成降本增效的目标，石油勘探力度仍需 。其中，机器学 习、深度学习、计算机视觉等技术已在勘探开发、油气生产、炼油化工等重点环节得到应用与推 广。 面对产业内不断增长的数据量和日益复杂的数据环境，IDC预测，到����年，��%的油气田 企业将利用云和人工智能实现对地下数据的管理，提高技术人员的工作效率与企业利润率。 人工智能应用：智能勘探 在勘探业务的数字化转型过程中，可以通过机器学习和数据智能支持勘探选区、地质成像、

当的建设规模，并且随着开发时间的推移，地面工程系统的更新改造和人员的变动，使得地面工程系统大量的有用信 息流失，给地面工程系统的管理、调度及系统的扩建、改造等工作带来极大的不便。同时随着阿克纠宾油气田生产规 模逐年扩大，勘探区域不断增加，对油气田地理信息的需求就越来越迫切。 阿克纠宾油气股份公司提出对所属四个油田的地面工程现状进行调查并建成油田地面工程信息系统的需求，要求 建成的地面工程信息系统成为公司的生产管理 （5)集地面工程、生产管理于一体的可视化应用平台，实现了可视化集中管理，为各级管理人员提供在电脑桌面 上完成油田生产管理、决策和规划的辅助系统，形成了规范合理的业务流程和数据流程，进而提升油气田的综合管理 水平，提高工作效率和油气田的生产能力。 经济效益： (1)实现钻井复杂预警准确率80%，降低事故发生率，预计每年可节约生产损失500万以上； (2)利用水平井钻井提速模板优化，实现平均钻井综合提速36%以上； 地设有研发中心。主营业务涉及智能 油田、智慧城市领域的规划设计、产品研发、项目实施以及系统集成、系统运维。智能油田市场涵盖中石油、中海油、 中石化、延长集团等国内企业以及阿姆河、阿克纠宾等国外油气田。智慧城市市涵盖自治区政府部门、乌鲁木齐、昌 吉、阿克苏、阿勒泰、哈密等地州市。新疆数字油田作为国内第一个数字油田，我们是主要建设队伍，同时也是长期 的服务商。公司累计申报计算机发明专利60项，

管控、集控模块等实现安全管理与生产调控智能化，提升整体质效。 装置数字孪生：利用基础数据和实时监测数据对装置对象进行数字孪生建模，并开展分析、 仿真和优化工作。例如，在液化天然气业务中对整体流程仿真，识别瓶颈并优化；在油气田 生产业务中监控油井运行并预测产量；在海上钻井平台持续监控关键设备，接收预警并及时 干预以减少停机等。 勘探环保地图：基于地理信息系统（GIS）技术，集成环境敏感目标（如生态红线区、水源 保 应急指挥能力，推动经营管理由粗放型向精细化转变；智能工厂解决方案构建虚实共变的数字 孪生体，提升自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等能力，推动研发设计、生产、物 流、销售与服务等业务环节的数字化转型和智能化提升；智能油气田解决方案旨在解决气藏、 单井静态数据管理及动态监控，管网生产参数的模拟优化等问题，助力油气公司实现能源多样 化、生产低碳化，满足全球能源需求。高级智能过程控制解决方案充分满足用户对控制自动 化

实现海量数据的高效分析与挖掘。该技术将在矿产资源勘探、矿产资源成矿预测与潜力评价中发挥越来 越重要的作用。 （4）油气与风 – 光 – 热 – 储多能融合开发利用方法 油气与风 – 光 – 热 – 储多能融合开发利用方法是指在油气田开发和生产过程中，利用不同能源形式的 协同作用，提高能源利用效率并降低环境影响。该方法通过综合考虑可再生能源（如风能、太阳能、地热能） 以及储能技术的特点和优势，采取综合性的规划、共享基础设施、储存转换技术、智能管理系统以及政策 理系统以及政策 激励措施，在智慧油田建设过程中实现多能互补和能源的高效利用。该领域的主要研究方向包括：① 多能 互补微网与油气生产融合发展研究；② 多能互补微网生产协同优化与控制理论研究；③ 油气田多能微网 的源 – 网 – 荷 – 储配置及生产调度优化方法研究。油气与可再生能源（风能、太阳能等）及储热等由独立 系统内作用机制与优化方法，逐渐形成油气与风 – 光 – 热 – 储的协同作用机制与优化方法。随着信息技术 2024 5.1.2.4 油气与风 – 光 – 热 – 储多能融合开发利用方法 多能融合开发利用是构建清洁低碳、安全高效新型能源体系的关键途径，同时也是解决油气勘探开发中 能源问题的必然趋势。在油气田开发场景下，将风能、太阳能、地热能等新能源与传统化石能源相结合，实 现多能协同互补，进一步促进油气的稳步增产与高效开发，从而推动油气行业的可持续发展与绿色低碳转型。 在多能融合领域，美国、日本等

和维护，提高资产回报率； 利用先进的传感技术和数据分析，支持井下作业的安全和高效进行。 这些技术已在西南、大庆、大港、长庆、胜利、伊拉克等地区油气田进行现场部署试用，显著提 升了油气开发现场作业的决策质量；整体提升了决策精确率 15%；定期油气田开发量整体提升 8%； 提前预警降低了油气开发工程异常工况事故率 10%，社会和经济效益显著。 在案例实施效果方面，安东集团通过这些项目显著降低了运营成本，提高了生产效率和环境适应 构实现数据和功能的统一管理和调用，增强系统的集成性和灵活性。消除了信息孤岛，提升了系统的 协同工作效率和灵活性。 2024 中国企业数字化转型典范案例集 ·184· 4. 现场应用复杂 挑战：油气田作业环境复杂多变，系统需要能够适应高温、高压、腐蚀等恶劣条件，并能在断网 或低网环境下正常运行。 克服方法：研发了具备高耐受性的硬件设备，并通过边缘计算技术，实现数据的本地处理和实时 分析，确 积累了丰富的跨国项目管理经验， 行程了国际化运营能力 在运营方面，安东集团自主研发的安东通云平台通过整合多源数据，实现了油气田作业的全方位 监控和管理，显著提高了运营效率，并且基于大数据和人工智能的实时决策支持系统，可以在作业过 程中提供实时优化建议，帮助客户将油气田的平均效率提高了 15%，运营成本降低了 10%，决策精确 率提高了 20%，安全事故率降低了 12%。 在服务方面，安

洲的投资主要集中在能 源、矿产和基础设施建设领域。 能源和矿产方面，中国企业在非洲的石油、天然气和矿产资源开发项目中扮演重要角色。例如，中国石油和中国石化在 尼日利亚、安哥拉等国参与了多个油气田的开发项目，提升了中国在全球能源市场的影响力。 基础设施建设方面，中国交通建设集团和中国铁建等企业在非洲承建了大量公路、铁路、港口和电力设施项目。埃塞俄 比亚至吉布提铁路和肯尼亚的蒙巴萨-内罗

露覆盖温室气体排放、资源消 耗、员工权益等核心议题，连 续两年获上海证券交易所信息 披露 A 级（优秀）评价。 • 创新研发投入：2024年创新投 入达45亿元人民币，“海葵一 号”、“海基二号”同时投产， 智能油气田项目相继建成，推 进数智化进程。获2项国家科学 技术进步奖，14项省部级科学 技术奖。 • 资源节约突破：稳步推进CCUS 基地建设，全年绿电替代总量 7.6亿千瓦时；实施效能提升等 18个项目，二氧化碳减排量