华为智慧油气 解决方案 目录 CONTENTS 智慧勘探开发 • 勘探开发算力中心 .........................................................................................................02 • 油气勘探数据存储 .................................. ........................09 • 油气田一张网 ..................................................................................................................21 • 华为星河 AI 高品质油气总部园区网络 ....................... ...........................................25 智慧油气田 02 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 01 智慧勘探开发 华为智慧油气解决方案 02 勘探开发算力中心 目前业界主流的勘探开发地学专业软件的计算硬件资源适配具有生态门槛，间接影响计算底座多元化发展与资 源共享。存算网资源未统一规划，资源云化进度慢、成本高。 无法跨

国、德国、欧盟、日本等国家和政治实体都在不断强化对石油石化领域的科技赋能，推动传统重 工业产生新的体系性飞跃。 美国在油气产量方面持续保持领先，轻质致密油（LTO）产量的增长尤其势头迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 储备方面具有显著的优势。目前，美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等， 能源部数字化转型计 划》，重点是利用大数据和人工智能技术，提高能源生产和管理的智能化水平、效率和安全性。 拜登政府也在积极发布政策，大力发展清洁能源和数字技术，推动美国能源产业的转型。 德国的油气需求和产量近年来持续下降，除了整体需求变化外，也与其向清洁能源转型有 关。德国在能源效率、可再生能源技术和环境政策方面具有一定优势。后续在技术创新方面，德 国将更加聚焦提高能源效率、发展可再生能源技术和推动能源转型。 包括石化产业在内的各产业数字化和智能化发展的强烈关注，注重依托先进的数字技术优化供应 链管理和生产流程，以保持德国在工业领域的领先地位。 欧洲的石油需求整体上呈下降趋势，炼油产能预计将减少。目前，欧洲油气产业正在逐步实 施数字化战略，以持续提高运营效率和安全性。欧盟作为一个高度一体化的政治和经济实体，十 分关注各成员国在包括石化领域在内的工业场景中的数字化转型和智能化改造，并通过《欧洲数 据战略》《工业�

20250081 煤矿井下连续管 作业机通用技术 条件 产品 2027 年 中国煤炭工业协会 煤炭行业煤矿安全 标准化技术委员会 中煤科工集团重庆研究院有限公司、重庆安标检测研究院有限公司、山东科瑞 油气装备有限公司 适用范围：适用于本标准适用于煤矿井下连续管作业机的设计、制造和检验。 主要技术内容：规定了煤矿井下连续管作业机的型号命名及分类、技术要求、 试验方法、检验规则、标志等。 / 82 公司天津分公司、中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院、中国石油 天然气股份有限公司勘探开发研究院、中国石油化工股份有限公司胜利油田分 公司物探研究院、中海石油（中国）有限公司深圳分公司、中国石油西南油气 田分公司、中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司地球物理勘探研究院 本标准适用于海上和陆上的油田、气田开发阶段的地球物理油藏表征工作。本 标准立足油藏开发需求，规定了地球物理油藏表征技术流程 油天然气股份有限公司大庆油田有限责任公司勘探开发研究院、中国石化工股 份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院、中国科学院广州地球化学研究所、 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院、中国石油西南油气田分公司勘 探开发研究院、中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司勘探开发研究院、 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司中海油实验中心、中国石油塔里 木油田分公司实验检测研究院 适用于细

机制与商业模式双重 40 变革 趋势十一：储能迈入高增长与市场化并进阶段，经济性提升推动商业模式创新 43 趋势十二：新能源产业主体下沉到地方，能源企业角色分工明确 45 趋势五：油气行业中长期需求仍将维持高位，能源巨头调整升级转型战略 22 趋势六：化工产业高端化与产能外迁并进，中国凭借产业链与市场优势崛起为全球 24 化工新材料产能重心 趋势七：煤炭达峰尚需时日，调节电源与煤化工双轮驱动产业功能重塑 转向“区域联盟+ 战略资源控 制”主导，中东推进“油气+氢 能+绿色电力”出口，欧盟加快 构建“欧洲能源共同体”，亚 非国家推动区域协同。 新兴经济体电气化、城市化和 数字化进程加快，带来全天 候、可调节的用能需求。能源 消费模式由传统工业主导向智 能制造、电气化交通、数据中 心等新兴载体转移，负荷曲线 更为复杂，对系统柔性提出更 高要求。 油气供应重心从俄乌方向向中 东、美洲等地区转移，绿氢、绿 东、美洲等地区转移，绿氢、绿 电等新型能源贸易路线逐步成 形。预计到2030年，全球新增 油气投资将继续向中东集中， 同时新建跨境输电和氢气通 道数量倍增，形成多元化、可 控性的“能源走廊”体系。 AI、大模型、边缘计算等技术 广泛应用于新能源预测、调 度、交易、碳管理等场景，推动 能源产业从“产品导向”向“ 数据驱动+系统集成”升级。 未来五年全球能源技术与数 字技术融合市场年均增长将 超过12%，能源科技企业与平 台型公司的边界日益模糊。

18 持，进一步增强协作的灵活性与精准度，促进工业软件研发和 复杂生产过程优化，推动创新成果的快速转化与应用。 （二）基于智能化的高效精益生产 通过大数据、人工智能等新技术的深度应用，在油气勘探、 炼油化工、存储运输等核心环节中不断优化生产流程和资源配 置，提升能源化工行业生产效率和资源利用率。依托一体化协 同平台，生产计划能够根据实时数据动态优化调整，确保精准 按需生产并减少 体化管控平台，实现对管网工程建设全链条、全流程、全生命 周期的线上管理，数字化协同全面嵌入油气储运各类设计规则、 算法，支持在二、三维设计无缝转换的基础上通过智能算法对 设计方案提出优化建议。中石油管道局设计院在工程建设阶段 构建数字孪生体，实现以站场为中心的数字化交付，提高后期 运维效率。采用无人机倾斜摄影与三维建模技术，采集油气管 道现场的关键数据进行建模展示，通过综合管理平台 WisEPC 调 进行多变量实时分析，优化装置运行条件，提高能效与产品收 率。中石油发布能源行业昆仑大模型，通过人工智能中台提供 大模型服务，并基于行业大模型开展场景大模型构建。研发形 成多个能源化工行业代表性场景，在油气勘探领域，地震正反 演求解效率提高 10 倍、解释效率提高 9 倍，储层流体识别准确 率提升至 90%。在炼油化工领域，常减压等装置外操人员劳动 强度降低 50%，丁腈橡胶质检效率提升 20%。在装备制造领域，